AI 换脸实现 科普：我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧，大约 0.04 秒，低于 0.04 就会卡成 ppt。...换脸.py # @Software: PyCharm import requests import simplejson import json import base64 import argparse...faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度...faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度...不过目前是实现了从宋祖儿---> 朴信惠换脸术， ---- 标题：python 实现 AI 换脸 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles
需要用到的接口： 获取人脸信息的接口：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect 实现换脸的接口 ：https://api-cn.faceplusplus.com...= res_json['faces'] list = faces[0] rectangle = list['face_rectangle'] return rectangle #第二步：实现换脸...: 换脸的图片路径 :param image_url: 换脸后生成图片所保存的路径 :param number: 换脸的相似度 """ #首先获取两张图片的人脸关键点 face1 = find_face...要换的脸： ? 换脸后： ?...总结 到此这篇关于Python实现AI换脸的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python实现AI换脸内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
AI 换脸又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！ 换脸这件事绝不能少了业界大佬们！ ?...仔细来看，AI 换脸技术近些年还是成熟不少，整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日，Deepfake 领域再一次取得了重要突破。...局部融合更考验换脸的技术难度。为了验证算法性能，研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合，效果也是非常惊人。 ?...除了替身演员的全脸交换外，如需要刻画一位年龄逐渐增长的人物或已经进入垂暮之年的老人，可以根据需要为角色添加细微皱纹、发型和体态。...基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 换脸技术是如何实现的呢？我们先来看一组完整的换脸路径图： ?
讲到换脸这种技术，在很早以前，网上流传着一句话，叫做有图有真相， 直到PS把人脸完美的换掉的时候，大家就觉得图片也许并不能代表真相，而代表真相的也许就剩下视频了。 ?...可是当时据制片方说，换脸的成本太高，投资2亿美元的速7才拍了一半，面临进退两难，不过结果大家也看到了。 ?...这一技术出世后，被大量用到了明星换脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后，立马遭到大量网络用户抨击，因为换脸技术， 可能会导致特别多的虚假视频出现，虚假新闻也会随之而来， 包括污蔑和诽谤的视频。...现在只需要在B站搜索AI换脸，已经有许多的成品视频了， 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生，都意味着科技的进步， 也许以后我们还可以看到李小龙的电影， 如果技术足够成熟的话。
相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes...因此视频换脸比较适用于艺人，或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显，并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次，训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。...DeepFakes的另一局限性在于，建立一个换脸模型会消耗大量的时间和金钱。一般的换脸效果大概需要48小时的训练，而一个相对不错的换脸则需要大约72小时的训练才能达到。...人脸交换工具能够用于收集一些在线渠道的图像；当训练数据不足或不匹配时，DeepFakes算法能够帮助标记；使用优化的模型，或重复使用已经训练好的模型能够缩短训练的时间；一个设计良好的系统能够让整个人脸交换的过程都自动化进行...这意味着，一旦这些算法被转化成实际的产品，这个强大的工具将进一步激发普通人的创造力。 现在，这项技术已经有了很多有趣的应用，比如那些照片风格转换的App，只需简单的步骤就能让你的照片看起来像一幅名画。
---- 新智元报道 来源：Twitter 等 作者：文强，大明，肖琴 【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”，专用于检测AI变脸/换脸造假技术。...如今，以GAN为代表的AI换脸术盛行，相应的人脸检测识别技术也不得不提升，这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。 ?...早在今年 5 月，DARPA 便提出了要研发针对AI变脸技术的需求，让现有的刑侦检测工具变得自动化，能够检测近来涌现的AI假脸。...从Deepfake到HeadOn：换脸技术发展简史 DAPAR的担忧并非空穴来风，如今的变脸技术已经达到威胁安全的地步。...特朗普的脸被换到希拉里身上 由于其恶意使用引起大量批评，Deepfake已经被Reddit、Twitter等网站封杀。 2、Face2Face Face2Face同样是一项引起巨大争议的“换脸”技术。
他利用了深度学习和AI新技术，在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸，从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。...从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...所以，在这篇文章中，我将会介绍这项AI换脸技术的功能和原理，并且阐述其有发展前途的应用领域。 首先我们要先清楚什么是DeepFakes？它能够做什么？ 什么是DeepFakes？...利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。...等到以上的训练步骤都完成以后，我们就能把一张Jimmy的照片输入至编码器，然后直接把代码传输至解码器B，将Jimmy的脸换成Oliver的脸。 ? 这就是我们通过训练模型完成换脸的全过程。
更重要的是，只需要参考几张照片，三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后，以色列研究人员又推出了换脸 GAN（FSGAN）。...这是一款 AI 驱动工具，可帮助记者检测出图像是否为 deepfakes。高通则力挺一家初创公司，能够以不可撤销的方式将原始照片及视频标记为“原创”，从而降低后续 deepfake 的识别难度。...Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识，再将照片人物的脸与原始演唱者的表情匹配起来，由此完成视频制作。...这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后，在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时换脸功能，用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。...虽然这项技术尚未被用于 Deepfake，但已经成为 2021 年年底推出的 OpenAI GLIDE 图像生成工具的基础。
其实不用呀，可以好好研究下AI视频抠图的技术 shadow eva 大批量的绿幕视频就有了。。...无界 配合上AI换脸之类的，素材更多了~~ 3D实时换脸技术 对，如果是偏艺术的素材，还可以有这种复活名画的玩法~~ shadow AR艺术滤镜 使用mediapipe的facemesh模型实现的
近日，外国的网友创建了一个Avenge Them网站，可以将《复联》中的英雄一键换脸，几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。...也就说通过AI技术，能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上，妥妥的让你过把拯救世界的瘾。 目前支持网页版、iOS软件下载以及Google Play。 主界面效果如下： ?...接来下上传一张我的正脸照片进行亲身体验，哈哈哈，真是有趣~ ? ?
「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。...不过 Cycle GAN 的换脸效果并不怎么好，它毕竟是一个对所有类别的图像通用的方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 ?...DeepFakes 最火热、最广为流传的深度学习换脸模型无疑是 DeepFakes。...但一些盖尔·加朵的换脸动图一下子引爆了关注。...雷锋网深度解析文章参见 深度解密换脸应用 Deepfake.
微软亚洲研究院和北京大学最近联合发表2篇重量级学术论文，提出了FaceShifter和FaceX-Ray——前者是一种高保真、能够感知遮挡的AI“换脸工具”，后者则是针对伪造人脸图像的通用检测工具，在取得业界领先的性能的同时...最近，微软研究院和北京大学的研究团队就同时造出了一对“利矛”和“坚盾”，他们发表的两篇论文分别提出了FaceShifter和Face X-Ray——前者是一种高保真度、可识别遮挡的换脸工具，后者则是能够检测伪造人脸图像的工具...利矛：高保真度换脸工具FaceShifter ? 这个新工具采用两层框架结构。...研究人员提出了一个新的两部分架构，称为FaceShifter，可以实现高精度和遮挡条件下的换脸。第一部分通过充分，自适应对目标属性进行挖掘和集成，生成高清换脸图片。...与现有其他换脸模型的性能效果对比 坚盾：面部假图像检测工具Face X-ray ? 典型的换脸合成方法包括三个阶段：1）检测面部区域；2）合成期望的目标面部 3）将目标面部融合到原始图像中。
简介 Swapface AI工具是一款智能视频换脸工具，就是最轻、超现实、实时，全球好用的Swapface AI工具。...不需要太多复杂的参数及使用步骤； 2.隐私安全，所有程序和数据都在自己的机器上运行，因此只有自己可以访问数据； 3.成本效益，中档显卡就能跑通，节省时间和计算效率； 4.真实的合成，Swapface的技术和AI...Windows快速设置教程： 一、安装软件： 1、硬件需求： 需要一张显卡和网络摄像头(如果要视频换脸的话)，如果想获得完美的换脸直播效果，官方建议使用支持1080P的优质网络摄像头和兼容DirectX12...图片 5、一切准备就绪后，点击开始，开始换脸之旅。 图片 6、打开相机，启动算法需要一段时间，请耐心等待一下。 图片 7、想换脸时，点击上面中间画廊进入，并选一张喜欢的脸孔。...8、点击人脸图片查看换脸效果。 9、如果感觉ok，喜欢就添加到自己的帐户内使用。 10、官方有收藏了不少知名的脸孔，点击添加按钮可以在页面添加喜欢的人脸，点击下方的人脸可以进行删除。
原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI换脸。据他说为了制作换脸的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的，就这么给他劝退了我。。。...有一天突然发现腾讯云GPU服务器有打折并且价格也相当吸引，于是就购买一下；玩一下AI换脸。那为什么不用一般的服务器而用GPU服务器呢？我们先来说一下GPU服务器吧。。...直接翻译过来就是说GPU服务器的数据运算更适宜大数据量运算，再直接点说就是为AI运算而生的一种应用型服务器。而我们的换脸软件“DeepFaceLab”也刚好是AI应用的一种，所以就尝试一下呗。...到英伟达【NVIDIA】的官网上https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下个CUDA ToolKit 的工具，这个就自带驱动等安装。
距上一篇【玩转GPU】手把手教你AI换脸 [前导篇]都好几天了，大家都期待下一篇。并且有同学私信我问我什么时候发布并且是什么内容。...的确这几天在忙研究另一个AI作画的软件（StableDiffusion），所以耽搁了。好吧。我们今天就直接上干货应用篇。在这个说之前希望未看上一篇的同学就点一下上一篇游览一下，并且将软件下载好。...其他目录就是过程存储目录，注意一点model目录是模型文件存放的地方，就是我们通过AI训练后的数据就存在这个目录。...6、AI进行训练。7、则进行换脸 。8、则是将换好的合成为视频 步骤就这几步，当然执行每一步都会有会有细节询问，这里基本就一路回车可以了。...好吧，enjoy AI带来的巨变吧。。
之前我们报道过，纸醉金迷的资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术：用AI技术，把爱情动作片中的主角脸，换成想得不可得的女明星。史称：Deepfakes。 ?...艾玛·沃森更是被double kill，不仅惨遭花式换脸，而且受欢迎程度远超众星，位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉，不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了，AI引起的问题，现在，AI正在解决。...“猫抓老鼠” 作为Deepfakes视频最主要的素材来源平台，GIF动图和短视频共享网站Gfycat，基于平台上GIF搜索数据和工具，训练了两个AI模型，让它们来发现并与换脸视频作斗争。...最后，AI换脸带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始，争议和讨论没有停歇，应对举措也没有停止。
获取deepfakes工具包 ? ? ? 补齐依赖包 ? ? ? 收集样本 ? 这里我选用的是新垣结衣的样本，费了好半天，下了100张图片： ?...做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ? 此处的例子是找的一个视频，所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片： ? 然后执行转换人脸操作。...下面是两个换脸图（样本A 110张图片，样本B 70张图片，训练时间6小时）： ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量，并延长训练时间。 ? 转换人脸的过程 ?...这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。...图 2：人脸数字化的发展是现代人脸图像编辑工具的基础。这些编辑工具分为两类：身份修改和表情修改。除了使用 Photoshop 等工具手动编辑人脸以外，近年来出现了很多自动化方法。...最著名、最广泛的身份编辑技术是换脸（face swapping）。这些技术流行的根源在于其轻量级特性，方便在手机上运行。...与改变表情不同，身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部。因此，这个类别又叫换脸。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用，这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以换脸，但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的换脸可以实时运行，但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练，这非常耗时。
获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2....做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...转换人脸 在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ....最后将转换后的人脸图片集合，合成一个视频： ffmpeg –i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf “fps=25, format=yuv420p” out.mp4 下面是两个换脸图...这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
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