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停车

停车的未来将使我们所有人够充分利用可用的停车位,同时大大提高驾驶员和控制这一重要城市资源的机构的停车管理效率。 这只是未来停车将带来的巨大好处的开始。想象一下,在你的手机上收到一个通知,说你的停车时间快到了,你可以选择通过移动设备延长停车时间。 停车的市场潜力正如我前面提到的,停车为企业主打开了一个具有营销潜力的世界。我举了一个商店延长司机停车收费时间的例子,作为通过善意取得生意的一种方法。 通过分析数据以确定最有效的定方法,驾驶员将被吸引停泊在原本可在特定时间空缺的地方。慧城市需要停车场,而城市居民则需要一个地方离开自己的汽车,而不必步行很远的距离即可到达目的地。 停车的未来将使我们所有人够充分利用可用的停车位,同时大大提高驾驶员和控制这一重要城市资源的机构的停车管理效率。

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数据会说话!百度DuerOS激活设备超5000万意味着什么?

百度在财上还公布了一组数据:百度DuerOS人工操作,截至2018年1月进入的设备激活数量已突破5000万,月活跃设备已超过1000万,这是百度第一次在财中公布DuerOS的设备数量,也是DuerOS 事实上,到了今天,谷歌都还没有推出专门的AI或者开放平台。百度在AI上提前布局,推出语音交互DuerOS后就全力推进。?第二,百度的单点突破策略。 交互AI都是非常宽泛的概念,如果说真要做一个AI,恐怕比Android或者iOS都要复杂得多,事实上我认为无所不AI操作,恐怕并不会出现。 ,断了其余想要做AI交互的的念想。 然而,研究机构Software.org的告显示,2020年将有多达500亿台设备联网,包括手机、电视机、手表,管道以及卡车等,其中大多数都是DuerOS的“菜”,DuerOS潜力巨大,成为一个比安卓覆盖设备数量更多的

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    AI一分钟 | 凑热闹!三星也要加入音箱大军了,明年上半年推产品;太会砍,Uber只花2.2亿美金就买下了无人驾驶卡车公司

    与 Google AI 合作发现第二个太阳——“迷你太阳”金山云完成3亿美元D轮融资 雷军再扩人工版图美国国防部加大云计算大数据人工等新兴技术研发投入AI芯片初创团队Think Force宣布完成由依图科技 、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资到2020年,人工将导致180万个工作岗位被淘汰,但届时也将创造230万个工作岗位腾讯安全平台部安全预研团队发现谷歌AI学习存在安全漏洞,可被黑客利用带来安全威胁国产工业机器人应用范围持续增加 携程将用全自动化签证代替传办签嘀!恭喜你,周六《AI一分钟》打卡成功!没看够,以下两分钟看详细新闻NASA 宣布重大消息! (via:TechWeb)腾讯安全平台部安全预研团队:谷歌AI学习存在安全漏洞日前,腾讯安全平台部预研团队发现谷歌人工学习TensorFlow存在严重安全风险,可被黑客利用带来安全威胁,团队已向谷歌告这一风险并获得致谢 (via:新华网)Uber收购无人卡车公司Otto格可很低:2.2亿美元据新浪科技道,Uber早就已经收购自动驾驶卡车公司Otto,不过收购格是多少呢?我们并不知道。

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    艾瑞发布重磅人工城市研究告:商汤等 AI 领军企业将引领城市化浪潮

    艾瑞在本次告中描述了完整的人工城市值链。从中可清晰看到,AI 技术的落地和场景化运营,是驱动慧城市向人工城市演进,支撑起人工城市值链的最关键因素。 而这正是传慧城市和未来人工城市最大的不同——过往慧城市中孤立的单个应用场景,需要在以 AI 技术为核心的全栈式人工城市值链的赋下,转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。 为了清晰描述 AI 技术是如何驱动城市运营朝着综合化城市生态方向发展的,告中艾瑞以目前在人工城市值链中相当一部分应用场景均有成熟案例的商汤科技为代表,勾画了 AI+城市的未来生态的种种可性 如广州市通过商汤科技视图情研判,在短短半年内破获近百宗案件,破案数量显著提升,并有效缩短了破案时间。AI+交通:人对车辆控制将接近零。 传城市交通运输慧交通的演进,有两个核心的关键点:一是交通基础设施层面的「城市大脑」;二是运行在交通基础设施中车辆本身的化,即为大众所熟知的 AI+未来驾驶。

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    “小度8.8购物节”启动,百度DuerOS如何引领这场硬件升级风暴?

    2017年初,百度基于AI技术优势,内容和开发者服务生态,推出了DuerOS,立志打造一款基于AI、面向IoT设备的对话式AI操作,现在已成为全球最大的交互生态。 2018年7月百度AI开发者大会上,DuerOS3.0正式发布,在自然语言交互、对话式内容服务生态和商业模式闭环上都有大幅升级,成为一个成熟的AI操作,三季度DuerOS数据还将有进一步提升。 二季度百度DuerOS的重点动作是发布了自有品牌音箱,6月百度召开了小度新品发布会,推出了小度AI品牌的第二款硬件“小度音箱”,售249元,尝鲜89,通过具有竞争力的性比来获取市场份额,此举表明百度打造标杆繁荣 小度音箱的“大卖经济学”在发布财的同一天,小度音箱也开启了“小度8.8购物节-AI领养季”活动,用户最低只需要花8.9元即可购买尝鲜89元的小度音箱,最低只要花59.9元即可购买原599 目前,DuerOS合作伙伴数量在7月已经超过200家,搭载DuerOS落地的主控设备超过110多款,DuerOS平台上的技开发者数量已经超过20000人,这三个数据均为国内第一,一个操作的生态已有雏形

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    未来你居住的城市,你确定不看看吗?

    艾瑞在本次告中描述了完整的人工城市值链。从中可清晰看到,AI 技术的落地和场景化运营,是驱动慧城市向人工城市演进,支撑起人工城市值链的最关键因素。 为了清晰描述 AI 技术是如何驱动城市运营朝着综合化城市生态方向发展的,告中艾瑞以目前在人工城市值链中相当一部分应用场景均有成熟案例的商汤科技为代表,勾画了 AI+城市的未来生态的种种可性 如广州市通过商汤科技视图情研判,在短短半年内破获近百宗案件,破案数量显著提升,并有效缩短了破案时间。AI+交通:人对车辆控制将接近零。 传城市交通运输慧交通的演进,有两个核心的关键点:一是交通基础设施层面的「城市大脑」;二是运行在交通基础设施中车辆本身的化,即为大众所熟知的 AI+未来驾驶。 此外,双方还将联合研发更多适用于自动驾驶的场景理解、风险预测、行动规划等 AI 算法,以及学习 AI 算法时所需要的大规模计算技术。AI+零售:赋零售业。

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    AI一分钟 | 小米音箱mini版曝光,或售199元;特朗普被指利用AI竞选成功

    百度方面对外宣布,将于本月26日正式对外发布视频音箱,据AI科技大本营了解,这款产的售或在千元以内。 腾讯车联“AI in Car”正在车企中逐步落地,日前搭载了“腾讯我的车”的吉利2018款博越正式发布。据新京的消息称,滴滴近期拟融资100亿元,滴滴此次融资或与其即将上线的外卖业务相关。 百度将发布视频音箱,售或在千元以内百度方面对外宣布,将于本月26日正式对外发布视频音箱,据百度方面透露,即将发布的视频音箱名为“小度在家”,此前在今年1月举行的CES上,百度度秘事业部总经理景鲲和小鱼在家 传丰田汽车正与Uber磋商,使用Uber自动驾驶技术据国外媒体道,Uber(优步)正和丰田汽车讨论在后者车辆上安装其自动驾驶的可性。 腾讯AI in Car开放落地:腾讯车联称不会制造硬件腾讯车联“AI in Car”正在车企中逐步落地,日前搭载了“腾讯我的车”的吉利2018款博越正式发布。

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    欧盟发布《人工道德准则》:「可信赖 AI」才是 AI 的指路明灯

    这些指导原则构成了「可信赖 AI」的基本框架:?「可信赖 AI」框架Chapter I :确保人工的目的合乎道德,规定了人工发展应该遵守的基本权利、原则和值观。 与其他有关 AI 伦理道德的文件相比,这份准则的目的不是为 AI 增加一份核心值观和原则清单,而是为 AI 的具体实施和操作提供指导。 如一个误读了药品销申请,错误地决定不予销,所有者可会被要求做出金钱补偿。其他要求的详细内容请参考原文。这一清单按字母顺序对要求进行排序,以表明所有要求同等重要。 对实施这些要求和方法的评估,以及对流程变化的告和论证应该持续进行。事实上,考虑到 AI 不断发展,以及在动态环境中运行,实现「可信赖 AI」可以看作一个持续的过程。 图 3 显示了权利、原则和值观对开发过程的影响。这些抽象的原则和权利被具体化为对 AI 的要求,该的实施和实现要由不同的技术和非技术方法支持。

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    概念与风口中的AI医疗,如何在基层医疗“见真章”?

    医疗的值和前景分析,其中在中国市场上拿百度AI医疗的成果CDSS(“临床辅助决策”)作为重点分析对象。 告中提到的CDSS,是百度基于自然语言处理、知识图谱等多种AI技术推出的循证医学临床辅助决策,从官网资料上看,包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功。 类似百度CDSS这样的AI医疗够通过辅助决策等功,提升单个医生的力和效率,在增加人员之外,提供缓解人才缺口的另一种方式。 严格来说,上文MIT告所重点强调的CDSS只是百度大脑AI技术驱动的AI医疗品牌“灵医惠”的一个部分,该品牌对外称以“循证AI基层医疗”为愿景,有一整套面向基层医疗的赋。 从公开资料看,灵医惠以“灵医惠技术中台“为核心,面向院内院外场景开放15项力,围绕从临床、科研、到管理、患者服务等领域,提供五类解决方案,具体包括上文提到的CDSS、眼底影像分析、医疗大数据解决方案

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    李真真:可信人工——“以人为本”的设计和创造

    告内容可信AI的概念是中国科学家何积丰院士提出来的,在2017.11月香山科学会议第S36次学术研讨会上,最早提出了可信人工,并且以可信人工为题探讨了当前技术上存在的难题,以及未来的技术路径 外部控制就是通过治理机制实现人对机器监督,内部控制就是将人的值和规范嵌入AI,目前面临最大的挑战是机器道德编码的问题。 对于内部控制的问题,如何将人类的值和规范嵌入AI中。 就是符号主义AI。?正如符号主义创始人司马贺所说的,如果物理符号如果是有的,则必须执行对符号的输入、输出、存储、复制、条件转移和建立符号结构这样六种操作。 由此在调整设计过程当中,目前最大的一个任务就是将人类共同的值和规范植入AI,使其可以基于这样一套游戏规则寻求最优的反应策略,边界就是法律和政策是不逾越的,中间的空间就是一个道德编码的问题,通过一套道德编码

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    AI 医疗公司“战疫”在前线

    旷视研发人员表示,此疑似高热警带宽可达到每秒 15 人,且一套可以部署 16 个通道,基本保证一个地铁口管控。 依图科技新冠肺炎影像评,3秒内完成定量分析根据卫健委《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第四版)》对于疑似病例的诊断标准,肺炎影像学特征为其中一项重要诊断及病情评估指标。 也许是为了像增强产品的说服力,相比其他公司发布的新闻稿,依图在其官网推送的新冠肺炎内容直接发布的是其产品使用者上海市公共卫生临床中心发布的内容。 据称,依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎影像评通过图像算法实现了对新型冠状病毒性肺炎CT影像的化诊断与定量评,并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级;通过对病灶的形态 采用病灶定量评的方法,涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素,目前缺乏一标准,以往采用传手工勾画ROI的方法进行量化的评估,往往需要5-6小时,效率低,临床推广难,而利用依图的AI够实现病变区域的自动检测

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    RPA+AI实现数字化劳动力构建

    组织将尝试为现有自动化添加更多“”元素,以便更好地进行数据分析和决策。AI融合RPA,数字化劳动力出现随着人工和RPA的进一步融合,劳动力将出现。 据Forrester发布的《预测2019:人工告中显示,RPA和AI将共同为超过40%的企业创建数字化工作者。 Forrester的另一份告《寻找推动RPA和AI融合的四个用例类别》则概述了人工为RPA带来更大值的四个关键用例:解决棘手平台问题的分析;RPA机器人结合对话机器人;触发数字工作者的物联网事件 数字化劳动力在四个行业的应用目前,一些行业的企业已经将机器学习和文本分析等AI模块与RPA相结合,为业务流程带来更大值。 ●保险业关键应用缺乏现代API,迫使保险专业人员通过离散访问信息。具有AI的RPA工具可以很好地处理这些够解释和分类数万个入站电子邮件,内容和附件以实现合规性措施。

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    BAT布局人工、物联网:语音SDK成关键

    今年二季度财会议上,腾讯公司总裁刘炽平却告诉分析师,腾讯认为AI发展目前仍处于早期阶段。但事实上即便是在人工领域发力看似较迟的腾讯,也在AI方面进行了大量的投入。 在2017年7月5日的百度AI开发者大会上,百度总裁陆奇认为,AI的商业化途径、行业化是数据加算法、加软件、硬件,达到用户值、产生商业值,这样更多的数据、更大的值进入创新循环。 更长远来说,百度将自身定位为一个AI开发平台,向开发者提供AI力进行开放。百度寄望于再造一个汽车界的“安卓”,在通用人工领域,百度推出了DuerOS。 10月11日,阿里云人工首席科学家闵万里在采访中告诉21世纪经济道记者,阿里接下来将可消灭目前的所谓的“城市大脑”、“工业大脑”等基于不同场景下的,提炼架构,通过输入不同的数据来泛化到不同的垂直领域 但与此同时,腾讯同样认为AI目前在垂直领域的落地够创造直接的值。一种简单而直接的印象是:百度在过去四年中进行了大量的人工相关基础研究,而腾讯、阿里更多强调技术的实用性、产品化和具体场景。

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    算力都用不起,还谈什么元宇宙,AGI

    告指出,国内新一代人工算力基础设施的建设依然面临着顶层制度建设和标准体一的问题。 其中最为突出的表现:一是市场对算力的概念混淆,导致建设方向和建设需求错位;二是行业定标准混乱,针对人工算力基础设施建设的格标准并未一,各地同等规模项目的格相差巨大。 再者,在建设思路上,我国大多数计算中心采取了算力性发展优先,再拉动应用发展的策略,忽视上层应用迁移及兼容程度,导致算力的初期应用效率偏低,无法完全支撑全面的化应用场景需求;此外,软硬件核心技术受制国外 比如,告指出,美国国家科学基金会投入2000万美元,联合三大超算中心及九所高校,构建面向全国的下一代人工网络基础设,推动平台服务和技术的开源。市场加强监管,出台相关标准体告显示,中科院人工产学研创新联盟为新一代算平台给出了算力格标准方案:在同时具备5P双精度算力(64位)、25P单精度算力(32位)和100P半精度算力(16位)的情况下,计算中心的基础设施格约为

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    2018世界人工蓝皮书:看中国到底有多强!

    其商业化应用包括营销推荐、支付客服、无人仓无人车、无人店、配送等等。 Global marketInsights 同样发布了一份最新研究告,告预测教育市场的人工产业值将在 2024 年超过 60 亿美元。 未来,家居将逐步实现自适应学习和控制功,以满足不同家庭的个性化需求。家居是一个以 IoT 为基础的家居生态圈,其主要包括照明源管理视听安防等。 ▲全球人力资源领域典型企业2.10 AI+ 安防AI 技术赋安防领域,填补了传安防在当下越发不满足行业对于安防准确度、广泛程度和效率的需求缺陷。 根据来自《2018 年中国机器人产业分析告》 的数据,中国机器人本体和集成市场已超过 1,200 亿元,同比增长 25.4%。

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    2017-2018互联网类脑巨研究告,互联网大脑、城市云脑和AI

    发布机构:未来实验室 告人:刘锋、石勇、刘颖研究告下载地址:https:pan.baidu.coms1pKVpX7l2008年1月1日,我们发表第一篇文章《互联网大脑进化示意图》,开始了互联网类脑架构研究 形成第四版互联网大脑架构图,更为全面的反映了当前前沿科技与互联网类脑巨的关。2. 基于新互联网大脑架构对云反射弧进行进一步研究,将云反射弧的种类从7种扩展到9种。3. 在中国科学院科技战略咨询研究院的研究中,提出人工伦理问题与生物进化方向的关;发表论文公布2016年世界人工商的评测结果和等级划分研究内容;基于标准模型和扩展冯诺依曼架构,依据人类对人工的需求目的不同 ,将AI商分为 AI通用商、AI服务商和AI商。 在这篇告中,我们将2017-2018年发布的文章进行整理,挑选其中重要或关键性文章,去除其中的重复性内容,分为互联网大脑,城市云脑,和AI前沿研究三个板块向各位进行总结汇

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    AI让全球车厂每年多赚2150亿美元 | 麦肯锡

    这些趋势被认为将会加速出行行业内部的成长、改变出行领域的规则,进而引发一场由传到颠覆性科技创新的商业模式变革。人工是上述所有四种趋势的核心技术。 这份告试图首先描绘了人工在流程、驾驶员和车辆特性和出行服务三个应用领域为汽车OEM带来的各种值机会;然后对这些机会进行了拆解和量化,最后,还概括了OEM为了在短期和长期内抓住这些值机会应该采取的策略 试图在短期抓住AI所带来值的OEM,有四种成功要素:从不同的来源收集与协调数据、建立一个合作伙伴生态、建立一个AI操作、建立起核心AI力以及一支AI团队。 收获知识并抓住短期值也是OEM的AI转型第一步,在完成这一步之后,他们应该确立AI的核心地位,在整个机构范围内建立起一种总体认知。 这些有助于OEM将自己端对端的转型工作进行扩展和铺开,从而地获取AI创造的全部潜在值,为他们应对四种颠覆性趋势而准备的长期战略建立力。

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    Bengio等众多学者联合出品:如何设计制度,才保证AI可信赖?

    在人工领域尤是如此,随着AI应用的不断落地,人们越来越意识到人工所带来的风险,并认识到现有法律与业界、学界规范仍不足以保证人工 的可靠研发。 (bias and safety bounties) 以建立激励机制,促进对人工缺陷的及时发现、及时告;以及加强人工安全事故信息共享,增进社会对人工的认识。 红队测试练习针对的问题是:人工开发者很难解决与人工相关的 未知数,包括恶意行为等风险。当前的红队方法不足以解决AI背景下的这些问题。 然而,人工事故很少有分享,因为单方面这样做的成本很高。给出的建议是:从长远来看,从实验和研究中获得的经验教训,可以为不同类型人工事故、告流程集成成熟体。 高精度计算资源针对的问题是:缺乏衡量计算资源使用的标准,降低了自愿告的值,并使核实关于人工开发过程中使用的资源的声明变得困难。

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    2019年中国人工产业研究

    因此本告从人工在实体经济中的市场化情况出发,探寻人工对实体经济的意义。研究表明,当下,AI相关技术与传行业经营模式和业务流程开始产生实质性融合,经济时代的全新产业版图初步显现。 整体来看,过去AI企业单纯向传企业技术输出的模式已悄然改变,全产业链都已参与进来,随之而来的是AI应用的快速渗透和对相应场景的革新优化。具体应用场景、使用值及市场规模推算请详见告第二章论述。 AI医学影像产品有肺结节等胸部AI、心血管疾病AI、大血管疾病AI、DR影像AI、骨关节疾病AI、乳腺影像AI、神经影像AI、骨龄判读AI、小儿疾病AI、盆腔影像AI、脑部影像AI、眼底影像 2016年应用人工技术的交通大脑出现,使交通管控正式步入化时代。 新兴发展模式篇 AIoT核心生态主要包括设备与解决方案方、方、基础设施提供方AIoT的体架构中主要包括物联网设备及解决方案、操作平台、基础设施(以云服务形态为主)等三大层级。

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    AI Transformation Playbook 如何引领您的公司进入AI时代

    例如,考虑与CTO CIO CDO合作开发一的数据仓库标准。许多公司都组织有多个业务部门向CEO告。通过新的AI单元,您将够将AI人才汇集到不同的部门,以推动跨职项目。? 了解用于构建AI和数据的可用(开源和其他第三方)工具。够实施AI团队的工作流程和流程。 数据是AI的关键资产。因此,许多伟大的AI公司也有一个复杂的 数据战略。 为了让您的公司在人工方面表现出色,您必须: 地执行多个有值的AI项目的资源:AI公司拥有外包和或内部技术和人才,可以地执行多个AI项目,为业务带来直接值。 对人工的充分理解:应该对人工有一般的了解,并采用适当的流程来地识别和选择有值的人工项目。 战略方向:公司的战略大体上与人工未来的成功保持一致。

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