bit ( 比特 )和 Byte（字节）的关系 以及 网速怎么算 今天来整理一下存储单位和网速的知识。
这里聊的写作，当然是指言之有物的写作，一味追求宏大叙事而无实质内容的不算，一味为赋新词强说愁的不算，一味打官腔说套话的不算。自己写完自己都不想看的不算。 曾经有人问我喜欢什么样的姑娘，我说“至少能驾驭五千字”，从此“五千字”总是在团建、聚餐等场合蹦出来，成为制造话题、活跃气氛的绝佳利器。这当然不是我的本意。五千字只是表象，五千本身也是一种修辞，并不指 5000 这个数字。 37signals 的创始人 Jason Fried 和 David Heinemeier Hansson ，在《重来》中，有如下一段：
Vite 给人一种又快又慢的感觉，快主要体现在 DevServer 的启动和热更新上，但随之带来的问题是，首屏性能不好以及页面加载时间长的问题。
毕业临近，又到了一年一度的论文查重佳节，各位小伙伴又要开始选购节日必备的论文查询平台了。
当我们使用 Vite 进行开发时，会进行依赖预构建，即将第三方依赖进行打包，并在开发环境下使用这些打包过的第三方依赖。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 知网开始哭穷了。 就在最近，又一位作家起诉知网侵权时，知网运营方表示，再这样下去真的要“赔不起了”： 即使只按200元/千字来算，知网全部在库作品也要赔1200亿元。 知网根本不可能就这些作品，有这么高的获益。 消息一出，不少网友炸了：收钱的时候怎么不嫌多？ 来看看是怎么一回事。 “作者、期刊和知网是稳定使用关系” 据上游新闻介绍，这起案件的原告，是湖北作家陈应松。 他此前并非没有使用过中国知网，甚至因为编书等工作原因，还在中国知网付费下载过一些文章
上一篇文章，我们手写了一个 Vite Server，实现了一些基本的功能，例如：JS 编译、CSS 处理等，但是这些能力都是写死的，我们的 Vite 没有任何的可扩展性，如果需要新增功能，就必须得改 Vite 核心的代码。那么这次我们就来解决一下这个问题，将它改造成插件化架构，通过新增插件来新增能力，例如 Less 文件的编译。
从学术期刊编辑的视角看 论文写作 有何不同？ 学术期刊编辑视角中的论文写作 来源 | 科研动力 作者 | 刘曙光 前言 从学术期刊编辑的视角看，论文的写作应在选题、作者简介、摘要、参考文献和语言等方面狠下工夫。作者对要投稿的学术期刊应有一定的了解，克服盲目性，增强针对性。选题不仅要有创新，而且要大小适中，既不要凑热闹，也不要刻意报冷门，更不要功利性太强。参考文献应规范、真实、准确，既体现对别人劳动成果的尊重，也要体现作者治学态度的诚实、严谨；既要注明出处，又不能变相抄袭、剽窃。论文写作应深入浅出，通俗易懂，
师兄很厉害，每次写周报的时候，我们需要在部门群里同步，这样每个人都能看到组里人这周都干了啥，也可以知道部门这周主要任务的进度如何。而我，每次都要等师兄写完了，我先看看他的周报，再以他的周报当作模板，并且在心里发出一句：“卧槽，搁这写论文呢！”
内容提要：来自最强科研寺庙龙泉寺的贤超法师，近年来一直在研究人工智能与文献古籍的融合，目前，他已带领的《大藏经》团队实现 AI 自动标点、文白翻译、古籍文字识别等技术实践。
议论文，又叫说理文，是一种剖析事物，论述事理，发表意见，提出主张的文体。作者通过摆事实、讲道理、辨是非、举例子等方法，来确定其观点正确或错误，树立或否定某种主张。
项目名字叫做 BullshitGenerator，狗屁不通文章生成器。项目用 Python 实现，核心代码不过 50 几行，加上数据也不到 200 行。
---- 新智元报道 编辑：好困 李熙 时光 【新智元导读】在维权诉讼的庭审上，知网的律师说出金句：所有知网在库作品按200元/千字标准赔偿的话需要1200亿元，赔不起。 天下苦知网久矣。 就连官媒，都曾发声谴责。 但是……然后呢？ 显然，知网肯定是「改过自新」了，不然怎么会哭穷：200元/千字给作者付不起。 欠了1200亿！ 那么，知网到底「欠」了作者们多少钱呢？ 在最近一场直播庭审中，中国知网的委托诉讼代理人表示，如果都按照中南财经政法大学赵德馨教授200元/千字标准赔偿的话，知网在库作品
实时互联网像触角一样，通过情景的共享延伸开来，链接着我们彼此的线下、线上生活，形成一张不可分割的网络。社交直播、在线教育、视频会议日益成为大众生活不可或缺的一部分，音视频技术正广泛地应用在各行各业。视频会议、线上教育、互动博客等，也都成为了这两年的热门关键词，随着体验的不断增强，其背后的音视频技术也成为大众关注的热点。 InfoQ 凭借多年来在技术领域的内容沉淀以及品牌积累，秉承“让创新技术推动社会进步”的使命，一直致力于推动创新技术的普及和应用。近期，InfoQ 联合声网Agora 启动"技术人的创作者
2022年5月下旬，gitee突然宣布仓库需要审核通过后才能上线，这也就导致我平时写博客用的gitee图床外链也芭比Q了。秉着多一事不如少一事的态度，我还是打算将我的gitee图床的仓库重新申请开放，但审核后通知：图床外链不能作为公共仓库，如下图所示：
1.李彦宏：“人工智能是新时代的电力” 2.马化腾：各个事业群都有AI团队，将人工智能与产品结合 3.雷军：人工智能时代即将到来 建议列入国家战略 李彦宏 “人工智能是新时代的电力” 李彦宏表示，人工
AI科技评论报道 快报！知网又双叒叕闹出了个大动静。 近日，市场监管总局根据前期核查，依法对知网涉嫌实施垄断行为立案调查。 也许是因为知网最近声名在外，终于被监管局“注意”到。它出圈不是因为毕业季提及频率高，而是因为又一位作家起诉知网侵权，知网运营方表示，再这样下去真的要“赔不起了”，这可是1200亿！ 即使只按200元/千字来算，知网全部在库作品也要赔1200亿元。 知网根本不可能就这些作品，有这么高的获益。 该话题迅速引起广泛关注，网友议论道：收钱的时候怎么不嫌多？ 网友的星火讨论实在是难以撼动
工业时代，工作时间工作，休息时间休息。现在你如果能25分钟不看手机、不刷朋友圈专注读书（哪怕是小说），那就叫完成了一个番茄钟，是非常难得的成就了（保守地说，也足够轻松战胜60%的人群）。
Once upon a time, there was a young man named Jack who lived in a small town. He was a kind and gentle soul, but he was also a bit of a loner. He had few friends and spent most of his time alone.
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 以后，写故事这脑力活可以交给 AI 了。 前段时间，模仿人类写作过程的语言模型 Re^3 发布，该模型不需要微调大模型，而是通过设计 prompt 来生成一致性强的故事。 现在，该研究团队又提出了一个生成故事的新模型 DOC。论文作者 Kevin Yang、田渊栋也在推特上发文宣传了 DOC 模型，表示 DOC 比 Re^3 生成的故事更加连贯、有趣。 DOC 框架意指详细大纲控制（Detailed Outline Control），用于在自动生成数千字长故事时提高情节的连
1、5.15想测试cluade1万token，没有plus无疾而终，今天有plus了
AI 科技评论按：随着 2017 年结束、2018 年开始，各个媒体和研究者都撰写了各自的年度总结和新年祝愿。在过去一年的论文动态里，除了研究者们在总结文里根据自己的研究兴趣选出论文回顾之外，我们也想看看论文在社交网络上的传播情况，看看广大「群众」都对哪些论文感兴趣。 Twitter 上有个帐号@StatMLPapers 会每天摘录20篇左右机器学习相关论文分别发推，2017年一年共发送了五千多条论文推特。我们找出了其中点赞最多的10条论文推特，给大家看看是哪10篇论文在twitter上得到了最多的关注。
---- 新智元报道 来源：知乎等 编辑：小匀 【新智元导读】码农圈的明星人物——王垠，一个三次博士退学，被微软全面封杀的计算机天才，每离开一个地方都发文「声讨」，清华、康奈尔、印第安纳伯明顿、谷歌、微软都无疑中招……他话题不断，从中国去美国又从美国归来。那么，他到底是一个愤世嫉俗的孤傲天才？还是一个哀而不伤的理想主义者？ 如果说，随遇而安偏于随和的庸众心态，那么一定有人就偏于孤绝的英雄心态。 这句话放在王垠身上最合适不过了。 他先后就读于四川大学、清华大学，后又相继取得了清华、康奈尔大学、印第
我们都知道，Vite 在生产环境中，会使用 Rollup 进行构建，那么 Vite 是如何做到的呢？本文将讲述，从执行 vite build 到输出构建产物，这期间到底发生了什么？
近日 FAIR 实验室在官方博客中指出，目前 fastText 资料库已经能够在智能手机及小型电脑上使用，而且内存只需要几百千字节，充分增强了 fastText 的延展性。 为实现这一目的，FAIR 实验室需要尽可能减少 fastText 模型在运转时所消耗的内存。Facebook 的 FAISS 团队与 fastText 团队进行合作，发布论文《FastText.zip: Compressing Text Classification Models》（FastText.zip:压缩文本分类模型），能够克服
今日分享15个自动写稿、AI文章的写文章神器，还有文案素材，以后文章写作、素材寻找，都不愁了。不过要提醒大家两点：
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 不过，对于 2022 届的毕业生来说，知网的这一决定来得似乎晚了一点。 一年一度的毕业季要结束了，论文答辩也早已提上日程，在这之前你的论文查重了吗？ 毕业论文是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，要想顺利毕业，这一关是必须要过的。 对绝大多数学生来说，毕业真是一把辛酸泪，自己辛辛苦苦准备的论文，完成全部内容已然元气大伤，但令人头疼的还在后面：论文查重，因为查重率直接影响着你能否顺利毕业。 大部分学校都要求查重率
功能见名思意，可以将文本转为AI智能语音，支持阿里云和腾讯两种接口，简单实用。可批量执行，将需要转的文字放到txt文档中即可，转三千字大概需要一分钟左右，受电脑配置影响。
今天，一个可为长文自动生成总结的Transformer语言模型论文在推特火了起来。
一次偶然的机会，我将项目（基于 tdesign-vue-next-starter ）由 Vite 2.7 升级成 Vite 3.x 后，发现首次运行 Vite dev 构建，页面首屏时间非常长，且一定会整个页面刷新一次。而第二次进入则不再刷新页面。
嫂子是个很有才华的姑娘，早年也有赴日留学的经历，周天去串门，听嫂子讲了讲她以前的故事，通过她朴实略带励志的话语里，我突然发现自己以前的一个想法是错误的，之前一直以为中国其实很富了，现在我才发现不是这么回事。
chatGPT这款软件曾被多个国家的大学禁用，我们也多次在网上看到chatGPT帮助应届毕业生编写毕业答辩论文，但是这款软件目前还没有在国内正式上线，ONLYOFFICE7.3版本更新后呢，就添加了chatGPT该功能，并且正常使用。
每个人都有自己的知识体系，一部分人不断扩展，不断充实自己的知识库，不断的梳理它，逐渐变得强大起来。一部分人任由自己的知识散布在自己的脑海中，用的时候苦思冥想，需要花大把的时间去找到对应的知识点。
昨晚经过一顿操作猛如虎的捣鼓，终于将chatGPT的访问环境在Mac笔记本上搭建了起来。
我们常用“字如其人”来形容一个人的字迹，也就是说一个人的性格和阅历会投射到文字上。而同样的，中文历史上的每一种字体也是当时经济水平、文化氛围的投射。诸如小篆、隶书、楷书、宋体，每一种字体都有着自己独特的文字结构与笔画特征，而这些特征又赋予了每种字体独一无二的视觉感受。 蔡邕的《笔论》中讲到：“若虫食木叶，若利剑长戈，若强弓硬矢，若水火，若云雾，若日月”说的便是字体的变幻无方。这种变化具体体现在字体的结构与笔画的表现上。今天笔者将通过对几种中文字体的结构借鉴与笔画借鉴，来介绍从字体历史中学习设计的方法。
谷歌公司正处于空前的紧急状态。上一年10月，谷歌的核心系统停止了工作，这些系统通过在网络上“爬行”来构建“索引”(index)。尽管用户仍然可以在google.com上输入查询，但他们收到的结果已经过时5个月。
机器之心 & ArXiv Weekly 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括 FAIR 公布的最新研究，发现 ESM2 语言模型通过学习深层语法，就能生成天然蛋白质以外的新蛋白质，并可以编程生成复杂和模块化的蛋白质结构；机器人顶会 CoRL 2022 奖项公布。 目录 Language models generalize beyond natural proteins A high-level programming language for generative protein design DOC:
首先强调一下，AI写的论文很多问题，它经常会胡编乱造，所以它的输出只能作为初稿，或者当做某些论点的启发工作。我在万维刚的课程里看到个案例，说是有科学家把自己的论文草稿扔给GPT，让GPT假装是论文的审稿人，提出审稿意见。然后效果还特别好，这种通过AI改进就比完全让AI输出就好很多。至于说会不会有数据泄露的问题，我觉得不会。国外在数据使用上非常严格，别说使用你数据，就是给你提供一些建议，都得谨慎，很容易受惩罚。
本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们，在这篇文章中，我将分为三个部分去写：
人工智能的发展在运算智能和感知智能上已经取得了很大的突破和优于人类的表现，而在以理解人类语言为入口的认知智能上，现在计算机已经可以实现哪些事情，未来这方面的突破和技术落地又集中在哪里？ 5月25日，在
这个AI名叫Galactica （简称：GAL），是最新开源的一个科学语言大模型，把AI转化为科学生产力。
" 近期做新项目，在设计表结构的时候，突然想起来之前面试的时候遇到的一个问题，那时候也是初出茅庐，对很多东西一知半解（当然现在也是），当时那个小哥哥问我为什么交易和退款要拆成两个表？是基于什么考虑？有什么好处和优点么？ "
机器之心原创 作者：泽南 自动生成 PPT，自动图片转文字 + 翻译，甚至自动辅助写文章…… 办公自动化的未来已来。 WPS 是个已有超过 30 年历史的办公软件，但它最近的用户数量增长却越来越快——这款工具目前已有接近 4.9 亿活跃用户，其中还包括 1 亿海外用户。 如此受欢迎的原因当然是因为最近的大幅升级，如今在 WPS 上你会发现不少 AI 能力的加持。 7 月 22 日，金山办公在珠海举行了首次技术开放日。在活动中这家公司不仅展示了 WPS 上最新应用的技术，还发布了 KSAI-lite，业内第
昨天发了一篇叫做《月薪5K和5W的程序员差距在哪儿》的软文，有的小朋友跟我说，能不能发一篇《月薪5K和5W的AI工程师差距在哪儿》的文章。要发这样一个题目的文章我觉得似乎并不能表达我自己想要表达的意思。
从一个人的狂欢到一群人的狂欢，到除了我以外其他人的狂欢，我其实是越来越冷静了。——陈光
AI 科技评论按：在今年的 EMNLP 2017 上，台湾大学黄意尧与加州圣塔芭芭拉大学 (UCSB)William Wang 教授有一篇合作论文被录用。受AI 科技评论邀请，黄意尧撰写了关于这篇论文的研究历程，以供学习与参考。AI 科技评论做了不改动原意的编辑与修改，将繁体字转换为简体，并将一些台湾常用表述转换为大陆的通用说法。 论文名称：Deep Residual Learning for Weakly-Supervised Relation Extraction 论文地址：https://arxiv.
作者丨神们自己@知乎（已授权）来源丨https://www.zhihu.com/question/557600073/answer/2705548589编辑丨极市平台本文约5000字，建议阅读10+分钟唯有不停地学习和进步，成为科技的主人而不是工具人。 人工智能的发展代表着科技的发展和更新，但是新兴技术的发展也是一把双刃剑，许多行业和工作正逐步的被AI所淘汰。 人工智能正在让很多行业消失，只是大多数人还感觉不到。 很多人以为的消失，是人的消失：干这行的人少了，少到一个都没有了，这个行业才算真正消失。 但我
前段时间，一位朋友问了小林一些问题，类似访谈式的提问，主要是关于写文章之类的事情，我觉得对一些读者会有帮助，所以重新整理了下。
其实从上周参加Gdevops峰会回来，内心是很纠结的。因为现在时代变化太快，可以看到很多行业都在转型，而最近身边也有很多的朋友都有这样的焦虑，在这种中美关系下，很多人其实开始都是一副和我无关的样子，但是现在这种影响已经潜移默化到了我们的生活之中，而加上我们随之而来的焦虑和连连听到的裁员，人员优化消息，我们的内心其实就如同一片干燥的森林，随时可能会着火。
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