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【科技】现在&未来,AI网络工程影响

2017年是我们看到AI起飞一年,还是…… ? 如果没有别的原因,AI继续爬升技术炒作曲线。阅读新闻,浏览网页,参加会议,甚至看电视,都可以看到AI使我们生活变得更好了。 AI如何影响今天网络 Bob Friday发现了几个例子,AI已经今天网络体验产生了积极影响。 检测时间序列异常:许多在今天网络上运行设备是20年前发明,它们不支持当前管理信息。 Wi-Fi和蓝牙低功耗(BLE)融合消除了覆盖网络需要,无监督机器学习无需现场调查,这就意味着可以在室内定位,从一个美好地方到一个必须拥有的地方。 AI将在未来几年如何影响网络 AI将在未来一两年网络体验产生积极影响? 识别802.11规范错误实现:今天许多网络问题都与访问网络低成本设备数量增加有关。 系统将认识到,全公司视频会议即将启动并分配网络资源,以优化性能和效率,将AI引入无线资源管理。 人工智能将如何影响未来网络 以下是我们可以期待AI和网络在未来三到五年内取得成功例子。

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【卫报】算法如何影响我们生活

但你是否想过,你被拒绝理由竟是性格测试没通过!算法正在影响我们工作和生活,其规模、重要程度,隐秘性,使得这种影响不再普通。不仅如此,算法出错了还不好伸冤,而且研究显示,算法穷人有歧视。 然而,问题不再是这些公司是否需要担责这么简单,基于复杂数学公式自动化系统在发达国家逐渐普遍。其规模、重要程度,隐秘性,使得算法把一个人普通生活变得不再普通。 大可不必这样。 2010年左右,数学已经渗透到人类生活中,受到一众人青睐。 大多数算法被应用在好方面。目的是用客观测量代替主观判断——也可能是找出学校里教学最差教师,或预测一个罪犯二次进监狱概率有多大。 尽管他们被用在好事情上,算法还是会把人们偏见,误解编译到自动化系统里影响我们生活。就像上帝一样,这些数学模式并不透明,他们工作原理仅对数学家和计算机科学家可见。判决即使错了也不容争议。 规避这种偏见理想方法就是不对申请人上纲上线。20世纪70年代,音乐家只要以男性为主。当种族,名望不再重要时,女性音乐家开始出现,虽然仅占总数四分之一。 求职者一定要让面试官自己简历过目不忘。

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    奥巴马经济顾问说:现在AI经济没什么影响就业率也没什么影响

    许多经济学家AI发展期望都是,生产力得到有效提升,一大波工作岗位即将流失。一句话,AI要重新定义各行各业。 不过,在一份5月底出炉报告里,研究人员调查结果认为,现在探讨AI到底能带来怎样影响,还有点早。 报告两位作者,都曾经在奥巴马政府经济顾问委员会 (CEA) 任职—— ? 如果AI真的产生了人们想象中那种影响,结果就应该反过来。 然而现在,AI技术在整体经济中占比重太小,还不能带来那样明显反转。 ? 不过,把AI和机器人经济影响做个对比,再把机器人和18世纪发明蒸汽机做个对比,机智的人类就发现了玄机。 曾经,多项通用技术发展,也没有失业率造成明显影响。 至少,一个多世纪以来,美国失业率,就一直维持在4-5%。 不过,CEA依然在持续关注,AI时代就业情况变化。

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    THPredis影响

    而在http://antirez.com/news/84中也提到了“However this is definitely not the full story”,剩下story则是LinuxTHP redis影响。 默认perf report结果上来看,并没有看到明显错误。 处理THPpage fault延迟远远大于4kpage fault。那么为什么THP给redis-server带来平均延迟大于0.25ms呢? 当然,也是存在另外一种情况:执行THP fault时候,发现申请不到2Mpage了,就需要把原来huge page执行split,当然也需要拷贝数据。

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    通过机器学习帮助减少航空环境影响AI LG)

    商用航空是导致气候变化最大因素之一。我们建议通过考虑减少飞行时间解决方案来减少航空环境影响。具体来说,我们首先考虑改善风向高空预报,以便飞行计划人员可以使用更好信息来找到有效航线。 其次,我们提出了一种飞机路线选择方法,该方法旨在通过考虑风力预报中不确定性,然后在勘探与开发之间进行最佳权衡,来找到到达目的地最快路线。

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    繁荣AI,为什么现在还没经济产生影响

    但据麦肯锡估计,由于AI发展,到2030年可能六分之一美国人都要开始找新工作。 关于人工智能及其经济影响,基本上有三大疑问:人工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延速度有多快? 麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)2017年11月29日发布了一份关于自动化和就业报告,概述了人工智能技术潜在几个发展路径,以及其在数个国家不同职业类别的工作人员影响 这三个研究项目有不同研究重点。但透过报告和作者采访中可以看出两个共同主题。 1、技术本身只是决定人工智能轨迹及其影响其中一个因素。经济、政府政策和社会态度也将发挥重要作用。 例如,小孩会知道桌子边缘水杯很可能会掉到地板上,溅出水来。小孩能理解日常生活物理现象,但人工智能程序目前尚不具备这些能力。 他认为,通过向人们提供做出更好决策所需信息,该指数应该会有助于加速AI普及。 有的人AI持怀疑态度,但布林约尔森(Brynjolfsson)不是其中之一。

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    【Oracle】-【COMMIT索引影响】-从trace看COMMIT索引影响

    之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000一篇文章,讲述了INSERT操作对全文索引无操作,但DELETE时为了防止删除数据仍能通过索引 ROWID访问产生错误,此时会进行索引删除操作,因此大批量DELETE-COMMIT就会耗时,甚至导致数据库挂起。 最近因为工作上需求,有个任务涉及到数据迁移,因此一直关注COMMIT耗时问题,就想按照老杨方法,看看对于普通索引,上述所说COMMIT是否有影响。 显示仅仅包含COMMIT操作,并没有类似文章中提到全文索引那样维护操作。 换句话说,我理解COMMIT操作自身除触发LGWR外,没有其它耗时。如果COMMIT时间长,一方面可能是LGWR问题,另一方面可能是COMMIT之前操作问题,需要具体问题具体分析。

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    5G将如何影响我们生活

    自动驾驶汽车 autonomous-vehicle.jpg 一些技术公司已经自动驾驶汽车进行了数年测试,其中有一些经常在美国城市街道上行驶。 因此,道路上所有车辆都可以彼此“交谈”,告诉他们正在做什么或将要做什么,从而消除了汽车进行预测要求。 这些车辆还将与内置在道路,交通信号灯和基础设施其他部分中智能传感器进行通信。 这不仅会更具成本效益,而且可能是替代出国医疗一种更安全选择,并且可使医生一天之内不同国家患者进行多次手术。 5G低延迟属性可以使医生以毫米级精度控制机器人手臂,从而使远程手术成为更安全选择。 5G可能会彻底改变我们生活许多方面,为我们提供新旅行方式,新娱乐方式,以及医生拯救我们生命新方式。 如果5G实现了它所宣扬好处,它可以为我们生活许多方面带来显著效率和成本节约。

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    CCAI 2017 | 小数据学习 AI 究竟有着怎样影响

    所以使用有限信息进行学习精髓在于,使用领域知识之外相对便宜数据进行学习。 ➤CSDN:若小数据学习能够成功,将会改变哪些 AI 领域造,进而对哪些行业产生影响? ➤CSDN:日本科研机构更倾向于哪些 AI 技术及应用研究?哪些 AI 应用在日本已经落地? 所幸,这些建桥工作在一些领域已经逐渐展开,例如对癌症及老年痴呆研究、再生医学、制造业、基础设施管理以及抗灾能力提升研究等方面。 ➤CSDN:您认为当前 AI 技术发展瓶颈在那? 并请展望 AI 未来发展方向。 Masashi Sugiyama:私密性、安全性、以及伦理问题会成为人工智能系统发展瓶颈。 在 AI 技术发展之外,如何分析及管理 AI 可能带来社会问题也是需要重视方面。 ➤CSDN:在本届 CCAI 现场,您将带来演讲主要关于哪些方面?希望观众从中收获怎样启发?

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    MySQL自身性能影响

    MySQL体系结构 想要了解MySQL自身性能影响,就需要先熟悉MySQL体系结构和常用存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求环境,例如Web类应用。 比如说select语句,这个语句所有的存储引擎来说,所要实现功能都是一样。 如果一张表压缩,可以使用myisampack命令来对表进行压缩表中数据。对表中数据是独立进行压缩,在读取单数据时候呢,不必整个表来进行解压。 2.然后我们再来看看使用系统表空间I/O会有什么影响:对于系统表空间来说,因为只有一个文件,所以多个表空间进行数据刷新时候,实际上在文件系统上是顺序进行,这样就会产生大量I/O瓶颈。 所以说死锁是可以由系统自动处理,如果只有少量死锁并不会对系统造成什么样影响,只要在应用程序中发现死锁并进行处理就可以。

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    小数据学习 AI 究竟有着怎样影响? | CCAI 2017

    为此,在全球范围内,众多人工智能领域学术大师及业界专家上下求索,也由此催生了小数据学习(Learning from limited information),通过更少数据以及更确定方法让 AI 学习更加高效 所以使用有限信息进行学习精髓在于,使用领域知识之外相对便宜数据进行学习。 CSDN:若小数据学习能够成功,将对哪些 AI 领域造成改变,进而对哪些行业产生影响? CSDN:日本科研机构更倾向于哪些 AI 技术及应用研究?哪些 AI 应用在日本已经落地? CSDN:您认为当前 AI 技术发展瓶颈在那?并请展望 AI 未来发展方向。 Masashi Sugiyama:私密性、安全性、以及伦理问题会成为人工智能系统发展瓶颈。 在 AI 技术发展之外,如何分析及管理 AI 可能带来社会问题也是需要重视方面。 CSDN:在本届 CCAI 现场,您将带来演讲主要关于哪些方面?希望观众从中收获怎样启发?

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    NULL判断SQL影响

    原始SQL,如下所示,可能有经验朋友一下就看出来了问题,Oracle中判断字段是否为空应该使用is null或者is not null,使用任何其他比较运算符,返回都是false, SQL>  =to_number(null),这里用到是谓词传递性(这是为什么filter中有两个NULL IS NOT NULL),Oracle没将=null看作是对空值判断,而将他作为一个普通字符串处理 ”》是不同,这里用a.object_id = null,相当于是个错误条件,用如下示例,可以说明,我们使用is null检索object_id是空记录会返回1条,但是用=null检索返回就是 OBJECT_ID" IS NULL 一方面说明Oracle优化器很智能,能对这种肯定返回空语句,施加特殊条件,避免无用功,另一方面,我们在日常开发过程中,应该遵从一些规范避免出现=null这种判断情况 网上一些NULL描述说明,仅供参考, 1. Oracle认为NULL最大,因此排序时比其他数据都大。 2. nulls first:将NULL排在最前面。

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    【译】JavaScriptSEO影响

    作者:Akash Joshi 介绍 当为应用程序选择技术栈时,就需要慎重考虑几个方面:选择编程语言和框架对开发周期影响、应用程序性能以及在网络中是否容易被人发现——在线可发现性。 通过搜索引擎进行自然搜索是在线可发现性最重要方式之一,搜索引擎通过一些关键因素来决定展示内容结果。这些通常由开发人员所控制,通过这方面的优化就可以提高应用程序可搜索性。 head> <meta name="description" content="This is the description of the page" /> </head> 打开图像图像 这个标签搜索引擎结果影响不大 description of the page" /> <meta property="og:image" content="https:/yourdomain.com/image.png"/> </head> 框架类型以及影响 爬虫机器必须站点中每个页面执行该操作,这需要花很长时间,而且在任何步骤中发生错误都会阻止搜索引擎为该页面编制索引。 ?

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    普通人生活又有什么样影响

    很多人觉得大数据离自己很远,觉得那是技术人员玩东西。其实,我们生活中有使用很多互联网产品都跟大数据有关。 大数据普通老百姓作用,可以从以下三个方面来说一下: 推荐更智能 大数据对于机器训练非常有帮助,可以帮助机器更好进行学习,了解人类需求。 比如,你经常在头条上进行阅读,会留下很多浏览行为,头条就根据你行为来判断你兴趣,然后再把你喜欢内容推荐给你。这就是所谓智能推荐,它基础就是大数据。 地图APP需要采集大量交通数据,然后道路拥堵情况进行跟踪和预测,反馈给你一个比较好路线。如果没有大数据支持,你出门以后才发现路上很堵,这会浪费你很多时间。 购物更方便 现在当你网上购物时候,经常会出现类似于“猜你喜欢”这样推荐。基于你买了A这样产品,向你推荐关联B产品。很多时候,推荐产品的确是你需要,这样你就省得去搜索了。

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    程序猿生活记:现实生活我来说是死

    世间有一种生物,人称“程序猿” 对于程序员趣闻, 莫过于, “男程序员都是秃头,女程序员满脸痘痘” “城未攻,发先掉” 事实真如上所说那样吗? 他们每天真实生活到底是啥样呢? 视频来源:暴走漫画bilibili 每天生活情景大概如下: 男主是一名程序猿,工作任务就是不停地解决Bug ? 每天生活就是上班,休息,继续上班,反反复复 ? 如果你没有见过凌晨三四点西二旗,你永远不会知道,真实西二旗夜生活: 视频来源:中国经济周刊 西二旗人来说,加班不仅意味着打车报销,更意味着在不久将来,他们可能有能力买下一套北京房子。 对于不少西二旗人来说,没有户口似乎还是缺少了归属感,也影响下一代。他们愿意为了这个“小目标”而奋斗,成为一个在北京有存在感的人。 最后分享左耳朵耗子--陈皓老师一段话,送给我们每一个在城市中奋斗程序员: 我们学计算机当程序员最大福气不是可以到大公司里加班和 996,而是我们生活在了第三次工业革命信息化时代,这才是最大福气,

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    人工智能发展对生活有什么影响?

    从抗疫期间电子体温测量门,到快递行业应用无人机与机器人分拣,再到我们熟悉各种AI应用之类,都充分说明人工智能技术发展,人类未来生活有着密不可分联系。 毋庸置疑,人工智能早已走进我们生活,而随着生活水平提高、精神文化需求日益增长,智能化产品也在不断地迭代创新以迎合人们需求。 ,拒绝扩大危险影响范围。 目前已经实现“黑科技”包括了公交到站感应、无人收费停车场、无人驾驶、直通ETC通道收费等等。绿色、低碳、便利——也成为了人们智慧交通最深刻印象。 随着人们物联网技术、5G技术、云计算网络技术钻研深究,人工智能在推动人类社会发展作用日渐扩大,人机协同、跨界融合、共创分享智能时代指日可待。

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    Greenplum系统参数性能影响

    数据库中表储存模式性能影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib, 类型负载,通常表中数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendonly=true 表中数据可以压缩,通常用户只读类型查询,针对数据批量插入做了优化,不推荐以插入单条数据方式载入数据。 ,在查询数据时减小I/O开销。 当在查询数据时解压速度大于网络传输速度,便能提高速度。 GPFDIST 参数设置性能影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包大小,默认64kb gp_external_max_segs

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    大流行隐私法影响

    我们所知生活是在冠状病毒永远消失之前,大流行后果将体现出许多变化。它将如何影响全球隐私法?没有人可以肯定,而且直到冠状病毒消失之后我们才知道。 网络犯罪分子长期以来一直在利用互联网,现在COVID-19传播加快了他们邪恶工作。 但是,由于我们无法完全控制所有实际发生网络犯罪,因此无法猜测隐私法能否在大流行中幸免。 到您对此类问题答案时,您可能已经违反了更多隐私法。 2018年GDPR主要目的是保护欧盟居民及其数据。除其他外,欧盟公民可以选择退出数据收集,更改错误数据并删除其数据(“被遗忘权利”)。 尽管如此,在2020年冠状病毒大流行期间,生活变得更加复杂。现在,世界各地的人们都在使用Internet来保护自己和亲人。 很难想象欧盟在大流行期间将有足够资源来执行其GDPR,不幸是,这只是时代现实。事后,执法对于为某些欧盟公民重建隐私可能为时已晚。

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    漫画:volatile指令重排影响

    上一期介绍了volatile关键字JVM主内存和工作内存影响,没看过小伙伴们可以点击下面链接: 什么是 volatile 关键字? 下面,我们来继续今天主题,讲一讲volatile其他特性。 什么是指令重排? 指令重排是指JVM在编译Java代码时候,或者CPU在执行JVM字节码时候,现有的指令顺序进行重新排序。 然而,指令重排是一把双刃剑,虽然优化了程序执行效率,但是在某些情况下,会影响到多线程执行结果。 翻译结果如下: 内存屏障也称为内存栅栏或栅栏指令,是一种屏障指令,它使CPU或编译器屏障指令之前和之后发出内存操作执行一个排序约束。 StoreLoad屏障: 抽象场景:Store1; StoreLoad; Load2 在Load2读取操作执行前,保证Store1写入所有处理器可见。

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    多域名SEO优化影响

    因此,一个网站对应多个域名进行SEO优化好处是什么?事实上,一个网站对应多个域名是没有好处,相反,它对SEO优化也有不利影响。 多域名网站影响 一个网站对应多个域名,最直接影响就是同一个页面,同一个内容,会出现在多个域名中,相当于有多少域名有多少重复页面,会严重影响网站正常收录和权重。 那么如果要分析多个域名,如何减少SEO优化不利影响呢? 什么情况下需要使用多域名解析 在考虑如何解决多域名SEO优化影响之前,我们需要考虑为什么要用多域名分析。 SEO301跳转效果较慢,一般我们需要保持原域名解析至少6个月。没有这样情况,有些网站知道要做301跳转,但是跳转设置后直接删除旧域名解析,这种情况即使做了跳转用户也无法访问。 网站通过域名访问核心条件是域名解析到网站对应服务器。 老用户比较了解老域名,即使301跳转权重转移完成后,我们仍需谨慎处理此解析问题。若原旧域名无其它用途,建议始终保持解析。

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