exception包内文件是用作处理系统所抛出的自定义异常，以及抛出异常后的相关操作，interceptor包主要包含拦截器文件，拦截系统中一些未登录的非法操作，util包为在系统开发过程中用到的工具类 其中css文件夹中存放的是本系统中所用到的样式文件，对于系统中包含的默认图片、图标等文件，都放在img文件夹，如系统的背景图片、不同类型的文件图标等。 在完成系统的一些功能时会用到一些插件文件，这些文件都存放在lib文件夹下，除此之外，此文件夹中还存放了系统的Javascript源文件。 在试卷开考后，拥有该课程的班级的学生可使用个人账号登录并进入系统登录系统并进入考试系统完成作答，最后在规定的时间内完成试卷的提交。在提交后查看个人的答题情况。 图片 作业管理模块 在本教辅系统的作业管理模块中，教师通过管理员所分配的个人账号和密码完成登录操作并进入系统后，可选择登录人所授课的班级完成发布作业，在作业发布后，学生可通过学号和密码登录系统，并在规定的时间内查看和提交个人作业
该约会网站使用了KNN算法作为推荐系统。为了测试约会网站所推荐的人选是否靠谱，海伦决定自己收集约会数据以验证其有效性。 运行结果： 3.2 测试与使用算法 如果该约会网站的推荐系统（KNN分类器）的正确率满足要求，海伦就可以放心的与约会网站推荐的人选进行约会了。 【2】使用算法：以上结果说明该约会网站的推荐系统的错误率仅为0.1%，因此海伦完全可以信任该约会网站所推荐的人选。 博士毕业于中国香港中文大学系统工程与工程管理系，主要从事供应链物流管理、运营风险管理和医疗服务运作管理等。
神经网络可以在多大程度上系统地解释符号事实？有证据表明，大型的预训练语言模型（LM）具有一定的推理能力，但是这种能力很难控制。 在这项工作中，我们提供了第一个证明，即可以训练LM以结合隐含的，预训练的知识和显式的自然语言陈述来可靠地执行系统推理。 最后，我们表明推理的“教学”模型在训练分布之外得到了广泛推广：它们成功地在单个示例中组合了多种推理技能。 我们的工作为通向开放域系统铺平了道路，该系统通过与可以通过添加简单自然语言语句立即纠正模型的用户进行交互来不断改进。
1 基本思想 前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树，我们是用字典类型来存储决策树的，然而字典的表示形式非常不易于理解，决策树的主要优点就是直观易于理解
言归正转，毕竟本文是一篇技术博客，接下来让我们从技术的角度分析如何搭建一个自己的直播教学系统。 1.jpg 首先让我们看一下直播整体流程。 之后直播教学系统如果有播放器请求某一个直播链接，服务器会使用RTMP或者hls协议将流推送到播放器。那么我们该如果根据情况选择这两种协议呢。首先，我们需要明确一点，这两种协议各有利弊。 视频采集与编码 直播教学系统中，视频采集可以有多重途径，比如通过电脑摄像头，通过OBS等录屏软件进行录屏，通过手机摄像头采集。 3.png 当然本文中的直播教学系统解决方案只是最简单的，对于直播服务器集群，直播间的创建和管理，直播间直播密码和权限，内容分发网络CDN都没有进行深入的研究。
根据艾瑞咨询发布的《中国在线教育市场数据发布报告》显示，教育行业未来整体分层将逐渐走向在线化，而类似于教学直播系统的线上教学产品也在逐一走向在线化。 这为教学直播系统开发商提供了更多的产品展示和产品优化机会。 由此可见，三大领域发展水平和推进逻辑不同，那么教学直播系统软件开发商的开发重点就不尽相同。 三、教学内容和教育直播系统优势互补 就拿消费者市场来说，完整的教学活动的打造有利于用户达成学习效果，因此教育To C市场的企业不断发力完整教学活动的打通。 就目前来看，完整的教学内容和工具产品的互补已经成为各大教培机构完整覆盖教学活动场景的通用方案，也是激励用户进行付费的重要途径。 以上就是在线教育和衍生产品教学直播系统在近未来的走势情况。
news.rpi.edu/content/2019/12/03/ge-wang-named-fellow-national-academy-inventors) Fellow, Ge Wang教授谈论他对医疗影像教学的看法 The First College Course of Medical Imaging in the AI Framework 第一门在AI框架下的医学成像大学课程 创新驱动着人类文明，其过程在于找到各种方式来增强人类的能力 我们感知这个世界方式主要通过视觉，但是我们的视觉系统却对不透明的物体无能为力。 而通过断层成像我们克服了这一限制，因为这项技术利用外部测量来重构物体内部结构。 在美国伦斯勒理工学院2019年秋季学期，我们首次同时面向本科生和研究生开设在AI框架下的医学成像课程。 课程的第一部分讲授关于人工神经网络的基本知识和技能。 最后几节课还涉及有关AI伦理和量子计算的话题。整门课程的安排已经罗列在了表1中。 总的来说，这门课程得到了优良反馈的。我们也计划在进一步完善后继续开设这门课。
以下文章来源于老薛带你学Python，作者薛巍立 1 基本思想 前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树，我们是用字典类型来存储决策树的 博士毕业于中国香港中文大学系统工程与工程管理系，主要从事供应链物流管理、运营风险管理和医疗服务运作管理等。
的值被设为 0，就不会有寄存；如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行；如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小；如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认
导读：上一期了解了比特币纳税的相关介绍，今天我们来了解一下关于将AI应用于教学中的相关内容（文末更多往期译文推荐） 在讨论人工智能时，几乎每个人都会问同样的问题：人工智能最终将取代人类，还是增强人类？ HappyNumbers是AI教学助手，它利用人工智能帮助K -2教师加深学生对数学概念的理解。 ? AI在教育方面是一个增强作用，因为它呼吁：让教师们重新获得学习时间和“抛开”他们的专业。我们相信人工智能工具可以使教学更人性化。” 虽然情感联系需要一些时间来复制，但AI在一件事情上尤其擅长：个性化。正如我们在2017年看到的那样，人工智能在个性化营销技术中几乎无处不在，在教学中使用这些技术为教师提供了巨大的价值。 该系统将人工智能、个性化、最新学习技术和心理学结合起来，帮助引导学生走向成功。 Milyutin说：“我们看到许多应用程序都声称具备有趣且吸引人的体验。
微软今天推出了AI Business School，这是一系列案例研究和免费教学视频，旨在帮助企业高管在其组织内设计和成功实施AI战略。 微软AI Business School是在与客户进行了3年的对话后诞生的，去年首次推出AI School，此前推出了面向开发者的AI School。 AI Business School遵循类似的教学指南，例如吴恩达的AI Transformation Playbook。 微软负责AI营销和产品化的副总裁Mitra Azizirad表示，与其他公司不同，AI Business School的教材采用了与实施AI的客户三年间的对话，以及从微软内部引入的AI解决方案中学到的经验教训 课程内容将集中在四个主要领域：战略，文化，技术基础和负责任的AI。课程将包括一些工具，如评估业务AI成熟度级别，以了解成功实现AI需要什么。
一级城市到五级城市，用户对于线上教育设备的日平均使用时长均在25分钟以上，其环比增长率分布在4%~15%之间，二线城市月活增长率最高.....从这些数据中可以看出，在线教育市场的潜力巨大，而其功能核心：教学直播系统则无疑成为今后的重点发展对象 而传统的面授教学则无法做到这一点。因此在便利上，教学直播模式远胜于传统面授。 再拿一对一线上教学模式与线下一对一教学做对比，最突出的便是价格优势，就目前的市场价格统计，线上要比线下便宜一半以上。 以上就是要大力发展教学直播系统的主要原因。 知识补充： 那么，一套完整的教学直播系统在功能上应具备哪些特点？ 1、在线直播加密 讲师在线直播授课的过程中，其视频不允许被录制、截屏、翻录。 6、视频加密 讲师上传到教学直播系统后台的视频，应具有防翻录、防翻录、防截屏、防破解的高级安全防护。
虽然在线教学直播系统如今已经在教育市场中占有一席之地，但是想要开发一套完整的直播系统其实是非常难做的，特别是起始阶段很难，其搭建在线教学直播系统的工作主要包括： 1、平台软件的开发 2、教学内容的构建 关于内容的构建方面 当前是否有现成的有竞争力的教学内容上传到在线教学直播系统上? 是否有足够的吸引力，来吸引优秀的老师不断上传最新的内容到平台上？ 另外注意，内容是会不断更新的，需要持续性的提供有竞争力的优秀教学内容。 如果无法提供优秀的教学内容，那么做在线教学直播系统的意义不大，必定失败。 要做好在线教学直播系统必须满足的条件 1、能提供当前优秀的教学内容，并且持续性提供优秀内容 2、很好的课程推广和招生 3、教学平台的用户体验优秀(研发做的很好) 4、很好的盈利模式 5、雄厚的资本 （支撑早期的平台亏损） 综上就是对搭建在线教学直播系统的思考，总的来说，只有各个方面做到尽善尽美，以最完美的状态呈现给大众，才是搭建教学直播系统的主要目的，而且时代在飞速变化，只有迎合发展趋势，其发展才会更长久
推荐系统存在于我们生活的各个角落，比如淘宝会给我们推荐我们可能感兴趣的物品，网易云音乐有每日推荐的20首歌，大众点评也会给我们推荐餐厅等。 博士毕业于中国香港中文大学系统工程与工程管理系，主要从事供应链物流管理、运营风险管理和医疗服务运作管理等。
假设目前有100个男生和100个女生的身高，共200个数据，但是我们不知道这200个数据中哪个是男生的身高，哪个是女生的身高。假设男生、女生的身高分别服从正态分...
原文标题：AI: Towards Evaluating Plan Generation Approaches with Instructional Texts 原文：Recent research in Chowdhury,Arghya Biswas,Tomasz Sosnowski,Kristina Yordanova 原文链接：https://arxiv.org/abs/2001.04186 用教学文本评估计划生成方法 （AI).pdf
目前矩阵补全主要被应用在图像恢复（SR）和推荐系统（协同过滤）两个方面。 博士毕业于中国香港中文大学系统工程与工程管理系，主要从事供应链物流管理、运营风险管理和医疗服务运作管理等。
假如你是一家淘宝店店主，你所负责运营的淘宝店2018年全年的流量及交易情况可以看成是一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，（日期，浏览量，访客数，下单数，...
AI 互动课开发套件（AI Interaction Class Suite，AICS）基于学生检测、学生身份识别、课堂情绪反馈识别、学生课堂动作识别、人头体追踪等 AI 技术，为线下双师课堂场景提供智能互动能力，包括：课堂考勤签到、课堂反馈统计、课堂提问互动等，有效提高名师带班率和课堂活跃度。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
