截止昨天，云原生模块的框架就差不多了，主要就是针对k8s集群资源的增删改查等基础操作的功能，这也是为了熟悉集群基础资源的增删改查的开发流程。...要说完整开发还得用类似kubesphere等专业的管理平台。...那么今天就来看看AI模块，这块其实就更多就是一个尝试，只能边学边开发了，我这边就暂时是直接将别人开源的chagpt模块接入自己的平台，后期在考虑自己开发一个页面吧，如下所示： 在介绍下接入的chatgpt...： # 安装依赖 npm i -g pnpm pnpm i # 本地开发 pnpm dev 至于智能预测和排障还得多学习才能开发出来，慢慢来。...不断优化运维策略：AI可以持续监控不同的运维策略和操作是否达到最佳效果,并根据效果反馈不断调整和优化,使运维过程最大化自动化与智能化。
【新智元导读】为了应对AI人才不足，以谷歌为首的企业正在想方设法，开发能够取代AI研究员的AI系统，让创建AI软件变得容易。...开发出能够自己编写程序的AI，是AI研究者的梦想，也可能是众多计算机程序员的噩梦。...现在，以谷歌为首的各大公司，在AI人才严重不足的情况下，开始把目光投向另一个更为强大的目标——开发能够自己创建AI的AI。...不止是谷歌，微软、亚马逊、Facebook这些巨头纷纷都在开发能够自己开发AI的AI上面投注努力，这正在形成一种趋势。...Jeff Dean预计，如今具备能自我开发AI系统的人才的公司，全球不超过1000家，但其他更多公司却拥有开发AI系统所需的数据。 “我们希望让解决机器学习问题的机构数量从几千家扩展到百万家。”
要开发深度神经网络解决下一个AI大问题，研究人员必须经历无数次失败的尝试，在一台、几十台甚至几百台机器中尝试。“我们更加像是教练而非运动员。”...互联网巨头正在开发计算系统，让它们代表工程师测试无尽的机器学习算法，它们自己就可以循环测试许多的可能性。更棒的是企业正在开发一套AI算法，让算法来编写AI算法。没有开玩笑。...但Facebook的最终目标是开发一套新的AI模式，让人类从事的单调乏味工作尽可能少。...据米汉那透露，在开发新的AI时，Facebook工程师并不缺少创意，但是要测试这些创意却是另一回事。为了解决问题，他和团队开发了所谓的“Flow”工具。...更有趣的地方在于：AutoML也许可以利用AI来开发AI。 正如米汉那所说的，每个月Facebook要训练和测试大约30万个机器学习模型。
GitHub近日推出了一项名为“GitHub Models”的新功能，旨在为开发者提供免费访问和试验AI模型的机会。...该功能不仅对开发者、学生、初创公司及爱好者开放，还通过无缝集成现有工具，加速AI应用的开发过程。这里将详细探讨GitHub Models的特点、功能及其对AI开发的影响。...五、GitHub Models对AI开发的影响 GitHub Models的推出无疑将对AI开发领域产生深远影响。首先，它降低了AI开发的门槛，使得更多的开发者能够接触和使用先进的AI模型。...这一功能不仅简化了AI应用的开发流程，还通过无缝集成和数据隐私保护增强了用户体验。随着更多模型的加入和功能的扩展，GitHub Models有望成为AI开发领域的重要工具。...通过这一创新平台，GitHub不仅在技术上进行了突破，也在推动AI技术的普及和应用方面迈出了重要一步。未来，随着更多用户和模型的加入，GitHub Models必将为AI开发带来更多可能性和创新空间。
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会...掌握一些 AI 开发的工具和框架，如Py，基本上可以说在机器学习领域，它是一个主流语言就是大量的项目，都是用来开发。...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
1.介绍 PlayMaker是由第三方软件开发商Hotong Games开发完成。它的Logo是一个中文的“玩”字（PS：看来中国文化声名远播）。 它既是一个可视化脚本工具，又是一个分层逻辑框架。
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台，方便使用者快速的去学习AI...某大型AI平台的示例： ?...开发算子 关键是算子如何做到数据集的通用性以及算子参数与前端的交互 ? 算子开发包 算子包（算子工作空间） ?
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式，遥想当年，还在大学的我，对互联网充满好奇，也想自己做一个个人主页，于是，从HTML开始学，然后是CSS, 然后是后端开发，linux，系统架构等等，一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https...经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能，都是基于此API开发
1.介绍 AI：人工智能（Artificial Intelligence）它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术.在游戏开发中，就是让角色或者怪物根据泛人的行为和思想去进行动作...5.总结： 简单使用便是如此，内部还有很多功能，等待进一步开发。（未完待续）
大家好 这里是苏泽 后端是工作 ai是兴趣 对于ai的产生我的立场是拥抱ai的 是希望拿他作为提升能力的工具 那么这一篇带大家来学习如何使用ai打造一个专属的业务大模型 需求 就是说假设现在有一个...这是我们的目标 本文就是来讲解实现这样的目标 Spring AI介绍 Spring AI 是 AI 工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的 API 和开发 AI 应用的抽象，旨在简化 AI 应用的开发工序...开发人员可以使用大模型的function calling能力实现： 在进行自然语言交流时，通过调用外部工具回答问题（类似于ChatGPT插件）； 将自然语言转换为调用API调用，或数据库查询语句； 从文本中抽取结构化数据...查询订单的api并在里面自动的添加查询条件以及 排序条件 这是我们的目标 本文就是来讲解实现这样的目标 更长远的目标： 希望能够开发出一款中间件（作为一个服务被注册到项目当中） 能够作为open...ai 和具体项目的桥梁 即在开发配置当中我输入我的已有项目的服务的签名 那这个助手能够根据用户的自然语言输入 自动的去调用执行 项目中已有的各种服务 来做各种各样的复杂的数据库查询 等操作
开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。...DALL·E：OpenAI开发的生成图像的模型。RAG (检索增强生成)：结合检索和生成的模型。AIGC (人工智能生成内容)：指利用AI生成文本、图像等内容的技术。...分析式AI：侧重于分析和理解数据的AI。知识图谱：以图结构表示知识及其关系的数据结构。过拟合：模型过度拟合训练数据而无法泛化到新数据的现象。AI推理：AI对数据进行推断和决策的过程。...openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
随着 LLM 链的不断发展，其影响力只会越来越大，使其成为 AI 工具箱中不可或缺的工具。...译自 LLM Chains Are Transforming AI Development，作者 Jonathan Siddharth。...LLM 链，即“大型语言模型链”的简称，指的是一个协作系统，其中多个 AI 模型 协同工作以执行复杂的语言任务。想象一下工厂里的传送带。传送带上的每个 AI 模型都是处理特定任务部分的专家。...对话式 AI：LLM 链增强了聊天机器人，使它们能够理解上下文，进行细致入微的对话，并个性化互动。对话式 AI 的这种改进可以带来更具吸引力和更有效的客户互动，涵盖零售、医疗保健和金融等各个领域。...这加速了开发周期，并帮助在开发人员之间建立社区。此外，Langchains 允许开发人员提供反馈，不断改进框架。
生成式 AI（Generative AI，简称 Gen AI 或生成式 AI），一种能够像人类一样创造新内容的 AI。例如写诗、写论文、解数学题等。 02 — AI产品开发的目的是什么？...AI产品开发目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。...AI产品开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 确定目的：在开始AI开发之前，必须明确要分析什么？要解决什么问题？商业目的是什么？...基于商业的理解，整理AI开发框架和思路。例如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据：数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。...业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、MindSpore等，大量的开发者基于主流AI引擎，开发并训练其业务所需的模型。
虽然目前HarmonyOS NEXT还未面向个人开发者开放，但我们可以体验并使用最新的API9和开发工具，尝试开发元服务，这个鸿蒙新的应用形态。体验未来在HarmonyOS NEXT上实现的应用开发。...本文主要是基于蜜蜂AI元服务的开发案例：主要的功能有 元服务内部功能：1、提供两个Tabs，首页和我的； 2、用户只有登录之后才可以去使用蜜蜂AI的功能； 3、目前现有的知识库包括知识百科小助手，节日小助手...1.4 蜜蜂AI元服务助手背景 目前AI正火，而我自己也想将鸿蒙和AI做一结合，于是有了蜜蜂这个作品。...Cause: %{public}s', JSON.stringify(err)); return; } }); } }; 6总结 通过蜜蜂AI助手元服务的开发，...本次鸿蒙和AI的结合，给了我新的体验。大家也可以自行尝试下HarmonyOS的开发，会给你带来不一样的体验。
AI开发软件环境介绍 关于软件方面： 1.ubuntu操作系统的安装 2.抛弃bash,拥抱zsh 3.软件包管理器的使用， 4.安装NVIDIA GPU驱动 5.软件安装:Anaconda 6.软件安装
AI开发硬件基础经验 笔记本选配 出于通勤等因素，建议型号 MacBook Air M1 16+ 256 MacBook Pro M1 16 + 256 M1芯片的mbp非常强大，发热不严重...原则：内存的容量 > 2*GPU显存，越高越好 在AI训练、测试用途中，内存部分主要考虑的是容量，数据的处理流程是硬盘=>内存=>GPU显存，一定量的内存能保证进行数据预处理的时候能非常好的。...IPU—Intelligence Processing Unit，Deep Mind投资的Graphcore公司出品的AI处理器产品。...Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智 从目前的实践来看，AI算法和传统HPC算法相比，对精度的要求低得多。因此我们看到很多AI芯片主要强调在FP16或者INT8中的精度。...可以说，对目前AI芯硬件效率的提升，低比特精度有很大贡献。 机箱 机箱风扇如何分配？
你可以想象，转变成人工智能开发者是一条漫长而艰难的道路，但这并不意味着你不能完成这个目标。...在这里，我将展示我眼中成为人工智能开发者的最有效的学习路径。你知道，网上有很多资料可以选择，但我试着帮助你区分什么才是真正重要的。 你准备好了吗？ Part I....您还可以学习其他语言，如 C++/R/Java，但对我个人而言，Python 是 AI 和数据科学最合适的工具。想知道为什么吗？...Choosing the Best Tool for AI, ML & Data Science（https://medium.com/datadriveninvestor/python-vs-r-choosing-the-best-tool-for-ai-ml-data-science...Via：https://towardsdatascience.com/how-to-get-started-as-a-developer-in-ai-9116a2326d5f
李根 发自 Tokyo 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 全球AI第一大厂，打造AI产品时有何指导思想？ 软件+硬件+AI。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道： 尽可能手机就能用，而且最便宜的智能手机都能使用。...尽可能本地化训练，不需要云边协同，若能完全实现AI模型本地化训练，对用户隐私更有利。 尽可能减少网络要求，甚至在无网络状态也能使用AI应用。 总之，让AI福祉尽可能低门槛地惠及最多的人。...所谓联邦学习，简而言之就是本地化训练和学习AI模型，对于小数据学习的要求非常高，但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说，类似AI应用开发过程中，数据样本非常重要，一方面数据本身很特别，另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
人工智能可能是未来的浪潮，但 AI 作为开发工具的使用取决于 API。...为了让这一未来成为现实，API 管理平台创建了一个专门的 AI 机器人，该机器人经过训练，可以帮助开发人员为 AI 构建更好的 API。...该 AI 被称为 Postbot，它可以帮助进行测试生成、文档编制、调试、在开发 API 时进行数据可视化和开发人员工作流。它在 Postman 11 版本中普遍可用，该版本于本月早些时候发布。...开发人员使用 AI API 面临的一个挑战是，他们应该支持流式传输信息以创建 AI 对话的“流程”。他说，通常情况下，REST API 在设计上是单次执行的。...为了支持 AI 机器人的流式传输功能以及 AI 机器人可以“随着时间的推移构建上下文”这一事实，越来越多的开发人员正在转向 WebSockets 和 GraphQL。
抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用 机器人Bot + 工作流 + 官方插件 = AI Agent AI + 翻译 实现目的是 英译中 或 中译英...，并生成对应的音频文件 开发智能体 创建speak工作流 => 输入 => 翻译 => 生成音频 => 输出 ，试运行通过，发布成功！...创建API令牌，以便开发对接 使用智能体 网页版对话链接，主要是用于测试功能 API接口调用，主要使用方式，方便对接在我们自己开发的功能上！
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