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AI专栏】语音合成系统评测介绍

作者:mekhidu 团队:腾讯移动品质中心 TMQ 前言 语音合成(Text To Speech,TTS)技术将文本转化为声音,目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。 TTS的实现涉及语言学、语音学的诸多复杂知识,因实现细节的不同,TTS系统合成的语音在准确性、自然度、清晰度、连贯性等方面也有着不一样的表现,如何从多维度评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。 在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。 [sprQsyQ.png] (3)字典覆盖率 检查语音合成系统对汉字的覆盖程度,检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库,输入字库语料,检查是否正确合成,统计覆盖率。 三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。

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智能语音领域的DxOMark, Vocalize.ai

语音交互方式已经在家居,车载,商务环境下获得了广泛的应用。可以想象,未来融合了声音,视觉和触觉的混合交互方式将开启人机交互新的范式。 Vocalize.ai是专注于传感器技术为基础的人机交互 (Human Machine Interfaces)。 从语音开始,专注于对话式语音和视觉交互的测试协议和测试工具和测试基准 (Benchmark)。 Vocalize.ai于近日被语音识别,生物识别和鉴权,自然语音理解的领先技术公司 Sensory收购。 “在此之前 ,Sensory通过自身实验室进行模拟测试。 Vocalize.ai将同时服务于其他厂商而保持独立运营。 Vocalize.ai的核心资产是自动运行基于声学标准的一套测试协议的软件套件。

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    语音识别特惠,低至1元!!

    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

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    语音识别 | Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能

    语音识别场景 1:语音翻译 2:语音辨别、语音记事本 3:智能终端 语音识别原理 技术应用: 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理 、人工智能等等。 想骗过语音识别系统要有高质量的录音机,那不是很容易买到的。一般的录音机不能记录声音的完整频谱,录音系统的质量损失也必须是非常低的。对于大多数的语音识别系统,模仿的声音都不会成功。 用语音识别来辨认身份是非常复杂的,所以语音识别系统会结合个人身份号码识别或芯片卡。 语音识别系统得益于廉价的硬件设备,大多数的计算机都有声卡和麦克风,也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。 对快速傅立叶变换计算来说,系统需要协同处理器和比指纹系统更多的效能。目前语音识别系统不适合移动应用或以电池为电源的系统

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    王之捷:AI智能云端架构大幅提升智能语音识别能力

    腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展,以及如何将这些能力应用到工作当中。 ,为机器深度学习提供了强大的数据基础;在先进的模型算法方面,AI LAB、优图实验室、微信智能语音等,并且在这些领域吸引了数十名国内外专家,使腾讯云的算法能力始终保持在业界领先水平。 尤其在智能语音领域,腾讯云2010年开始深入研究语音深度学习模型DNN和LSTM等,后来则采取了双向LSTM,再结合CNN识别,形成CLDNN模型,再到现在端到端模型,实现了语音和文本的智能双向转换。 不仅如此,腾讯云独创的创新方法还支持语言模型的并行解码,可以在一套系统上面同时加载多个语言模型,在同时识别的时候自动挑选一个识别效果最好模式,由此解决了垂直领域的定制问题。 点击下载演讲资料: 王之捷:AI智能云端架构大幅提升智能语音识别能力.pdf AI智能云端架构大幅提升智能语音识别能力.zip

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    测试人工智能自动语音识别系统

    ASR 自动语音识别(Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。 以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。 据说是基于人工智能的,大数据的。反正就是很牛的,让我来测试,供他们拍脑袋来做决策。 我只测反应时间,至于准不准,不在此次范围内(噪音,精度等)。 这里用ffmpeg 一、ffmpeg安装 1.ffmpeg下载:http://ffmpeg.org/download.html 2.解压到指定目录,将bin文件目录添加到path路径(电脑-属性-高级系统设置

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    测试人工智能自动语音识别系统

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    直击智能语音行业痛点,腾讯云小微云函数助力AI语音落地

    近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。 2019年腾讯Techo开发者大会ServerlessSummit全球项目落地实践研讨会上,腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数,以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力 腾讯云小微副总经理黄石柱 智能语音成各行业刚需,定制化需求亟待满足 随着语音人工智能技术的快速发展,各行业都涌现出更广泛和更个性化的需求,语音AI应用开发的现状已远远满足不了快速膨胀的市场。 腾讯云小微落地全场景,为各行业输出智能化解决方案 逐一击破AI语音的行业瓶颈,腾讯云小微落地生活场景,携手各行业生态伙伴,助力车载、家电、机器人、文旅、教育,等行业智慧化转型。 在未来,语音AI类的技能服务将无处不在,凭借全栈AI能力及腾讯丰富的内容和服务生态,腾讯云小微将不断提升平台实力,深度挖掘用户需求,加速AI应用的落地,为各行业的智慧化升级提供便捷和智能的解决方案。

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    智能家居系统开源尝试

    本文的尝试是使用开源软件和硬件,使开发能够在现有的开源社区内继续进行。基于模块化设计和灵活性,这种系统可以在没有专业技能或环境改变的情况下安装和配置。 简单定义一下,智能家居系统是电子设备的集成(包括驱动非电子装置,例如百叶窗)并通过智能系统或用户通过蓝牙或Wi-Fi等通信媒介对家庭环境进行监测和控制,并由计算机进行协调工作。 此外,开源软件被排除开外也阻碍了智能家居系统的发展和扩展。 为了解决这些问题,这里提出了一种基于无缝集成、开源软件、可重构和可扩展的智能家居系统。 许多不同的操作系统可以被加载到树莓派2代上,其中包括Linux 和 Android,这两个系统都是开源操作系统。 图2 | 整个系统布局示意图 开源尝试分为以下几个方面: 系统架构 系统网络 系统硬件和软件 硬件和用户接口 系统架构 系统架构只使用两种类型的模块: 主管引擎(SE)和控制引擎(CE) ,这两种模块通过通信网络相互连接

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    谷歌开源人工智能系统TensorFlow

    谷歌于周一发布全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。 谷歌表示,TensorFlow将完全开源,可被运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。 因此我们建立了全新的机器学习系统,我们管他叫做"TensorFlow"。TensorFlow比我们之前的系统更快、更智能、更灵巧,所以它能够轻松驾驭新的产品和研究。 同时,它是一个高度可扩展的机器学习系统,它可以在一台智能手机上使用或者在数据中心的成千上万台机器上运行。 我们把TensorFlow运用到各个领域,从Goole App 程序中的语音识别系统,到收件箱的智能回复,再到Google图片搜索。

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    AI智能视频平台EasyCVR语音对讲配置的注意事项

    EasyCVR平台目前可支持多协议、多类型的海量设备接入与分发,具备视频监控直播、云端录像、录像的检索与回看、存储、智能告警、语音对讲、平台级联、跨系统支持、灵活网络环境配置等视频能力,在线下均有大量落地应用 语音对讲在视频监控中具有重要的意义,基于语音对讲,可以实现平台向监控点发出语音喊话、消息广播,用于及时提醒与干预现场出现的意外或突发事件等。 ,通过远程查看发现用户配置ssl证书时,误将授权文件当作证书放了进去: EasyCVR本地提供的证书路径在ssl文件夹内: 改为此路径后,即可正常通过https访问: 另外,如果用户是Linux系统 ,将EasyCVR的Linux系统授权文件放在安装包根目录下即可: 我们在此前的文章中也汇总过关于用户遇到的EasyCVR语音对讲问题,大家可以参考这篇文章:EasyCVR无法使用语音对讲功能的各种情况总结 近期我们也推出了边缘AI前端智能硬件设备——AI安全生产摄像机,结合EasyCVR视频融合云平台,在企业的安全生产场景中能发挥巨大的智能化监管作用,可实现的AI功能包括安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测

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    爱奇艺HomeAI智能语音交互系统的技术实践

    作者 | 爱奇艺研究员 ShaneWang 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 本期爱奇艺技术沙龙《语音和语言技术在自然交互中的实践》主题中,邀请了来自爱奇艺、小米等的嘉宾为大家分享了关于语音技术方面的创新以及该技术在应用方面的实践 ,本期沙龙的干货分享我们会陆续发布,首先跟大家分享的是爱奇艺HomeAI智能语音交互系统及在语音交互系统的相关实践,以下为演讲实录。 今天跟大家分享爱奇艺HomeAI智能语音交互系统,主要分为五个部分,首先介绍HomeAI具体应用的领域,第二部分,跟大家剖析一下语音视频搜索和我们常规理解的视频搜索到底有何不同。 首先来看HomeAI智能语音交互系统:HomeAI是爱奇艺创新的智能应用和交互方式落地的平台,建立的初衷主要是从用户和视频这两个立足点出发。 在视频内容方面,AI使我们对视频内容的理解方式发生了变化。

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    测试人工智能自动语音识别系统之IOS

    u [udid] -l -o list_user # 指定设备,查看安装的第三方应用 ideviceinstaller -u [udid] -l -o list_system # 指定设备,查看安装的系统应用 ideviceinstaller -u [udid] -l -o list_all # 指定设备,查看安装的系统应用和第三方应用 5.获取设备信息 ideviceinfo -u [udid] # 指定设备 ideviceinfo -u [udid] -k ProductType # 指定设备,获取设备类型:iPhone8,1 ideviceinfo -u [udid] -k ProductName # 指定设备,获取设备系统名称

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    AI预测技术在语音交互的落地 | 微软新一代全双工语音交互技术 | 智能语音 | 解读技术

    AI预测 近日,微软(亚洲)互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术:全双工语音交互感官(Full-duplex Voice Sense),与既有的单轮或多轮连续语音识别不同,这项新技术可实时预测人类即将说出的内容 在应用方面,米家生态链Yeelight语音助手是全球首个搭载全双工语音交互感官的智能设备,也是内置微软小冰的首个“双AI智能设备。 这里插一句,所谓的“双AI”,就是在音箱里同时加载了小米的“小爱”和微软的“小冰”,说是生活问题找“小爱”,情感问题找“小冰”,至于为什么这么做,小编感觉还是在于“小爱”语音识别性能有待提高,找人帮忙撑场子了 语音交互是对话式人工智能智能硬件设备的基础之一。全双工语音交互技术的应用,有望实现用户体验的下一次飞跃,并成为人工智能语音交互的新“标准配置”。 参考资料 1、环球网科技频道:http://tech.huanqiu.com/intelligent/2018-03/11696251.html 2、系统粉:http://www.win7999.com

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    智能语音机器人小知识(8)--什么是SaaS系统

    其实在云计算还没有盛行的时代,我们已经接触到了一些SaaS的应用,通过浏览器我们可以使用Google、百度等搜索系统,可以使用E-mail,我们不需要在自己的电脑中安装搜索系统或者邮箱系统。 企业采用SaaS模式在效果上与企业自建信息系统基本没有区别,但节省了大量资金,从而大幅度降低了企业信息化的门槛与风险。 评价一个SaaS提供商还要看用户的支持度,也许有些供应商的系统看起来是豪华的,但是实际用起来可能华而不实并不中用,在某些情况下,熟练的服务人员和专业顶尖的技术支持,与其高昂的价格相比并不相称,尤其是可能会很薄弱的售后支持 SAAS3.png 另外,SaaS供应商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的,因此用户可以根据需求按需订购软件应用服务,而且SaaS的供应商会负责系统的部署、升级和维护。

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    智能语音机器人小知识(9)--什么是CRM系统?

    在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统。通常所指的CRM,指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。 通过CRM系统,可以把企业优秀销售人员管理客户的流程整理出来,通过系统来优化到系统流程中,从而可以使得每个人员能够掌握最好的销售流程。 2、提升销售,项目管理能力和结案率。 CRM系统规范了企业销售管理相关所有的流程,新的员工或者岗位调动的员工只要按照系统的流程来做就可以很快熟悉新的岗位,从而降低了企业培训的工作,提高了员工上岗的速度。 4、防止出错。 由于CRM系统详细的规定了符合企业特色的流程,并对关键点进行控制,可以有效的防止企业人员犯错。 通过CRM系统的使用,可以记录公司所有人员与客户接触以及与客户所有的交易往来记录,从而可以系统的把客户相关知识记录到系统中来,这样只要公司授权的人员进入系统,就可以全面了解客户的喜好和客户的过去,从而及时上手

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    Alexa、Siri那些语音系统并非真正的人工智能

    系统是否足够合理?看上去是否像有人躲在系统背后与我交流,让我感到自然、舒适? 不一定要通过语音沟通,也可以是亚马逊网站上的购物体验。我认为真正的人工智能系统不但知道我想要什么,还能协助我找到它。 系统正从程序控制向自我学习转变。人工智能可以从数据中学习,因此捕捉精确数据模式的能力远超程序员。这些优势结合在一起时,会有所突破,实现真正AI。 Q:是的,真正的AI。我们讨论的是通用人工智能吗? 不,我认为通用智能的讨论应属于哲学范畴…我不太明确自我意识的定义,也不认为现有系统已拥有这种程度的推理能力。但是,通用智能可以通过反复交互学习不断完善优化。 Q:“AI”这一术语是否被过度使用? 他们认为人工智能是那些在行为上能使顾客或机器人所有者感到智能且具有学习能力的系统。我无法想象人工智能系统不具备机器学习能力。 如果它的学习样例经医生手工标记处理,解释权归医生,它也就算不上AI

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    AI Pioneer | 一知智能李一夫:完美的智能语音客服有多难?

    2019年9月7日,一知智能受邀参加由AICUG人工智能技术社区主办的AI 先行者大会(AI Pioneer Conference),大会聚焦国际AI前沿技术、产业落地,汇聚中美AI行业领袖与技术大咖 大会现场,一知智能联合创始人、技术负责人李一夫与来自阿里巴巴、Intel、Airbnb、云从等国内外AI尖端企业的智能技术专家,聚焦NLP、语音技术、AI解决方案、AI+新零售、CV、推荐算法、无人驾驶 1.jpg 作为一家技术核心驱动的AI公司,李一夫分享了主题为“智能语音交互在客服场景的技术演进之路”的精彩演讲,详细解读了一知智能语音交互技术方面的探索研究以及在智能客服领域的应用突破。 虽然目前的语音交互技术在智能客服领域得到了比较成熟的应用,但现实是,市面上的AI客服的智能化程度还远不及人工客服,如果给人工客服打100分,那么AI客服智能化大概只能打到40分至60分。 图13-企业AI能力平台 实际上,围绕着三⼤技术,除了外呼、呼⼊的交互模式,智能客服还提供⼈机协作、智能质检、智能培训等全流程的泛语音服务,对作业效率和作业质量的提升明显。

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    黄石柱:直击智能语音行业痛点,腾讯云小微云函数助力AI语音落地

    近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。 2019年腾讯Techo开发者大会Serverless Summit全球项目落地实践研讨会上,腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数,以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力 9.1.jpg 智能语音成各行业刚需,定制化需求亟待满足 随着语音人工智能技术的快速发展,各行业都涌现出更广泛和更个性化的需求,语音AI应用开发的现状已远远满足不了快速膨胀的市场。 腾讯云小微落地全场景,为各行业输出智能化解决方案 逐一击破AI语音的行业瓶颈,腾讯云落地生活场景,携手各行业生态伙伴,助力车载、家电、机器人、文旅、教育,等行业智慧化转型。 在未来,语音AI类的技能服务将无处不在,凭借全栈AI能力及腾讯丰富的内容和服务生态,腾讯云小微将不断提升平台实力,深度挖掘用户需求,加速AI应用的落地,为各行业的智慧化升级提供便捷和智能的解决方案。

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