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    【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈进,当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。...如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点,那就是:Lab 里面是自带应用的,这和只专注技术的实验室不一样。...4.5 论文产出 腾讯AI Lab也有着“学术有影响,工业有产出”的目标。据最新公开数据,腾讯AI Lab目前一共发表了197篇学术论文。...以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍,你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗? ?...总结 尽管张潼“千人”已离开腾讯AI Lab,但相信在张正友的带领下腾讯AI Lab能做到Make AI Everywhere,相信中国AI的明天会更好。

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    满满的干货:机器学习资料(四)

    今天给大侠带来机器学习资料(四),第四篇带来Matlab计算机视觉、自然语言处理、通用机器学习、数据分析/数据可视化、NET计算机视觉、演示及脚本的各种库以及各种资料链接推荐,满满的干货,话不多说,上货...Caffe—考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架 http://caffe.berkeleyvision.org Pattern Recognition Toolbox —Matlab中的模式识别工具,...完全面向对象 https://github.com/newfolder/PRT 神圣分割线 数据分析/数据可视化 matlab_gbl—处理图像的Matlab https://www.cs.purdue.edu...wiki/index.php/Main_Page 神圣分割线 演示及脚本 Core torch7 demos repository.核心torch7演示程序库 https://github.com/e-lab...https://github.com/fidlej/aledataset 神圣分割线 今天带来的资料到此结束,明日继续带来第五篇。大侠,有缘再见!

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    满满的干货:机器学习资料(一)

    今天给大侠带来机器学习资料(一),第一篇带来C++计算机视觉、通用机器学习、Closure通用机器学习、数据分析/数据可视化以及Java自然语言处理的各种库以及各种资料链接推荐,满满的干货,话不多说,上货...tebeka/snowball 神圣分割线 通用机器学习 Go Learn— Go语言机器学习库 https://github.com/sjwhitworth/golearn go-pr —Go语言机器学习.../github.com/twitter-archive/twitter-text-java MALLET -—基于Java的统计自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模、信息提取以及其他机器学习文本应用...http://mallet.cs.umass.edu/ OpenNLP—处理自然语言文本的机器学习工具 https://opennlp.apache.org/ LingPipe —使用计算机语言学处理文本的工具...http://www.alias-i.com/lingpipe/index.html 神圣分割线 今天带来的资料到此结束,明日继续带来第二篇。

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    【最全干货】机器视觉的资料整理

    groups.html 美国计算机视觉研究组清单 http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html#USA 这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料...http://www.via.cornell.edu/ 斯坦福大学计算机系 The Stanford AI Lab (SAIL) is the intellectual home for researchers...这里有一个较全面介绍它的库函数的文档,当然你也可以下载压缩的GZIP,里面包含TexInfo格式的文档。...你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具。 http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html 这是GPL软件集散地,可以搜索IP库。...http://sourceforge.net/projects/ 如何下载 新智元给读者准备了人工智能领域的干货,请进入【新智元】订阅号,点击【绝对干货】下载9月材料 ?

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    满满的干货:机器学习资料(二)

    今天给大侠带来机器学习资料(二),第二篇带来通用机器学习、数据分析/数据可视化、Javascript自然语言处理、数据分析/数据可视化、通用机器学习、Julia通用机器学习的各种库以及各种资料链接推荐,...满满的干货,话不多说,上货。...Naive Bayes —朴素贝叶斯的简单Julia实现 https://github.com/nutsiepully/NaiveBayes.jl Mixed Models —(统计)混合效应模型的Julia...github.com/compressed/neural.jl MCMC —Julia下的MCMC工具 https://github.com/doobwa/MCMC.jl GLM —Julia写的广义线性模型...https://github.com/JuliaStats/NMF.jl ANN—Julia实现的神经网络 https://github.com/EricChiang/ANN.jl 神圣分割线 今天带来的资料到此结束

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    干货 | 机器学习入门方法和资料合集

    作者 何从庆 授权自 AI算法之心 近些天在微信群里经常看小伙伴问到“机器学习如何入门,看哪些资料 ?”,于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验,介绍下机器学习如何入门,该看哪些资料?...pandas: 常用于数据处理的库 地址:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 3、scipy: SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具。...上述资料的pdf版本已上传至网盘,如果有小伙伴感兴趣,欢迎关注"AI算法之心",后台回复"机器学习入门书籍"。...: 地址:https://tech.meituan.com/ 3、苏剑林的博客里面也全是干货 地址:https://spaces.ac.cn/ 4、还有一些比较大型的博客网站,如博客园,简书,CSDN...国外: 1、Netflix:Netflix技术博客,很多干货

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    干货 | 机器学习入门方法和资料合集

    作者 何从庆 授权自 AI算法之心 近些天在微信群里经常看小伙伴问到“机器学习如何入门,看哪些资料 ?”,于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验,介绍下机器学习如何入门,该看哪些资料?...pandas: 常用于数据处理的库 地址:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 3、scipy: SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具。...soulmeetliang/article/details/77461607 博客 国内: 1、火光摇曳:腾讯技术大牛们的博客 地址:http://www.flickering.cn/ 2、美团技术团队的博客:里面也有很多干货...: 地址:https://tech.meituan.com/ 3、苏剑林的博客里面也全是干货 地址:https://spaces.ac.cn/ 4、还有一些比较大型的博客网站,如博客园,简书,CSDN...国外: 1、Netflix:Netflix技术博客,很多干货

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    腾讯AI Lab绝悟团队夺冠Kaggle足球AI竞赛

    Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果:腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick...今年 11 月 28 日,腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」升级成了完全体,让 AI 掌握了所有英雄的所有技能。...基于此,腾讯 AI Lab 又针对足球任务对该框架做针对性改进,使其能适应 11 智能体足球游戏训练环境。 为此,腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。...展望未来 绝悟 WeKick 版本的整体设计是基于「绝悟」完全体迁移得到的,然后针对足球任务进行了一些针对性的调整,这也证明了腾讯 AI Lab 开发的「绝悟」的底层架构与方法的通用性,可以预见这类方法未来还有望进一步迁移至机器人等更多领域...从围棋 AI 「绝艺」到策略决策型 AI 「绝悟」,再到如今的 AI 足球队绝悟 WeKick 版本,腾讯 AI Lab 的深度强化学习智能体步步进化,逐渐向更复杂更多样化的问题迁移,其中的每一次进展都让我们离通用人工智能终极目标更近了一步

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    ICLR 2021 | 腾讯 AI Lab 入选论文解读

    本文转自“腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)” ICLR(International Conference on Learning Representations),即国际学习表征会议,...腾讯 AI Lab 共 7 篇论文被 ICLR 2021 收录,其中包括一篇 Spotlight 展示论文,涵盖腾讯 AI Lab 在机器学习和自然语言处理两大重点方向的研究成果。以下为详细解读。...Spotlight 1.针对医疗图像的一种稳定性对抗攻击方法 Stabilized Medical Image Attacks 本文由腾讯 AI Lab 和腾讯天衍实验室合作完成。...1.基于图信息瓶颈的子图识别 Graph Information Bottleneck for Subgraph Recognition 本文由腾讯 AI Lab 和中国科学院自动化研究所合作完成。...想了解更多关于图深度学习的信息,可阅读文章:腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用 ?

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