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AI 入行那些事儿(9)人工智能对人类社会影响

人工智能对工作影响 我们需要学会和人工智能共处,让它为我们服务,成为我们工具和帮手,改变我们工作方式,就像历史上出现过那些生产力提升手段一样。 ? 这点在之前文章里解释过:天地人三条路:成为原创者;成为终身学习者;或从事基于美感、情感工作。 人工智能对教育影响 相比于工作方式改变,人工智能对人类教育方式改变会更大,影响也更持久。 未来学习一个事物,学习内容将变成三个W:How,Why 和 Who,即: 它是如何运作(How it works); 它为什么会影响我们(Why it matters); 如果想对它产生影响或者消除它影响 现在教育主体还是人类,即老师,未来,如果人工智能经过训练,拥有了教学能力,AI导师就将应运而生。 人工智能对法律和道德影响 此外,人工智能出现,还给现行法律法规和道德观念带来了影响和冲击,这也一直是人们争论的话题。 ?

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人工智能对工作影响摘录

人工智能最根本影响就是对生产力效率大幅提高。 中国的人口红利消失,需要大幅提高生产力才能维持经济。所以,人工智能大大规模普及是大势所趋,大部分行业会大量采用自动化。但是代价是收入差距扩大。 人工智能时代,数字技能会越来越重要 重复性、可预测工作都容易被替代。 效率提高带来成本大幅节约 对于中等工作冲击最大,低等工作由于成本原因长期存在,高端工作内容改变。 通过改进现有技术实现全自动化职业只占极小比例,但几乎所有职业涉及 工作内容都可自动化,部分工作内容自动化可能 改变工作流程,彼时人类只需完成机器无法胜任工作(反之亦然) 目前人们对自动化关注多聚焦于它可能造成劳动力供大于求以及由此出现大规模失业 人工智能未来可能盛行四类工作: 使用人工智能系统完成复杂任务协作性工作(如护士使用人工智能应用常规查房); 开发人工智能科技和应用研发性工作(如数据科学家和软件研发人员); 监测、授权或修理人工智能系统监测性工作 (如人工智能机器人修理师); 适应人工智能时代工作(如建立人工智能相关法律框架律师或设计适合自动汽车行驶环境城市规划师)

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    麦肯锡报告:人工智能对中国影响

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    【甲子库】2018即将影响商业重力场100家AI人工智能公司

    运用数学模型+机器学习,在2018年起点,发布史上首个机器评出AI公司榜《2018即将影响商业重力场100家AI公司》 如何去评价一家早期AI公司? 今天,我们先奉上这套系统“前菜”: 运用数学模型+机器学习,在2018年起点,发布史上首个机器评出AI公司榜《2018即将影响商业重力场100家AI公司》。 我们搜集了市场上最具影响10余个AI公司榜单,从这些榜单中将本次参与排序3875个公司去除后作为训练数据。 2018 甲子AI 100公司榜 ? 2018即将影响商业重力场100家AI公司 AI TOP 100评分结果分析 ? 它们是:寒武纪科技、深鉴科技、三角兽科技、中科视拓、连心医疗、推想科技、声科技、追一科技、Momenta。 ▶「最具投资价值AI公司」:甲子AI 100排名前40,估值十亿人民币以内公司。

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    IEEE调研报告:父母关于人工智能对儿童影响看法

    虽然我们经常听到有关他们使用平板电脑和手机消息,但更为重要问题可能是人工智能(AI)技术将如何影响他们生活。 为了了解这一代儿童父母期望,IEEE开展了一项调查,重点关注人工智能对健康影响。 该调查采访了2000位年龄在20-36岁之间父母,这些父母至少有一个年龄在8岁或8岁以下孩子。 在开展调查每个国家,绝大多数父母都表示,他们至少对用于诊断和治疗其孩子的人工智能有基本信任,其中超过一半父母甚至表示他们对此信任很高。 ? (6)在有关其孩子生死决定中,信任依赖人工智能医生 当被问及是否会信任使用人工智能数据来做出关于其阿尔法世代孩子生死决定医生时,全球父母都给出了肯定答复。 ? (7)在有关其父母生死决定中,信任依赖人工智能医生 相较对使用人工智能数据做出关于其父母生死决定医生信任程度,对使用人工智能数据做出关于其孩子生死决定医生信任程度要更高。 ?

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    安全 AI 能对抗系统之架构实现篇

    AI浪潮下,在现有的安全系统基础上,SNG 业务安全中心将机器学习应用到业务安全对抗中,自研建设并搭建了 ——安全 AI 能对抗系统。 1. 旨在建立一套高可用,可配置,可扩展能对抗系统。 智能对抗系统现已应用在 QQ,空间等7个业务线上对抗中。该系统旨在建立一套完整将机器学习应用在业安体系。 包括:业务数据统一接入方式、离线自助模型训练、模型部署上线、线上实时预测。 [整体过程图] 从业务视角来看,智能对抗系统是一个与外部解耦,独立机器学习线上线下整合系统。 在分布式后台服务中,为了确保服务高可用、高可扩展,智能对抗系统中将离线训练好模型文件进行统一存储,线上服务根据配置信息主动拉取模型文件到本地。 纯粹使用已有规则模型历史恶意数据作为样本数据,会导致训练得到模型在覆盖面上过窄,不能对恶意有强识别能力。

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    人工智能对法治影响力不可高估也不可幻想

    而人工智能本身不是人,它不是法治活动主体。   第一,人工智能是人控制之下、人能力延伸物,它本身没有内源性行为能力,也没有内源性权利能力。因此,人工智能无法成为法律关系主体。 所谓形式逻辑是在“质”规定不变情况下,对“质”同态性表述。它反映是事物“象素”、是量积累。 也就是说,形式逻辑推演表现是事物自身等同性,即在推演过程中,事物质规定不能从一种质规定变化为另一种质规定。 而形式逻辑常追求一种普遍、不受条件限制、绝对正确命题。而法律立、改、废都是追求法律“变”,是一种辩证思维。    第二,唯物史观认为人类历史不同于自然界历史,根本差别就是前者具有七情六欲的人造历史,而后者则是无意识、无目的自然而然历史。人工智能属于后者,它意识受人控制。

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    人工智能对视频审核影响 人工智能发展前景

    现在很多平台都添加了一个人工智能审核功能,也就是大家在平台发布内容,首先得通过人工智能审核机制,否则就无法发布。于是很多人都想尽办法解开平台审核机制,这样就能避免审核失败,也能快速通过审核。 下面跟各位讲讲人工智能对视频审核影响有什么。 人工智能对视频审核影响 说到人工智能对视频审核影响有好也有坏。首先平台有了人工智能审核机制后,能节省很多人成本,也能提高工作效率。 毕竟是智能审核,出错几率也会有,如果辛辛苦苦做视频,没有任何违规行为却因为智能错误审核而导致驳回,那创作者努力就付之东流。 据数据统计,国内的人工智能技术有促进经济增长作用,同时还提高了人们就业率,由此可见,该行业有着很大发展前景。 上述就是关于人工智能对视频审核影响以及发展前景。 总的来说,人工智能对大家日常生活还是有着很大帮助,也方便了很多行业。前期通过人工智能,之后再通过人工审核,这样展示出来内容就会更加优质。

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    普华永道:人工智能对中美两国以及全球八大产业影响

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    华为这件小事已开始影响AI产业勃兴

    2018年,针对AI人才短缺和培养标准缺失问题,华为推出了面向工程师级别的AI职业认证HCIA-AI。杨文池透露,华为将在2019年继续推出培养高级工程师和AI专家HCIP/IE认证。 未来两年,通过这些认证工程师总数目标为1万名。其中包括6000名AI工程师,3000名AI高级工程师,以及1000名技术专家。 “培养AI人才,有两个重要方向。一是算法领域,包括人工智能基础理论研究;另一个是AI应用,也就是我们所说AI+。” 在华为,这个机制在2018年华为全联接大会上,已经被命名为“创计划”,其所涉内容已经涵盖了以上整个围绕AI人才全周期供应链。 这一思路让华为最终在中国ICT产业打造了第一个全周期的人才供应链——即以华为生态大学为平台,通过联合各方资源共同打造,从人才进校园开始到成为企业管理人员全周期职业支持计划。

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    【科技】现在&未来,AI对网络工程影响

    冠军)实际上通过他测试,启动AI时代。 有很多宣传和AI承诺,这可能会让人混淆,并在新技术曲线宣传部分产生错误期望。因此,随着年底临近,Bob Friday花了一些时间来反思AI状态。 AI如何影响今天网络 Bob Friday发现了几个例子,AI已经对今天网络体验产生了积极影响。 检测时间序列异常:许多在今天网络上运行设备是20年前发明,它们不支持当前管理信息。 例如,一个客户关闭了他们无线访问点上较低数据,这间接导致了DHCP广播问题,严重影响了用户连接时间。以前,要花时间去追踪这个问题原因。通过AI和机器学习,配置日志可在数分钟内识别出问题。 AI将在未来几年如何影响网络 AI将在未来一两年对网络体验产生积极影响? 识别802.11规范错误实现:今天许多网络问题都与访问网络低成本设备数量增加有关。 系统将认识到,全公司视频会议即将启动并分配网络资源,以优化性能和效率,将AI引入无线资源管理。 人工智能将如何影响未来网络 以下是我们可以期待AI和网络在未来三到五年内取得成功例子。

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    元重磅发布《2018华人AI青年学术影响力百人名单》,清华学者霸榜

    ---- 新元原创 作者:羽未、索夫、木青 【新元导读】今日,新元重磅独家发布《2018华人AI青年学术影响力百人名单》,评选出100位45周岁及以下华人AI学者 为推动AI科研发展、助力华人AI学术创新,新元权威发布2018年“45岁及以下华人AI学术影响力百人”名单。 如对榜单有疑问,请致电骆先生 15328096906、陈女士 18630837627 百里挑一,华人AI青年学术榜清华学者霸榜 《2018华人AI青年学术影响力百人名单》是新元通过分析深度学习 新元通过这份名单见证了中国AI学术科研力量崛起,也看到AI学术界与产业界之间正在架起坚实桥梁。 在谷歌学术发表2018年最新学术期刊和会议影响力排名中,CVPR排名上升至第20名,据新元了解,其中在CVPR里,过去5年被引次数最多论文,是当时还在微软亚洲研究院孙剑、何恺明、张祥雨、任少卿写

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    赫尔辛基大学AI基础教程:AI社会影响(6.2节)

    请注意,即使种族或性别被排除在数据之外,也可能发生这种情况,因为算法能够利用申请人姓名或地址中信息。 算法偏见不是学术研究人员假想出威胁。这是一个现实已经影响到人们现象。 18世纪发明蒸汽机,大大提高了工厂以及船舶和火车效率。自动化一直是提高效率途径:以更少资源获得更多。特别是自20世纪中期以来,技术发展导致了自动化史上前所未有的进展。AI是这一进步延续。 因为我们无法预测AI未来,所以预测这种发展速度和程度是非常困难。据牛津大学(University of Oxford)研究人员报告,约有47%美国人面临着工作自动化程度问题。 这种分析真正价值在于,它表明哪种类型工作更有可能处于风险之中,而不是像47%这样实际数字。悲剧是,热门只记得报道标题“美国有近一半工作面临电脑化危险”。 那么什么是更可能自动化工作呢? 练习25:AI影响 关于人工智能文章有哪些? 你认为他们是否现实?在网上搜索与你兴趣相关AI文章。选择其中一篇文章进行分析。AI理解是否准确?这些启示是否现实?

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    冶铁技术与古巴比伦灭亡:科技进展可能对人类文明产生多大影响

    这个民谣是想讲一个类似蝴蝶效应原理,但聪明你一定能从更高层面的视角去看“一个技术细节可能对人类文明发展产生重大影响。” 人类文明史是离不开战争史,这背后也就有很多关于兵器与科学故事了。 赫梯人在冶铁方面颇具名气,是西亚地区最早发明冶铁术和使用铁器国家。也是世界最早进入铁器时代民族,考古发现证据显示铁器生产至少可以追溯到公元前20世纪。 冷兵器故事,体现不仅仅是兵器本身,更是人类科技发展历程一个缩影。 科学队长请了北大教授、考古学家韦正详解冷兵器5000年科学真相,告诉你马镫出现,让骑兵成为称霸战场王者;钢铁出现,让武器性能得到了飞跃性提升;弓箭发明,让远程精确攻击成为了可能……这些冷兵器是什么时间出现 如果你是,家有3-9岁孩子爸爸妈妈,这是给你和孩子家庭亲子科普节目,和孩子一起听科学是件很酷事。

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    高性能计算在人工智能(AI药中应用

    近年来,人工智能(AI在各个行业广泛应用,让传统制药行业看到了加速药物研发可能性。 高性能计算作为人工智能(AI)模型建立基础环节,对于药物研发进程同样有着重要影响。因此,在进行药物研发时,对于高性能计算硬件配置也会有比较高要求。 众所周知,人工智能(AI模型建立需要大量数据为基础,而在药物研发领域药物发现环节数据最为丰富,也最能体现AI应用模式。 人工智能AI方法对于其适用对象相关条件有诸多要求。例如,基于AI药物研发需要配备数据、算法、算力,其中对数据要求最为严格。 对于AI机器学习来说,数据量越大,模型就越完善,预测准确性可能也就越高。为此,除了内部组建AI团队、内部开发以外,许多制药公司也会尝试组成联盟来开展基于AI药物研发。

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    AI 舅老爷香农,是如何影响了今天深度学习?

    香农信息论里一些贡献,也实际影响AI 发展,在深度学习大行其道今天,促生了许多实际应用。 舅老爷对 AI 事业鼎力相助 香农与 AI 渊源,其实从「Artificial Intelligence( AI )」诞生达特茅斯会议,就已经开始了。 在 1956 年这个诞生了 AI 会议上,香农作为发起人而名垂史册。 香农最牛成就,也许要算他所开创信息论,这一成果不单单是信息通信科学基石,也是今日火热深度学习重要理论依据。 遗憾是,当时并没有一种现成分析方法,或数学方法可以做到这一点。 之后,科学家们一直在苦寻这个问题答案,希望从数据语义等方面找到答案。但结果证明,这样研究除了增加问题复杂性,再无它用。 香农办公桌上放着一个他称之为「终极机器」盒子,这是香农众多好玩发明之一,是根据人工智能研究先驱、数学家马文·闵斯基提出想法而做出来

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    重新认识企业数化!

    定义与三个核心要素 企业数化升级是一个相对较新概念,作为一个新概念,我们首先要界定这个概念内涵和外延。在此,我们试图给企业数化一个定义。 数化,是在企业数字化基础上,用数据和智能化技术,赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素交集,数字化是基础,AI与业务融合是核心。 ? 第二,AI化与数字化关键区别是在于“智能”,这需要借助一系列AI技术。 这里AI特指应用于企业管理和业务流程中智能技术,包括数据挖掘、知识图谱、自然语言理解、数据可视分析、图像识别、语音识别等。 其中,最核心就是数据挖掘,从数据中提炼有效信息,用于赋能企业管理和业务开展。 第三,企业业务 数核心是通过数据智能工具、平台来赋能企业经营管理和业务,发挥数据价值。

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    硬纪元AI峰会前瞻:人工智能对传统金融服务改变

    人工智能正在改变金融生态 人工智能和消费金融都是时下热门概念,后者是与普通大众关联最为密切金融领域,而人工智能及相关技术在其中扮演角色不仅颠覆整个行业运作方式,也直接影响到普通人消费和金融行为 可以说,随着人工智能技术发展,AI+金融正在改变国内金融生态。 大数据对金融/保险行业改变和推进 随着AI在金融服务上应用越来越多,诸如人脸识别、生物特征识别、客户优选、风险控制等,已经成为各大金融科技公司争夺焦点。 尤其是保险,其本身就是一个基于大数法则行业,天生需要数据来进行产品设计、精准营销以及风险控制。由此推断,大数据与人工智能必将在保险行业产生革命性影响AI+金融未来前景不必多言,那么AI将会怎样重新定义金融行业未来?当下从业者还有哪些机遇?

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    AI不惑境】网络宽度如何影响深度学习模型性能?

    不过不管怎么样,当前研究者们都从理论上探索了宽度和深度下限,表明宽度和深度是缺一不可。 2.2、网络宽度对模型性能影响 网络宽度自然也不是越宽越好,下面我们看看网络宽度带来性能提升。 这个问题目前没有答案,两者都很重要,不过目前研究是模型性能对深度更加敏感,而调整宽度更加有利于提升模型性能。 从前面的结果我们可知,网络宽度是非常关键参数,它体现在两个方面:(1) 宽度对计算量贡献非常大。(2)宽度对性能影响非常大。 这一次网络宽度对模型性能影响就说到这里,更多请大家至我知乎live中交流。 参考文献 [1] Eldan R, Shamir O. 总结 深度学习成功关键在于深,但是我们也不能忘了它宽度,即通道数目,这对于模型性能影响不亚于深度,在计算量上影响甚至尤比深度更加重要。

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    如何玩转AI时代下新零售,创新奇新零售聚沙龙给你答案

    而伴随着深度学习在内AI技术发展,数据价值潜力被深入挖掘,这也让新零售进入到新阶段。 ? 另外一方面,AI等新技术应用也让一些新兴科技公司看到机会,快速涌入到新零售市场,这其中佼佼者包括我们此次活动主办方创新奇。 目前,在技术赋能产业落地过程中,创新奇已经“拿下”了玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢等在内传统零售玩家。 传统零售玩家转型进阶路 那么,AI到底可以给零售业带来什么? 节省成本、提高效率、优化体验,这三个要素可以说是新零售较传统零售主要优势,也是传统零售企业渴望被AI“改造”核心。 然而,改造过程必然不会一帆风顺。 同样以创新奇为例,基于“计算机视觉、机器学习平台、自然语言处理等”等技术,它们在自研分布式自学习机器学习平台、数据采集标注平台基础之上,覆盖了“感知智能、认知智能、决策分析”三大AI技术方向。

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