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深海实验室2D(CS AI

我们推出深海实验室2D(DeepMind Lab2D),这是一个可扩展的人工智能研究环境模拟器,有助于研究人员领导的环境设计实验。 深海实验室2D(DeepMind Lab2D)是根据多智能体深度强化学习研究人员的特定需求构建的,但它也可能在特定的子领域之外有用。 原文地址:https://arxiv.org/abs/2011.07027 深海实验室2D(CS AI).pdf

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TTS系统评测方法介绍--WSRD AI评测实验室

AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题,选取TTS评测指标,制定各指标评测方法,形成了一套系统的TTS评测方案。 为了评估并提升前端的正确发音的能力,AI评测实验室建立大规模前端测试语料,通过TTS前端输出快速验证语料上的发音准确性。 AI评测实验室目前已建立的多音词测试语料共覆盖469个多音字的791种读音,覆盖包含12760个词组的语料120w句。

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    对话 | 如何建立 AI 研究实验室?Yoshua Bengio 有话要说

    这篇文章是 Graham Taylor 与 Yoshua Bengio 的交流对话,谈到了如何建立研究实验室,非常具有启发性。 ? 这对我来说可能是最具挑战性的事情,教学和开办实验室让我不堪重负,我被教员职位压得喘不过气来。回想起来,我本可以更好地平衡生活。 GT:内部有人指导过你吗? YB:没有。 GT:管理实验室时有哪些比较好的做法吗?我们都知道你们有很多学生,很多设备,很多项目。 YB:寻求帮助。早期我没法为博士后提供很多资助。 我想可能有物理上的机制,也有微妙地改变实验室文化的活动。 YB:物理上的亲近:让学生在实验室里而不是在家工作。给他们自由,除了你的项目之外,他们可以与其他教授合作,完成新的项目。 你可以看到一些有潜力的学生,并试图说服他们到你的实验室。 所以我从大学和其他地方找了一些暑期实习生。这样,你就能看到一个人是否有研究的潜力。

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    嵌入式 AI:开放人工智能实验室 OPEN AI LAB 在京成立

    【新智元导读】2016年12月1日,由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。 OPEN AI LAB 旨在探索新的合作模式,推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。 ? 中科院院士、清华大学张钹教授 中科院院士、清华大学张钹教授莅临发布会现场祝贺,并在成立仪式上致辞,对OPEN AI LAB表达深切的关注。 全志科技长期聚焦于设计高性能低功耗‘SoC+’方案,期待在OPEN AI LAB与产业伙伴紧密合作,将芯片、算法、应用连接成系统解决方案,推动人工智能应用普及和AI+。” OPEN AI LAB也计划和大学、各大公司人工智能实验室等机构开展面向激活应用的技术合作,拓展开发生态。通过全产业的深入协作,最终实现“有程序运行的地方就有智能”的愿景。

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    DeepMind巴黎建AI实验室,法国总统马克龙宣布18.5亿美元投资AI

    实验室,由AI基础研究领域的大牛Remi Munos领导。 与此同时,法国总统马克龙公布法国的AI战略,计划到2022年投入18.5亿美元在AI研发和人才引入方面,以跟美国和中国抗衡。 昨天,DeepMind宣布在法国巴黎建立DeepMind在欧洲大陆的第一个AI实验室,由DeepMind的主要研究科学家Remi Munos领导。 Remi Munos是150多篇论文的作者,曾任巴黎理工大学教授,他将回到法国带领这个新的实验室。 ? Remi 在 DeepMind 期间也一直保留着自己作为 INRIA(法国国家信息与自动化研究所)高级研究员的职位 DeepMind 的巴黎实验室将重点关注基础 AI 研究,同时也是在 Remi 之前的科研成果之上继续发展

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    「欧洲AI联合实验室」ELLIS成立:誓与中美抢人才

    虽然在欧洲不乏像 DeepMind 这样研究先进技术的公司,以及 Jürgen Schmidhuber 这样的著名学者,但其在 AI 领域的话语权并不强大。 ELLIS AI 成员在一个楼梯前集合。 MPI 这项倡议于本月 6 号在加拿大举行的 NeurIPS 大会上提出,基于生命科学组织 EMBO,该组织有 1800 多名成员,致力于资助欧洲的基础科学研究,在德国海德堡有一个分布在六个地点的成功实验室 AI 研究的迅猛发展也引发了一些对伦理和应用问题的担忧。 与以往的 AI 指导方针不同,这些方针是在开放、民主的流程中策划出来的,公众、社会学家及政策制定者都曾参与其中。目前已有 530 多人在上面签字。

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    腾讯优图实验室AI手语识别研究白皮书

    作为国内计算机视觉人工智能领域的领先研究团队,腾讯优图实验室近日攻坚AI手语识别并取得突破性进展,自研出一套基于结构化特征学习的端到端手语识别算法,能够识别日常手语并快速运算出结果并把手语翻译成为文字, 目前,腾讯优图实验室已经与深圳市信息无障碍研究会达成合作,并于近日正式发布“优图AI手语翻译机”,探索在机场、高铁、民政等公共服务场所提供手语翻译服务。 (优图AI手语翻译机界面截图) 三、优图AI手语翻译技术解读 (一)算法优势 相比于此前的手语识别相关的产品和技术方案,我们的手语识别算法主要能够实现以下几点优势: 1.    我们始终相信,作为AI技术的探索者,解决和优化技术难题是团队应肩负的责任和担当,创造和传播AI的价值和温暖是团队应秉持的使命和信仰。 我们将在未来对我们的AI手语翻译机进行持续的升级和优化,让AI手语翻译机走进听障人士的生活,在日常服务窗口、手语教育等场景中为听障人士带来实实在在的便利。

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    看上华科,这家公司与其成立联合AI实验室

    该联合实验室是华中科技大学首次在人工智能领域与业界进行产学研合作,也是国内通信+人工智能的首个实验室实验室将依托容联、华科大丰富的技术成果和学术资源,开展知识图谱、知识表达、语言库、情感计算等方面的研究 冯丹院长在介绍学院与实验室未来规划时表示,华中科技大学计算机科学与技术学院是国家重点建设及领先学科,该实验室将联合容联融入产业、学会、科研、高校各方元素,无缝连接产学研,首批来自国内通信、人工智能领域的相关技术专家与学者已经入驻实验室 以“智能化”为标志的通信4.0时代已经拉开大幕,容联积累了相当大的应用场景和数据,因此才会联合华中科技大学,邀请顶级学者、科学家、技术人员入驻,牵头成立AI实验室,通过技术、场景、数据的赋能,推动通讯产业智能化的产学研发展 容联经过在企业通讯云领域的多年创新引领,在产业有着广泛而深入的连接,亦有相关技术和产品落地,比如AI语音机器人和AI文本机器人,AI语音机器人基于场景化训练学习,能够精确理解用户意图,与用户进行完整的语音交互 AI文本机器人能够深度学习,完全可以打破人工配置的规则,对未知问题挖掘、对话意图识别、动态知识点回复,满足各行客户服务需求,并经过产业市场验证,这成为联合实验室坚实的产业基础。

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    未来智能实验室确定智能产品AI服务智商权重

    前言:本文是未来智能实验室关于智能产品智商的最新研究文章,在提出人工智能的三种智商后,通过德尔菲法,对智能产品AI服务智商的权重进行了确定,为2018年智能产品的AI服务智商研究奠定基础。 相关定义如下: AI通用智商的定义:基于标准智能模型,为了解决“评价各智能系统发展水平高低”的问题,将各智能系统视为平等的智能体,通过统一的AI智商测试量表形成的智能评测分数,可以称为AI系统的通用智商 AI服务智商的定义:基于标准智能模型,为了回答“智能系统如何才是更好的服务于人类”的问题,对智能产品在服务过程中体现的智能水平进行测试,并形成的智能评测分数,可以称为AI系统的服务智商,Artificial 从2017年12月14日到12月28日,未来智能实验室邀请15名专家通过德尔菲法对智能产品的AI服务智商权重进行了打分,为下一步对智能音箱,智能手机,智能扫地机器人等智能产品的AI服务智商进行评测奠定基础 从整体打分看,AI服务智商的知识获取(输入)大类占有权重10%,知识的掌握能力占有权重48%,知识的创新能力占27%,知识的反馈能力占15%,与2016年AI的通用智商权重相比(10%,20%,60%,

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    微软昨晚打出AI组合拳,包括新成立AI实验室(挖人更方便了……)

    第一招,组建AI研究实验室 微软首度透露建立了一个新的人工智能实验室,重点研发通用人工智能技术。 这个实验室名为:Microsoft Research AI(MSR AI),囊括了微软研究院近百位人工智能领域的科学家,分为13个研究小组,分别是: 自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、 这个人叫Max Chickering,他的职位是:Mad Scientist…… 除了上述现有的研究人员外,Horvitz还表示,微软计划聘请计算机科学家和认知心理学等领域的专家加入新的实验室。 这个新成立的微软实验室还将与麻省理工学院的大脑、思维和机器中心展开合作。 顺便说一句,MSR AI位于微软总部雷德蒙德。 第三招,用AI武装App 首先,微软发布了Seeing AI,这是一个免费的iPhone应用。

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    腾讯任命俞栋为 AI Lab 副主任,主管西雅图实验室,腾讯 AI 大动作

    2017年5月2日,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。 俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 这是近段时间以来,腾讯在人工智能领域的第三个大动作。 我们希望腾讯AI Lab不仅是一个实验室,还是一个连接器,通过将全球的优秀人才连接在一起,不断推动AI的基础研究及在更多场景的应用落地,让AI无处不在。” 我相信,随着西雅图AI实验室的成立,未来将会有更多的一流人才加入腾讯AI Lab,共同推动全球AI技术的发展。” 在国际语音识别研究界,俞栋是一个无法忽视的名字。 不设KPI的西雅图实验室 腾讯打造一流AI实验室的决心,西雅图在人工智能上的人才储备,及俞栋的最终加入,让西雅图AI实验室的建立变得水到渠成,而这个实验室没有KPI。

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    贝尔实验室和周公“掰手腕”:AI算法解梦成为现实

    最近,在一篇发表于《皇家社会科学学会》期刊上的研究中,来自诺基亚贝尔实验室(Nokia Bell Labs)和罗马大学的三位研究员合力使用AI算法分析了数千个梦,表示AI可以识别并量化梦的特征,特征之间的相互关系 诺基亚贝尔实验室的计算社会科学家、该研究的合著者Luca Maria Aiello说:“如果我们能够从规模上更好地理解梦境,或许未来也可以量身定制改善清醒生活的技术。” ? 这个也是Izzy的梦境,AI判断这个梦境是男性特征的、象征友情的、部分女性特征的,以及负面情绪的,但耐人寻味的是,AI还将其归类为美梦。 ? 可惜的是,AI正确地将其归类为美梦,但只发现了“动物”的特征。目前AI只能以关键词标注来判断梦境特征,而不能理解其背后的“故事”。 ? 前面也提到,这项研究在近期发表于《皇家社会科学学会》期刊上,由诺基亚贝尔实验室(Nokia Bell Labs)和罗马大学的三位研究员合力完成。

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    AI 诊疗为何还停留在实验室?数据是硬伤

    想象一下:在未来的某一天,如果 AI 诊疗成为了现实,你就能直接在医院用电脑看病了。 停留在实验室里的 AI 诊疗 AI 诊疗的用户群体并不只局限于辅助医生,按照服务群体的不同,可以分为四个层面: 回复患者咨询; 辅助导诊人员、药店人员、医疗在线客服; 基层医生及全科医生的临床辅助决策; 而目前最为成功的 AI 诊疗系统非 IBM 的Watson 莫属了。 Watson获取数据的做法主要是和美国第二大连锁药店 CVS 合作,获取用户的行为信息、临床数据、购药数据及保险信息等,或是和各地的实验室及研究中心合作。 然而,目前的研究工作主要还是局限在实验室中。 数据的有效性 AI诊疗最大的硬伤在于为医疗研究所收集的数据,与真实问诊还有距离。 一个原因在于数据规模小。

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    直击谷歌创意实验室AI实验全过程!

    谷歌用AI Experiments吸引开发者 AI Experiments(人工智能实验)是基于谷歌创意实验室创建的,团队由一个程序员、设计师和作家组成,工作内容就是用谷歌的技术制造出酷炫好玩的产品。 这是创意实验室进行这类实验的一个重要原因。 创意实验室的领导人Amit Pitaru说:“我们正在以一种非常全面的方式来探索这些公共工具的可能性,我认为这很有价值。 谷歌是如何让公众接纳AI的? 有人认为人工智能是一种威胁,有的则认为AI是人类的福音。而作为谷歌AI技术的开发者,自然想要说服人们,让他们相信AI不是邪恶的。如何让用户乐于接纳越来越多的算法和软件呢? 创意实验室创意技术专家Jane Friedhoff说:“我们所有的实验都有一个非常好玩的点,而当人们沉溺于玩耍时,他们就能一点点接触和理解新的系统。” 我们甚至可以说,用户使用的很多AI产品并非是按照开发者设想的那样运作的。

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    Yann LeCun卸任FAIR实验室主任,改任首席AI科学家

    Facebook 人工智能实验室领导者 Yann LeCun 卸任,随着 Facebook 更多地将 AI 应用到 News Feed 和其他产品上,接任者 Jérôme Pesenti 将在 Facebook 作为全公司的 AI 首席科学家,LeCun 将继续控制 FAIR 的研究方向,但实验室的日常管理工作将落于 Pesenti 手中,后者将直接向公司 CTO Mike Schroepfer 负责。 LeCun 在 2013 年创建 FAIR,建立了全世界最好的 AI 研究实验室。经过五年,这个实验室仍然在不断扩展,拥有 6 个分部,以及将近 100 个职员。 巴黎和蒙特利尔的国际实验室吸引了美国以外的 AI 人才,并且巴黎实验室还吸纳了来自非洲的人才。LeCun 强调说目前巴黎团队的 30 人分别来自 12 个国家。 当时,贝尔实验室是进行神经网络研究的首选,试图通过大量简化人脑结构以复制大脑功能。 当时在贝尔实验室,LeCun 已开发了一种称为卷积神经网络的架构,它被证明在图像处理上优于以往任何模型。

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    腾讯人工智能实验室AI Lab主任张潼博士前沿对话:AI如何助力营销?

    2017年9月12日,在腾讯智慧峰会上,腾讯人工智能实验室AI Lab)主任张潼博士,对AI在营销的巨大价值提出了自己的看法。 主持人: 请张潼老师简单地介绍一下腾讯AI Lab的方向是什么? 张潼: 腾讯很早就开始运用人工智能的技术,去年正式成立了AI Lab,也表明了我们对于AI长远投资的决心。 我们的工作是基础研究和应用探索的结合,希望为腾讯打造全面AI能力,并为产品及业务部门提供AI技术支持。 结合腾讯独有场景和业务优势,我们还提出四大应用领域:内容AI,比如天天快报的新闻推荐;游戏AI,比如围棋AI“绝艺”;社交AI,比如对话机器人;以及平台工具型AI,主要是开放我们的AI能力。 来源 | 腾云 ———————————— 科技行业 投资行业 咨询行业 都需要关注的AI资讯 就在微信公众号【腾讯AI加速器】 让自己紧跟AI时代的脚步 搜索微信公众号"腾讯AI加速器"即可关注!

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    腾讯医疗的 AI 联合实验室,互联网医院的未来?

    腾讯睿知提供的 AI 引擎,将导诊服务从传统的「依图找科室」升级为「精准找医生」。系统穿透传统导诊只能到达科室的屏障,直接精准到医生个人。 作为腾讯推出的首款医疗 AI 引擎,腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果,其最大的优势在于其核心能力,即基于大数据打造的知识图谱,结合 AI 算法模型,进而实现对疾病及病程的预判,这正是医疗 AI 医疗健康的环节如何注入 AI 能力?腾讯睿知在智能导诊系统上先交了一份答卷。

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    斯坦福AI实验室机器学习编程新范式:弱监督

    选自ai.stanford.edu 作者:Alex Ratner 等 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、Chita 深度学习模型有多好用是众所周知的,高质量的机器学习模型也并不难得。 因此,越来越多专业人士开始寻求弱监督范式,斯坦福 AI 实验室对此进行了一些综述,并描述了关于建模和整合各种监督来源的研究。 近年来,机器学习对现实世界的影响突飞猛进。 向 AI 注入领域知识 从历史层面来看,尝试「编写」人工智能(即为其注入领域知识)并不是一件新鲜事——而现在提这个问题的新颖之处在于,人工智能从未如此强大,而就其可解释性和控制性而言仍然是一个「黑盒子」 但现在各组织——无论是大企业、学术实验室还是在线社区都要维护数十到数百个变化迅速且相互依赖的弱监督建模任务。 原文链接:https://ai.stanford.edu/blog/weak-supervision/

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    谷歌自曝医疗AI临床结果不佳:实验室丰满,临床骨感

    实验室数据不断刷新记录的Google Health,最近公布了一项临床诊断试验结果。 不理想。 ? 不仅诊断结果不一致,而且实际操作方法和在实验室里压根不一样。 像极了我们在大学实验室里做实验的样子。 ? 研究结果很“丰满” 若干年前,谷歌的研究人员就致力于利用深度学习算法来增强糖尿病视网膜的检测过程。 也提醒我们,医疗AI,没那么简单。 毕竟AI“进军”医疗,年头不少了,但你在医院和普通门诊场景里,有见到吗?你愿意把疾病交给AI诊断吗? 参考链接: https://www.blog.google/technology/health/healthcare-ai-systems-put-people-center/ 论文地址: https:

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