近年来随着数字化基础设施建设不断完善，人工智能产业化应用加速，带来更大的AI人才需求。AI比赛成为了吸引、培养和选拔AI人才的重要途径。 这项国家级大赛，是推动金砖国家间教育合作、技能开发和人文交流的重要平台。 如今，这些技术能力已面向行业开放，并助力天津市教委等多个相关单位推出相应产品及行业解决方案，不仅切实推进了教育行业的智能化创新，也为加速中国人工智能产业的发展提供助力。 未来，腾讯云智能将继续沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。 ·END· 更多精彩请戳 突破“数据烟囱”，腾讯微卡助力云南农职院打造“一码通”校园 成都市青少年科协与腾讯教育达成合作 共同开展人工智能科普丛书编写和教师培训工作 连通产业服务与人才培养，安徽商贸与腾讯云共建人工智能产业学院
我们要做的是尽全力成全他们，而不是让他们成为我们，因为时代的发展在于他们。 所以我不得不说，未来教育将不复存在，存在的只有学习。 因此，我们能做的事情就是给孩子们构建一个更好的环境，能够让他通过自学而获得知识并开启智慧。 如何教育，才能适应AI时代？ 如何教育才能让孩子适应新时代呢？ 教育已不再是一味地灌输知识或经验，应该着重于倾听孩子内心的声音，通过挖掘潜在的天赋帮助他成为自我，帮助他在未来信息爆炸的世界，不乱于心并找到自己想要的幸福。 人工智能时代我们的教育，就是和孩子构建一个共同学习的关系，启发孩子提出更好的问题，然后寻找自己的答案。 所以，除了需要有极强的跨界整合的能力，更要有生涯应变能力。时刻保持好奇，拥抱变化，在恰当的时候，有能力创造并规划自己的事业。 那就要求我们在教育的时候有意识地培养逆商，可以坦然面对逆境。
尽管区块链系统建立在几种已有技术元素基础之上，但组成区块链的部分技术元素，由于各种原因，在以往的大学教育中很少被涉及到，其教学科研只局限在很少几所学校或很小的一些团体，比如密码学知识、智能合约的编写以及共识机制的设计 此外，区块链系统自身在技术元素层面的快速发展以及新的技术元素的引入，比如隐私计算、联邦学习……也都是比较前沿的内容，都需要通过增加新的教学内容单元，才有可能使受教育者了解和掌握。 第二个层面是不同技术元素如何通过新的组合方式并涌现出新功能的方法论教育。 这方面的内容，我们始终认为是区块链给我们带来的最重要的启发。国际上这个领域已经有了相当丰富的理论研究成果，比如混沌理论、复杂系统理论、协同学……但这些内容在我们国家的教育和科研体系中的占比还相当薄弱。 第二个层面、第三个层面的人才培养，无论是培养内容、培养方式，都与以往以学科专业为教学科研组织单元的人才培养有极大的本质上的区别。
目前，小程序已经成为了各行各业关注的焦点。对于教育领域来说，传统形式上的教育服务是比较重的，而小程序则是一种很轻便的产品形态。 教育培训机构拥有自己的小程序官网后，可以结合微信的社交优势，建立学习社交模式，形成移动端的新型学习形态，为更专业更深的教育服务作过渡引导和转化。 教育需要宣传，推广，招生，小程序可以让这些繁琐的工作变得简单一些，通过微信小程序开发教育行业相关功能，打开一个教育机构就能看到关于这个教育机构这个学院的信息，微信小程序也可以获取学院最新动态，学院一些日常的通知 小程序的出现，极大的减少了教育机构与家长的沟通成本。家长通过小程序，对于教育机构的教师资源、课程安排、推荐课程等内容相关一目了然。既满足了教育机构的推广需求。接入小程序教育机构的信息、教师资源！ 教育微信小程序开发的重点还是视频教育，打破空间的限制，让用户可以随时随地的学习，当然了小程序在教育领域中的应用有很多，这就需要教育机构和创业者去发现新的场景，从而促进自身的发展，也可以让微信小程序引领教育行业走向新高度
来源：Getting Smart 作者：Raj Shah 智能观 编译 随着人工智能在各领域的应用，教育工作者已经可以预见教学方式的改变。 如果你是乐观主义者，你会很兴奋地利用这些技术丰富你的教学。 通过实践以及强化我们的“人类优势”（即机器人无法取代的地方），我们可以提高就业机会。尽管这个世界上AI无处不在，教室、学校和家庭都将被它“控制”，但我们照样可以蓬勃地发展。 我们作为人类的优势在于我们更有艺术感，而人工智能更符合逻辑。 人类擅长运用想象力、情感、直觉和整体思维。这是我们产生思想的方式，通过锻炼这种技能，教育者可以提出更多想法。 创造故事、讲故事是人类独有的技能，教育者可以充分利用起来，这是人工智能暂时无法做到的。到目前为止，技术专家们并没有让人工智能讲故事，没有让它通过讲故事的方式来与人类交流。 教育工作者可以利用自己的能力，利用复杂的思维和杂乱的信息，通过故事来阐明一些概念，而这些是AI不能做到的。
想要回答这个问题，我觉得首先应该问问“为什么学习知识不能让人沉迷”？ ? 制作游戏的人都知道，玩家玩游戏是希望“胜利”的，过多的“挫败感”会让玩家放弃游戏，但是如果胜利来的太容易，又会变成无聊。 然而回过头看我们的应试教育，我们会按各种测验考试来排名次，名次考前的自然会有一些成就感，大概排前20%会感觉不错吧，那么，剩下那80%的学生，很可能就是经历了一次“失败”的体验。 由于我们的应试教育，目标是让大家在一个智力测验中，排出名字来分配教育资源，所以根本目的就是让绝大多数人失败，因为作为奖品的教育资源很少，这就是应试教育的死结。 所以大家都玩一个游戏，就有了共同的话题，也有了可以一起做的事情。 虽然我有很多学生时代的好朋友，但是却很少有真正一起研究“学习”的体验。因为我们的教育方式，并不是鼓励合作学习的。 由于我们学的都是标准内容，各人所具备的其他知识，几乎也都是“没用的”闲谈。不管我们同学间聊的是电视剧的内容，还是从记录片上看来的有趣知识，这些都是“没用的”，我们的课程并不认可这些东西。
另外，文章中也表明了猴子胚胎与人类胚胎的一些差异，也是引发了人们关于到底应该允许人类胚胎在实验室中培育多久的争议。 14-day rule:14天的限制是由美国卫生、教育和福利署的伦理咨询委员会在1979年首次提出。至少有12个国家将这个限制编写在管理辅助生殖和胚胎研究的法律中。 这其中就包括了中国2003年人类胚胎干细胞研究的伦理准则。 ? 中国的两组实验室均成功在体外将食蟹猴的胚胎培养至最多20天。这是灵长类胚胎在体外培养的最长记录。 ? 研究人员可以将猴子胚胎培养比之前更长的时间，可能也会促进另外一个热门但仍有争议的领域的进展，即人与猴杂交胚胎（也成为嵌合体）的培养，其目的是研究人类细胞如何分化为各个器官。 两篇文章的研究人员都表示，他们体外培养的胚胎与子宫中胚胎的发育情况相同。所以，将体外培养观察到的情况代表体内发生的发育过程是没有问题的。
大数据文摘授权转载自算法进阶 作者：划水的花花 一堆人工神经元在数据、算力以及魔力算法的加持下，"涌现"了“全能”的ChatGPT。自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！ 与互联网带来的信息革命一样，我们可以很容易通过搜索引擎等渠道获得信息及知识，现如今利用这样的AI搜索引擎，我们可以通过更为人性化的对话交互，定位到我们问题对应的答案，可以更为便捷地获取经过高度总结知识点 资源聚集、垄断效应会增强 AI或者更为普遍概念的科技带来的效率提升，往往也会导致资源更加的聚集。 从社会层面来看，试想 一旦AI替代了一大部分的工作，效率提高的同时，社会收益还可以容易被个体垄断着。 此次的ChatGPT为代表的人工智能带来了巨大的技术变革，可以提供大量高价值的信息，好在当前AI还没达到完全取代人的地步，还需要发挥人类的主观能动性去解放生产力，整个项目的计划实施也是需要具体去把握的。 但如今只凭过去学习技能就完全不够了，「更核心的是通过对需求的敏感观察，利用好AI获取信息，创新地整合资源来创造价值。」 总之。现在信息壁垒已经大大解决了，就看各人的领悟。
在教学这个核心场景，腾讯教育通过“云+AI+大数据”的方式，把“结果评价”升级到“过程优化”，把刷题这种靠量的积累转化成更有针对性、更高效的学习方式，释放学生更多休息时间，培养更多元的兴趣。 今天，面对新AI+X时代，腾讯优图实验室将联合腾讯云智能举办AI商业应用精英论坛，定期汇聚行业内精英，共同探讨AI新技术与教育行业结合的更多商业机会，以及如何利用Chatgpt等先进技术推动教育行业的创新与发展 本期论坛我们很荣幸地邀请到了中教国际教育交流中心副董事长刘忠成先生，PGA教育集团副总裁赵晨芳女士等一系列教育行业商业领袖，来自各海内外高校和研究机构的AI顶尖技术人才，各位优秀的AI教育创业精英，和国内顶级风投机构投资人 ，在不同角度围绕如何利用AI技术提高教育质量、降低教育成本、实现教育公平等议题共同展开讨论。 期间我们将从多个角度探讨AI技术如何为教育行业带来创新和变革，如何为教育企业提供更多商业机会，探索新的AI教育创业机会的同时扩增彼此视角。
人工智能的飞速发展对于教育而言的确是现实版的“狼来了”，其应对良策绝不是陷于生存焦虑中而自怨自艾，而应是基于危机意识的不断反思，并逐步走向自我完善，让人工智能成为促进教育进化的一剂良药。 但是我们看到无论外在的技术如何发展，教育有三点根本特质不曾改变，即教育是一项心灵事业，教育是一种情感体验，教育是一种智慧成长，既有心灵的相遇、相伴与相生，又有情感的交流、碰撞与激扬，还有思维的引发、提升与创新 当将人工智能作为一面镜子来审视教育时，我们会发现，关爱心灵，塑造品质，提升思维，促进成长，才是教育的本质，是教育这座大厦最为依赖的坚实基础。 其实，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》已经给出了回答，即利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。 这一回答包含两层信息，一是新技术应该促进传统教育走向智能教育，二是智能教育变革的关键应该回归到培养人本身。
其中，该文件明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。 图 | STEAM教育产品之一：神经元 融入AI和IoT 将STEAM教育向着AI时代推进 去年，Makeblock发布了自己的最新产品——普及型编程机器人“程小奔”，并在京东众筹上筹集553170元， 在STEAM教育的继续推进方面，除了继续研发机器人产品，Makeblock还将在其中普及融入AI和IoT技术，将STEAM教育向着AI时代推进，让多年龄层的用户能够更生动、更快的掌握AI技术背后的逻辑和原理 与传统教育相比，STEAM教育更为关注的是能力的培养，通过接触新的、先进的技术，让孩子培养出创造力、动手能力、及解决问题的能力以及团队协作能力等。 与此同时，因为受到《教育信息化“十三五”规划中》、《新一代人工智能发展规划》等政策影响，国内学校开始普遍重视对学生创造力和动手能力的培养，尤其是在大城市和发达地区，STEAM教育正走进越来越多的学校课堂
金融建模、自动驾驶、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医学影像分析...人工智能时代的科学研究极度依赖计算力的支持。提供算力的各家硬件芯片厂商中，最抢镜的当属英伟达Nvidia了。 大学教授的知识结构和个人能力远强于小学生，能独立解决复杂问题，小学生的知识有限，只能进行简单的计算。 GPU架构 英伟达不同时代产品的芯片设计不同，每代产品背后有一个架构代号，架构均以著名的物理学家为名，以向先贤致敬。 软件生态 英伟达能够在人工智能时代成功，除了他们在长期深耕显卡芯片领域，更重要的是他们率先提供了可编程的软件架构。 英伟达能在人工智能时代击败Intel、AMD等强大对手，很大一部分是因为它丰富的软件体系。这些软件工具库使研发人员专注于自己的研发领域，不用再去花大量时间学习GPU底层知识。
人才培养更加关注信息素养 最近20年，计算机和网络技术取得了飞速发展和巨大成就，知识和信息呈指数级增长，教学目标从传统的学生掌握知识转化为培养学生有效获取知识和信息以解决实际问题的能力。 发掘知识、寻找知识间的联系、总结规律将成为大数据时代对人才的重要要求，各国也纷纷出台了与之相对应的评价标准。 大数据时代，教师可以对学生行为长期记录跟踪，对获得的信息进行整理分析，从而发现问题，总结规律，以提高教学质量。美国的“纵向教育系统”就是一个典型案例。 评价方式从传统的重结果转向重过程，从而更系统、更多元地评价学生。 在线学习成为超越传统的新型教学模式 在线学习在大数据时代正成为一种潮流。 大数据影响了世界教育发展趋势，改变了传统的教育目标、教学方法、教学评价和教学模式。在大数据时代，教育相关产业研究者应深入挖掘、整理和分析教学数据，从中探索总结教育/教学的发展规律和趋势。
从东莞辐射全国，编程教育走向小城时代 在刚刚过去的第三届“童创未来”全国青少年人工智能创新挑战赛上，编程猫的东莞小学员们取得了6枚金奖、1枚银奖、5枚铜奖的佳绩。 在深入走访东莞市民对少儿编程真实看法的调研后，记者发现，像是中学老师、学生、家长、外教、网约车司机、设计师、机构教师等，尽管他们拥有不同的行业背景，似乎都达成了一项默契与共识：科技是未来发展大势，应该提早培养孩子在人工智能和编程方面的意识 针对二三线以下城市编程老师匮乏的问题，编程猫研发的“AI双师课堂”，通过线上教师与线下当地老师形成协同教学，配合编程猫自主研发的系列化编程教材，也收到了相当不错的师生效果反馈。 在编程教育走向小城时代的过程中，编程猫已经拥有在低线城市获得成功的基础。 除了技术上的突破，是否有能力提供真正有价值的编程教育，对于来自三四线城市的普通家庭，便成为整个编程教育行业的重中之重。 人工智能时代已来，编程教育也迎来了最好的发展契机。从东莞开始，编程热已经辐射到全国更多的地方，越来越多家长开始意识到让孩子学编程的必要性。
一些录友会好奇，究竟培养体系应该是什么样的呢？大厂都会这么培养新人吗？ 以下也是知识星球里录友的提问： ---- 请问一下卡哥，你之前的回答里说的，大厂会有比较好的新人培养体系，想问问大概是什么样子的？ 有培养体系是普遍现象吗，还是只有成熟的/核心的部门才有？ 只能说进大厂，大概率会有一个比较好的培养体系。具体要看部门，有的业务部门营收压力比较大，那就是赶鸭子上架了。 那么好的培养体系是什么呢？ 要从两个方面来说： 给你详细的学习路线（自我技术提升） 给你有产出的活（用来晋升） 详细的学习路线 关于详细的学习路线，一般大厂入职之后配有导师的，导师给你安排的每一个功能，应该带你熟悉整个研发的流程 导师应该带你走一遍完整的开发流程，然后告诉一些注意事项，这样为自己程序员生涯打好基础。 可能有的同学会感觉：我就开发一个小功能，哪用得着这么多步骤，一把梭哈，直接代码都写完了。
大数据对传统行业的改变很多，有的甚至是颠覆式的改变，可在某些行业，比如教育行业，大数据永远也改变不了某些东西。 大数据是人类进入信息化时代的产物和必然结果，能为现代化建设提供重要数据基础和决策支撑，是促进政务服务改革和提升政府治理能力的新途径。 1.树立大数据思维，转变治理观念 2. 原文链接： http://www.datayuan.cn/profile/15147.htm 北京师范大学国际与比较教育研究院院长刘宝存：教育的本质依旧是为了传承文化、创造知识、培养人才 ? 互联网改变了人们的学习方式、学习目标等，为个性化学习、个别学习提供了条件。但是，未来教育的本质并未改变，依旧是为了传承文化、创造知识、培养人才。 法律数据的结构化特征让人工智能在这一领域的应用有了更好的基础，如何建立人与机器之间的语义转换能力、结构化的知识体系和挖掘明确的应用场景则是发展法律人工智能需要面对的三个核心挑战。
先不纠结人工智能的各种定义，目前学者们将AI分成强AI和弱AI。 目前的AI几乎都是弱AI，当有明确的可以量化的优化目标时，可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标，在很多这样的领域，AI可以接近甚至超过了人类的水平。 对于具体的每一个人，教育、周围的人、社会变化都会导致人生目标的动态变化，但每一件事对具体优化目标影响究竟有多大，可能自己也不知道。 在各个弱AI领域，可以超过人类最好的水平；在感知决策等方面，AI不如初生的婴儿，所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平的行为，都是耍流氓。 笔者想到今年一次听合唱时，不同人唱不同声部，可以很快的根据口型动作和声音确定声音的发出者，从直观感受来讲，这应该是大脑将连续的图像和声音一起作为输入，做了一个联合模型的识别。
通常来说，基于你的教育背景和行业经验我们可以进行如下分类： 教育背景：如计算机科学、数学等 行业经验：新人、业务专家、计算机工程师等 如果你擅长编程技巧并理解计算机如何在网络上运作，而你对数学和统计学没有太大兴趣 ，在这种情况下，你应该朝着数据工程方向职位努力。 如果你擅长编程同时有数学或者统计学的教育背景或兴趣，你应该朝着数据分析师职位努力。 如何成为一名大数据工程师？ 首先让我们先了解下大数据工程的日常工作，通常包括两个方面 – 数据需求以及处理需求。 数据需求 结构：你应该知道数据可以储存在表中或者文件中。储存在一个预定义的数据模型（即拥有架构）中的数据称为结构化数据。如果数据储存在文件中且没有预定义模型，则称为非结构化数据。 易得的架构和无缝部署的分析控制面板。 数据要求： 结构：大部分数据是结构化的，并具有一个定义了的数据模型。
王涛透露，为培养更多面向人工智能时代的人才，当前，腾讯教育已经推出了覆盖从基础教育到高等教育的一系列人工智能教育课程及解决方案。 在这样一个泛在、智能的时代，应该说：教育无疑是一个积极拥抱智能时代的行业。 在最近一段时间，我和教育界的很多专家朋友在一起讨论、学习，疫情对教育的影响是什么、未来的教育会怎样？ 下面，我简单的展开一下。 针对于老师，应该说在老师工作中的多个环节都有AI的一些应用场景。“批改作业”对于老师来讲是一件很占工作量的事情，同时，如何通过批改作业，更好地掌握学生的学习情况。 在高等教育的领域，腾实学院通过将我们生态产业、具体的案例与合作伙伴转化为教育的资源，在这样的一个实训平台，通过AI实训平台、AI赛事、AI课程体系和AI认证体系，帮助高校更好地去培养贴近市场、贴近未来的高层次人才 未来，腾实学院继续与高校一起为人工智能产业培养源源不断的创新型人才，开创人工智能产业人才培养新范式。
日前举办的首届世界职业技术教育发展大会上，让外界看到了新的可能：当越来越多的职业技能人才“涌入”人工智能，技术创新不问出处的新时代正在抵近，人工智能的人才缺口似乎有了系统性的解决方案。 ；百度代表的人工智能企业，纷纷以教材、课程、比赛等方式推动人工智能人才的培养……同时应该理性思考的是，AI人才的培养特别是高层次科研人才的培养，需要相对漫长的时间周期，不同于美国在AI基础层人才方面的先发优势 所以在讨论AI人才的话题时，应该从两个方面进行考量，既要提升人才的数量，也要聚焦人才的质量。 正如教育部副部长孙尧的观点：“职业教育要瞄准数字时代的新技术和产业变革，大力培养高素质技术技能人才。” ；同近300多所职业高校进行1+X证书制度的试点合作，联合培养应用实践型AI人才；并与11家职业教育集团发布“大国智匠”人才培养计划，截止到2022年已经有1016所高职院校成功申报AI专业......
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