NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成等。...Numpy 是 Python 语言在科学计算领域取得成功的关键之一，如果想通过 Python 语言学习数据科学、人工智能（包括深度学习、语言处理等分支），就必须学习 Numpy。
前言 PandasAI是一款数据分析领域的ChatGPT应用，本文对原项目进行翻译旨在进行知识科普和梳理。...这个项目的github地址为：https://github.com/gventuri/pandas-ai PandasAI Pandas AI 是一个 Python 库，它为 Pandas（一款流行的数据分析和操作工具...它使 Pandas 具有对话能力，允许你向你的数据以 Pandas DataFrame 的形式提问并获得答案。...隐私和安全 为了生成运行的 Python 代码，我们取 dataframe 的head，将其随机化（对敏感数据使用随机生成，对非敏感数据进行打散）并只发送head。...PandasAI对象 我们主要关注一下它的run方法： 环境变量 由于需要借助LLM（大模型）的能力进行分析结果生成，这里需要设置LLM的API key。
在deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取Excel表格："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023...2列第21行-31行； 然后按照上面的计算步骤一直计算到第15列第21行-31行； 计算第2列第1行（设为数据起点）到第15列第1行（设为数据终点）数据组的简单年均增长率，写入第16列第1行，然后计算第...2行，第3行数据，一直计算到第20行； 计算第2列第1行（设为数据起点）到第15列第1行（设为数据终点）数据组的复合年均增长率，然后计算第2行，第3行数据，一直计算到第20行； 注意：每一步都输出信息到屏幕...但是代码要整合在一起 计算复合年均增长率的时候，年数n是固定值:13 源代码： import pandas as pd import numpy as np # 读取Excel文件 file_path = "F:\\AI...自媒体内容\\AI行业数据分析\\toolify月榜\\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx" df = pd.read_excel(file_path) # 计算第2列到第15
ChatGPT中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取Excel表格："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023...年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx" 用matplotlib绘制一个折线图： X轴为单元格B1到单元格O1的表头； Y轴为第1行到第20行的数据，标签为：月访问量； 用每个单元格A2到A21对应的数据绘制折线图...自媒体内容\AI行业数据分析”，图片标题为：2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势； 显示图片； 注意：每一步都输出信息到屏幕 源代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot...自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx' try: df = pd.read_excel(file_path) print("Excel...应用近一年的发展趋势') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('月访问量') plt.legend() # 保存图片 output_dir = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析
数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。...怎么入门 请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3....需要学数学吗 都需要 数据分析：统计学，概率论， 数据挖掘：高数/数学分析，数值分析，线性代数，凸优化，运筹学（这些是基本）数字信号处理，模式识别，矩阵论（进阶） 6....到底该选数据分析还是数据挖掘 代码能力强直接搞算法，弱就先做数据分析，慢慢来，不着急。...所有数据分析类的岗位要求里写的要求会GA，pu，uv分析的都是运营部门的！所有数据挖掘岗位里写的要求只有hadoop，spark，ETL的干的都是数据仓库的活！
自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表：Sheet2， 用matplotlib绘制一个柱状图： 获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据。...获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。 绘制y轴上的虚线网格。 设置x轴标签为“年份”。 设置y轴标签为“线上销售额（元）”。...设置图表的标题为“2013-2019年线上图书销售额分析图”。...x_data = df.iloc[0:8, 2].values # C列的数据，从第二行到第八行 y_data = df.iloc[0:8, 6].values # G列的数据，从第二行到第八行 #...) # 设置x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('年份') ax.set_ylabel('线上销售额（元）') # 设置图表标题 ax.set_title('2013-2019年线上图书销售额分析图
数据获取方式 人工标注，or 自然方式（摄像头，麦克风） 数据类型： 是否多模态， 序列数据 ，视频，语音 是否抽象过：raw原始sensor视频或语音，or 抽象过：高级语义变量，语言单词（GPT
在chatpgt中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要写一个Python脚本，具体步骤如下： 读取Excel文件内容："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023...年-2024年月排行榜汇总数据 - .xlsx" Excel表格的A列为”AI应用”，B列到O列为”AI应用”在每个月份的网站访问月流量 ； 基于表中数据，做一个动态条形竞赛图（Bar Chart Race...），逐月显示”AI应用”的网站访问月流量数据， 按照月份呈现动态变化，标出具体AI应用的名称，以mp4视频文件输出，保存到文件夹：F:\aivideo； 注意：每一步都要输出信息到屏幕上 设置字体为"simhei...自媒体内容\\AI行业数据分析\\toolify月榜\\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据 - .xlsx" print(f"读取Excel文件: {file_path}") data...= pd.read_excel(file_path) # 第二步：处理数据 print("处理数据...") data.set_index('AI应用', inplace=True) # 确保列名是字符串
，和一句简单描述进行学生选课系统数据分析； 我使用的分析数据是基于学生选课系统，通过构建学生选课数据库表及数据来完成本次试验TDSQL-C serverless产品介绍TDSQL-C云原生数据库...自研引擎 LibraDB 提供高效率的复杂数据分析查询，针对业务系统中包含的复杂 SQL 查询、多维数据读取、实时数据分析等场景提供卓越的性能体验Serverless 服务腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库...4、数据科学数据科学家们可使用高性能应用服务 HAI，快速进行数据分析和图标处理。高性能应用服务 HAI 预置了 Notebook、Python 环境，以及主流分析软件。...AI 驱动的数据库 TDSQL-C 学生选课数据分析系统1、试验介绍基于 TDSQL-C Mysql Serverless 快速搭建 AI学生选课数据分析系统，通过 Python 编程语言和基于 Langchain...，这对于数据库系统分析尤为重要。
然而，随着AI的广泛应用，人们开始提出一个值得深思的问题：在AI盛行的时代，是否还有必要继续学习数据分析？数据分析作为从海量数据中提取有用信息的一门学科，长期以来一直是商业决策和科学研究的重要工具。...那么，在AI技术日新月异的今天，数据分析的价值是否会被AI取代？我们将通过探讨中国2023年和2024年AI发展的状况，来深入分析在AI盛行的情况下，学习数据分析是否依然必要？ 2....AI盛行情况下学习数据分析的必要性 在AI如潮水般涌进我们的工作和生活中的今天，很多人开始质疑：在AI的高光时刻，传统的数据分析是否还有存在的必要？答案是肯定的。...数据分析不仅仅是AI的基石，更是深刻理解和有效应用AI的钥匙。下面我们将从几个角度探讨为什么在AI盛行的时代，数据分析仍然是一项不可或缺的技能。...没有高质量的数据和深刻的分析，AI的应用将难以真正发挥其潜力。数据分析师通过细致的数据清洗、处理和分析，为AI模型提供了可靠的数据源，使得AI的预测和决策更加准确和可信。
这个过程中，人工智能与数据分析已经被广泛认定为未来工作负载的重中之重。...这些关键负载包括了深度学习、虚拟机（VM）密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载等。...英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理Lisa Spelman认为：“快速部署AI和数据分析对当今各类企业至关重要。” 第三代英特尔至强可扩展处理器仍只是英特尔全新数据平台的一个重要组成部分。...英特尔 D7-P5500和P5600 TLC 3D NAND固态盘则是基于英特尔最先进的TLC 3D NAND介质，并采用了全新的PCIe控制器和固件，可为AI和大数据分析负载实现性能与容量的更优平衡。...这些精选解决方案重点覆盖在数据分析、AI，以及超融合基础设施三大领域。
在数据分析中，帕累托法则可以用来识别和专注于最具影响力的因素。以下是帕累托分析的基本步骤： 数据收集：首先，收集相关数据，确定你的分析目标。...Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取Excel文件"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"， 用matplotlib绘制一个柱状图： 从A列“热门...\simhei.ttf 保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析”，图片标题为：poetop50bots贡献度； 显示图片； 注意：每一步都输出信息到屏幕 源代码： import pandas...自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 提取数据 labels = df['热门bot名称'] sizes...') # 保存图片 image_path = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots贡献度.png' plt.savefig(image_path) # 显示图片 plt.show
16 2023-08 RPA+AI：数据分析师的新姿势 上周对RPA技术做了一个简单的介绍，不少朋友的反馈是“太短了”，“没有干货”……本来觉得RPA可能偏离了办公效率这个大的主题，但既然大家对这个话题比较感兴趣...+我自己对RPA也感兴趣，那么就来一个新的系列吧~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 再聊聊RPA 说AI会替代数据分析师是夸大其词，说RPA会替代数据分析师也是天方夜谭。...但是你不得不承认RPA+AI，的确会对数据分析工作的开展产生冲击。...我相信所有的数据人，一听要分析的数据是手工采集or录入的就觉得头皮发麻——这玩意太没谱了好么，清洗数据洗到头秃，洗干净就已经耗完所有脑细胞了，还分析？已经没有力气做分析了。...最重要的是，RPA技术推广的过程中，无形中教会了业务人员基础的数据能力和思维——或者说，在看到自动化带来的效率提升&见证过系统流程为何物之后，就能少干一些给数据分析师找麻烦的事情~
AI通过分析历史天气数据后，其应用广泛且深入，为多个领域带来了显著的价值和改进。...气候模式识别：气象学家和气候科学家利用AI分析历史气候数据，以识别长期的气候模式和趋势，为应对气候变化提供科学依据。...旅游业与交通运输行程规划：旅行者可以利用AI分析的历史天气数据来规划旅行行程，选择最佳的出行时间和路线。例如，通过分析历史温度、降雨量和风力等数据，可以预测目的地的天气状况，从而避免在恶劣天气下出行。...交通管理：交通运输部门可以利用AI分析的历史天气数据来优化交通流量管理，减少因恶劣天气导致的交通拥堵和事故。...随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在天气数据分析领域的应用前景将更加广阔。
一、智能电网设备巡检与传感器数据分析的应用场景1. 巡检报告与传感器数据的实时分析在智能电网中，巡检报告和传感器数据是确保电网设备正常运行的关键数据源。...解决方案与应用效果 设备状态监测与自动维护提示：AI系统能够自动分析巡检报告中的设备状态信息（如温度、电流、电压等），并与设备历史数据进行比对。...机器学习与历史数据对比结合机器学习技术，AI系统能够对设备的历史数据进行学习与分析，通过与设备当前状态的比对，识别潜在故障并做出预判。...精准的故障预警与早期识别通过AI技术的精准数据分析与比对，系统能够在设备出现故障的初期阶段即做出判断，并提前发布预警信息。...通过不断分析实时传感器数据，AI系统能随时发现设备的异常变化，确保设备运行的可靠性，并为运维人员提供随时可用的维护建议。
11 2023-09 AI | 劝你不要轻易入行做数据分析师 请chatgpt劝你，不要入行不要入行不要入行！...LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 为何不轻易入行做数据分析师 数据分析是当下备受瞩目的职业之一，因为它与信息时代和数字化发展密切相关。...然而，尽管数据分析师的职位声名远扬，但我仍要诚恳地向你劝告：不要轻易跃入这个行业。 首先，数据分析并非人人都适合。 虽然学习数据分析的技能是可行的，但真正成为一个出色的数据分析师需要更多的天赋和经验。...其次，数据分析师的工作并非像表面看起来的那么美好。 尽管数据分析在许多行业中扮演着重要角色，但实际工作中也存在一些挑战和困难。...因此，在决定进入数据分析行业之前，务必要仔细权衡利弊，确保自己做出明智的选择。 总结起来，数据分析师的职业发展虽然充满吸引力，但并不适合每个人。
本文分享文档是2017年4月23日在南山云谷举行的《未来已来：AI时代就业指南》沙龙活动嘉宾陈丹奕的《数据分析的成长之路》，查看活动回顾。...今日来分享数据分析的意义，职业规划以及数据分析的方法论和能力体系。整个分享过程一气呵成，特别在讲到数据分析师的主要工具的时候，所有学生都表示“那我就学python了”。想知道为什么？...以上为《数据分析成长之路》的全部内容，希望能帮到一些初入门或者还在观望状态的小伙伴有一个清晰的努力方向。若对您有帮助，请分享至朋友圈让更多人共享！ END.
通过图查询语言进行图可视化有助于分析大量数据并识别欺诈活动的模式。...典型的图数据库如 Nebula Graph，我们本次的分析挖掘用到的数据集是 insurance claims 保险索赔数据，大家可以通过 ShowMeAI 的百度网盘地址下载。...使用图分析+AI进行保险欺诈检测 『insurance claims 保险索赔数据集』⭐ ShowMeAI官方GitHub：https://github.com/ShowMeAI-Hub 欺诈典型案例查找欺诈性索赔...使用图分析+AI进行保险欺诈检测 『insurance claims 保险索赔数据集』⭐ ShowMeAI官方GitHub：https://github.com/ShowMeAI-Hub具体的信息包括：...作为测试集的评估指标，ROC 曲线如下：图片结合最终的效果图，可以很清晰地看到：具有图特征的模型表现出色节点级别特征效果非常好聚类特征对结果也有补充作用 总结对于关联型业务场景，我们可以查询、可视化和分析图数据
\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"， 用matplotlib绘制一个分裂饼形图： 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签，用于饼图的各个扇区； E列“月活用户占比”中提取数据作为大小...设置图表的标题为“Poe平台前50个bots月活用户占比分析”。...设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf 保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析”，图片标题为：poetop50bots...自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx" df = pd.read_excel(file_path) # 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签 labels =...') # 确保x轴和y轴的刻度一致，从而使饼图保持圆形 ax.axis('equal') # 保存图片到文件夹 plt.savefig(r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots.png
腾讯云TDSQL-C Serverless 产品体验--结合AI进行电商数据分析在去年TDSQL-C serverless，其实已经有写过文章介绍过，并且做过相关压测及实验，今天这篇文章主要是结合目前大火的...通过创建和配置 TDSQL-C Serverless 数据库实例，收集和清洗电商数据，并在 HAI 上训练和部署 AI 模型，能够实现高效的数据处理和分析。...在本次实验中，我们成功地利用了腾讯云的 TDSQL-C MySQL Serverless 和高性能应用服务 HAI，构建了一个高效、可扩展的 AI 电商数据分析系统。...希望开发者们能够继续探索和创新，推动 AI 电商数据分析系统的发展。通过可视化工具展示分析结果，并生成数据分析报告，为业务决策提供有力支持。...该实验不仅展示了云原生数据库和 AI 技术的结合应用，还为企业在电商领域的数据分析提供了实用的解决方案。
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