ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台ChatGPT是一种非常强大的自然语言处理技术，可以为我们的生活带来很多便利和创新...但是，随着ChatGPT的发展和应用，人们也开始关注它对人类的潜在负面影响。在本文中，我们将探讨ChatGPT对人类的不利之处，并分析其潜在风险。...因此，ChatGPT对人类的另一个潜在的不利影响是引发人工智能安全问题。伦理和道德问题ChatGPT的发展也引发了许多伦理和道德问题。...因此，ChatGPT对人类的另一个潜在的不利影响是缺乏透明度和可解释性。增加人与机器之间的隔阂ChatGPT的快速发展和应用可能会导致人类与机器之间的隔阂增加。...结论综上所述，ChatGPT虽然有许多优点和潜力，但是也存在着潜在的不利影响和风险。
我认为，人工智能已经发展到更成熟的阶段，而业界对这个技术的讨论，已经得出一些很清晰的结论。让大众了解这些结论非常重要，因为人们很容易掉进某些知识“陷阱”中。...对于人工智能，我们眼下最需要讨论的问题是，AI只能在单一领域发挥优化作用，它的确非常强大，能助力人类，但更有可能取代人类技能，我们得接受这个事实，为15到20年后人类技能被AI取代做好准备。...同时，因为AI只是一种优化器，它并不能取代人类的创造性，AI没有情感、没有自我意识，只有有限的灵活性。人类还可以胜任和创造出大量工作。...他在书里预测会出现一个“无用阶级”，这个观点极为危险，可能带来无法弥补的伤害，我觉得把任何人称作“无用”都很不成熟，也绝不正确。 我认为人类有存在的意义，有很多事情AI无法做。...人类有同情心、有爱心、有创造力、可以合作、有灵活性、可以解决复杂问题，这并非AI能够做到。 我以一个AI科学家的身份这样说，我的AI科学家朋友们也都这样认为。
目前图-文生成以及更广域的多模态任务是现在人工智能领域的研究热点，已经产出可用成果，还记得2022年上半年非常热门的文-图生成模型DALL-E 2吗，这就是个多模态模型，而且使用了图-文生成的相关成果。...人工智能会不会支配人类先放一放，公开的聊天机器人有很多，试一试就知道，能把话说利索了的目前就这一款。 引起轰动可能因为你是真厉害，也可能因为别人都太拉胯。...不过，这个时候就去讨论你这么聪明日后数学难题都被你统统破解了，数学家都失业了怎么办，人类又得有多无聊，那只能说四个字操之过急。...因为希望是我们这个年代像钻石一样珍贵的东西，而ChatGPT给我们的就是希望，生成式AI革命能够发生在我们这一代人的希望。...很多人觉得人工智能的发展就像人类幼崽的成长，去年达到3岁智力水平，今年努力努力就能达到4岁。不是的，人工智能学有很多的分支，每一条分支都对如何实现智能有不同的见解。
此过程完成后，将输出多个设计图，并最终交给“评估网络”对输出产品进行评分。 最后是评估网络。 ?...不过也并非完全没有收获，在探索中的一年，阿里鲁班团队对AI产品有了更为清晰的定义。 他们内部认为，鲁班做的AI是可控的视觉生成。...与人类对比的话，假设每张图，人类设计师需要耗时20分钟，满打满算也需要100个设计师连续做300年。 …… 已经不用计算节省的成本了。 而今年，鲁班也被进行了进一步迭代。...按照当前阿里内部对技术岗位的评判体系，海报设计AI鲁班，已经达到了P6水准，后续进阶也只会越来越快。 那设计师会就此被AI替代吗？ 会，在阿里体系内，P4左右的设计师都会受到来自机器的“威胁”。...所以，人类设计师朋友，你做好与木匠大师，哦不，是AI设计大师鲁班共处了么？
如果你对AI的印象仍旧停留在阿尔法狗下棋，那么显然你已经Out了。 以往没有任何一个时期，会比现在的人工智能距离我们更近。...现在，有一个棘手的问题摆在中国文物保护基金会面前：如何修缮一段年代久远，破损情况严重的箭扣长城？ ?...而英特尔带来的AI助力长城修缮的解决方案，分成三个步骤来进行，人员无需亲身涉险，即可完成： 使用无人机对城墙进行长城整体和局部的航拍，并精确成像； 快速分析处理高分辨率影像数据，产生完整的高精度长城影像...在3D模型损毁识别基础上，利用最新的3D模型对抗生成网络，以及回归卷积网络，对城墙缺损部位进行数字化修缮，并据此对实际的长城修缮和维护提供指导和参考数据。 ? ?...也恰恰是这种高性能的通用AI计算平台，以及它实际应用于工程和产品的能力，将会帮助更多的 AI解决方案提供商，在各个AI应用的领域大胆突破，展开一个AI应用的大时代。 人工智能，从至强开始。
根据我们目前的知识，猴子同源大脑区域的不对称性与人类的左半球语言相关大脑区域有一定程度的相似性(例如。这一观察表明，与服务沟通能力相关的大脑区域可能在人类语言出现之前就已经扎根。...人类通过故意假设、阐述和解释事件的因果解释来解决世界问题的进化方式可能在左半球有独特的根源。 ...我们将概述功能专用模块倾向于侧化，以提高整体处理效率，人类大脑有很多这样的模块。 3. ...左半球语言功能相关性和右半球视觉空间意识和注意力重新定向功能相关性的双重分离得到了最近一项多位点队列研究的支持，该研究涉及1000多名中风早期患者（图1） 图1 脑损伤对1080名中风患者的特定认知能力有半球特异性的影响...人类认知中的不对称性 我们推测，不同认知功能的半球特化方面和卡尼曼的系统1和系统2有一个联系。
by guiding human intuition with AI）的论文，认为深度学习能够帮助发现被人类科学家忽视的数学关系。...使用 SnapPy 软件包，研究人员可以生成“签名”、1 个代数不变量和 12 个有希望的双曲不变量，可用于 170 万个纽结，最多有 16 个交叉点。...Davis 写道：“很难理解为什么有 20 万个参数的神经网络会成为首选的方法；简单、传统的统计方法或支持向量机更适合。” 在第二个项目中，深度学习的作用更为重要。...这一切的重担都落在了人类专家身上，”他写道。“深度学习可以是一种强大的工具，但也不是万能的。”...直觉是人类和人工智能的重要区别之一。这是一种比随机猜测更好的决策能力，并且在大部分时间里，它可以引导你走上正确的方向。
人工智能会产生自主意识和情感吗？会不会因此给人类社会带来冲击？ 法律争议，假设无人车伤了人，那么是开发者负责还是驾驶公司负责？ 关于人工智能带来的“伦理困境”，让很多专家感到纠结。...“人工智能表现出来的智能以及对人类社会道德行为规范的掌握和遵循，是基于大数据学习结果的表现，和人类主观意识有本质的不同。人工智能不是生物，构不成行为主体，传统司法审判无法照搬到人工智能身上。...尽管科幻电影对人工智能的描述偏向负面，但它也在一定程度上表达了人类的焦虑和担忧。现实中，人工智能会拥有自主意识，和人类会产生情感吗？ “这要取决于如何界定‘产生’一词。...在赵联飞看来，人工智能意识和情感的表达，是对人类意识和情感的“习得”，而不会超过这个范围。 机器能不能超出对人类的学习，主动产生意识和情感？吴飞认为，以目前的研究来看，这是遥不可及的。...“遗憾的是，我们对人的大脑如何产生意识和情感这些根本问题还了解不够。” 人工智能越来越像人，人类对机器有了感情怎么办？ “人类是否会与人工智能产生感情，将取决于这种过程是否给人类带来愉悦。
但在此之前，他已经批准探索性资助的一种全新的探测器：由AI控制的一群机器人蜜蜂Marsbees。...因此，人类若想要在火星中生存下来，就需要从演化上彻底改变自己的生命时钟。 而演化改变生命时钟有多难呢？是否会像地球人一样，也需要百万年、千万年，甚至上亿年呢，谁也没办法回答。...另一条则是强人工智能，主要是对脑科学、神经科学的研究，目的是希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动。 现阶段弱人工智能越来越强，强人工智能却越来越弱。...因此人类对深空的探测活动中，基本上还处在基于计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音识别等弱人工智能阶段。...重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
dongxianCH 2019-7-19 14:21 老师，我认真拜读了您的著作，也做了里面的题目，觉得里面的业务建模方法对做企业软件或网站帮助很大。...我司是做游戏的，以您的经验看，业务建模方法帮助大吗，实践中有没有不同？ UMLChina潘加宇: ?...业务建模对软件开发有用，是基于这个道理： 为了解决某个组织（人群或机构）的问题，产生了软件系统的需求。...游戏类软件系统也是为了解决某个组织（目前来看，绝大多数是人群而非机构）的问题而产生的，也是软件系统的一种，业务建模工作流的思考对游戏类软件系统当然也有帮助，不过有时候需要做的思考更深刻。
西雅图的Swedish Medical Center Hospital就是一个很好的例子，说明了Kaizen对非制造业的影响。医院管理层认为他们必须解决的一个主要问题是：追踪昂贵的手术器械。
而在非人类动物中，数字感不是计数的能力，而是能够感知集合中事物数量的变化。比如所有哺乳动物和大多数鸟类都会注意到附近幼仔的数量是否有变化。...AI也出现了“数字感”？ 一直以来研究人员都在试图去了解人类的数学技巧到底是是天生的、后天习得的，或是两者的兼具？最近发表在Science Advance上的一篇论文，似乎为这个谜底揭开了一线光芒。...然后研究人员向AI展示了包含1到30个点的点图案，询问图案是否包含相同数量的点，并记录了各种虚拟神经元的反应。 当显示特定数量的点时，AI中对该数字敏感的虚拟神经元优先激活。...像人类和其他动物一样，AI努力区分具有点数相同的图案，在81％的时间都是正确的。这些神经元对某些数字的偏爱程度，与之前研究来自猴子神经元的数据几乎相同，在类似的匹配任务上也是如此。...科学家们相信，这一发现有助于深入了解人工智能在没有明确指导的情况下可以学到什么，或许也可能解开对研究如何在动物身上产生数字感的谜团。 数字感是这样产生的吗？
Review，盘点了这几年全世界各地AI学者们对通用AI安全问题的思考。...但现在的AI还没有“十”项全能的本领，无法同时做到在多个任务都表现得超过人类。 ? 只有强人工智能，也就是AGI，才具备与人类同等的智慧，或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。...围绕这层担忧，本文将从AGI可能造成的问题及人类的应对策略、公共政策这两个方面展开论述。 提前防范AGI宝宝造反 底层价值取向 第一个能想到的危险，是以AGI的智慧程度，它已经可以把目标分等级了。...有学者Everitt, Filan认为，设计价值取向必须考虑的三大前提。 Everitt, Filan, et al....关于自发内在的动力，他提出了几点建议： 1）营造一个良好的讨论氛围，多半一些大会鼓励AI研究机构和团队公开发表他们对安全AGI的见解。 2）争取利益相关第三方的资金支持，比如各大车厂以及军队。
开始输入命令、数据库查询或对 API 的请求，Copilot 的程序将猜测您的意图并编写其余部分。...AI 生成的代码错误可能更高 AI 生成错误代码的风险可能高得惊人。...同一个 OpenAI 程序的另一个版本，称为 GPT-3，可以在给定的主题上生成连贯的文本，但它也可以从网络上学到有攻击性或有偏见的语言。...结 语 纽约大学参与 Copilot 代码分析的博士后研究员 Hammond Pearce 表示，该程序有时会产生有问题的代码，因为它不能完全理解一段代码想要做什么。...GitHub 的 De Moor 表示，最近对 Copilot 的更新应该降低了安全漏洞的频率。但他补充说，他的团队正在探索其他提高 Copilot 输出的方法。
所以训练的目标是对探测器输出的目标或类别分数实现最小化。将这三个部分相加得到总损失函数： 采用由经验确定的因子 α 和 β 对三个部分进行按比例缩放，然后求和，并使用 Adam 算法进行优化。...实验结果：显著降低警报，安全摄像头还安全吗？ 通过实验结果评估 patch 的有效性。过程与训练过程相同（包括随机变换），将结果应用于 Inria 测试集上来进行评估。...换句话说，研究人员提出一个问题：监控系统产生的警报，有多少可以通过使用贴纸来规避？ 上表所示为使用不同贴纸的警报触发分析结果。...当然，这个 “补丁” 目前并非万无一失，如果它在画面中不是清晰可见的，或者角度发生了变化，AI 系统都能迅速 “发现” 画面中的人类。...不过，这项研究是学术界首次尝试使用 2D 打印技术将人类从检测系统中隐藏起来。
自从机器人诞生以后，人类对机器人的恐惧随着技术的不断发展而升级，最近，一段名叫“杀戮机器人”（Slaughterbots）的YouTube视频再度在网上引起了恐慌，这一次杀戮机器人真的要来了吗？...视频展示在不久的将来，配备面部识别系统的微型无人机装配炸药，成为恐怖的“AI杀手”，能够锁定并杀死目标或者攻击特定人群（比如穿着制服的人）。...由此可以看出，他们已经不满足于通过言论警示世人，更希望通过情节类似于科幻小说的视频，让人们对AI的威胁更加直观。...科学技术是人类的工具，它本身并没有自带好或者坏的属性。...同样，科学技术的进步并不会因为人类的反对而停下脚步，对杀戮机器人的担忧也并不能阻止它的到来，我们要做的是，如何防止科学技术被坏人利用来做坏事，一旦这种事情发生，如何能更快更有效地制止以免引发更严重的后果
理论上来说，AGI的实现首先需要理解人类智能是如何实现的，再将人类智能的实现机制复制到机器上。而GPT-4目前展现出的“类智能”是算法复杂度量变到质变的一种“涌现”。...“GPT-4的推理能力有很大进步，但它依然缺少对事实知识的基本常识，”刘松解释道。 “一本正经的胡说八道”也许是产品设计？...人们现在使用AIGC工具经常发现生成的内容有不准确、与事实不符、或自相矛盾之处，通常把这种现象称为“AI在一本正经地胡说八道”。...黄勇也认可这种猜测：“它希望更多地得到使用者的反馈，反馈就是对它的一种收敛，能够更好的让产品迭代。”...并不是比如我有一个病，然后AI直接能生成一个药。”王小佛表示，而是能解决一部分药物研发成本高周期长的痛点。
普京曾在一次会议上也强调，谁抢占了人工智能领域先机，谁就掌握了人类的未来，足可见AI的重要程度。...但随着人工智能的不断发展，许许多多的AI产品出现了，无人超市、无人加油站、智能家居等，都在取代人类的工作。 这不得不让我们产生不好的想法：人类是否将要被人工智能所取代了呢？ ——当然不是！...AI只是用来执行逻辑性强、重复性的工作，是已经被设定好的程序，并不能随机应变，最后需要的还是人类。人类是可以自己思考，是具有主观性的，在遇到突发情况时，可灵活作出反应。...人工智能所完成的是简单性的工作，并不是要取代人类，既节省了人类的工作负担，又提高了效率，一举两得。它可使人类去执行更高端、更技术性的工作，从而更促使AI得到发展，不得不说，AI是离不开人类的。...所以，人类拥有人工智能不具备的优势，换句话说，AI是不可能取代人类的！
钱塘号作者：猪场智能菌
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