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人工智能作曲、算法作曲指南

为了探索AI自动生成音效的方法,我“抓”了limber一块完成了此篇内容,给大家介绍算法作曲相关的技术,涉及生成艺术相关的技术、产品、体验,着重梳理了核心技术及创意玩法。 2 生成艺术,数学/算法之美 人工智能作曲与生成艺术的一些思想是相通的,因而我们需要了解生成艺术相关的内容。 生成艺术 生成艺术的代表是视觉艺术方面的生成。我们了解下算法与视觉美学。 4 EMI人工智能音乐作曲系统 早在1981的时候,David Cope 创造了人工智能音乐作曲系统(EMI,Experiments in Musical Intelligence)。 他的主要研究人工智能和音乐,主要的创作方向是通过作曲家创造力和计算机算法之间的协同,生成音乐作品。 David Cope被认为是AI作曲教父,而且他对AI作曲的未来充满信心,正确的算法将有助于解锁人类无法完成的歌曲创作新表达。

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AI作曲,你也可以

安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 进军乐坛的AI正一步步打响自己的名气,俨然已成最具潜力的音乐新星。 不断有歌手和AI联手造曲。 去年8月,美国歌手Taryn Southern和AI共同创作了歌曲《Break Free》,世界首张AI作曲专辑《I AM AI》也就此亮相。 索尼Flow Machines 今年1月,47岁的法国作曲家Benoit Carre和索尼的作曲AI Flow Machines合作,随后,Flow Machines的首张专辑《Hello World》 索尼对AI作曲的尝试已经很久,去年曾经在油管火了一阵的单曲Daddy’s Car,就是索尼尝试的第一首AI作品。 ? 目前,Flow Machines没有开放试玩,详情可在官网上找到介绍。 Amper AI操作起来非常简单,不过要想试玩需要先注册。 试玩地址: https://www.ampermusic.com/ 一下子说了这么多好玩的作曲小帮手,你是不是“手痒”想试试? 玩得开心~

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    AI作曲的诺亚方舟将去往何处

    文/黄康瑄 来源/智能相对论(ID:aixdlun) 10月8日,韩国新人歌手夏妍发布了由人工智能作曲机器人EvoM制作的单曲《Eyes on you》,成为全世界第一位凭借AI作曲出道的人类歌手。 EvoM是韩国光州科学技术院人工智能研究生院研发的韩国首个人工智能作曲机器人,在《Eyes on you》的录制中负责作曲、编曲工作。 3 版权的“暗礁” 依然是AI作曲要面临的主要问题 由于AI音乐的产生是根据算法模型,让计算机在大量现成作品中寻求“规律”,按照这些规律提取资料中特定的乐章片段,依据计算得出的概率重新进行排列组合,故人工智能作曲必然涉及到资料库中大量现成作品的版权问题 从版权问题可见,现在的人工智能作曲技术依托于算法,受限于曲库的音乐“规则”,还无法产生突破既有规律的作曲创意,此为AI作曲面临的另一个技术难题。 AI开启智能音乐创作》 4. 任梦岩《当AI开始作曲 还有啥不可能的?》 5. 中国新闻社《科班毕业,两分钟写首歌......AI歌手来了,人类还能做什么?》 6.

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    这家初创公司让你在Adobe Premiere里用AI作曲

    昨天,致力于为人们提供人工智能作曲服务的初创科技公司Amper,宣布将与Adobe的Creative Cloud进行整合服务,并发布了其公共API。 Amper的服务基于网络,它包含了年代、风格、感情色彩等几种不同的参数,用户可以根据个人喜好对这些参数进行选择,并最终将它们交由人工智能来创作出不同的音乐,比如“激动人心的”经典摇滚,或是“深沉的”90 因为要和Adobe的软件结合起来用,它更像是你会在类似“背景音乐库”里找到的东西;人们在用Adobe Premiere Pro制作视频时,甚至可以直接在软件内使用Amper进行作曲。 Amper公司的CEO、同时也是作曲家Drew Silverstein说,“它是个关于创造力的问题。本质上,比起构建算法,我们所做的工作更像是构筑一个富于创造力的大脑。” PS 量子位还整理了7段由其他AI创作的音乐,上传到了百度网盘,欢迎有兴趣的同学去听一听: 1 AI作曲公司Jukedeck两年前的作品 2 AI作曲公司Jukedeck现在的作品 3 50年代的计算机作品

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    谷歌首个AI版Doodle:向伟大作曲家巴赫致敬

    你也可以通过这个小工具来体验 AI 算法如何将一些我们熟悉的旋律「巴赫化」,亦或你和巴赫「合作」的乐曲将呈现出怎样更加现代摇滚的曲风。 ? 巴赫作曲与Coconet创作之间的差别为我们提供一个学习信号,我们可以通过该信号训练模型。 通过随意地抹去音符,我们希望得到一个可以处理任何不完整输入的模型。 作曲仍然是在一个单一的过程中完成的,没有经过任何迭代的改进。 在一个单一的过程中作曲难在哪里?假设从一张白纸开始,我们必须写下第一个音符,而且知道之后不能改动。 那么,如果我们不必从无到有地进行作曲呢?如果我们从一开始就有一些音符作参考呢? 事实证明,我们可以通过吉布斯采样做到这一点!吉布斯采样是通过反复对单个变量重新采样,从联合分布中抽取样本的过程。

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    AI陪你过圣诞!百首MIDI音乐数据集打造圣诞AI作曲

    ---- 新智元报道 来源:Venturebeat 编辑:大明 【新智元导读】圣诞音乐,AI制造,乐器自选,2分钟刚好!这个圣诞节,来听听AI作曲家的大作吧。 圣诞节来临,让AI写一支圣诞歌给你听。 由于Made by AI的创业团队的努力,AI也可以当一回圣诞“作曲家”了。 其实Made by AI原本是一家使用机器学习算法进行珠宝设计的创业公司,看来AI已经跃跃欲试地要做一位艺术家了。 用户只要输入一个持续时间(以秒为单位,作为生成的歌曲时长),从三种乐器中选择一种(备选有钟琴、铃铛、单簧管),然后就可以等着收听AI作曲家的大作。 ? 传送门: https://christmas.madeby.ai/ 生成的歌曲时长最多可达2分钟,AI将尽力让生成的曲目和节奏接近圣诞音乐。完成后,用户可以通过电子邮件收到曲目链接。

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    世界首张AI作曲专辑将发行,网红歌手联手AI创作单曲抢先听

    昨天,美国网红歌手Taryn Southern在YouTube上传了《Break Free》,这是一首她和AI共同创作的歌曲,将收录在今年晚些发行的世界首张AI作曲专辑《I AM AI》中。 通过AI音乐创作公司Amper Music的软件,Southern只需调整情绪、风格、速度等参数,AI即可生成一首曲子,还会选择最合适的和弦和器演奏出来。 △ Taryn Southern “用这样一种有趣的方式,我和永远不觉累的作曲家一起工作。” 这种作曲方式打破了Southern原来的创作瓶颈,“在过去,创作时经常会被特定曲风或和弦所困扰,和AI作曲家合作创造时,我发现它经常带给我惊喜。”Southern说。 ? 3小时前,Southern在Twitter上还说了这样一段话: AI(人工智能)+HI(人类智力)=有潜力的未来创造性组合 ?

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    AI“贝多芬”诞生了?

    面向中国市场的微软“小冰”,如今已成长到第七代,基于Avatar Framework人工智能框架,除了智能对话、语音交互外,还主打模拟人类真声、写词作曲。 短视频承载了AI作曲实现大规模音乐的有效途径,或许能缓解其在音乐版权上的压力。 目前来看,谷歌、索尼、微软小冰、字节跳动正全面发力AI,但落到AI音乐这个层次上,却是参差不齐的。 历时4个月,用70余万首乐曲辅助AI训练 区别于目前AI作曲更多停留在单旋律、短篇幅的乐曲形态,中国平安的此次尝试是全球范围内首次运用人工智能技术创作多声部、广维度,同时具备复杂性和经典传承性的长篇幅交响乐曲作品 作为AI作曲学习的数据基础,平安搭建了包含歌曲库、创作规则库、歌词素材库、音乐评论库、人声声源库和乐器声源库六大数据库,囊括了百万量级作曲素材。 同时,为防止AI作曲生成过于自由,平安在人工智能乐曲创作的过程中融入了包含和声约束、对位约束、曲式结构约束等规则在内专家规则,让AI作曲无限靠近乐曲原本体裁,并具备时代传承的经典性。

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    超级节点MLN012-算法作曲

    早在1981的时候,David Cope 创造了人工智能音乐作曲系统(EMI,Experiments in Musical Intelligence)。 时至今日,设计师不再满足设计本身,程序员也不止步于编程,跨界越来越多,而算法作曲这个年轻的领域,非常值得我们跨界者去探索。 本群研究算法与音乐的相关技术、应用场景,交流知识跟人才~ 人工智能作曲、算法作曲指南 相关人物访谈 AI魔性音乐 | 创业反思篇(I) AI魔性音乐 | 组建团队篇(II) 目前本群有ID的成员 : ML04 00 设计师/数字极客/跨界学习者 ML37【ML共建者】Baoling 设计师/前端开发 ML41【ML共建者】Limber 算法/音乐 ML96 余红亮 程序员/智能编曲 ML120 /人脸识别 ML417 LLLLLIU AI+艺术 ML418 风羽 前端开发/游戏开发/ux/ui设计/钢琴八级 ML419 Lilo 弹吉他写代码 ML420 阿迪 写作/翻译/AI 有Mixlab

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    未来的“抖音神曲”将Made in AI

    天机联盟依托Giiso智能语义技术,为企业搭建基于场景化资讯的内容运营体系,通过原生广告形态获取稳定收益。 (2) AI作曲 AI作曲,通俗来说就是自动化配乐,是一种基于人工智能作曲工具。 目前AI作曲带来的直观益处之一就是作曲门槛的降低和作曲的大众化,但是AI作曲短时间内不会让人类作曲家产生危机感。 Dmet Products就是总部位于东京的一家专注于“AI作曲”的公司,公司产品Ecrett Music是一个AI支持的工具,可以为视频生成独特的音乐音轨,每个月只需要花几美元,就可以为视频制作者持续产出高质量的音乐 此外,谷歌和索尼也一直在做 AI 作曲方向,谷歌的 Magenta 和索尼的 Flow Machines 都有不少作曲。 (3) AI视频 AI视频,在某些领域算是一种视频处理工具。 (4) AI作画 AI作画,是人工智能系统单纯透过文字智能分析,将文字转化成图像。

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    格莱美幕后:人工智能和正在被悄然改变的音乐产业

    △ 请欣赏《Not Easy》 AI改变艺术创作 所以,除了写诗和写小说,人工智能还能被获格莱美提名的制作人用来创作音乐。但这不是AI第一次在音乐创作中发挥作用。 这段柔和的钢琴曲,旋律很简单,忧伤得露骨,它的创作者是一个人工智能。用人工智能作曲的创业公司越来越多,Jukedeck正是其中一家。他们的借助神经网络等技术,让机器有了像小孩一样边做边学的能力。 让计算机作曲并不新奇。上世纪50年代,作曲家Lejaren Hiller用计算机创作了弦乐四重奏《伊利亚克组曲(Illiac Suite)》,成为计算机作曲第一人。 但现在,一些创业公司试图将AI作曲商业化,用于从广告配乐到潜在流行歌曲的一切领域。例如Jukedeck,就希望能将音乐作品卖给任何需要为视频配背景音乐的人。 可口可乐英国分公司包月订购了他们的服务。 曲目列表: 1、AI作曲公司Jukedeck两年前的作品 2、AI作曲公司Jukedeck现在的作品 3、50年代的电脑作品《伊利亚克组曲(Illiac Suite)》 4、Google大脑Magenta

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    有了这款神器,人人都是作曲家!

    人工智能的发展一直被所有人密切关注,可是AI在艺术方面的贡献却是只有较少人发现和发掘的,那么今天为大家介绍一下人工智能和音乐之间擦出的火花。 不知道大家有没有听说过Amper Music这款线上作曲app,这是一款由AI作曲,按照用户喜好来生成具有特定情绪、风格、长度的音乐。 ? (Amper Logo| 图源Amper官网) ? 或许应该说“为什么我们需要人工智能来帮我们作曲”,难道人类的作曲水平不够吗? ——当然不是 首先,笔者是一个路人级的人工智能和编程爱好者,同时也是一个路人级的音乐爱好者。 ——网上下下来用,会存在版权问题(不好意思请忽略上面的例子) ——请专业作曲作曲,真的贵(也不知道是不是tb店家又在坑人了) ——请人工智能来帮个小忙 或许,这还真的是帮个小忙。 就我个人而言,也是人工智能的强烈拥护者,我也希望AI在未来能在更多的方方面面完全取代人类的工作,但我始终认为,艺术是存在灵性的,是有精神和灵魂的。

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    全球首部AI交响变奏曲问世,AI技术应用再拓边界

    例如,融入了和声约束、对位约束、曲式结构约束等,让AI作曲无限靠近原本体裁,让乐曲具备可演奏性和传承性。 AI探索:从AI作曲到商业化落地 其实,在AI音乐方面,平安已经有两年的积累,此前曾用AI创造流行音乐作品《青春记忆》,拿到了清华大学主办的全球AI艺术大赛一等奖;还研究过爵士乐,在瑞士联邦理工学院举办的国际 AI作曲大奖赛上荣膺桂冠。 最近,平安就将AI作曲技术应用到了刚刚结束“平安920”金融生活消费节的获客层面,提供包括AI作曲在内的各种互动项目,通过趣味活动丰富用户的体验感,吸引用户注意力,降低获客门槛,强化获客场景,从而提升核心主业的业务价值 当然,这家综合金融巨头,也快速融入AI技术公司的“传统”: 据技术团队透露,AI作曲运用的平安首创AVM自动变奏模型,将会在明年初开源。

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    AI能写出这样的歌?音乐创作正被悄然改变

    △ Ed Newton-Rex(左)和Patrick Stobbs共同创立了Jukedeck,和它一样用人工智能作曲的创业公司越来越多。 这段音乐不是Stobbs自己写的,也不是从哪个作曲家那里买的授权。用人工智能作曲的创业公司越来越多,Jukedeck正是其中一家。 但现在,一些创业公司试图将AI作曲商业化,用于从广告配乐到潜在流行歌曲的一切领域。我们以Jukedeck为例,它希望能将音乐作品卖给任何需要为视频配背景音乐的人。 他们都曾是英国剑桥国王学院中学的唱诗班成员,后来,Newton-Rex去剑桥大学继续学习音乐,了解到人工智能可以用来作曲。 1 AI作曲公司Jukedeck两年前的作品 2 AI作曲公司Jukedeck现在的作品 3 50年代的计算机作品《伊利亚克组曲(Illiac Suite)》 4 谷歌大脑Magenta的作品 5 DeepMind

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    哎,记者、设计师、作曲家……你们的饭碗还稳吗?

    文/崔粲 亿欧智库分析师 最近,亿欧智库发布了《2017 人工智能+内容生产研究报告》,报告中分析了AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大类内容领域的应用情况。 AI作曲,或许刚好能够满足一部分中、低档背景音乐的需求。目前的几家AI作曲公司,可以通过设定乐曲类型、情绪、乐器、时长等,自动生成一段音乐,不满意的情况下,还可以再次重新生成一次,比人效率高了很多。 AI作曲中,还有一类面向更专业的古典音乐作曲的公司。加州大学圣克鲁兹分校的David Cope教授,通过研究巴赫、贝多芬、肖邦等大师谱曲的特点,花了7年编写了专门模仿大师风格谱曲的程序EMI。 专业歌手歌曲的制作过程中,AI也已经有应用,AI参与到题材选择、作曲、编曲及人声合成等环节。 从乐理角度,旋律可以进行分节,节之间有一些知识性规律,这些规律也可以写入程序中,增强AI作曲能力。 随着技术的进步,AI在音乐领域能够完成任务、作曲的质量肯定还能提高。

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    AI TOP 10】马化腾点赞搜狗 AI 答题助手,周鸿祎说太流氓;中国首条无人驾驶单轨线路正式通车

    答题助手搅局撒币大战:马化腾点赞,周鸿祎说太流氓 平安 AI 作曲AI 作曲国际大奖赛第一 沙特机器人公民索菲亚在印度被求婚 解放双手! 来源:澎湃新闻 平安 AI 作曲AI 作曲国际大奖赛第一 据中国平安消息,平安 AI 作曲在世界 AI 作曲国际大奖赛中获得第一,这是中国平安人工智能技术首次从通用领域延展至艺术领域,通过智能认知与艺术的深度融合实现 AI作曲领域的运用。 此次国际 AI 作曲大奖赛是由瑞士联邦理工学院(EPFL)举办,吸引了来自美洲、欧洲、亚洲等地团队参与,是人工智能音乐领域极具开创性的一次挑战赛。 日本松下与大和房建公司合作开发全球首款叠衣服的AI机器人Laundroid,通过机器臂拿起衣服,用相机扫描,传输到人工智能服务器进行衣物分析,并根据其神经网络存储的25600张不同款式服装图片决定处理衣服的最佳方式

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    AI突围摇滚界:「黑客先生」打造音乐帝国,谁来心疼原创音乐?

    如果说AI作曲技术已经发展成熟,不再是新鲜事,AI直接发布摇滚专辑可真的是首创了。 Bernhard Mueller就带来了这样的惊喜。 他开发了DeepSlayerXL——一个生成金属乐的智能程序,狠狠地用人工智能技术玩了一把摇滚乐。 当然,这是针对作曲家而言。 借助AI的力量来作曲已经成为很多当代作曲家的选择。仅仅通过电脑程序就可以从零开始创作出完整的音乐,何乐而不为? 但是,如果追根溯源,回归艺术创作的初衷,不禁令人生疑,人工智能所创造的音乐真的称得上「创造」吗? 从积极层面来看,早在AI技术刚开始起步的时候,音乐行业使用AI的可能性就已经被热议。 对于原创音乐的出路、未来人类大脑是否会替换,给出了一个综合的观点: 「人工智能再怎么厉害,终究是辅佐人的工具。因为,艺术的本质是人性。」

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    有望用于AI作曲

    来源:techxplore.com 编辑:木青 【新智元导读】台湾“中央研究院”IT创新研究中心的研究人员开发出一款新型生成对抗网络,其在生成器的输出层设计了二元神经元,研究人员希望将此用于AI作曲 我认为,作曲可以被解读为一系列的决断,例如,关于乐器的选择、和弦的方法、甚至是使用的确切音符。为了实现AI作曲家的宏伟愿景,我特别感兴趣的是GAN等深层生成模型是否能够做出决定。 MLP实施的建议模型系统图;请注意,二元神经元仅用于生成器的输出层 这很重要,因为它可以让我们建立一个更复杂的、依赖于早期网络层面决定的模型,”Dong说,“例如,我们可以建立一个AI作曲家,首先决定学习乐器和和弦 ,然后再相应地学习作曲。”

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    美国网红发布首支人工智能编曲单曲,快来听听怎么样

    这是一首人和AI共同创作的歌曲,将收录于世界首张AI作曲专辑《I AM AI》中。 人工智能已经在音乐领域中大放异彩,改变了艺术家创造音乐的方式。想知道这些都是怎么做到的吗?就让小编来为你解惑吧。 AI是如何做到“创造音乐”的呢?古典音乐和流行音乐,通常具有鲜明的结构和风格特点,非常适合人工智能用算法去解析、重构、创造。Amper可以通过对既有音乐不断学习,解析其中的和弦、节奏、节拍等要素。 “所有的作曲部分,包括和弦和节奏的创作都由Amper负责,”泰伦说,“我负责决定歌曲的结构,并在特定的点插入某些乐器,让歌曲符合我的期待。” AI,助力创作歌手 智能机器已经开始撼动机器和人的边界。 泰伦认为,即使机器真的做的非常好,人类仍然可以hold住,甚至从AI中汲取创造力的源泉。“不可否认,人工智能确实能创造新的音乐流派,”泰伦说,“随着它的发展,它将逼迫人们突破常规去思考问题。 发布新歌后,她在Twitter上列出了这样的等式:“AI(人工智能)+HI(人类智力)=有潜力的未来创造性组合” “人类有能力适应和拥抱未来。”泰伦自信地说。

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    量化交易×AI音乐 | 数学之美 I.

    卢小佐 声音设计/Max/MSP程序爱好者 ML412 来延涛 计算机/投资人 ML413 yuiant 算法工程师/业余作曲 ML416 Mengcius 深度学习/人脸识别 ML417 LLLLLIU 大学玩过作曲配乐,当过咖啡厅钢琴师,擅长即兴伴奏。现在让我听熟一首歌,就能弹出来。 我觉得人类最牛逼的事,是发明/发现音乐。音乐可高可俗,大家都能很好接受。 量化交易 2017年上海华院数据举办的⾸届智能投顾数据⽐赛(涵盖NLP、CV、QA),全国TOP5 春芳:本科选数学是因为什么呢? 于是开始⼊坑AI作曲了。⽬前还在调研,研究阶段,离创业还有⼀段距离。 ? (price - portfolio变化图 自Yuiant) 春芳:智能投顾,量化交易,是压力很大的工作吧? 特别感谢 ML.413 Yuiant / 谢智权 ← 受访 京東、Truely He ← 排版 往期 人物对话 无人驾驶×智慧城市|喻川 参数化设计×建筑|金瑞 AI智能作曲×数学|郭靖 园林规划×

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