第二类就是AI系统引入第三方的组件，但这些组件也会存在问题，这就是传统的安全问题了，包括对文件的处理，对网络协议的处理，各种外部输入协议的处理都可能会出问题。 第三类就是黑产也会用到AI。 这就是对AI的攻击。大家可以想像，如果这个攻击案例被用到了实际环境，可能直接导致车毁人亡的严重情况。 ? 第三个问题就是被污染，也就是在AI的底层框架存在的问题。 比如谷歌的深度学习系统TensorFlow，Tencent Blade Team研究之后，发现它其实存在一些传统的网络安全问题，比如恶意构造一个模型文件，格式经过特殊构造就可以控制它整个AI系统，然后可以算出 如果大家感兴趣，可以在今年8月份在拉斯维加斯的DEF CON上关注我们介绍智能音箱的漏洞技术细节的议题。 智能音箱也存在被窃听的问题，小米和亚马逊都出现过安全问题，它们对协议的解析和认证授权有问题。 大家会发现，现在的智能手机也是不够靠谱的。 前面我讲的是智能设备本身的一些安全问题和供给场景演示，但除了他们本身存在的问题之外，AI技术还可能被黑产滥用。 ? ? ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 避开基本类型数组转换列表陷阱 问题实例: public class Client { public static void main(String[] args) { int 也就是说我们的例子是把一个int类型的数组作为了T的类型,所转换 后在List中就只有一个类型为int数组的元素 解决实例: public class Client { public static 什么问题呢? 啊,见鬼,哈哈问题就出在了ArrayList类上 这个ArraysList是Arrays工具类中的一个内置类(比不是java.Util.ArrayList) 这个内置类,值实现了: – size
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并且，她是以色列最大的报纸的出版商，还有她的丈夫谢尔顿，是一位慈善家和有影响力的共和党捐助者（亿万富翁）。 然而，维基百科没有她的条目。 Quicksilver是旧金山创业公司Primer的软件工具，旨在帮助维基百科的编辑填补众包百科全书的盲点，Adelson是由Quicksilver标记的数千个名字之一。 妇女在科学中的代表性不足是一个特殊的目标。这个全球访问量排名第五的网站一直存在性别偏见的问题:它的传记中只有18%是女性。调查估计，84%到90%的维基百科编辑是男性。 “维基百科有极大的偏见，女性在科学领域的不足表现尤其糟糕，”韦德说，在过去的一年里，他亲自为该网站增加了近300名女科学家。 Quicksilver提供了维基百科上收集到的关于女性科学家的资料，其中包括维基百科上关于这些资料的链接。
很多企业都在使用KPI考核，那它到底是怎么出现的？这种考核方式存在什么问题呢？ KPI考核的关键是能够通过数据量化结果，这种思维方式是甭管黑猫白猫，抓住老鼠的就是好猫。比起主观判断，客观数据更精准。 这场革命用数字测量和分析，取代了原来主要凭经验和直觉的判断，用指标考核，取代了仅凭领导的个人好恶来考核。不可否认，在很长的时间里，这是推动社会进步的力量。 但问题在于，再好的工具也是有边界的，当指标考核的应用超出了合理的限度，它的缺点也就暴露出来了。 指标考核的三大危害： 一、它会带来作弊 上有政策，下有对策。为了应付考核，被考核人员可能会作弊。 你不知道考核得到的结果，会付出什么代价。 二、它会让容易量化的目标排挤掉难以量化的目标。 首先，随着越来越多的知识型工作，或者说无法量化的工作越来越多。只考核可量化的指标，会排挤掉难以量化的指标。 而法律部门考核的是避免公司承担风险，两者是相互对立的。这种个人利益最大化，可能会造成公司利益的损失。 最后，容易量化的目标往往是短期目标，而难以量化的目标往往是长期目标。
但凡事都有例外，针对查询时序数据这样一个场景，就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的，否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下： ? 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的： [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457 数组中的map数据是乱序的，可能的结果如下： [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123457": 13, "123456 实际上，这个问题是fastjson本身的bug，详见：https://github.com/alibaba/fastjson/issues/660 。 解决办法 如下以解析从OpenTSDB中查询返回的时序数据为例。
雷锋网 AI 科技评论按：Oren Etzioni 是艾伦人工智能研究所的 CEO ，兼华盛顿大学艾伦计算机科学学院的教授。 针对特朗普不久前签署的《美国人工智能倡议》（American AI Initiative），他撰文表示该倡议存在一个本质性问题，那就是针对海外 AI 人才的政策依然有所欠缺。 雷锋网 AI 科技评论将文章观点编译如下。 ? 更重要的是，移民在这场 AI 竞赛中扮演着关键角色。 （b）增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问，以增加此类 AI 研发资源的价值，同时保持符合适用法律和政策的安全、隐私和机密性保护。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试，没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化 下面我来逐条说明： 操作系统问题 操作系统是大众化软件，出厂优化都是面向大众，不可能为某个领域做单独优化。所以我们第一步需要优化操作系统。 另外也你可以多做几次压力请求（让多线程工作起来），从第三次开始记录测试数据，忽律前面两次的测试数据。 提示：另一个问题是TCP连接复用，这也是一个重要配置项。 目前受地球自转影响，经常闰秒，你不的不考虑这个问题。
Model $model) { $builder->whereNull($model->getQualifiedDeletedAtColumn()); } 3、软删除trait使用之后，不会对字段是否存在进行校验 对应已经存在的表，有些表存在软删除，有些表不存在软删除字段，如果要应用软删除，只能在需要应用的model中一个个添加trait 如果重写Illuminate\Database\Eloquent\SoftDeletestrait 但是中间表的软删除不是通过scope实现的，关联关系对象在创建的时候就已经把中间表的软删除条件附加上去了，因此，即使指定了withTrashed，也会有中间表的软删除查询条件。 如果要修改，也可以，通过scope的方式附加软删除条件，这样就能保证软删除的查询条件是在真正查询的时候才附加上去。 从上面可以看出，Laravel的软删除，在关联关系中会造成一些查询上条件的歧义，非常容易产生bug.而且，belongsToMany中间表的问题是无解的。
--disable-muxers \ --disable-protocols \ --enable-protocol=file \ --prefix=armv6 \ >armv6.txt 编译问题 _ARM_ARCH_3M__) || defined(__ARM_ARCH_4__) mov pc, lr #else bx lr #endif 软件问题 wince 6.0 OS没有使用armv6架构的指令，只能运行于armv4指令系统。armv6兼容armv4指令。 2. ffmpeg 0.6 for armv4版本，对asf文件头不是总能正确解析，弄错性差，0.8版本相比0.6版本有很大的提高，对使用ffmpeg做流媒体程序，最好选择0.8版本。
有这样一个经典的算法题，说是一个单向链表，它内部可能存在环，也可能不存在，用怎样的方法，可以检测出，这个链表是否存在环。 网上能见到的最普遍的解决方法就是双指针，一快一慢，从链表头部开始，快的每次走两步，慢的一次走一步，交替进行，直到二者相遇或快指针抵达链表尾部。如果相遇说明存在环。 这种方法只需要一个指针，且不会重复遍历走过了的节点，但缺点是存在记录走过节点的开销： 如果链表节点允许使用某变量标记状态（例如 visited 这样的布尔值），当然可以，且不需要额外的空间复杂度； 如果不允许 ，可以额外使用一个 HashSet 来记录节点，如果存在过，就找到节点了，这种方式的空间复杂度是 O(n)。 可是，这个图是错的，错的地方就在于，我们已经讨论过了，在环上是无法分叉出去的，即 X 点是不可能存在的。 两个链表都成环 这时，这个问题就比较有意思了，下面我们按照相交点出现的位置来分别讨论。
这篇文章的作者Filip Piekniewski是计算机视觉和AI领域的专家，经过几周的思考，他重新总结了自己对AI的观点，值得深思。 最近几周，我被迫重新思考和总结我对AI的看法。 在《AI寒冬将至》那篇帖子广为传播后，很多人通过电子邮件和twitter联系我，提出了很多好的建议。因此，我决定以简洁的方式写一下我认为我们的人工智能方法存在什么问题，以及我们可以解决什么问题。 这个问题在今天要比1988年它刚被提出时要明显得多，而我们在过去30年里几乎没有采取任何行动来解决这个问题，这是令人羞愧的。莫拉维克悖论的核心论点是，现实中最简单的问题比最复杂的游戏更难解。 常识的困难之处在于它对我们而言是在太显而易见了，甚至很难用语言去描述它，进而在数据中给它打标签。对于所有“显而易见”的东西，我们存在巨大的盲点。 有问题（并且问题始终存在）的领域是自主（autonomy）。自主不是自动化（automation）。自主不仅仅意味着自动化。如果是要求比人类更安全的自主的话，那么它意味着更多，比如说自动驾驶汽车。
课程介绍了各种各样的深度学习网络与应用，是时候从更高层次思考自然语言处理存在的问题与展望未来了。虽然BiLSTM与attention几乎统治了NLP，但在篇章级别的理解与推断上还不尽人意。 旧时代的热血 AI的师祖Norvig (1986)的Ph.D.论文The unified theory of inference中举了个例子，希望机器从一篇文章中理解如下信息： 其中a和b即便是最前沿的技术也无法自动推断 ，连像样的句法分析器都没有，所有句子都是手工分析的。 究竟是否需要一个显式的、localist（应该指的是领域相关的）语言与知识表示和推断机制，这是一个亟待探讨的科学问题。 LSTM还将上文的表示送给TreeRNN拼装，这似乎解决了树形模型无法捕捉语言的线性结构的问题。
创建表，提示已经存在 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 14:13:46,230 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable 删除该表时，提示不存在 hbase(main):024:0> disable 'googlebook' ERROR: Table googlebook does not exist. 解决办法 清除Zookeeper内存数据库中的相关数据 [root@node1]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper master, running, balancer, recovering-regions, draining, namespace, hbaseid, table] 删除 /hbase/table-lock下的相关数据 :2181(CONNECTED) 7] ls /hbase/table-lock [google, googlebook1, hbase:namespace, t1] 删除 /hbase/table下的相关数据
可以看到，目前正则匹配字母没问题，c出现1次，2次，3次匹配的结果都是正常的 接下来我们看看匹配中文的效果 ? 可以看到，当匹配连续出现歪时，结果就开始不正常了 然后我去看了下mysql的中文文档中关于正则表达式的部分（https://www.mysqlzh.com/doc/233.html） ? 上面是文档中的一部分，看着跟我之前的写法有点不一样，它在花括号里写了逗号，我在思考难道我的语法写错了？必须这样写才行吗？然后我按上面的语法又去试了试 ? 可以看到，即使我按文档上的写法，依然存在问题 正确的做法，是要用小括号把中文括起来 效果如下 ? ?
scope中的方法真正生成SQL的地方。 ：它们的结果值类型不同。 db.First(&product, 1)的值类型为结构体的指针*Product，而db.Find(&products)的值类型是数组的指针*[]Product， 从而导致db.Find(&products 因为逻辑 scope.TableName()的存在， 当重写DefaultTableNameHandler()方法时， 就会出现表前缀再次被添加了表名前。 问题2 DefaultTableNameHandler()在多数据库时出现混乱 通过以上代码的分析，于是发现了另一个坑：当一个程序中使用两个不同的数据库时， 重写方法DefaultTableNameHandler
1.不安全的过程 用复杂的方案解决复杂问题并不是简单任务，在我们试图通过加密解决安全问题时尤其如此。安全始于信息处理过程。如果设计过程不合理，加密会安全吗? 6.算法很强健，但实施过程有漏洞 即使从密码术的观点来看，所有已部署的协议和算法都很强健，也不意味着其实施就是安全的。在此存在着两个问题：1.不正确地实施安全算法或安全协议，从而弱化其加密性能。 2.软件或硬件中的缺陷，导致可能被第三方利用其漏洞。 OpenSSL漏洞就是第二个问题的一个例子。第一类问题就需要更多解释。每种加密算法都有一套定义其强度的属性。 这个问题的解决方案就是加密的文件系统，此时，即使临时文件并没有被完全删除，或者没有以一种安全的方式删除，对其访问仍受到限制。 为什么交换内存和临时文件成为如此严重的问题? 对于云服务，问题会更复杂，因为你有可能无法访问文件系统。事实上，在有些服务中，甚至没有文件系统的概念，所以典型的取证分析过程从一开始就失败了。在考虑加密和计划事件处理过程时，也要考虑这个问题。
，但是在并发场景下，可能会存在一个严重的问题。 那么此时的库存为-1，这就是常听到的超卖问题。为了避免这个问题，我们可以通过加锁了方式，来保证并发的安全性。 setnx在集群部署的情况下，通常使用redis来实现分布式锁。其中redis提供了setnx命令，标识只有key不存在时才能设值成功，从而达到加锁的效果。 ，它不仅保证了并发场景下线程安全的问题，也解决了锁续期的问题。 本文中可能会存在一些遗漏或错误，后续会继续跟进。
如果“filename”的前缀带有“>”符号，则会打开该文件进行输出，如果该文件已经存在，则会覆盖该文件。如果它的前缀为“>>”，则可以进行追加。 @INC的问题与PATH的问题几乎相同有人可能会将您的Perl指向一个与您所期望的模块具有相同名称和执行相同操作的模块，但它也会在后台执行颠覆性操作。 CGI脚本应该始终以尽可能低的权限运行。请注意，在setuid脚本中小心操作并不总能解决问题。某些操作系统的内核中存在bug，这使得setuid脚本本身就不安全。 我们首先检查tmp临时文件是否存在，如果不存在，则使用Perl创建。 此程序问题在于，我们打开文件，检查是正确的。当然完全有可能这个文件的状态发生改变。 因为我们相信临时文件不存在。因为echeck提示这个临时文件不存在，所以我们继续打开它进行写入。结果，我们配置的文件被删除。
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