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8B模型奥数成绩比肩GPT-4!上海AI Lab出品

来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。...就此又有网友表示,MCTSr能用极少的参数实现相同的效果,加上有时候训练收益随规模递减,表明架构才是当前AI的瓶颈,而不是运算。...这样的趋势也让人想起了AI算力霸主英伟达,开始思考规模化是不是不那么重要了,会不会利空老黄呢? 所以,MCTSr具体运用了什么样的方法呢?...同样在MATH上,无论是整体还是细分的五个难度等级,成绩随优化轮数的变化都呈现出了相同趋势。 特别是在最困难的Level-5上,8轮后的成绩已经接近了对照组的5倍。...同时,在OlympiadBench上,经过8轮优化后,MCTSr的成绩是零样本时的6.2倍。

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    【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈进,当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。...如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点,那就是:Lab 里面是自带应用的,这和只专注技术的实验室不一样。...实际上在获得这个冠军之前,“绝艺”的比赛成绩就很牛逼了,自出道以来,相继战胜柯洁九段,古力九段,朴廷恒九段等众多人类顶尖围棋高手,且一举拿下第十届UEC杯冠军,第一届AI龙星赛冠军,并受聘成为中国国家围棋队专用训练...以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍,你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗? ?...总结 尽管张潼“千人”已离开腾讯AI Lab,但相信在张正友的带领下腾讯AI Lab能做到Make AI Everywhere,相信中国AI的明天会更好。

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    练习成绩与考试成绩的SPSS相关分析、回归预测2021.7.30

    1、有一份练习成绩与考试成绩表,包含练习次数、最高分、平均分、中位数、标准差等因素,现对考试成绩的相关分析和回归预测。...8、 9、 10、来预测一下考试成绩吧。...11、自动线性建模P108 12、分析-回归-自动线性建模 13、选择目标和预测变量,选择构建选项-增强模型稳定性 14、 15、 16、模型准确性低。。。玩玩吧别太当真。...17、 18、变量重要性:练习成绩中位数最重要,其次是平均分、最高分、测试次数、标准差。和经验判断基本符合。...19、 20、预测的数据在这里 21、 22、对比一下吧 23、 24、按照这个预测方法 25、预测成绩与考试成绩对比折线图。 26、

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    AI Lab医疗AI又一成功探索——深度学习助力靶向疗法相关基因预测

    | 导语   近期腾讯AI Lab医疗AI中心和南方医院合作发表一项基于病理图片预测微卫星不稳定性的可解释深度学习模型研究成果,助力分子病理和精准医疗的研究。 ?...本研究《基于病理图片的结直肠癌微卫星不稳定性预测模型的开发和解释》,是南方医院与腾讯公司合作的成果之一,第一作者分别是南方医院副院长曹瑞博士、腾讯AI Lab医疗中心高级研究员杨帆博士和赵宇博士等,南方医院刘莉教授...、腾讯AI Lab医疗中心负责人黄俊洲博士、腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士和南方医院董忠谊博士均为共同作者。...该方法是医疗AI中心探索的又一成功案例,并获得行业专家认可。 腾讯 AI Lab 于2017年开始AI+医疗探索,不断拓展和深化研究与应用,涵盖影像筛查、病理诊断、药物研发多个领域。...在国家新基建的背景下,腾讯AI Lab发挥大数据挖掘与机器学习等先进技术优势,推动AI与医疗产业的深度结合,助力社会整体医疗健康水平提升。 ? ? Automl框架katib浅析 ?

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    腾讯AI Lab绝悟团队夺冠Kaggle足球AI竞赛

    Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果:腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick...今年 11 月 28 日,腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」升级成了完全体,让 AI 掌握了所有英雄的所有技能。...举个例子,当对方球员控球时,己方智能体不仅要根据球场上双方球员的分布位置预测控球球员的下一步动作,还需要与己方球员协同如何合规地夺取足球的控制权。...基于此,腾讯 AI Lab 又针对足球任务对该框架做针对性改进,使其能适应 11 智能体足球游戏训练环境。 为此,腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。...从围棋 AI 「绝艺」到策略决策型 AI 「绝悟」,再到如今的 AI 足球队绝悟 WeKick 版本,腾讯 AI Lab 的深度强化学习智能体步步进化,逐渐向更复杂更多样化的问题迁移,其中的每一次进展都让我们离通用人工智能终极目标更近了一步

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    AI预测人类寿命?

    他们建立了一个深度神经网络,通过输入近20万的样本信息进行运算,最终能够使预测寿命的准确率达到了90%。...而早在2017年,澳大利亚学者也发布了关于AI分析医学影像以预测个人健康状况和寿命的相关研究结果。AI在医学领域大展身手,那么在未来是否能创造更大的价值呢?...近日,一些澳大利亚科学家发明了一种有望改变整个医学界的方法,那就是使用人工智能分析医学影像,并以此预测每个人的健康状况和寿命。...通过对大量图像数据进行分析,人工智能算法就有可能提前预测慢性疾病的发生,并更进一步判断患者的整体健康状况。 ?...通过分析图像数据,算法预测了这些志愿者在5年内死亡的几率。通过与实际情况比对,这个算法预测的准确率达到了70%,这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?

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    ICLR 2021 | 腾讯 AI Lab 入选论文解读

    本文转自“腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)” ICLR(International Conference on Learning Representations),即国际学习表征会议,...腾讯 AI Lab 共 7 篇论文被 ICLR 2021 收录,其中包括一篇 Spotlight 展示论文,涵盖腾讯 AI Lab 在机器学习和自然语言处理两大重点方向的研究成果。以下为详细解读。...Spotlight 1.针对医疗图像的一种稳定性对抗攻击方法 Stabilized Medical Image Attacks 本文由腾讯 AI Lab 和腾讯天衍实验室合作完成。...1.基于图信息瓶颈的子图识别 Graph Information Bottleneck for Subgraph Recognition 本文由腾讯 AI Lab 和中国科学院自动化研究所合作完成。...想了解更多关于图深度学习的信息,可阅读文章:腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用 ?

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    腾讯 AI Lab 2018年度回顾

    以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾,也预祝大家新春安康吉祥。...在荷兰举办的国际AI温室种植大赛里,我们利用传感器和摄像头自动收集温室气候、作物发育情况等环境和作物数据,再用深度学习模型计算、判断和决策,驱动温室的设备元件,远程控制黄瓜生产,最后获总比分第二、AI策略第一的成绩...腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。...自然语言处理 腾讯 AI Lab 在自然语言处理方面有广泛而又有针对性的研究,涉及文本理解、文本生成、人机对话、机器翻译等多个方向。...展望未来 近三年时间里,腾讯AI Lab相继成立了深圳及美国西雅图实验室,目前团队有70多名顶尖AI科学家及300多位经验丰富的工程师,专注四大研究方向。

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    AI帮助预测大豆产量,降低预测成本

    斯坦福大学的研究人员最近开发了一种基于深度学习的系统,可以通过卫星图像预测大豆产量。...研究人员在他们的论文中指出,“在收获季节之前准确预测发展中国家的作物产量对于预防饥荒,改善粮食安全和农业的可持续发展至关重要,现有技术昂贵且难以扩展,因为它们需要收集本地的调查数据。...这个系统的独特之处在于,神经网络预测了阿根廷和巴西的作物产量,但只接受过来自美国的数据训练。 ? 研究人员表示,“我们的工作在使用深度学习技术预测阿根廷大豆作物产量方面取得了成果。...我们还通过迁移学习方法以较少量的数据预测巴西大豆收成,从而取得了令人满意的结果。”...该团队解释说,“通过使用转移学习提高数据有限地区预测性能的能力令人兴奋,因为这些地区特别受益于成本低,可靠的作物预测工具。” 研究人员将把这种方法的扩展到发展中国家的新区域。

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    【机器人 AI】2015 进步成绩

    今年,自动驾驶车成为商业现实;机器人获得各种各样的新能力;有些人担忧未来超级智能AI给人们带来的生存威胁。 机器人并没有在2015年接管世界,但有时它感觉像是我们世界的前进方向。...在过去的几年里,AI领域取得了巨大的进步,这要归功于以海量数据为基础的大型复杂的“深度学习”神经网络的发展,并且这个趋势在2015年进一步得到发展。...我们详述了Facebook团队致力于研发能够分析语法并做出有意义的对话的深度学习AI。最近,Facebook展示了一个名为M个人助手,它的训练使用了人类工作者的过程来完成。...有了在AI和机器人领域如此快速的进步,一些专家担心长期后果就可以理解了。牛津大学哲学家Nick Bostrom写了一本书描述了这种担忧,其中提供了很多涉及人工“超级智能”的令人烦恼的假设场景。...想要看到更多的观点,那没有什么比向一位人工智能之父Marvin Minsky询问更好的了,在一次视频采访中,Minsky讲出了他对AI历史的看法,和一些该领域仍需要完成的目标。

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    腾讯AI Lab:深度解读AI辅助翻译的研究及应用

    11月13日,深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效率和质量。...体验网址:http://transmart.qq.com 更多产品相关介绍请点击下方蓝色文章标题阅读: 腾讯发布人工智能辅助翻译,致敬人工翻译 同时,来自腾讯AI Lab的高级研究员黄国平,在QCon...大家好,我是腾讯AI Lab黄国平,网名为@翻译驴,今天的演讲题目是《人机交互式机器翻译研究与应用》,给大家来分享关于人机交互式机器翻译的一些探索与思考。 ?...需要特别说明的是,在AI技术行业落地过程中,我相信人机交互式机器翻译的经验也能给其他方向的探索有一些启发。 ?...入职腾讯AI Lab后,继续该方向的研究与应用,目前总体负责一款相关的独立产品,最早将近期上线。 ?

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    AI模仿人脑记忆模式,游戏成绩大涨29.9%

    克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我们常常被教育的做事“三思而后行”,充分运用积累过的经验,现在这句话对AI也有所启发了。...传统的决策AI模型由于遗忘效应的存在不能有效积累经验,但一项由华人主导的研究改变了AI的记忆方式。...新的记忆方式模仿了人类大脑,有效地提高了AI积累经验的效率,从而将AI打游戏的成绩提高了29.9%。 研究团队由六人组成,分别来自米拉-魁北克AI研究院和微软蒙特利尔研究所,其中有四名是华人。...结果,DT-Mem在其中4款游戏里的最好成绩均胜过MDT。 具体而言,DT-Mem比MDT的DQN标准化分数提高了29.9%。...结果显示,未经微调的模型当中,DT-Mem成绩比HDT高出8个百分点。

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    AI 影响因子 8 月份回顾:腾讯 AI Lab 再占榜首

    AI 科技评论八月份与各个企业点对点联系,并将数据进行整理上线。腾讯 AI Lab 凭借多篇论文继续霸占八月活跃榜榜首,阿里巴巴、京东、滴滴也凭借多篇论文获得关注。...在八月召开的 KDD 上,腾讯 AI Lab、京东 AI 研究院、阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室、京东金融 AI 实验室、腾讯觅影均有相应得分。...清华 TSAIL 联合腾讯 AI Lab 夺冠 FPS 游戏 AI 竞赛 VizDoom Part.3 开发 百度宣布成立深度学习技术平台部,汇聚更多的 AI 科学家和架构师,进行深度学习框架 PaddlePaddle...Getmax 团队在这三项大奖中获得一项亚军、两项冠军的成绩,阿里妈妈搜索直通车团队算法专家胡可作为分享人之一,在雷锋网 AI 研习社公开课上详解了自己的解题思路。...Lab,打造小而精的团队专注于通用人工智能研究。

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    哈工大-腾讯联合实验室亮相国际学术会议COLING 2016

    腾讯AI平台及AI Lab 腾讯AI平台为腾讯很多产品研发核心的智能模块,注重前沿研究向产品的转化。...大数据方面,重点关注预测和舆情分析。开发的票房预测和股票预测等解决方案,已应用于腾讯影业的电影票房预测分析系统和企鹅影业的腾讯视频播放量预估以及电视剧采买ROI评估系统。...腾讯AI Lab是2016年腾讯公司在AI战略上的重要布局,成立数月以来,已聚集了全球数十位人工智能科学家、50位世界一流AI博士。...腾讯AI Lab 主要专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。基于腾讯亿万用户海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势,腾讯AI Lab立志打造世界顶尖人工智能团队。...腾讯AI Lab诚挚欢迎AI研究者的加入。

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