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【科技】现在&未来,AI网络工程影响

AI如何影响今天网络 Bob Friday发现了几个例子,AI已经今天网络体验产生了积极影响。 检测时间序列异常:许多在今天网络上运行设备是20年前发明,它们不支持当前管理信息。 例如,一个客户关闭了他们无线访问点上较低数据,这间接导致了DHCP广播问题,严重影响了用户连接时间。以前,要花时间去追踪这个问题原因。通过AI和机器学习,配置日志可在数分钟内识别出问题。 Wi-Fi和蓝牙低功耗(BLE)融合消除了覆盖网络需要,无监督机器学习无需现场调查,这就意味着可以在室内定位,从一个美好地方到一个必须拥有的地方。 AI将在未来几年如何影响网络 AI将在未来一两年网络体验产生积极影响? 识别802.11规范错误实现:今天许多网络问题都与访问网络低成本设备数量增加有关。 系统将认识到,全公司视频会议即将启动并分配网络资源,以优化性能和效率,将AI引入无线资源管理。 人工智能将如何影响未来网络 以下是我们可以期待AI和网络在未来三到五年内取得成功例子。

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更换网站服务器SEO有影响吗?

替换站点服务器,只要做好以下工作,就能将SEO影响降到最低。 继续使用旧服务器时间较长。 替换服务器,然后再替换IP。 新服务器完全搭建好之后,再解析新IP地址。 在切换服务器时,将旧服务器程序,内容,数据库,图片等全部复制到新服务器上。 除了IP之外,新服务器和旧服务器是完全相同。 确保在此之后,重新解析新IP,则影响接近于0。 交互式网站,在数据迁移、中途需要关闭网站一段时间时候,那会对SEO产生一定影响。 交互式网站,如:论坛、社区等用户参与到发布内容网站中。 由于担心用户发布新内容丢失,因此,在数据迁移期间需要将网站暂时关闭。 这个关闭时间,尽量不要太长,1-2个小时,那样影响就会小一点。 更换网站服务器后,到百度搜索资源平台进行抓取诊断,保证首页、栏目页面、内容页面抓取正常。 与此同时,IP网站进行投诉,促进IP更新。

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    TCP - WAIT状态及其繁忙服务器影响

    在一个繁忙网站,2分钟常常有数千个访问请求.假设服务器A处理能力比B大两倍,但服务器A有数千个TIME~wAIT状态.那么服务器B将在这2分钟内承受巨大压力. 假设最后一个ACK丢失了,服务器会重发它发送最后一个FIN,所以客户端必须维持一个状态信息,以便能够重发ACK;如果不维持这种状态,客户端在接收到FIN后将会响应一个RST,服务器端接收到RST后会认为这是一个错误 TIME_WAIT状态HTTP影响 根据TCP协议,主动发起关闭一方,会进入TIME_WAIT状态,持续2*MSL(Max Segment Lifetime),缺省为240秒。 注意一个问题,进入TIME_WAIT状态一般情况下是客户端,大多数服务器端一般执行被动关闭,不会进入TIME_WAIT状态,当在服务器端关闭某个服务再重新启动时,它是会进入TIME_WAIT状态。 最大动态端口数 TCP客户端和服务器连接时,客户端必须分配一个动态端口,默认情况下这个动态端口分配范围为 1024-5000 ,也就是说默认情况下,客户端最多可以同时发起3977 个Socket 连接

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    奥巴马经济顾问说:现在AI经济没什么影响就业率也没什么影响

    许多经济学家AI发展期望都是,生产力得到有效提升,一大波工作岗位即将流失。一句话,AI要重新定义各行各业。 不过,在一份5月底出炉报告里,研究人员调查结果认为,现在探讨AI到底能带来怎样影响,还有点早。 报告两位作者,都曾经在奥巴马政府经济顾问委员会 (CEA) 任职—— ? 如果AI真的产生了人们想象中那种影响,结果就应该反过来。 然而现在,AI技术在整体经济中占比重太小,还不能带来那样明显反转。 ? 不过,把AI和机器人经济影响做个对比,再把机器人和18世纪发明蒸汽机做个对比,机智的人类就发现了玄机。 曾经,多项通用技术发展,也没有失业率造成明显影响。 至少,一个多世纪以来,美国失业率,就一直维持在4-5%。 不过,CEA依然在持续关注,AI时代就业情况变化。

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    THPredis影响

    而在http://antirez.com/news/84中也提到了“However this is definitely not the full story”,剩下story则是LinuxTHP redis影响。 默认perf report结果上来看,并没有看到明显错误。 处理THPpage fault延迟远远大于4kpage fault。那么为什么THP给redis-server带来平均延迟大于0.25ms呢? 当然,也是存在另外一种情况:执行THP fault时候,发现申请不到2Mpage了,就需要把原来huge page执行split,当然也需要拷贝数据。

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    通过机器学习帮助减少航空环境影响AI LG)

    商用航空是导致气候变化最大因素之一。我们建议通过考虑减少飞行时间解决方案来减少航空环境影响。具体来说,我们首先考虑改善风向高空预报,以便飞行计划人员可以使用更好信息来找到有效航线。 其次,我们提出了一种飞机路线选择方法,该方法旨在通过考虑风力预报中不确定性,然后在勘探与开发之间进行最佳权衡,来找到到达目的地最快路线。

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    繁荣AI,为什么现在还没经济产生影响

    但据麦肯锡估计,由于AI发展,到2030年可能六分之一美国人都要开始找新工作。 关于人工智能及其经济影响,基本上有三大疑问:人工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延速度有多快? 麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)2017年11月29日发布了一份关于自动化和就业报告,概述了人工智能技术潜在几个发展路径,以及其在数个国家不同职业类别的工作人员影响 这三个研究项目有不同研究重点。但透过报告和作者采访中可以看出两个共同主题。 1、技术本身只是决定人工智能轨迹及其影响其中一个因素。经济、政府政策和社会态度也将发挥重要作用。 “公众认为我们AI理解程度要远远高过我们实际理解程度,”从事该指数研究斯坦福国际研究所(SRI International)科学家雷蒙德·佩罗特(Raymond Perrault)指出。 他认为,通过向人们提供做出更好决策所需信息,该指数应该会有助于加速AI普及。 有的人AI持怀疑态度,但布林约尔森(Brynjolfsson)不是其中之一。

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    【Oracle】-【COMMIT索引影响】-从trace看COMMIT索引影响

    之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000一篇文章,讲述了INSERT操作对全文索引无操作,但DELETE时为了防止删除数据仍能通过索引 ROWID访问产生错误,此时会进行索引删除操作,因此大批量DELETE-COMMIT就会耗时,甚至导致数据库挂起。 最近因为工作上需求,有个任务涉及到数据迁移,因此一直关注COMMIT耗时问题,就想按照老杨方法,看看对于普通索引,上述所说COMMIT是否有影响。 显示仅仅包含COMMIT操作,并没有类似文章中提到全文索引那样维护操作。 换句话说,我理解COMMIT操作自身除触发LGWR外,没有其它耗时。如果COMMIT时间长,一方面可能是LGWR问题,另一方面可能是COMMIT之前操作问题,需要具体问题具体分析。

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    CCAI 2017 | 小数据学习 AI 究竟有着怎样影响

    所以使用有限信息进行学习精髓在于,使用领域知识之外相对便宜数据进行学习。 ➤CSDN:若小数据学习能够成功,将会改变哪些 AI 领域造,进而对哪些行业产生影响? ➤CSDN:日本科研机构更倾向于哪些 AI 技术及应用研究?哪些 AI 应用在日本已经落地? 所幸,这些建桥工作在一些领域已经逐渐展开,例如对癌症及老年痴呆研究、再生医学、制造业、基础设施管理以及抗灾能力提升研究等方面。 ➤CSDN:您认为当前 AI 技术发展瓶颈在那? 并请展望 AI 未来发展方向。 Masashi Sugiyama:私密性、安全性、以及伦理问题会成为人工智能系统发展瓶颈。 在 AI 技术发展之外,如何分析及管理 AI 可能带来社会问题也是需要重视方面。 ➤CSDN:在本届 CCAI 现场,您将带来演讲主要关于哪些方面?希望观众从中收获怎样启发?

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    MySQL自身性能影响

    MySQL体系结构 想要了解MySQL自身性能影响,就需要先熟悉MySQL体系结构和常用存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求环境,例如Web类应用。 比如说select语句,这个语句所有的存储引擎来说,所要实现功能都是一样。 如果一张表压缩,可以使用myisampack命令来对表进行压缩表中数据。对表中数据是独立进行压缩,在读取单数据时候呢,不必整个表来进行解压。 2.然后我们再来看看使用系统表空间I/O会有什么影响:对于系统表空间来说,因为只有一个文件,所以多个表空间进行数据刷新时候,实际上在文件系统上是顺序进行,这样就会产生大量I/O瓶颈。 所以说死锁是可以由系统自动处理,如果只有少量死锁并不会对系统造成什么样影响,只要在应用程序中发现死锁并进行处理就可以。

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    小数据学习 AI 究竟有着怎样影响? | CCAI 2017

    为此,在全球范围内,众多人工智能领域学术大师及业界专家上下求索,也由此催生了小数据学习(Learning from limited information),通过更少数据以及更确定方法让 AI 学习更加高效 所以使用有限信息进行学习精髓在于,使用领域知识之外相对便宜数据进行学习。 CSDN:若小数据学习能够成功,将对哪些 AI 领域造成改变,进而对哪些行业产生影响? CSDN:日本科研机构更倾向于哪些 AI 技术及应用研究?哪些 AI 应用在日本已经落地? CSDN:您认为当前 AI 技术发展瓶颈在那?并请展望 AI 未来发展方向。 Masashi Sugiyama:私密性、安全性、以及伦理问题会成为人工智能系统发展瓶颈。 在 AI 技术发展之外,如何分析及管理 AI 可能带来社会问题也是需要重视方面。 CSDN:在本届 CCAI 现场,您将带来演讲主要关于哪些方面?希望观众从中收获怎样启发?

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    NULL判断SQL影响

    原始SQL,如下所示,可能有经验朋友一下就看出来了问题,Oracle中判断字段是否为空应该使用is null或者is not null,使用任何其他比较运算符,返回都是false, SQL>  =to_number(null),这里用到是谓词传递性(这是为什么filter中有两个NULL IS NOT NULL),Oracle没将=null看作是对空值判断,而将他作为一个普通字符串处理 ”》是不同,这里用a.object_id = null,相当于是个错误条件,用如下示例,可以说明,我们使用is null检索object_id是空记录会返回1条,但是用=null检索返回就是 OBJECT_ID" IS NULL 一方面说明Oracle优化器很智能,能对这种肯定返回空语句,施加特殊条件,避免无用功,另一方面,我们在日常开发过程中,应该遵从一些规范避免出现=null这种判断情况 网上一些NULL描述说明,仅供参考, 1. Oracle认为NULL最大,因此排序时比其他数据都大。 2. nulls first:将NULL排在最前面。

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    【译】JavaScriptSEO影响

    作者:Akash Joshi 介绍 当为应用程序选择技术栈时,就需要慎重考虑几个方面:选择编程语言和框架对开发周期影响、应用程序性能以及在网络中是否容易被人发现——在线可发现性。 通过搜索引擎进行自然搜索是在线可发现性最重要方式之一,搜索引擎通过一些关键因素来决定展示内容结果。这些通常由开发人员所控制,通过这方面的优化就可以提高应用程序可搜索性。 head> <meta name="description" content="This is the description of the page" /> </head> 打开图像图像 这个标签搜索引擎结果影响不大 description of the page" /> <meta property="og:image" content="https:/yourdomain.com/image.png"/> </head> 框架类型以及影响 爬虫机器必须站点中每个页面执行该操作,这需要花很长时间,而且在任何步骤中发生错误都会阻止搜索引擎为该页面编制索引。 ?

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    Greenplum系统参数性能影响

    数据库中表储存模式性能影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib, 类型负载,通常表中数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendonly=true 表中数据可以压缩,通常用户只读类型查询,针对数据批量插入做了优化,不推荐以插入单条数据方式载入数据。 当在查询数据时解压速度大于网络传输速度,便能提高速度。 GPFDIST 参数设置性能影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包大小,默认64kb gp_external_max_segs 控制访问文件服务器实例数量,默认64 测试环境及测试方法 以下测试集群环境 1、服务器数量20 2、主备实例数:160 3、网络速率:万兆 gpfdist 导出控制参数writable_external_table_bufsize

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    大流行隐私法影响

    我们所知生活是在冠状病毒永远消失之前,大流行后果将体现出许多变化。它将如何影响全球隐私法?没有人可以肯定,而且直到冠状病毒消失之后我们才知道。 网络犯罪分子长期以来一直在利用互联网,现在COVID-19传播加快了他们邪恶工作。 但是,由于我们无法完全控制所有实际发生网络犯罪,因此无法猜测隐私法能否在大流行中幸免。 到您对此类问题答案时,您可能已经违反了更多隐私法。 2018年GDPR主要目的是保护欧盟居民及其数据。除其他外,欧盟公民可以选择退出数据收集,更改错误数据并删除其数据(“被遗忘权利”)。 很难想象欧盟在大流行期间将有足够资源来执行其GDPR,不幸是,这只是时代现实。事后,执法对于为某些欧盟公民重建隐私可能为时已晚。

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    漫画:volatile指令重排影响

    上一期介绍了volatile关键字JVM主内存和工作内存影响,没看过小伙伴们可以点击下面链接: 什么是 volatile 关键字? 下面,我们来继续今天主题,讲一讲volatile其他特性。 什么是指令重排? 指令重排是指JVM在编译Java代码时候,或者CPU在执行JVM字节码时候,现有的指令顺序进行重新排序。 然而,指令重排是一把双刃剑,虽然优化了程序执行效率,但是在某些情况下,会影响到多线程执行结果。 翻译结果如下: 内存屏障也称为内存栅栏或栅栏指令,是一种屏障指令,它使CPU或编译器屏障指令之前和之后发出内存操作执行一个排序约束。 StoreLoad屏障: 抽象场景:Store1; StoreLoad; Load2 在Load2读取操作执行前,保证Store1写入所有处理器可见。

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    多域名SEO优化影响

    因此,一个网站对应多个域名进行SEO优化好处是什么?事实上,一个网站对应多个域名是没有好处,相反,它对SEO优化也有不利影响。 多域名网站影响 一个网站对应多个域名,最直接影响就是同一个页面,同一个内容,会出现在多个域名中,相当于有多少域名有多少重复页面,会严重影响网站正常收录和权重。 那么如果要分析多个域名,如何减少SEO优化不利影响呢? 什么情况下需要使用多域名解析 在考虑如何解决多域名SEO优化影响之前,我们需要考虑为什么要用多域名分析。 SEO301跳转效果较慢,一般我们需要保持原域名解析至少6个月。没有这样情况,有些网站知道要做301跳转,但是跳转设置后直接删除旧域名解析,这种情况即使做了跳转用户也无法访问。 网站通过域名访问核心条件是域名解析到网站对应服务器老用户比较了解老域名,即使301跳转权重转移完成后,我们仍需谨慎处理此解析问题。若原旧域名无其它用途,建议始终保持解析。

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    变频器电机影响

    1 变频器电机影响_1 1.1 当电动机由在变频器供电时,一些特殊需要考虑因素 1)在变频调速系统中,电机由PWM变频器输出脉冲宽度调制方波电压供电。 为了明确说明,必须知道变频器输出电压谐波含量,并研究其电机影响。 没有简单方法来计算额外损耗,也不能对其值作出一般说明,这些损耗不同物理量依赖性非常复杂,此外还有各种各样变频器(例如,电流源和电压源变频器具有不同开关频率和调制模式)和电机(例如电机绕组种类 ,J换向损耗 图4、某鼠笼感应电机由变频器供电时额定力矩和转速下其损耗影响 1.4 振荡力矩 由谐波产生异步(时间常数)转矩驱动系统运行影响很小。 然而在机械系统中产生扭转振动振动力矩影响不可忽略。

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    波特率通讯影响

    在PROFIBUS应用中,时常会出现掉站情况,通常做法是降低通信波特率。 从图2中可以看到,1.5Mbps电平宽度明显比500Kbps窄,电平宽度与通信速率有关,一个电平宽度以时间长度表示为: 不同波特率对应Tbit 如图3所示。 如果降低波特率到500Kbps,Tbit /2是2667微秒,干扰幅值是不变,1200微秒低于电平宽度50%,通信可能正常,可能会有报文失败重发现象,PROFIBUS缺省是重发三次,通信质量已经下降 为什么再降低波特率也会有掉站情况,因为干扰情况不规律,有时干扰会有累计效应,例如电场干扰,通过空间分布电容耦合到通信线上,这时整个电平都会受到干扰,如果使用示波器查看,高电平上线会变非常粗,这其实是干扰幅值 所以不能只靠降低波特率处理现场通信问题,一定要保证通信质量,有问题必须解决,将隐患排除!

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    文件碎片Flash性能影响

    一、簇(cluster) 二、文件碎片 三、参考资料 本文主要介绍文件碎片Flash性能影响。 文件系统层面有个簇(cluster, 有些地方也称为allocation unit)概念,它是文件系统为文件分配存储空间最小单元。 二、文件碎片 如果无并发写文件情况,那么每个文件簇应该是连续;否则,多个文件交叉申请存储空间,必然会造成簇交叉分布,如下面左图所示,file1和file2簇是交叉排列(交叉程度和业务层写卡策略有关 如果簇大小是block整数倍,就可以保证一个block中不会存在多个文件情况了。当然,这带来后果就是潜在空间浪费。 不过,即使一个block中只有一个文件,修改文件也会造成文件碎片。 另外,不同于传统机械硬盘,文件碎片Flash读操作影响很小,因为Flash不需要像机械硬盘那样转动磁盘去寻址。

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