大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。...AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。...所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...大部分大数据基础软件都是Java/Scala,而AI则是Python based on C++/C的。大部分公司最后会选择Python作为一个大一统语言。...配合MLSQL Console 系统，我们基本可以覆盖AI同学工作的大部分时间。
15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop，可以根据企业实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，可采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...(注意：处理的数据为所有事件产生的数据) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处...最终数据保存：stats_event。涉及到所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_event。
它相当于打包了python的基本环境和常用的包，甚至还包括包管理器，有了Anaconda，在所有平台上都可以很方便地使用python了。 安装非常简单，直接从官网下载安装程序运行即可。
智慧港口安全预警AI智能视频分析平台，各种算法识别精度达到90%以上，实现对动火作业的智能化全过程监管，减少港口安全事故发生的可能性，智慧港口安全预警AI智能视频分析平台紧跟港口物流智能化视频分析平台的发展趋势...港口AI智能视频分析平台、对大门、场桥、岸桥等关键节点内人员行为、设备状态、环境风险进行全天候高精度智能监控，极大地解决了港口的效率、管理和安全问题，打造智能港口码头。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台经过十多年的积累，自动监控视频识别、安全生产、安全作业等领域的成功案例覆盖了70多个港口，拥有原始的R&D能力和完整的平台解决方案。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台场景化落地能力在中国处于领先水平。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台人工智能识别：起重机摄像头集装箱ID识别和自动理货。
大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台，可以根据实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构来解决实际问题。 按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，应采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...这里的内存级别指的是数据量不超过集群的内存最大值，通常可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中，从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务。在这方面，MongoDB的应用很普遍。
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...最终数据保存：stats_hourly表中，每个小时的数据保存到对应列中。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
无论是采集数据，还是存储数据，都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。...场景1：某厂商的舆情分析 我们在为某厂商实施舆情分析时，根据客户需求，与数据处理有关的部分就包括：语义分析、全文本搜索与统计分析。...场景2：Airbnb的大数据平台 Airbnb的大数据平台也根据业务场景提供了多种处理方式，整个平台的架构如下图所示： ?...Spark集群则为Airbnb的工程师与数据科学家提供机器学习与流处理的平台。 大数据平台的整体结构 行文至此，整个大数据平台系列的讲解就快结束了。...从左到右，经历数据源、数据采集、数据存储和数据处理四个相对完整的阶段，可供大数据平台的整体参考。
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则： 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。...(这里只所以选择pageview事件，是可能会存在一种可能： 某个会员在当天没有进行任何操作，但是他订单支付成功的操作在今天在被触发， 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件...最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外)：active_members。
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，...计算规则 active_user计算规则：当天所有数据中，uuid的去重个数。 最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。
/ 数据观：http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化：http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html BDP个人版...： H5传播分析工具：http://chuanbo.datastory.com.cn/ 百度统计：http://tongji.baidu.com/web/welcome/login 腾讯云分析：http...：http://www.kanzhihu.com/useranalysis 其他数据网站： 数据分析网：http://www.afenxi.com 媒体微博排行榜：http://v6.bang.weibo.com...vis.360.cn/open/cnnews/ 中国票房榜：http://www.cbooo.cn/ 收视率排行：http://www.tvtv.hk/archives/category/tv 农业大数据云平台...://www.alexa.com/ 易车汽车指数：http://index.bitauto.com/ 旅游预测：http://trends.baidu.com/tour/ 以上就是给大家推荐的一些用于数据分析的
创建虚拟环境 conda create -n superset python=3.6 anaconda 后面加上anaconda，可以不用重复安装原有依赖包 激...
越来越多用户意识到AI要想真正发挥威力，不仅仅涉及到机器学习、联邦学习、模型算法等，更与底部的数据平台息息相关。 用好AI还必须先从数据平台入手？没错！...其次，AI应用实时性要求极高，使得像数据平台等基础设施迎来极大压力。...AI需要什么样的数据平台 如果说数据平台是AI应用的地基，那么这个地基的优劣直接决定着AI应用的效率和通用性。一旦AI效率和通用性问题得到解决，也即意味着数据生产力将产生质的变化。...因此，为AI而生的数据平台应该是在性能、扩展性和易用性方面实现重塑，以满足AI应用对于数据处理的各种需求。...“HCSF是专门为AI而生的数据平台，并且在多个行业的AI应用中获得了很好的实践。
Hadoop离线数据分析平台实战——370外链信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 未完成...用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 外链信息分析规则 和地域信息分析一样，在外链分析系统中， 我们也只是统计活跃用户、总会话以及跳出会话这三个指标的数据...---- 外链维度信息(不考虑平台platform和日期date)， 我们需要统计两个层面的数据，即：all、具体外链。 也就是说需要分别统计这两个维度的活跃用户、总会话以及跳出会话个数。...需要原始数据：referrer url、uuid、u_sd、serverTime、platform这五个维度的字段信息， 所以在当前只有pc端数据和后台服务端数据的情况下，只需要对pageview事件的数据进行统计计算就可以了...\文档\外链信息分析-跳出会话计算规则.txt 统计的最终数据保存到表： stats_inbound表的active_users、sessions以及bounce_sessions三列上。
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR)...完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 用户浏览深度分析中，通过pv值来表示用户的浏览深度， 分别从两个不同的角度来展示浏览深度...hive的最终数据保存到hdfs的指定目录中，通过sqoop将数据导入到mysql中。 计算规则 计算pageview事件中，当前url的个数作为pv值，不涉及到去重操作。...最终数据保存：stats_view_depth。涉及到的所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
有些人缺乏快速有效地整理，处理和传输AI模型数据所需的细粒度管理工具。并非所有企业都拥有针对数据科学工作流程优化的存储堆栈。...Nvidia和数据存储公司NetApp今天联合宣布一个解决方案：Ontap AI，他们称之为“经过AI验证的架构。”...“在AI领域，数据集成至关重要，”Nvidia副总裁兼总经理Jim McHugh在接受采访时表示。“GPU AI培训真正需要的是与传统应用程序完全不同的。...我们的目标是让数据科学家尽可能轻松，并为建设基础设施的人们尽可能轻松。“ Ontap AI的第一批从业者之一是Cambridge Consultants，一家总部位于英国的工程咨询公司。...“它简化并加速了深度学习的数据管道。” Nvidia强大的硬件平台对于NetApp来说是一个巨大的收获，该公司在其2018财年的5月净收入为59亿美元。
缺乏数据校验 3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述...： 数商云数据平台以云计算系统为架构，实现数据的实时抓取、整合和结构化数据、挖掘、分析及可视化结果。...兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...5、可视化 多维度的数据分析，酷炫的可视化效果 6、扩展支持 开放式的平台接口可以轻松实现与其他厂商的门户、OA等系统的整合应用
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