我们日常开发中，经常涉及到数据库的操作，微搭提供了一套线上的文档型数据库。除了数据库外还提供了可以对数据库操作的增删改查的方法。我们常用的业务逻辑的操作都可以在数据源中创建。
在之前文章中，我们提到当前零售业数字化转型的背景、如何劝导老板进行数字化转型以及IT部门如何实施数字化转型，当前如何构建高绩效组织交付方式的BizDevOps概念模型，那么本文讲下基于业务驱动的BizDevOps实践。
在当今的高校环境中，学生们面临着各种琐碎的问题，如取快递、买零食、送文件等。为了解决这些问题，校园跑腿服务应运而生。本文将探讨如何提供更好的校园跑腿服务，以帮助学生解决日常生活中的问题。
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 技术的市场千变万化。 首先在算法上摩尔定律失效，大规模分布式大规模协同算力开始产生新的变化； 其次，互联网带来数据实时性的需求，爆发第三波数据红利； 最后，算法重构世界，在今天的数字经济中，很多基于经验、规则流程的商业实践，甚至是一些物理的公理定理，都开始让位于数据和算法所训练生成的新的知识。 从灯泡螺口到电源插座，如何看待被错误定义的人工智能？从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？从软件到数件，AI生态该如何建立自己“Android”？ 就这些话题
如果需要自建API接口管理平台，首先要定位和明确需要给谁（开发者是谁）、以什么方式（免费/付费）、提供什么接口（内部接口，数据接口还是上游供应商的API接口）。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，黄仁勋在NVIDIA GTC 开发者大会上讲了一个畅想，要打造一个遵从物理定律的替代空间，在替代空间中测试我们物理世界中的机器人，以节约测试成本； 一年后，英伟达真把这个看起来十分玄幻的异次元做出来了，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 Computex 2018上发布了这一套新产品： 一个硬件Jetson Xavier，一套软件SDK、算法集和仿真环境，构成了英伟达机器人模拟器NVIDIA Isaac。 硬件：一个灯泡支撑三台J
TSINGSEE青犀视频边缘计算硬件智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。今天我们来分享一下如何配置和使用AI智能分析网关V4的语音推送。
AI 研习社按：互联网影响着社会的方方面面，作为 O2O 和共享经济的代表，美团外卖经过几年高速发展，以每天配送超过千万份订单、几十万骑手的规模，成为世界上最大的配送平台。实际上，看上去劳动密集型的外卖行业，其实背后蕴藏着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术，是这些高科技，使美团外卖能够在激烈竞争中逐渐脱颖而出。
2017年5月21日，由腾讯主办的“腾讯位置服务，位道技术沙龙”在北京圆满落幕，腾讯位置服务总监马辉、地图导航技术总监江红英、地图数据中心&检索中心总监郭昂，美团点评地图团队总监李鸿和新达达京东到家产品技术负责人何辉剑共同出席，就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。 人工智能助力，让每个位置彰显价值 腾讯位置服务总监马辉表示，LBS是腾讯非常重要的核心能力之一，目前在该平台上，每天的定位已经超过500亿次。马辉坦言，腾讯的位置服务主要由三部分组成：第一部分是核心的基
DevOps和云原生的概念兴起之后，似乎是在突然之间，工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等，仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
Imazing是一款很棒的苹果iOS管理工具，并且可以轻松扩大您对移动数据的控制范围，实现以往从未出现的功能，那么为了让大家更好的使用这款软件，因此小编就给大家带来了imazing使用教程，有需要的用户就一起来看看吧。一款安全易用的轻量级 iOS 设备管理工具。你可以用它来管理音乐，下载 app，给 iOS 设备安装 ipa 和 pxl 格式的软件，安装过程安全干净，绝对不会造成白苹果。总而言之，它是一款贴心方便的手机助手，在它的帮助下，你能更自由的体验 iOS 给你带来的奇幻世界，做一个最IN最自由的同客。
转眼间，ChatGPT即将发布一周年（11 月 30 日），那你是否有多收藏几个实用的AI服务呢？今天漫游指南分享8个好用的AI工具，帮助你探索AI产品新功能，借助AI提高信息管理与任务管理的效率。
今天，我们非常高兴地分享一项创新的云原生架构，它专为优化实时应用程序而设计。这种架构提供了大规模存储容量、低延迟查询，并且集成了强大的搜索和人工智能（AI）功能，以支持现代应用程序的需求。
随着科技的飞速发展，伴随着汽车行业的数字化转型，智能网联已经成为了当前汽车发展的重要趋势。新时代的智能网联车辆不仅具备了传统汽车的功能，还配备了各种传感器、通信设备和计算能力，使它们能够实现自动驾驶、实时交通信息获取、远程诊断等功能。然而，随着智能网联汽车的普及以及智能化程度的提高，用户的隐私问题也逐渐凸显，引起广泛关注。那么，就让我们一起讨论一下智能网联汽车隐私保护的问题：
财联社|区块链日报14日讯 今日《元宇宙新鲜事》有：元宇宙产业委员会发布关于规范数字藏品产业健康发展的自律要求；比亚迪申请的元宇宙商标被驳回。
很多公司都希望企业内部有一个专家问答社区，可以有公司一些领域的负责人或者专家来解答员工的专业问题。乐问可以说是最好的解决方案。但虽然有了乐问，管理员们还是会遇到下面的问题： 提问没有对应的专家来解答； 或者负责人太忙回答不及时。 那么乐问的标签系统，就可以完美的解决上诉问题，帮你打造一个专业的内部问答社区。 1 设置标签负责人 管理员可以在管理后台>应用管理>乐问>标签管理里面，给不同的标签设置对应的标签负责人。比如人工智能相关领域的专家，可以添加为“人工智能”或者“AI”的标签负责人。 设置成功后，
注: 2014年，占比(%),增长率(%)和收入(美元)； 据公认会计准则估计收入； 资料来源:互联网数据中心(IDC),2015年。 摘要： 2014年企业移动管理(EMM)软件市场从11亿美元增加到14亿美元,同比去年增长27.2%。这比IDC去年预测的增长22%的数据高出几个百分点。AirWatch by VMware的市场份额增长比例是最高的, Good Technology第二，Citrix排在第三。其他有显著收入增长的公司包括Globo、Microsoft、MobileIron、Sophos和S
之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文，分享给学妹学习后，学妹委屈的找小云哭诉，说文字太枯燥看不懂，要求小云一对一讲解！
超级干货，人手必备 之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文，分享给学妹学习后，学妹委屈的找小云哭诉，说文字太枯燥看不懂，要求小云一对一讲解！ 什么是边缘容器？如何搭建集群？如何进行多地域应用管理？一定也是众多技术者想要了解的！ 别急，小云费九牛二虎之力，逼迫协助边缘容器团队整理的详细教学视频来啦！ 涵盖 SuperEdge 简介、应用管理、集群搭建、集群管理等等多个方面，从0到1的全面分享、讲解 SuperEdge 的超级视频干货！ 如果你也对边缘容器项目感兴趣，一定
信息系统的分类可以基于系统的功能、使用的技术、以及它们服务的对象来进行。下面是主要的几类信息系统及其简要说明：
关键技术有：自然语言处理（NLP）、计算机视觉、知识图谱、人机交互（HCI）、虚拟现实或增强现实、机器学习
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ LiveVideoStackCon 2023上海正在招募讲师，扫码或阅读原文了解信息 上周我们和上海交通大学的郁振波交流了AIGC的机会，他认为现在的AI还只能生产平面的内容，无论是文字、还是图片，距离生成逼近真实的物理空间（包括模拟真实的物理定律）还有很长的路要走。关于AIGC内容的带来可能的版权和法律风险问题，郁振波认为“这并不是AI的错”，因为即使没有AI，我们现在的文字、图片、视频内容中已经大量充斥着大量盗版，这
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
伴随着信息大爆炸和通讯技术的发展，“AIoT”俨然成为了当前科技和互联网领域的一个热门词汇，各大知名厂商纷纷表示自己要布局AIoT。到底什么是AIoT？AIoT到底有些什么优势呢？「腾讯云大学」联合「云加社区」为大家整理了大咖直播课《腾讯云 AIoT 解决方案》的回顾，看看腾讯云的IoT高级产品经理是如何理解AIoT的。
2017年是我们看到AI起飞的一年，还是…… 如果没有别的原因，AI继续爬升技术炒作曲线。阅读新闻，浏览网页，参加会议，甚至看电视，都可以看到AI使我们的生活变得更好了。 自Alan Turing于1
作者：konradliu，腾讯CSIG区块链产品经理 |导语 大数据时代，数据源源不断产生并且汇集，数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素，大规模数据汇聚导致数据垄断困境的出现，进一步，使数据被不合理的分配与享用，然而，大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战，数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清、数据价值如何合理定价等问题如何解决，并使数据得到正确和规范的使用是决定大数据继续发挥价值的关键，也
五个生成式 AI 推理平台，可使用开放式 LLM，如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。有些还支持针对视觉的模型。
T客汇官网：tikehui.com 撰稿 | 杨丽 移动信息化研究中心认为：目前，SaaS 仍是绝大多数企业用户选择云计算产品/服务的首选路径，而围绕其产生的一系列有关产品内容、模式和驱动因素等问题都
联合航空公司在登机口、跑道和飞机上的工作人员都掌握着重要的航班信息。医疗专业人员可以使用虚拟现实耳机和平板电脑来评估和监测运动员和士兵的大脑损伤，利用SyncThink公司生产的EyeSync设备可以评估和监测运动员和士兵的脑损伤。很快，一个自动车队将能够共享道路和交通状况的数据，并相应地更新他们的行程。
随着云原生的不断发展和成熟，越来越多的基础设施能力逐渐标准化成为 PaaS 平台或者 SaaS 化产品。一个产品的诞生不再像过去那样需要建立一个团队，从开发、测试一直到运维、基础设施全部分多种角色系统完成。如今，敏捷组织文化和云原生技术驱动，使得这些职责更多的是“左移”到了开发者身上，测试左移、监控左移、安全左移，以及 DevOps 等一系列理念都是在强调，通过开源项目或者云的产品和服务将测试、监控、安全、运维等一系列事务提前到开发阶段完成。这看似美好的愿景却给开发者带来了巨大的挑战，开发者对底层五花八门的产品和复杂 API 缺乏掌控力，他们不仅仅是在做选择，更多的需要去理解和协调底层复杂异构的基础设施能力，以便满足上层业务的快速发展和迭代需求。
“为了达到我们拥有真正的人工智能的程度，我们还有很长的路要走。我们甚至都不接近，AI领域的研究人员知道，”英特尔Raveen Nao说。
业务能力是组织为履行核心职能所需的能力、材料和专业知识的表达或发声。企业架构师使用业务能力来说明业务的总体需求，以便更好地制定满足这些业务的IT解决方案需要。
12月26日，国家市场监管总局依法对知网涉嫌垄断行为做出行政处罚决定。责令知网停止违法行为，并处以其2021年中国境内销售额17.52亿元5%的罚款，计8760万元。
通俗的讲，Web服务器传送(serves)页面使浏览器可以浏览，然而应用程序服务器提供的是客户端应用程序可以调用(call)的方法(methods)。确切一点，你可以说：Web服务器专门处理HTTP请求(request)，但是应用程序服务器是通过很多协议来为应用程序提供(serves)商业逻辑(business logic)。 下面让我们来细细道来： Web服务器(Web Server) Web服务器可以解析(handles)HTTP协议。当Web服务器接收到一个HTTP请求(request)，会返回一
最近通过朋友的推荐，了解到了龙测AI-TestOps云平台，作为第一次使用的。我来通过以下几点来分享一下。
“谷贱伤农”出自出自《汉书·食货志上》，“籴甚贵，伤民；甚贱，伤农。民伤则离散，农伤则国贫。”
通过调研，数据应用管理可总结为分散管理型、职能复用型、集中管理型三种模式，数据应用管理模式中重点关注组织管理、需求管理、建设管理、成果管理四大领域。 （1） 管理模式 分散管理型：各部门分散开展数据应用，无集中管理，例如某某国有集团，公司各业务部门均设有业务数据部门，开展本部门数据应用相关事务。 职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，集中开展数据应用局部过程的管理事务，例如某工业公司，依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。 集中管理型：成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织，集中开展数据应用全过程管理事务，例如某国有银行，设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。 （2） 管理内容 组织管理：指的是数据应用管理的组织形式，可总结为如下几类： 实体组织型：成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织，集中开展数据应用管理事务。 虚拟组织型：由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织， 集中开展数据应用管理事务。 职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。 需求管理：指的是数据应用的需求管理形式，可总结为如下几类： 基于项目型：通过抑制企业级数据管理权，集中开展大数据应用需求管理。 基于数据型： 通过抑制大数据应用分析项目，集中开展大数据应用需求管理。 建设管理：指的是数据应用建设的管理模式，可总结为如下几类： 系统建设项目管理方式：系统建设驱动，沿用常规信息化项目建设管理模式，对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。 大数据项目管理方式：数据分析驱动，根据大数据应用特点，重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。 成果管理：指的是数据应用成果的管理模式，可总结为如下几类： 建设方法共享：指共享大数据应用建设方法，共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。 分析结果共享：指数据应用分析结果的共享。 3.2 各管理模式的优劣势对比 分散管理、职能复用、集中管理三种管理模式各有优缺点，适用于不同业务类型、不同规模的企业。 （1） 分散管理 企业级数据管控能力弱：企业很难全局掌握抑制数据应用行为； 数据应用成本高：虽然数据应用管理成本低，但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高； 数据应用创新能力强：对数据应用建设及使用的约束较少，有利于促进数据应用的创新。 （2） 职能复用 企业级数据管控能力一般：由于现有部门职能的单一性，无法在企业级对数据应用的全过程管控；数据应用成本高：无法从全过程统筹管理数据应用建设，仍会导致反复建设及成果不能共享的情况； 数据应用创新能力一般：对数据应用建设及使用进行局部规范和约束，一定程度上影响了数据应用的创新。 （3） 集中管理 企业级数据管控能力强：企业可对数据应用全局、全过程的掌握和抑制； 数据应用成本低：虽数据应用管理成本相对较高，但由于实现企业级需求统筹、成果共享，数据应用成本总体不高； 数据应用创新能力强：实现了需求统筹、成果共享，变成了企业级数据应用创新机制，促进了数据应用创新能力的提升。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代
在互联网与云计算技术发展的日新月异过去五年中，应用研发人员对效率与敏捷的极致追求，终于把业界带进了一个崭新的云原生时代。而云原生理念的迅速普及，火了 Docker，红了 Kubernetes ，也间接让一个编程语言成为了如今服务端的“当家花旦”。不消多讲，这位在云原生领域里正红的发紫的“角儿”，就是 Golang。
香港中文大学计算机系副教授张胜誉 文/CSDN史天 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用人工智能来对金融
随着云计算、移动互联网和应用软件的成熟，SaaS作为一种即买即用的云服务模式已经逐步得到中小企业的认可。目前市场上已经有很多SaaS应用，如办公类应用、销售类应用、会议类应用、定位调度类应用、教育类应用和医疗类应用等，可涵盖企业的产品设计、生产制造、销售服务和运营管理等各个方面。 目前，运营商主要通过引入合作伙伴的产品开展中小企业信息化服务。合作伙伴提供SaaS软件及相应的维护支撑服务，与运营商分成。运营商则通过SaaS应用管理平台对这些SaaS应用进行管理，为SaaS应用提供业务发布与展示、营销与体验、订
数据（Data）是一项资产的观念形成虽然时间不长，但已经成为人们的共识。成为资产的两个基本前提条件是能够确权和定价。确权是确定谁拥有什么权利或权益，定价使得资产具备可转让性。相比其他资产类别，数据资产（Data Assets）的确权和定价的研究刚刚起步，但数字经济的发展迫切需要对这一课题进行研究。
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用人工智能来对金融做各种技术服务，当用户量达到一定规模之后，可能会需
译自 How SaaS Companies Can Monetize Generative AI 。
2023年6月14日消息，Zilliz 希望通过战略增强和现在包括免费套餐的具有成本效益的新定价模型，成为 LLM（大语言模型） 支持的应用程序的首选向量数据库选择。该公司刚刚发布了最新版本的 Zilliz Cloud，这是其完全托管的向量数据库服务，具有面向 AI 开发的新功能和增强功能。
亲爱的播客爱好者们，你们是否曾感到时间不够用，无法跟上每周新出的海量播客内容？Podwise，一个专为播客设计的智能平台，可以帮助你解决这个问题。让我们一起深入了解 Podwise 如何让你的播客学习之旅更加高效。
很好的一本书，读完大受启发。没有讲具体的技术，就像武功秘籍，提升的是认识和见识。1-4章讲运维的基础，5-7章讲效率和稳定性方面的实践，8-9章讲云计算方面的思考和实践，10章讲个人成长与趋势热点分析。最后拓展讲了一下个人成长和趋势热点的关系。
本文介绍了苹果 App Store 的新定价机制，是 App Store 在 15 周年之际推出的最重要价格升级。
📷 中国香港中文大学计算机系副教授张胜誉 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，中国香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用
编者按 科技成果转化是一个系统工程，其中一个很重要且必不可少的环节是“技术成果的市场价值评估”，但由于技术的复杂性和市场的不确定性，这也是一个难题。本期介绍国外先进的技术价值评估方法与案例。 “技术成果的市场价值评估”是技术成果转移转化过程中的关键环节。众说周知，由于当代技术发展呈现迅速化、交叉化、多元化等特征，技术成果的市场价值又涉及技术自身成熟度、市场接受度、企业的产业化能力、乃至消费者习惯和社会文化等方方面面，因此技术的市场价值评估是一个难题。 从2000年开始,韩国科学技术信息研究院(KISTI)为
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