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Ai智能题库考试系统

并通过系统给出的即时反馈，发现知识盲区，加强对薄弱环节的练习，快速提分。现在深度融合Ai智能技术，减少手动录入，耗时费力、传统题库杂乱无章，AI自动出题，自动生成试题解析等功能。...带来全新的智能考试体验。核心功能亮点 1. 智能出题与解析一键智能出题：输入知识点或关键词，AI自动生成单选、多选、填空等题型，支持难度分级。...全自动试题解析：AI生成包含考点分析、解题思路的详细解析，自动标注易错点。一键导入快速编辑：支持单选、多选、填空、判断、简答五种题型，题库可通过后台Excel一键导入。...试题查重：导入试题时，自动校验当前章节中是否已有重复的试题，重复的试题系统会自动过滤掉。创新题型支持：可生成包含图片、公式等复杂题型的试题。2. 多种模式助力通关章节练习：按知识点分类，针对性训练。...智能组卷与防作弊智能组卷引擎：支持按课程/章节/难度随机抽题，实现千人千卷五重防作弊：防切屏、防刷题、禁用右键、防最小化、防多标签自动阅卷系统：客观题秒级批改，主观题支持AI预评+人工复核。

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AI 智能客服系统

一、整体技术架构示意图图中关键点说明用户多渠道接入：包括官网、移动端 App、公众号/小程序、第三方社交平台、电话语音等，各渠道的消息统一接入网关。...会话管理层（Session Manager）：维护用户会话状态；决定调用 AI/NLP 引擎还是人工坐席；与业务系统交互获取所需数据。...通信方式：同步/双向沟通，若 AI 无法回答或需要人工介入则立即调用坐席系统。...AI/NLP 引擎选型：自研/开源：Hugging Face Transformers、Rasa、BERT/LLM 模型微调等；云服务：腾讯云 NLP、阿里云智能对话机器人、Azure...理由：负责对话状态维护、调用 AI 或人工坐席、整合业务系统，要求灵活性高、易扩展。人工坐席系统选型：可自研，也可对接第三方客服系统（如企业微信、Zendesk 等）。

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测试人工智能自动语音识别系统

ASR 自动语音识别（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。...据说是基于人工智能的，大数据的。反正就是很牛的，让我来测试，供他们拍脑袋来做决策。我只测反应时间，至于准不准，不在此次范围内(噪音，精度等)。...这里用ffmpeg 一、ffmpeg安装 1.ffmpeg下载：http://ffmpeg.org/download.html 2.解压到指定目录，将bin文件目录添加到path路径（电脑-属性-高级系统设置

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ai智能视频监控系统

ai智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性，利用软件强劲的数据处理方法工作能力。ai智能视频监控系统是一种集防盗报警系统作用和视频监控系统功能于一体的安全性监控系统。...它不仅仅可以达到一般视频监控系统的远程控制监控。它还具备防盗报警系统的预警信息作用。当监测到非法侵入时，系统会积极将警报消息消息推送到移动智能终端和PC终端设备。...ai智能视频监控系统根据在监控系统中加上智能视频剖析控制模块，自动检索不一样的目标，对视频源中的主要和有效信息内容开展解析和获取，迅速精确地精准定位事发现场，分辨监控显示屏中的异常现象，并以更快、最好是的方法传出报警或开启别的姿势...全天即时监控智能系统。智能视频监控系统的关键技术主要包含下述几种：1.人物识别；2.鉴别角色轨迹；3.分辨和赔偿视频自然环境的危害。在视频监控系统中，可以运用AI智能视频监控系统对视频开展解析和检验。...假如存有违纪行为，或一切违背设置标准的个人行为，将马上开启警报，并向监控器、手机上或监控核心传出报警系统，与此同时开启警报显示灯。

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ai视频智能识别系统

视频监控智能分析技术又叫智能视频分析技术，该技术诞生于机器视觉及边缘计算。视频监控智能分析技术是当下在人们生活中应用范围很广的技术之一。...智能视频分析技术能够现场监控传回的视频流中抓取图片及人体状态动作信息，建立图片与规则建立映射关系。...通过视频算法对视频流解析出来的内容进行分析，视频监控智能分析系统通过提取监控摄像头回传的视频流中关键图片、人以及物的状态信息，进行监测运算，如果与后台设置的规则不符，则系统会立即报警。...假如把作业施工现场的各大品牌的监控当做是人的眼睛，那么智能视频分析系统就可以比如为人的思考判断大脑。智能视频分析技术借助边缘计算的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。...让传统的监控系统变得更加智能，使得被动发现，变为主动发现，及时处理异常情况，降低损失。

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智能硬件 AI 语音助手 IHAVA

智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手，主要面向智能硬件行业，提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务，整合腾讯系优质内容和服务，打造全方位的自然人机交互体验。...该方案支持Linux、Android、RTOS等多种操作系统，灵活提供云端API和设备SDK两种接入方式，让硬件迅速获得本地智能和云端智能。...对于需要智能硬件AI语音助手的企业或个人开发者，IHAVA是一个不错的选择。它可以提供全方位的AI语音技术支持和硬件方案咨询，帮助开发者快速实现智能语音交互功能，提升产品的用户体验和市场竞争力。...同时，IHAVA还支持多种操作系统和接入方式，具有很好的灵活性和可扩展性，可以满足不同开发者的需求。...总的来说，智能硬件AI语音助手IHAVA是一款功能强大、灵活可扩展的AI语音助手，对于需要实现智能语音交互功能的智能硬件产品来说，是一个很好的选择。

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

作者：mekhidu 团队：腾讯移动品质中心 TMQ 前言语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。...TTS的实现涉及语言学、语音学的诸多复杂知识，因实现细节的不同，TTS系统合成的语音在准确性、自然度、清晰度、连贯性等方面也有着不一样的表现，如何从多维度评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。二、客观评测针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...[sprQsyQ.png] （3）字典覆盖率检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库，输入字库语料，检查是否正确合成，统计覆盖率。...三、主观评测 1、MOS评测国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。

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带你玩转OpenHarmony AI：打造智能语音子系统

简介AI时代，智者当先，判断一个终端设备是否智能，语音能力是必不可缺的。...智能家居、智慧厨房、智能汽车等等，一切衣食住行都在往智能方向发展，那我们该如何在OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）系统现有的能力下，搭建一套完整的语音子系统呢？...本文介绍了博泰车联网的研发同学如何搭建一套属于OpenHarmony的语音子系统CarVoiceAssistant，并以车载交互的形态研发语音助理项目的过程。...1.语音子系统集成（1）下载语音助理项目代码（2）解压【data.zip】文件（../.....2.语音助理App集成（1）引入语音助理声明文件import carvoiceassistant from '@ohos.carvoiceassistant'// 获取语音助理管理类let voiceManager

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语音识别 | Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能

语音识别场景 1：语音翻译 2：语音辨别、语音记事本 3：智能终端语音识别原理技术应用：语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理...、人工智能等等。...想骗过语音识别系统要有高质量的录音机，那不是很容易买到的。一般的录音机不能记录声音的完整频谱，录音系统的质量损失也必须是非常低的。对于大多数的语音识别系统，模仿的声音都不会成功。...用语音识别来辨认身份是非常复杂的，所以语音识别系统会结合个人身份号码识别或芯片卡。语音识别系统得益于廉价的硬件设备，大多数的计算机都有声卡和麦克风，也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。...对快速傅立叶变换计算来说，系统需要协同处理器和比指纹系统更多的效能。目前语音识别系统不适合移动应用或以电池为电源的系统。

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工地ai智能视频监控系统

工地ai智能视频监控系统在监控摄像头监控的画面范围之内，对人的不安全行为（违规行为）或者物的不安全状态进行实时分析识别，当工地ai智能视频监控系统发现现场违规行为时，可根据需要设置各种警戒要求，工地ai...智能视频监控系统可以及时抓拍报警并将违规图像回传后台同步到相关人员的手机上。...图片工地ai智能视频监控系统包含了20多种ai识别算法：未戴安全帽检测、睡岗离岗识别、抽烟识别、未穿反光衣检测、人员聚集检测、安全带穿戴识别。...工地ai智能视频监控系统还可以识别：区域入侵检测、明火烟雾检测、渣土车清洗识别、渣土车盖封闭情况识别、车辆超速识别、车牌识别等二十余种智能识别算法。图片

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王之捷：AI智能云端架构大幅提升智能语音识别能力

腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展，以及如何将这些能力应用到工作当中。...，为机器深度学习提供了强大的数据基础；在先进的模型算法方面，AI LAB、优图实验室、微信智能语音等，并且在这些领域吸引了数十名国内外专家，使腾讯云的算法能力始终保持在业界领先水平。...尤其在智能语音领域，腾讯云2010年开始深入研究语音深度学习模型DNN和LSTM等，后来则采取了双向LSTM，再结合CNN识别，形成CLDNN模型，再到现在端到端模型，实现了语音和文本的智能双向转换。...不仅如此，腾讯云独创的创新方法还支持语言模型的并行解码，可以在一套系统上面同时加载多个语言模型，在同时识别的时候自动挑选一个识别效果最好模式，由此解决了垂直领域的定制问题。...点击下载演讲资料：王之捷：AI智能云端架构大幅提升智能语音识别能力.pdf AI智能云端架构大幅提升智能语音识别能力.zip

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智能语音领域的DxOMark， Vocalize.ai

语音交互方式已经在家居，车载，商务环境下获得了广泛的应用。可以想象，未来融合了声音，视觉和触觉的混合交互方式将开启人机交互新的范式。...Vocalize.ai是专注于传感器技术为基础的人机交互（Human Machine Interfaces)。...从语音开始，专注于对话式语音和视觉交互的测试协议和测试工具和测试基准 (Benchmark)。...Vocalize.ai于近日被语音识别，生物识别和鉴权，自然语音理解的领先技术公司 Sensory收购。 “在此之前，Sensory通过自身实验室进行模拟测试。...Vocalize.ai将同时服务于其他厂商而保持独立运营。 Vocalize.ai的核心资产是自动运行基于声学标准的一套测试协议的软件套件。

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《智能语音时代》

我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。

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《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》

但你是否想过，这些语音助手是如何听懂我们的话语，又如何给出恰当回应的呢？今天，就让我们深入探索AI语音助手背后的技术原理。...自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是AI语音助手的“耳朵”，负责将人类语音转换为计算机能够处理的文本。...NLP是人工智能的重要分支，融合了语言学和计算机科学，旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。 NLP的任务繁杂而精细。...TTS的工作流程包括文本分析、文本标注、语音合成和后处理。在文本分析阶段，系统对输入文本进行预处理，分词、词性标注等，理解文本内容。...随着技术的不断进步，未来AI语音助手将更加智能，为我们的生活和工作带来更多便利与惊喜，让人机交互变得更加自然、高效。

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【AI系统】AI芯片驱动智能革命

在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。...它致力于开发能够感知、理解、学习、推理、决策和与人类进行交互的智能系统。人工智能的背景可以追溯到上世纪 50 年代，当时科学家们开始探索如何让机器模拟人类的智能行为。...最初的人工智能研究集中在基于规则的推理和专家系统的开发上。然而，由于计算机处理能力的限制以及缺乏足够的数据和算法，人工智能的发展进展缓慢。...这些技术的发展推动了人工智能在各个领域的广泛应用，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。人工智能的定义也在不断演变，现代人工智能强调计算机系统能够模仿人类智能的各个方面，包括感知、学习、推理和决策。...比如用来训练和推理的计算数据以非结构化为主，如图像、文本、语音等各种类型数据，并且具有高密度的计算和访存需求，这和传统的算法模式是非常不同的。计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。

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转载：【AI系统】AI芯片驱动智能革命

在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。...它致力于开发能够感知、理解、学习、推理、决策和与人类进行交互的智能系统。人工智能的背景可以追溯到上世纪 50 年代，当时科学家们开始探索如何让机器模拟人类的智能行为。...最初的人工智能研究集中在基于规则的推理和专家系统的开发上。然而，由于计算机处理能力的限制以及缺乏足够的数据和算法，人工智能的发展进展缓慢。...这些技术的发展推动了人工智能在各个领域的广泛应用，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。人工智能的定义也在不断演变，现代人工智能强调计算机系统能够模仿人类智能的各个方面，包括感知、学习、推理和决策。...比如用来训练和推理的计算数据以非结构化为主，如图像、文本、语音等各种类型数据，并且具有高密度的计算和访存需求，这和传统的算法模式是非常不同的。计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。

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语音识别+AI,打造智能高效的多语种商务会议系统

现在,结合语音识别与AI技术,实现高效安全的多语种商务会议系统已然成为可能。该系统能够实时转录识别包括中文、英文等多种语言的会议讨论语音,并自动生成文字记录。而这只是基础功能。...除此之外,系统能够结合图像识别、生物特征等技术,实时分析每位参会人员的身份、表情、情绪等,判断语音内容的情感态度。这为优化会议讨论氛围,调动每位参会者的积极性提供了可能。...尤为值得一提的是,系统可以事先设置好语音内容过滤条件,在与外部客户的沟通中自动屏蔽涉密信息。这极大降低了信息安全事件发生的概率。...它云端强大的AI算力与算法积累,正是语音识别与人工智能技术在复杂商务会议场景深度协同与创新的有力保障。这样高效安全的AI辅助多语种会议系统,必将大幅提升企业的国际化商务水平。...它完美集成了语音、视觉、语言、情感多维分析与理解,并基于理解主动产生商业决策,是语音识别与AI技术合作应用的典范。

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借助AI，实现语音控制导航系统

最近我决定借助AI，实现一个简单的语音控制导航系统。下面我将分享我是如何与AI交流，一步步实现这个系统的。...浏览器没开麦克风，没有录制麦克风效果以下是最终呈现效果与实际操作中的开发界面(文末附完整代码)：与AI初次沟通：明确需求我首先向AI描述了我的目标：创建一个基于网页的语音控制导航系统，用户可以通过语音命令...第一步：构建HTML页面我再次向AI询问如何使用HTML搭建系统的页面结构。AI为我生成了如下代码：语音识别和导航逻辑这是系统的核心部分。我向AI询问如何在JavaScript中实现语音识别和导航功能。...总结与思考通过与AI的交流和合作，我成功实现了一个语音控制导航系统。在这个过程中，AI为我提供了代码示例、思路指导和详细的解释，大大提高了我的开发效率。

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测试人工智能自动语音识别系统

ASR 自动语音识别（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。...据说是基于人工智能的，大数据的。反正就是很牛的，让我来测试，供他们拍脑袋来做决策。我只测反应时间，至于准不准，不在此次范围内(噪音，精度等)。...这里用ffmpeg 一、ffmpeg安装 1.ffmpeg下载：http://ffmpeg.org/download.html 2.解压到指定目录，将bin文件目录添加到path路径（电脑-属性-高级系统设置

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直击智能语音行业痛点，腾讯云小微云函数助力AI语音落地

近两年，Serverless的发展带来了架构开发的新思路，开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡，快速构建起应用并部署，应对市场的变化。...2019年腾讯Techo开发者大会ServerlessSummit全球项目落地实践研讨会上，腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数，以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力...腾讯云小微副总经理黄石柱智能语音成各行业刚需，定制化需求亟待满足随着语音人工智能技术的快速发展，各行业都涌现出更广泛和更个性化的需求，语音AI应用开发的现状已远远满足不了快速膨胀的市场。...腾讯云小微落地全场景，为各行业输出智能化解决方案逐一击破AI语音的行业瓶颈，腾讯云小微落地生活场景，携手各行业生态伙伴，助力车载、家电、机器人、文旅、教育，等行业智慧化转型。...在未来，语音AI类的技能服务将无处不在，凭借全栈AI能力及腾讯丰富的内容和服务生态，腾讯云小微将不断提升平台实力，深度挖掘用户需求，加速AI应用的落地，为各行业的智慧化升级提供便捷和智能的解决方案。

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