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不用担心拍摄照片时光照不足,AI转换技术可以提升照片清晰度

现在,人工智能可以弥补这一缺陷,在快门速度较快的情况下也可以提高低ISO照片的质量。 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校和英特尔大学的研究人员联合发表了一篇名为“在黑暗中学习”的新论文。 其中阐述了他们如何训练人工智能处理低光照图像,使其比传统的高ISO照片更清晰实用。 该团队将照片配对,每一对都包含一张原始的短曝光照片和一张长曝光照片。 经过AI处理的IOS 8000照片 示例2: ? Fuji X-T2, ISO 640, f/8, 1/30s,传统传输和缩放方法 ? AI缩放 示例3: ? AI缩放 示例4: ? Sony a7S II, ISO 2000, f/9, 1/10s,传统传输和缩放方法 ? AI缩放 示例5: ? AI缩放 如果你想了解实验背后的技术细节,你可以去研究项目网站上找到更多的对比例图。 成功的噪点抑制和正确的颜色转换的实验结果,证明了这一技术前景光明,不过这也只是冰山一角。

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修复照片因虚焦、运动清晰度问题和模糊图像处理。

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    腾讯云开发者社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    这张“毅力号火星照片”,AI P过

    几小时之后作为回礼,火星给人类送来了新年第一张照片——由毅力号传回的首张图像。 但这照片充满了浓浓的年代感:黑白的,像素还低于100万。(待探测器完全启动运行后,可拍摄更高像素的彩色照片) ? 不过没关系,这些问题用AI来搞定。 ? 不光上了色,还将像素提高了6倍以上。 那么具体是如何实现的? 用CNN给火星上色 为了让新年第一张火星照片具视觉冲击力,一家CV公司Gado Image的研究人员简单三步就给火星上了色。 由于机器着色并不一定准确,研究人员还根据1997年维京1号发布的首张火星彩色照片,手动调节了照片的颜色。 ? 最后,再利用图像放大和增强技术,将图像的像素提升了6倍。 ?

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    继战胜围棋世界冠军后,谷歌的AI现在拥有审美意识,甚至能为你的照片打分……

    这是一个能为你照片打分的AI 从去年阿尔法狗AlphaGo一路横扫各路围棋高手 轻松斩获世界冠军开始 AI(人工智能)就逐渐成了大众热议话题 前不久谷歌介绍了一个全新的AI系统 它拥有自己的照片审美标准 AI和真人的分数是相当接近的 对于照片好坏的预期也基本在接受范围之内 这也就代表了NIMA能够一定程度上代表了大众审美 其实NIMA能做的也不仅这些 它还能对照片进行处理来“自动增强”照片提高分数 我想答案是否定的 但右边这种对比度、清晰度更强的照片 或许会更招人喜爱一些 当然评分的标准有很多 图像质量也是其一 如果照片画质太差 自然得分也不会太高 展望AI未来对于摄影的影响 不得不说 这次NIMA AI和真人的分数是相当接近的 对于照片好坏的预期也基本在接受范围之内 这也就代表了NIMA能够一定程度上代表了大众审美 其实NIMA能做的也不仅这些 它还能对照片进行处理来“自动增强”照片提高分数 我想答案是否定的 但右边这种对比度、清晰度更强的照片 或许会更招人喜爱一些 当然评分的标准有很多 图像质量也是其一 如果照片画质太差 自然得分也不会太高 如果未来AI能用于摄影之中...

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    AI “唤醒” 老照片 | Mixlab 技术前沿

    #AI 滤镜#、#First Order Motion# ? 图灵动了起来! 图片使用的是家谱网站 MyHeritage 推出的AI工具:让老照片中人物 “活” 起来,主要技术是动作迁移。 老照片 ? 修复后照片照片时光机” —— 穿越回 100 年前 ? ? 自微博:大谷 技术实现过程: AI 清晰度增强、AI 色彩还原、脸部精修、手绘微调等。 (参考自:B站 大谷) 首先,用超分辨率,让照片清晰。 ? 然后使用动作迁移,把另一个视频中人物的表情动作迁移给目标照片。最后再针对不完善的地方进行手绘的精修。 * AI修复老照片结合之下的产品,在潜在用途上的危险性备受争论,只是目前大家的关注度更多在技术本身带来的娱乐性和试验性。

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    AI 黑科技,老照片修复,模糊变高清

    兄弟们好 最近闲逛,发现腾讯开源的老照片修复算法FPGAN新出了V1.3预训练模型,手痒试了一下,满惊艳的。 我拿“自己”的旧照片试了一下,先看效果 对比:右侧为修复后 只看人脸部分 GFPGAN https://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdf FPGAN算法由腾讯PCG ARC Online 试玩版 官方提供了 Online 试玩版 Huggingface (只返回人脸) https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN Replicate.ai 只需将你想修复的照片拖进左边的图片框内,点击Submit即可。 比如我把自己的照片再传上去 效果不太理想,锐化有点过,貌似是因为用的V1.2的预训练模型吧。 # 安装GFPGAN依赖包 pip install -r requirements.txt python setup.py develop # Real-ESRGAN:图像分辨率修复工具,可以提升照片分辨率

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    AI根据照片个性化创建音乐视频

    想要将你的度假照片变成原创音乐视频?皇家加勒比海国际公司最近宣布推出SoundSeeker,这是一款基于AI的工具,可让人们创造出令人惊叹的度假视频,并且伴随着创新的音乐。 “该创新工具专门用于利用机器学习,根据每张照片的内容无缝创建原始音轨,”该公司在一份新闻稿中说,“用户可以上传他们选择的三张照片AI会根据颜色,风景,背景,情感,肢体语言和面部表情对其进行分析。” 团队使用NVIDIA的GeForce GTX Ti 1080的GPU,以及cuDNN -accelerated TensorFlow深度学习框架,用超过600小时的音乐曲目训练神经网络,并将其用10000张照片分为十个不同的心情相匹配 该系统使用简单,旅行者将三张照片上传到平台,AI便开始工作。一旦AI将图片与特定情绪相匹配,用户就可以与家人和朋友分享新创建的30秒音乐视频。 Panay表示,“通过AI为珍贵的回忆开发定制的音轨,我们共同创造了一种让人们彼此分享经验的新方式。” 试用:www.soundseeker.com

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    Clearview AI 这个新工具可通过照片监视你 100亿张照片泄露!

    编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) Clearview AI 首席执行官 Hoan Ton-That 表示,该公司已从网络上抓取了 100 亿张照片,并开发了新的方法来帮助警方进行监视 Clearview AI 是一家专注于人脸识别的公司,号称拥有最全面的人脸识别系统。可以通过在网络上抓取照片并应用面部识别,警察通过该技术可以监视我们的生活。 最近,Clearview AI 的技术备受争议,它已经从包括 Facebook、Instagram 和 Twitter 在内的各个网站收集了数十亿张照片,并使用人工智能来识别图像中的特定人物。 新工具的应用 Ton-That 说测试发现新工具提高了 Clearview 结果的准确性。“任何增强的图像都应该被标注,在评估增强图像可能产生的结果时要格外小心,”他说。 Clearview 的技术通过让官员使用面部识别在网络上搜索,可能会提高面部与身份匹配的能力。根据 BuzzFeed News 获得的一份机密客户名单,该技术已被美国数百个警察部门使用。

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    火爆的老照片动起来、唱歌,微视把AI视频特效打包「一键」实现了

    在一款短视频应用上,我们惊喜地看到,最近火遍全网的「深度怀旧」、「照片唱歌」都已经可以一键生成了: ? 这些特效都来自腾讯微视,用户只需要下载微视 APP,上传一张照片就可以得到想要的特效效果。 其中,「会动的老照片」可以完成老照片上色、超分辨率、让照片中的人物动起来等效果;而「让照片唱首歌」可以让任意照片中的人演唱一首曲目,还搭配丰富的面部表情。 因此,如何实现这些属性的解耦、提高人脸属性的可控性就成了一个难题。 3. 生成质量不稳定。 在稳定性和清晰度方面,微视参考图像修复和超分辨率的相关方法单独训练了一个既能提升清晰度又能消除人脸瑕疵的 GAN 模型。随机调研的结果显示,用户对美化后的图片的喜爱程度明显提高。 ? 为了提高生成图像的清晰度和整体质量,研究团队不仅将整张图放进判别器进行训练,还根据人脸点位裁剪出眼、眉、鼻、嘴,并将其分别输入到判别器进行训练。 ? 为了适配不同机型,团队设计了多种计算量的模型。

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    谷歌AI新升级,装备审美功能给照片评分

    但往往拍摄某一个瞬间时,连摄几十张都是很常见的,在10张相对相似的照片中,要挑选出相对更优秀的摄影作品的时候,这往往就让人感到头疼了。 可是挑选时都在考虑这些什么? 有很多种因素的存在,很多人判断留下的照片通常是没有模糊或者噪音,光线更好或者偶然抓拍了小美好。即使我们没有意识到,但事实上在挑选照片的时候,大脑往往会在技术质量和审美偏好中徘徊。 但是如果人工智能能帮我们挑选一张最佳照片呢?谷歌的一组实验人员试图用叫做神经图像评估(NIMA)的人工智能模型来实现这一目标。 目前为止,我们对人工智能的特性已经有了一定的了解,它被嵌入到当前的智能手机相机组件中,可以用来识别每张照片中的物体。 至于这个系统的实际应用,不难想象未来在Pixel手机上的使用,它会帮助用户选择最好的照片保留下来,用户不再需要无休止的挑选犹豫。

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    使用AI照片之间转移衣服。从单个图像!

    作者 | Whats_AI 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 该AI照片之间转移衣服! 该算法将身体的姿势和形状表示为参数网格,可以从单个图像进行重构并轻松放置。 U-Net: https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf SMPL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2816795.2818013 推荐阅读 照片你随便拍

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    提高棋艺?试试这款围棋AI

    但绝艺真是一个好工具,如果能对我以往下的棋进行复盘,了解对一些无理手的应对方法,以及一些选点提示,无疑可以提高实战水平。 我之前也研究过一些围棋AI软件,比如Leela、ELF OpenGo,请参考我之前的一篇文章: 想和围棋高手过招?火力更猛且开源的围棋AI来了… 带着AI,能够在网上大杀四方,但那又有什么意义呢? 想到之前看到过一篇报道,腾讯开源了一款围棋AI,开始还以为是绝艺,仔细一搜索,原来是另外一款AI,名为PhoenixGo,曾经以金毛测试出现在腾讯野狐围棋对战平台,最新的对战记录还停留在2019年5月5 到此,即使没有绝艺,我也可以自行构建出类似绝艺的围棋AI。 除了可以对对局进行复盘,通过实时分析,它也能成为我们下棋的好帮手,下次碰到棘手的局面时,不妨搬出这套AI,不仅可以打败对手,还可以学学AI的招法哦!

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    微软开源的 AI 工具,让旧照片焕发新生

    Back to Life 原文作者:Ziyu Wan 译者 & 校正:HelloGitHub-小鱼干 & 鸭鸭 写在前面 在 GitHub 热点趋势 Vol.046 中,HG 介绍过一个微软开源的 AI 概述 我们打算通过深度学习的方法来修复老化严重的旧照片。 与传统的监督式学习 supervised learning 的修复任务不同,真实照片的老化更为复杂,合成图像和真实旧照片之间的领域差距 domain gap 使得网络无法泛化。 因此,我们提出了一种利用真实照片和大量合成图像对的新型三重域翻译网络。具体来说,我们训练了两个变分自编码器 (VAE),分别将旧照片和干净照片转换为两个潜在空间。 两个分支在潜在空间融合,提高从多个退化问题中恢复旧照片的能力。该方法在相片修复的视觉质量方面优于现有的方法。 ?

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    微软开源: 老旧照片修复的AI算法

    github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life http://raywzy.com/Old_Photo/ 微软研究团队万紫宁、张波等人开发了一种新的基于AI 算法,用于通过深度学习恢复老旧照片,与通过监督学习还原旧照片的方式不同,真实照片的降级很复杂。 这种转换可以很好的体现出真实照片。 ? (例如噪声和模糊度),bringing-old-photos-back-to-life在隐空间中融合了两个分支,从而提高了从多个缺陷还原旧照片的能力。 目前,微软不打算直接发布带有标签的有划痕旧照片数据集。如果你想要得到配对的数据,你可以使用官方提供的预训练模型来测试收集到的图像,以获得标签。 下面我们还是来看看几组不同照片的还原效果吧: ?

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    拍照太糊?你需要了解下美图人像画质修复技术

    在美图秀秀推出的小程序中,用户只需上传一张老照片,就能使用 AI 还原旧时光,把模糊照片变得更高清。 ? 以下是美图影像实验室 MTlab 对人像画质修复技术的详细解读: 日前,林青霞的一组复古照片在各大社交媒体平台引起了广泛关注与热议,成功将「AI照片修复」带入大众视野,也让更多人近距离感受到黑科技的魅力所在 由于早期拍摄设备的配置有限,手机像素比较低,又或是图片经过多次的网络转载和压缩,使得很多老照片画质受损严重,清晰度较差。而随着 AI 的不断发展,尤其是生成技术的发展,使智能修复老照片成为可能。 其中,concat 处每次迭代时都生成一个跟相应层 featuremap 大小一致的随机向量,提高 decoder 的生成能力。 为了满足用户丰富的场景使用需求,美图影像实验室 MTlab 研发了人像画质修复的深度学习算法,帮助用户修复低清画质的清晰度,解决不同场景对于画质清晰度的拍照需求。目前,该技术已成功应用在美图秀秀中。

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    泼辣相册SDK:照片归类、人脸识别、智能修图,打造最强AI相册

    因此,对于用户进行照片分类而言是一个很好的新选择。软件可以根据图片信息自动将照片进行分类,从而方便我们在照片库中查找和整理照片。 ? 泼辣修图界面 泼辣相册SDK的使用场景包括: 基于深度学习技术的相似照片归类   基于美学标准为照片进行打分排序,包括构图,清晰度,曝光度,情感等维度   为图像中主要的物体生成标签从而完成对图像进行分类   检测图像中的对象并生成相关标签和边轮廓边框   识别人脸并按脸部生成照片/事件   为单张或一组照片标注照片背后的故事   在事件、人物、地点之间建立照片之间的联系 AI相册的好处在于无需用户再自行分类 现在的泼辣修图APP 实际上AI相册的概念可以回到当初谷歌推出的谷歌相册,这是如今各种AI相册的基础。 AI相册的意义在于可以根据照片库中照片的种种信息(包括人,拍摄地,拍摄数据,色彩等)进行整合行形成数据库,从而更有规律地将照片整理起来。这就比单纯以时间轴顺序保存照片的形式要更为清晰合理。

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    Adobe公布新成果,用AI识别照片是否被修

    实验中,当被要求辨别照片是否被修过时,人类志愿者辨别出真伪的正确率为53%,而算法的正确率则高达99%。 为了进一步完善这一设计,科研人员还添加了建议如何将照片恢复到原始图片的功能。 同时,公司的一位发言人也指出,目前Adobe在这方面的努力远不止于此,这只是它在用AI精准检测图像、视频、音频和文档操作方面的众多成果之一。

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    Luminar 3不断增添新的AI工具,优化照片细节

    在过去几年中,Skylum的Luminar已从基本的照片编辑工具发展为Adobe Lightroom挑战者,AI工具即将帮助它迈出新的一步。 Skylum表示,在2019年1月至7月期间,Luminar的Mac和PC版本将添加AI工具,用于编辑肖像照片中的皮肤,改进架构,自动删除对象以及应用图像蒙版。 AI作为一种越来越强大的技术,利用这些AI创新,照片编辑软件的开发人员使后期处理比以往更简单,更强大,从而赢得客户。 除了不断注入AI照片编辑工具,Luminar 3最值得注意的还有对库的支持,使用户能够轻松管理,浏览和评价大量照片。 由于这个功能,Luminar现在有可能取代低端的苹果照片应用程序和高端的Adobe Lightroom,但显然没有与其他公司的基于云的解决方案完全集成。

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    百年古董电影秒变4K高清、60FPS,AI插值,还能着色

    而这一过程,Gigapixel AI利用深度卷积神经网络来完成。正如产品页面介绍的那样: 神经网络分析成千上万对照片,了解图像细节是如何丢失的。 算法会根据所学知识在新图像中填充信息,有效地为照片添加新细节。 解决了像素低的问题,还需要解决视频卡顿问题。 Gigapixel AI在关键帧之间进行“想像”之后,把这些想像出来的帧插进去。 而它插入的帧数多到可以让视频速率提高到60 FPS。 这就是古董电影也能变得如此清晰、流畅的原因。 黑白变彩色 虽然Shiryaev的视频中,只是提高了老电影的清晰度和流畅度,但也有网友在此基础上做了进一步的工作——着色。 同样是利用神经网络,从一堆彩色照片开始,将它们转换成黑色和白色,然后再重建彩色原图。 网友就把Shiryaev的视频放到了这样的安卓程序中,给这个黑白电影着色。 ?

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    百年古董电影秒变4K高清、60FPS,AI插值,还能着色

    而这一过程,Gigapixel AI利用深度卷积神经网络来完成。正如产品页面介绍的那样: 神经网络分析成千上万对照片,了解图像细节是如何丢失的。 算法会根据所学知识在新图像中填充信息,有效地为照片添加新细节。 解决了像素低的问题,还需要解决视频卡顿问题。 Gigapixel AI在关键帧之间进行“想像”之后,把这些想像出来的帧插进去。 而它插入的帧数多到可以让视频速率提高到60 FPS。 这就是古董电影也能变得如此清晰、流畅的原因。 黑白变彩色 虽然Shiryaev的视频中,只是提高了老电影的清晰度和流畅度,但也有网友在此基础上做了进一步的工作——着色。 同样是利用神经网络,从一堆彩色照片开始,将它们转换成黑色和白色,然后再重建彩色原图。 网友就把Shiryaev的视频放到了这样的安卓程序中,给这个黑白电影着色。 ?

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