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繁荣AI,为什么现在还没

工智能将会改变世界,这个说法听到过无数遍。但改变程度能有多大?哪个领域改变最先发?扩张速度有多快? 关于工智能及其,基本上有三大疑问:工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延速度有多快?三份新报告共同给出了这些问题答案:当前阶段,工智能能够做可能比你想象要少。 各个学科研究员都在争先恐后地理解这项技术潜在发展轨迹、覆盖范围和力——工智能已在无驾驶汽车和在线图像识别等找到了出路。 他说,这样做是建立一个“指数”,能详细列出该领域尽可能多可衡量维度,其中包括社会力。 麦肯锡自动化和就业报告聚焦围绕工智能不确定性及它劳动力市场即将产。 “这就是我要讨论向——如何应这种转变,”麦肯锡学家苏珊·伦德(Susan Lund)说,“我需要在如何提供职业涯培训和如何帮助失业工找到新工作做出重大改变。”

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奥巴马顾问说:现在AI没什么就业率也没什么

许多学家AI发展期望都是,产力得到有效提升,一大波工作岗位即将流失。一句话,AI要重新定义各行各业。 不过,在一份5月底出炉报告里,研究调查结果认为,现在探讨AI到底能带来怎样,还有点早。 报告两位作者,都曾在奥巴马政府顾问委员会 (CEA) 任职—— ? 如果AI想象中那种,结果就应该反过来。 然而现在,AI技术在整体中占比重太小,还不能带来那样明显反转。 ? 不过,把AI和机器做个比,再把机器和18世纪发明蒸汽机做个比,机智类就发现了玄机。 曾,多项通用技术发展,也没有失业率造成明显。 至少,一个多世纪以来,美国失业率,就一直维持在4-5%。 不过,CEA依然在持续关注,AI时代就业情况变化。

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    工智能发展有什么?

    从抗疫期间电子体温测量门,到快递行业应用机与机器分拣,再到我熟悉各种AI应用之类,都充分说明工智能技术发展,类未来有着密不可分联系。 ① 智能家居 试想一下,当你踏入家门那一刻,室内灯光瞬即打开,窗帘卷起,音乐随之起,空调也将室温调到合适温度……这,就是智能家居品质提升。 ,拒绝扩大危险范围。 ② 智慧农业 在农林业,无论是在农作物长周期中还是后期产品运输上,各种便捷也随之出现。 目前已实现“黑科技”包括了公交到站感应、无收费停车场、无驾驶、直通ETC通道收费等等。绿色、低碳、便利——也成为了智慧交通最深刻印象。

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    Marvin Ammori:网络中立未来五个

    此次研讨会下设“网络治理与网络中立”“移动互联网社会”等六个专题。 网络中立未来五个 Marvin Ammori  斯坦福大学法学院兼职研究员 ? 我必须有一个公平竞争环境,保证大家都能做意。 ? 二、美国网络中立政策发展历史   在美国有一个非常著名法官,他曾说,一页历史就是一整卷逻辑。 三、网络中立未来五个   为什么网络中立性于未来发展是如此重要呢?   第一,网络中立可以保证美国网络保持当前状态。 互联网本身运用广泛,通过互联网交友、学习等等,这不应当被电话、电缆公司所阻碍。   第二,网络教育、金融意义重大。 如果竞争者收取高额费用话,国外竞争者可能就无法进入美国市场。   希望我最终会走上网络中立这条道路,以促进网络和发展。

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    值得一看5个学原理,如何

    但是,我今天不会在这里讲解任何学知识,实际上,我今天主题是“我已几乎忘光了我从北大学到所有学知识,但是,学是如何了我”。 如果你所渴望和追求是这些东西,到了最后你一定会失望。 三、“什么是沉没成本” 沉没成本是业已发无法收回成本,它是过去成本,不应该当下和未来决定。 她说,从事学相关工作啊。 我说,学相关工作是什么? 她说,金融啊,银行啊,投行啊。 我在做性格分析师时候也遇到很多客户在选择道路时候有很多困惑。 忘掉过去,因为过去一切都已是沉没成本了,它不应该现在和未来选择;忘掉过去,从今天起真正过你想过。 五、“什么是外部性” 外部性意思是,市场动里给没有参加市场第三造成了。蜜蜂盗花,却让花开茂盛。 在六年前我是如何知道北大学双学位这个项目呢?

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    AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告(上篇)

    一、工智能引领一场正在发新技术革命 技术革命催促社会变革 技术进步是增长和水平提高主要动力。产力提高不仅帮助提高均收入和消费,而且也会工作性质、质量以及社会结构。 AI等新技术突破潜力巨大,长远利好 新技术突破可能劳动力市场和社会结构产积极或消极。一,更普及技术使用可以提高产力,创造新产品和市场,从而创造新就业机会。 另一,使用技术也可以实现更大自动化,替代某些工作领域力。在极端情况下,由先进技术引发自动化广泛使用可能导致大规模失业和社会动荡。 AI潜在,有乐观观点,也有悲观观点。 AI技术潜力乐观看法依赖于技术进步历史记录,以及类劳动和水平增长。乐观主义观点基础是长远,着眼于技术进步总体效益。 非标准就业形式与工福利和保护减少相关联,具有潜在重大和社会。 特别是在发达国家,工作变得不那么以企业为中心。新兴大型技术公司越来越像平台,他本身只雇用了少数工

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    普华永道全球AI研究报告发布

    到2030年,工智能为全球贡献将高达15.7万亿美元,超过中国和印度目前总产值。其中,6.6万亿美元可能来自产力提高,9.1万亿美元可能来自消费。 从我手机中助理,到我越来越多商业互动背后形象塑造、定制和网络保护,工智能几乎触及了我。而这只是开始。 3、由于提供个性化和/或更高质量工智能增强产品和服务,增加了消费者需求。 在过去十年里,从零售业到制造业再到医疗保健,我工作和都变得越来越数字化。 一些体在绝值和相都有可能获得比其他体获得更多收益。尽管所有体都应该从中受益,但中国和北美可能会看到最大。 ? 然后,他评估工智能关键要素(包括劳动力、产力、商业和政府)以及它之间相互作用。这些模型由全球数据集、广泛学术文献和现有普华永道自动化工作提供信息。

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    【普华永道重磅AI报告】2030年AI撬动15.7万亿,中国成最大赢家

    报告还发布了“AI指数”,最容易受到AI行业进行了排名,其中医疗和汽车并列第一位。 报告要点: 工智能(AI)能够改变全球产力潜力和GDP潜力。 产率可能会有竞争性变革——那些无法适应和采用AI企业可能会很快发现自己在周转时间和成本上都处于不利局。结果,他将失去大量市场份额。 上述因素意味着我结果应该被解读为 AI 未来潜在,而非针未来增长预估。 我在这里高度概述相关领域最大潜力和时间表旨在帮助你企业在短期至中期内投资。一些改变,如机器,可能会更具革命性,不过也会相远一些。 需要克服障碍 使设计和产适应这种更灵和量身定做法。企业还需要加强数据使用和保护信任。 5. 技术,通讯和娱乐 高潜力用例:媒体归档和搜索 我在娱乐部门内提供个性化内容推荐。

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    Salesforce与麦肯锡,埃森哲共同探讨AI以及商业未来

    在未来十年,工智能将从根本上改变我。在商业领域将会改变三个主要领域是——就业环境,员工产力以及全新客户体验。 根据麦肯锡研究,工智能革命将超过工业革命时期3000倍。 AI也进入到了工作场所,每一个企业无论在是什么行业都有必要开始思考AI驱动业务意味着什么。下几个关键问题是一定要回答。 1)你行业将会被AI多大和多快? 根据美国美林银行数据,到2025年,工智能将达到14兆美元至33兆美元之间。但在这个发展阶段,AI商业世界不是均衡。 下一场才争夺战将在哪?如何培训和发展才? 4)AI将如何改变客户体验? 我在这样一个世界里,顾客越来越期待咨询被商家及时做出回应,并要求与公司进行1:1话。 Chui领导颠覆性技术和创新商业、和社会。 约翰在2015年加入埃森哲,是埃森哲(Accenture)工智能北美市场领导者。负责驱动北美AI战略。

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    中产阶级终结才是 AI 真正威胁

    刚刚开始探索基因工程,这是一种通过操纵 DNA 来创造自然界中不存在有机体物技术。他尚不确定这些技术会地球及健康造成怎样。 另一,参加阿西洛马会议研究也关注更直接问题:AI 。 现在,大多数新工作机会都处于薪酬表最底端或最顶端。McAfee 还认为,这种趋势是可逆,改进教育和促进创业及研究可以帮助形成新增长动力,克服了新技术兴起。 也有质疑这种观点心理。Etzioni 说:“普遍基本收入无法给以尊严,或使他免于无聊和堕落。” 研究者观点是 AI 自身实施规定。 有些担心,在特朗普移民政策之后,McAfee 所倡导那种企业家精神就已受到削弱——白宫将转向抑制自动化和工智能发展。这 AI 研究者来说是个坏消息,来说也是坏消息。

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    2018年,你将被这7大趋势改变

    2017年虽然过去了,但却为我留下了许多重要革新:脸识别、自动驾驶、工智能、新能源、共享.....在已到来2018年里,这些新技术、新模式将会有哪些改变?又将给带来哪些? 作为提供清洁能源先进技术,薄膜太阳能技术正逐渐融入到场景中。 AI无处不在 当还在争论无驾驶汽车是否符合交通法规时候,谷歌AI一次又一次地击败了围棋世界冠军。 物联网在短短几年内就各个行业和业务功能产了明显,据Statista统计,全球物联网市场规模预计将超过1.7万亿美元。 将来,不管是金融、支付、保险、信贷、农业、工业、服务业......区块链技术普及应用都将为这些领域创造出更多需求场景,。 看到这里你会发现,各种尖端技术力已渗透到了日常中,而技术迅猛发展也将给带来更美好,不论2018年我将如何改变,它都将是令期待一年。

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    工智能即将来了,他将怎样

    请1个出于公元0年出(汉朝)穿越到公元1600年(明朝),尽管跨越了1600年,但这个可能周围不会感到太夸张,只不过换了几个王朝,依旧过着朝黄土背朝天日子罢了。 如果35年前,几乎完全无法想象互联网时代,那么类文明进入指数发展今天,我怎么能想象35年后时代? 超工智能,则是35年后统治者。 首先,我明确一下工智能分类: 目前主流观点分类是三种。 弱工智能:弱工智能是擅长于单个工智能。比如阿尔法狗,能够在围棋战胜类,但你要问他李世石和柯洁谁更帅,他就无法回答了。 强工智能是指在各都能和类比肩工智能,类能干脑力它都能干。创造强工智能比创造弱工智能难得多。 超工智能:各都超过工智能。超工智能可以是各都比类强一点,也可以是各都比类强万亿倍存在。

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    埃森哲发布AI行业报告:十大和八大应策略

    上图是埃森哲与 Frontier Economics联合发布报告,内部数据通过全研究AI在GVA潜在以及GDP合理估计得来。 通过针AI在GVA潜在进行了全并且全新研究,上述关键点从而被发现。 ? 二、AI潜在是巨大——以下为埃森哲研究中以国家问单位AI报告。 ? 三、AI有望显著提升发展中劳动产率 ? 四、到2035年,AI将可以给12个国家带来翻倍增长。 ? 五、AI能增加38%行业利润率 ? “作为新产要素,Al可以至少在三个重要推动增长。首先,它能创造虚拟劳动力—就是我智能自动化。 为了进一步了解AI,Salesforce委托国际数据公司发布了一份报告,报告称,基于AICRM——增长最快且即将成为最大企业软件类别——将GDP增长和就业市场产

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    ISOC:工智能与机器学习政策建议

    主要考虑   随着机器学习算法在越来越多产品和服务中应用,在工智能时必须考虑一些重要因素,尤其是在互联网信任这一大背景下:   (1)社会AI新功能和服务将会产重大社会 AI新应用可以为更有效医疗保健、更安全行业和服务提供激动机会,大规模提高社会产力。   (2)透明度、偏见和责任:AI做出决策可能会重要。 (5)社会和:据预测,工智能技术将通过提高产率带来变化。这包括能够执行新任务机器,例如自动驾驶汽车、高级机器或智能助手等来帮助日常。 6.社会和   原则:利益相关应构建一个AI为所有提供社会机会环境。    建议:   所有利益相关应该进行持续话,以确定抓住工智能广泛社会机会所需战略措施,同时减轻其潜在。一项话可以解决如教育改革,普遍收入和社会服务审查等问题。

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    麦肯锡万字报告比中美AI竞争力:学术、产业态、算法、数据、计算力(下载)

    由于能急剧地促进产力提高,AI 技术可能会中国增长和其劳动力产颠覆性。麦肯锡今年早些时候预测,中国国内有一半工作动都会被自动化,这也让中国成为世界上自动化潜力最大国家。 另一AI 产力和中国未来增长可能会和口老龄化一样重要。 麦肯锡报告分析了全球800多个职业2,000多个工作动。在技术上看来,现在50%工作动都可以使用当前演示技术进行自动化。 但技术可行性只是自动化步伐和程度一个因素。 AI 发展:在中国可以带来0.8到1.4个百分点GDP增长 AI 是中国加速产力发展一个重要机遇,也是解决口老龄化一个关键。 除了这些伦理思虑,被社会采用 AI 也将带来很多法律。例如,假如由于 AI 决策发了意外甚至犯下罪行,该归咎于谁?谁拥有 AI 系统创造知识产权?

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    埃森哲:AI成新产要素,2035年将中国增速提高1.6% | 附下载

    报告称,AI将会作为一种全新产要素,在2035年把中国增速提升1.6%。 数字看上去总是比较抽象。量子位整理了报告一部分要点,我来具体地看看它是如何实现。 (报告原文总共20页,在公众号话界回复“埃森哲”,获取下载地址) 埃森哲前不久刚刚发过一份报告(埃森哲:工智能2035年将把16个行业盈利能力提升38%),分析工智能全球各行各业,可以和这篇报告照阅读 埃森哲报告预计,到2035年,工智能有望将中国增长率提升1.6%。 新产要素 AI不仅是传统产力要素增强剂,它本身会成为一种全新产要素。 AI能够提升资本效率。 3. 创新扩散 随着其在中进行扩散,AI能有效地刺激创新。 重视AI AI 到2035年,AI有望将中国GVA年增长率提升1.6%。 ? △ 2035年各国实际总增加值(单位:增长百分点,数据来源:埃森哲和学前沿) AI中国工业 AI会带来劳动产率提升并促成中国工业复兴。 ?

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    盘点社会和最深五大机器领域

    2017到2025年间,我将看到许多Piketty所说这种由机器技术带来增长,当然,跟他所说会有些差距,但至少有五大机器领域会社会、和功能产积极。 ,它将会工厂产重大。 每年全球制造业劳动力成本约为60亿美元,麦肯锡预测,先进机器制造业可达7200亿到1.45万亿美元。 ? 以下就是我所说五个机器领域,我相信在未来十多年时间里,它将会重大,并帮助这个社会实现转型: 1无机 2医疗机器 3假肢及外骨骼 4工助理 5无驾驶车 就其本身而言,这不是一个预测 这是机器产业一个激动时刻,这代表着巨大机会;它将社会产积极。随着这些技术成为日常中不可或缺一部分,我会发现更多好处。

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    下一个十年,AI将在这10大领域颠覆世界!

    06 就业 AI能够建立强大推荐系统。我看到有在线招聘平台利用AI为工作匹配最佳候选。这不仅于有积极,也会提升幸福感,因为工作占据每个大半。 机器同样能帮助老在家独立,甚至帮助他在职场跃更久。 08 娱乐和幸福感 当下科技一个负作用是,尽管通过虚拟渠道如此紧密地联系在一起,他却感到越来越孤独。 AI在这场抗中扮演着至关重要角色,因为它是一个强大推荐系统,不仅能够为用户推荐相关和歌曲,还可以基于过去验和共同兴趣推送动,从而使真正联系在一起。 在前,PwC研究显示了AI如何能够在2030年占有全球高达15.7万亿美元份额。但是AI怎样才能产这样收益呢? AI处在一个充满环境之下,并且它在前行过程中仍在积蓄着强大势头。 我职业目标是使AI大众化并且激励通过AI这个世界产积极

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    AI 公共政策成全球热点,美国 ITI 发布《工智能政策原则》

    当然,谷歌、Facebook等五大科技公司(苹果公司后来加入)联合组成AI合作伙伴关系也外宣示了科技公司AI社会重视,希望技术能够造福于社会类自身。 10月24日,代表硅谷等科技行业发展利益和需求美国ITI(信息技术产业理事会)发布首份《工智能政策原则》,承认工智能作为新技术将给社会产力带来变革性AI系统可以用于解决一些最迫切社会问题 作为一个行业,我承认AI使用和滥用可能产任何,并承认我有责任也有机会能够通过引导AI向符合道德向发展,来避免可能产不良后果。 就创造或破坏就业机会而言,AI工作尚且无法完全知晓,但适应快速技术变革能力至关重要。 但在另一个层,虽然当前AI将如何就业和工作,各观点不一,但即使最终AI会带来更多就业,过渡期劳动者大量失业是目前最大担忧,因此需要促进劳动力转型,适应工智能、数字发展要求。

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    Facebook All In元宇宙,为何腾讯却要大搞实体

    给京东贴上了“新型实体企业”标签; 阿里董事局主席张勇前几年曾说,“阿里巴巴是全透明实体”,“数字就是实实在在实体”,当时背景是很多将数字与实体立,认为数字了或者掠夺了实体蛋糕 数实融合,是机遇亦是责任 疫情阻碍了实体世界中员流动,实体产业造成了重创,尤其是中小型制造业、服务业企业明显。 曾几何时,有将数字与实体立,一种最常见说法是,电商平台削弱了实体,渠道上取代了实体零售,供给侧了工厂利润,所以电商平台实体发展有害无利。 这是错误认知。 近年来数字快速发展,与实体产业加速融合,普通消费者是,、工作、学习都发了变化,具体体现在网约车、新零售、智慧交通、互联网娱乐等等应用上,虽然很多行业在发展中出现了一些问题(比如社区团购 实际上,数字远不止我日常看到这些消费端,数字正在重塑全球结构、改变全球竞争格局。于中国来说,数字则是难得一遇换道超车机会。

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