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中文语音对话机器人智能音箱项目

概 述 中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字:机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 ? 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听,离线唤醒 灵活可配置 智能家居 后台配套支持 开放API 微信接入 安装简单,支持更多平台 工作模式 ?

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语音对话机器人

使用录音输入如下命令 arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /home/pi/Desktop/voice.wav 2.语音识别 建立语音识别文件夹输入如下程序 sudo nano yuyinshibie.py 去百度语音官网申请语音识别 img 写代码进去 将上面申请的ID和secret写进下面红色区域 \# coding: utf-8 import sys except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器人对话 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" (1)去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 (2 图灵回复了之后 我们要让它播放出来 就用到了百度的语音合成 (1)创建语音合成文件 sudo nano yuyinhecheng.py (2)写代码 \# coding: utf-8 import

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    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

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    实现web智能机器人对话

    我自己接入了机器人。 socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人 false , fromid: "1" }); }; });</script></body></html>我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台

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    智能机器人语音识别技术

    对于智能机器人这类嵌入式应用而言,语音可以提供直接可靠的交互方式,语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 将识别结果用扬声器播放,并送入到机器人的控制模块。 实验中,采用如图3的程序架构。 ? 图3 机器人识别软件框图 3 机器人控制 机器人由自然条件下的语句进行控制。 为了简单起见,让机器人只执行简单命令。由手机进行遥控,DSP模块识别出语音命令,送控制命令到ARM模块,驱动左右机械轮执行相应动作。 3.1 硬件结构 机器人的硬件结构如图4所示。 ? 图4 机器人硬件结构 机器人主要有2大模块,一个是基于DSP的语音识别模块;另一个是基于ARM的控制模块,其机械足为两滑轮。由语音识别模块识别语音,由控制模块控制机器人动作。 例如,语音“左2”表示的含义为向左转弯40°,“前4”表示向前直行4 dm。 机器人语音控制的关键在于语音识别的准确率。表1给出了5个男声样本的识别统计结果。 ?

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    智能对话 | 使用 Java实现 智能对话机器人 -- 附源码

    人工智能 目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流,人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。 其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器人)是人工智能最有潜力的领域,甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互,人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。 机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此,先推荐一下学习的主要技术领域: 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。 《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器人 需求:使用Java实现智能对话机器人 技术点 & 开发工具: Myeclipse、JDK1.8 System.err.println("Ta 对你说 ----> " + util.getMessage(scanner.nextLine())); } } } 6:控制台测试结果,进行智能聊天对话

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    python语音智能对话聊天机器人--linux&&树莓派双平台兼容

    -------------------*********---------******** 项目简介:运用百度语音进行声音转中文的识别与合成,智能对话使用图灵机器人,录音则,linux端用pythonaudio 代码发布在github上:luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文:python语音智能对话聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team 0.目录 : 1:环境搭建 2:百度语音合成与识别 3:图灵机器人 4:linux下使用pythonaudio进行音频解析 5:树莓派下使用arecord进行录音 6:linux整体调试 7:主要bug解析 8: ,测试代码如下.如有以为情参看之前的博文 代码比较长请从博客或者github获取 3:图灵机器人 官方网址:图灵机器人-中文语境下智能度最高的机器人大脑 图灵机器人部分的测试代码 难度不大非常轻松.你得去注册一下 代码比较长,请从github获取 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: python语音智能对话聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容

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    python语音智能对话聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容

    项目简介:运用百度语音进行声音转中文的识别与合成,智能对话使用图灵机器人,录音则,linux端用pythonaudio 模块.树莓派端因为pythonaudio不兼容问题,因此用arecord进行录音. 最终代码约150行.代码发布在github上.https://github.com/luyishisi/python_yuyinduihua 0.目录: 1:环境搭建 2:百度语音合成与识别 3:图灵机器人 ,测试代码如下.如有以为情参看之前的博文 百度语音识别api使用python进行调用 Python #语音合成 #encoding=utf-8 import wave import urllib, urllib2 _name__ == "__main__":    token = get_token()    #获得token    use_cloud(token)    #进行处理,输出在函数内部 3:图灵机器人 官方网址:http://www.tuling123.com/ 图灵机器人部分的测试代码 难度不大非常轻松.你得去注册一下,然后使用他们给你的key和api.剩下的就是json的文本提取 Python

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    微信小程序语音聊天智能对话(demo)

    效果图 重要jS代码: //手指按下时 语音转文字 voiceToChar:function(){ var urls = app.globalData.slikToCharUrl; app.globalData.NLPAppSecret; var NLPCusid = app.globalData.NLPCusid; wx.showLoading({ title: '语音识别中 false, success: function (res) { } }); } }); }, olami 技术的识别语音代码

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    智能机器人客服 让对话“恰到好处”

    人类期待机器人也能具备性格和感情,与人类产生平等对话。然而,尽管服务型机器人语音识别水平已经超越人类,但在情感交互方面却并无突破。 ? 然而,看似简单的一问一答,背后却需要强大的AI技术作为支撑,涵盖自然语言处理、数据挖掘、语音识别、图像识别、机器学习等多个领域,是基于文本、语音和视觉统一建模的深入交互。 ? “基于语音技术能力,度小满机器人通过ASR实现语音数据流实时转化为文本文字,再通过TTS实现文本文字实时转化生成语音数据流,保证人机对话的整体流畅度。”上述负责人表示。 然而,流畅对话对于机器人来说远远不够,精准理解用户需求,为用户快速解决问题,让人机对话有温度,才是考验机器人技术的关键。 自然语音理解能力是机器人的大脑核心。 重点关注领域:AI+医疗、机器人智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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    智能语音机器人小知识(3)--什么是语音识别技术?

    与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用场景包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。 语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别技术1.png 历史 早在计算机发明之前,自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程,早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。 从1987年开始执行国家863计划后,国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项,每两年滚动一次。

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    关于智能语音机器人的使用误区

    智能语音机器人(电销机器人),据我们市场调查很多朋友已经了解过该类产品过,也有许多人还没听说过,但是总体市场反响并不是很好。 电销机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物,在电销领域的一个成功的落地应用,它的组成部分,语义分析+后台服务器+操作系统+网关+话术逻辑和自我录音(简单解析) 关于智能语音机器人的使用误区.jpg 二、为什么很多朋友用过之后反响并不是很好? (一个人一般可以同时使用2-3个电销机器人) 2.智能沟通,系统会根据设置好的话术与客户进行智能对话沟通, 在数据库已有的资料中为客户解答疑惑,解答不了的问题会记录下来,然后工作人员就可以及时联系和跟进 3.数据存储,系统后台可以记录机器人与客户的所有对话内容,录音文字都有。

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    从零开始搭建一个语音对话机器人

    从零开始搭建一个语音对话机器人 目录 01-初心缘由 01-准备工作 02-语音机器人的搭建思路 03-语音生成音频文件 04-音频文件转文字STT 05-与图灵机器人对话 06-文字转语音 07-语音对话机器人的完整代码 目前,我已经实现了我的语音对话机器人,因此特意来分享一下整个的实现过程和遇到的坑,让大家可以快速的构建你们的语音对话机器人。好啦,我们开始吧! 图灵机器人是中文语境下智能度最高的“机器人大脑”,是全球较为先进的机器人中文语言认知与计算平台,图灵机器人对中文语义理解准确率已达90%,可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务 03-语音机器人的搭建思路 1、首先明确我们要实现的目标,是要实现纯语音对话聊天,不需要输入文字交流。我们实时说,机器人实时回复,真正实现语音交互对话。 图灵机器人对中文的识别准确率高达90%,是目前中文语境下智能度最高的机器人

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    AI对话系统3.0:社交聊天机器人

    如果说Eliza代表了对话系统的1.0版对话机器人,那么以Siri、Cortana和Google Now为代表的语音助手就代表了对话系统的2.0版,也就是智能个人助理。 Facebook的一个研究方向是通过端到端的方式自行训练对话系统的可能性。诸如语音助手之类的传统对话系统都是目标导向的,即对话的目的是在有限的轮次内解决某些问题。 Facebook对对话系统的期望远非实现预订餐厅这么简单,他们的愿景是实现具备通用人工智能水平的语音助手,既可以自由聊天又能够根据目标实现知识库调用。 那么应该如何看待与应对人工智能带来的伦理问题呢? ———— 本文节选自《裂变:秒懂人工智能的基础课》。现在AI图书乱花迷眼,似乎找一本书来入门毫不费力。 然而,现实中的你,要么被扑面而来奇形怪状的公式吓退,要么被晦涩磕巴的文字哄睡,就此和人工智能擦肩而过,形同陌路。如果你有过这样的阴影,或因之不得其门而入,那让阅读原文为你疗伤,从此拥抱AI一路清爽。

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    智能语音机器人小知识(6)--什么是人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。 因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。 并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。” 实际应用 机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

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    语音对话机器人,百行Python代码就能轻松实现

    前言 siri是由苹果开发的人工智能系统,很多人在无聊的时候就喜欢调戏siri,不过反倒被siri给调戏了。 其实咱们用Python也可以实现一个类似siri的对话机器人。 基本环境配置 版本:Python3 系统:Windows 原理 许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维技术来简化语音信号,也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分 幸运的是,对于python来讲,一些语音识别的服务可通过API在线使用,且其中大部分也提供了Python SDK。 本文做的聊天机器人是基于百度语音识别和图灵机器人二者之上共同实现的。 机器人回复的是:看了有没有开心点。回复的内容还是比较合乎语境的。

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    智能语音领域的DxOMark, Vocalize.ai

    语音交互方式已经在家居,车载,商务环境下获得了广泛的应用。可以想象,未来融合了声音,视觉和触觉的混合交互方式将开启人机交互新的范式。 Vocalize.ai是专注于传感器技术为基础的人机交互 (Human Machine Interfaces)。 从语音开始,专注于对话语音和视觉交互的测试协议和测试工具和测试基准 (Benchmark)。 Vocalize.ai于近日被语音识别,生物识别和鉴权,自然语音理解的领先技术公司 Sensory收购。 “在此之前 ,Sensory通过自身实验室进行模拟测试。 Vocalize.ai将同时服务于其他厂商而保持独立运营。 Vocalize.ai的核心资产是自动运行基于声学标准的一套测试协议的软件套件。

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    智能语音机器人小知识(7)--什么是交互式语音应答?

    IVR(Interactive Voice Response)即交互式语音应答,可以提高呼叫服务的质量并节省费用。IVR是一种功能强大的电话自动服务系统。 IVR2.png IVR交互式语音应答技术的特点 IVR提供每周7天,每天24小时全天候服务。IVR为企业处理大量的日常业务,无须通过业务代表。 顾客通过按键或语音选择,向企业主机输入信息,在允许范围内访问各类企业数据库,自助得到多种服务,令业务代表有更多的时间服务于有特别要求的顾客。 在容错方面,遇忙自动处理,以减少顾客不耐挂机;如遇线路故障自动报警等 IVR的文本与语音合成(Text-to-speech Synthesis)技术以事先录制好的清晰、圆润的音声为顾客服务。 IVR的多语种支持可根据不同要求用不同语言播放语音提示或咨询信息 IVR在各行业应用 银行为储户 帐户查询 各类卡激活 信用认证 基金查询 利率查询 姓名/住址变更 转帐 保险公司为保户 索赔/资格认证

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    一场疫情,如何照出智能客服的过去、现在和未来?

    这种基于AI语音识别的对话机器人其本质就是智能客服,因为防疫需要在全国各地大面积推广,百度、华为、科大讯飞、京东数科等AI大厂都在布局,例如京东数科基于自身AI能力构建的智能外呼语音机器人就被用于人群排查 事实上,这种大幅度提高人工效率的应用基于的是AI语音对话能力,在防疫中还有“文字版”的信息沟通与服务,例如京东数科的智能疫情问询机器人,除了提供科普知识、热门问题、定点医院信息、在线药房链接等,还能通过 总得看来,无论是大家在做的智能外呼机器人,还是京东数科等少数玩家推出的智能疫情问询机器人,都是语料不同的“智能客服”——让具备普适性的对话机器人学习不同的知识,形成防疫场景下特殊的对话能力。 1、场景、行业覆盖横向拓展 按照京东数科AI实验室首席科学家薄列峰的说法,未来三到五年对话机器人应用行业的覆盖度会大幅的提升。 4、语音合成带来“客服”体验进一步拟真化 上述情绪识别、多轮对话技术实际是智能客服拟真化的内在表现。

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    • 腾讯智能对话平台

      腾讯智能对话平台

      腾讯智能对话平台(TBP)专注于“对话即服务”的愿景,全面开放腾讯对话系统核心技术,为开发者和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力,实现开发者便捷、高效、低成本构建人机对话体验。

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