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搭建微信 AI

腾讯云提供了开发者实验室帮助用户搭建微信 AI ,教程内容如下,用户可以点击开发者实验室快速上完成实验。 此时,微信用户给公众号发送的信息,会由微信平台转发给您的服务,然后您的服务进行处理后返回给用户。在页面点击提交,检查是否可以提交成功。这是您的服务地址,服务主要是用于实现的逻辑。 主部分必须是公网 IP 或者可解析到公网 IP 的域名。的实现任务时间:10min ~ 15min实现功能首先在图灵官网注册和申请一个。 申请之后,我们来调用 API 实现的功能。 更复杂的逻辑可以参考微信公众号平台开发者文档和图灵开发文档。大功告成

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单手拧魔方的AI来了

工智能研究组织OpenAI在构建通用自学方面取得了新的进展。该组织的部门表示,Dactyl是去年首次开发的类手,现在已经学会了单手解决魔方的问题。 OpenAI将这一壮举视为的灵巧性及其AI软件的飞跃,这使Dactyl可以通过模拟来学习新的任务,进而使用在实际生活中。 但是对于OpenAI而言,Dactyl的成就使它更接近了AI行业所追求的更广泛的目标:一个,无需经过成年累月的训练,无需进行专门的编程,就可以学习执行各种现实任务。 但是,借助现代AI技术,可以像类一样建模,以便他们可以使用对世界的直觉理解来完成从开门到煎蛋的一切工作。但是我们可能距离这种复杂的水平还差几十年。 因此,OpenAI认为Dactyl的新技能对于硬件和AI培训的发展是非常重要的。

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    他,就是全球首个AI男友

    去年,Abyss Creations旗下又创立了RealBotix公司,尝试在RealDoll的身体里加入AI系统,试图构建可以交流互动的。?Henry接受定制。 有趣的灵魂能跟交流对话的,是亨利内在的AI系统。如同亚马逊智能音箱里的是Alexa、在苹果音箱里的是Siri,而在伴侣的“灵魂”是一套名为Harmony AI的系统。? 据说,据说哈,Harmony AI能够随着时间推移,不断学习和适应,以便和类之间模拟出更真实的关系。(或者感情?)上面我们看到的之所以能讲笑话,也都归功于这套系统。 这里问一句,看到这套,有没有让你想起在宣传上备受诟病的另一个“索菲娅”??恭喜你,这两个之间,确实有关联。 最后放一段动图,看看Realdoll娃娃怎么与AI系统合二为一。也可以说是版的“画皮”。??

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    动手做个 AI ,帮我回消息!

    所以,我决定自制一个 AI 问答,帮我自动回复大家的常见问题,减少重复工作。 。 自制 AI 教程 预计整个制作过程 10 分钟 先描述下需求:做一个能够自动回答微信消息的。 要实现这个需求,有两个要点: 如何让程序接收到微信发来的消息? 地址:https:openai.weixin.qq.com 登录后先创建一个: --- 然后可以为添加技能,你可以自定义技能,向灌输指定的问题和回答;也可以直接使用平台提供的默认技能 在这里,可以灵活地自定义题目、不同的问法以及回答,全部用界面操作即可,轻松打造你的专属: 配置好之后,就可以发布和使用了。

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    租房新体验:AI中介带你看房

    输入大门的密码,一开门,就有AI在门口迎接你。?为什么会想到用AI来带看房?“作为一家硅谷的公司,我们一直在思考,怎么样才能提供更好的服务? 所以,Zenplace想出的解决方案是,让带租客看房。AI作中介代理有什么优势?可能很多一上来,会觉得用来带租客看房,不过是噱头。 租客也许一开始感到很新鲜,最后却不会为带看房而买单。但是,代理中介实际上有三大优势。能直接提升业务流程效率。1.看房时间更灵活Zenplace这个,构造极其简单。 想要对比啥的,可以直接实时生成相关的数据图表。像房子周边的配套设施,凡是租客都会问一嘴但不需要类针对性回答的通用信息,统统扔给应答。 现在房产中介行业引入了之后,客户基本上可以自主操作,询问需求、筛选、带看房、签合同这些步骤全部交给操作就好了。只有租客现场看房的时候,才需要真来提供个性化的咨询服务。

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    高考&中考也AI阅卷技术曝光

    工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的来阅卷。阅卷可以保证过程的客观性和一致性,从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 但是对于“没有统一答案,言之有理即可给分”的主观题,怎么做评判?要如何明白“理”??批阅主观题的可能性 面对主观题,也能替代脑来思考吗?答案是肯定的。 哈工大讯飞联合实验室的研究员则让来学习这套方案,利用学习算法从少量工评分的样本中学习获得作文评分标准。这每一项标准背后都需要复杂、精密的技术来支持。 阅卷技术的未来 未来,随着工智能技术的发展,除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中,都可以自动阅卷。可以自动学习教师的阅卷方法。 经过对评分结果的分析,计算在评分一致率、平均分差、相关度以及与仲裁分更接近的比例等指标方面都已达到或超过工评分水平。这意味着,让评阅主观题已不再是空想。

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    价值过亿的AI核心代码(Nodejs版)

    之前盛传的价值过亿的AI核心代码被我偷学了一番,遂下定决心盗取其精华,正好在此借助Nodejs给大家展示一番。 require(net); net.createServer(function(socket){ console.log(recive a connect); * * @description 添加事件监听, response = `:${message}`; if (response.indexOf(?) telnet命令下,这里输入中文会乱码,所以笔者使用nc命令进行测试,nc是一个更强大的网络工具命令,被称之为网络工具界的”瑞士军刀“,这里只用了简单的探测功能,笔者之前使用过它做端口扫描与文件传输,强大到令惊艳 ,后续有会专门介绍一下这个命令,没有安装nc的可以先安装一下,当然如果你的telnet下不乱码的话,也可以使用telenet进行测试。

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    【HAL再世太空漫游】SpaceX发射了首个AI

    ---- 新智元报道 来源:The Verge、IBM编辑:克雷格【新智元导读】周五,SpaceX发射了首个AICIMON,它能够通过语音和类交互,目标是研究智能是否可以与宇航员合作,简化太空工作 第一个AI进入了太空。当地时间29日,一个名为CIMON的搭乘马斯克的太空运输公司SpaceX的飞船升空,前往国际太空站。 CIMON由德国航天中心、空中客车、IBM和慕尼黑大学共同打造,大小接近篮球,并配有一个显示屏,能够通过语音和类交互。其目标是研究智能是否可以与宇航员合作,简化太空工作。? AI为CIMON提供了文本、语音和图像处理,以及检索特定信息和发现的能力。这些技能可以单独训练,并在给定的任务中得到深化,它们是基于理解-推理-学习的原则开发的。? CIMON的目的是简单地测试工智能伙伴的技术,因此只能在空间站上与Gerst和其他宇航员进行3小时的交流。但是,它所学习到的知识可以帮助类在将来为类似的工智能的设计提供信息。

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    AI参加高考,悲催了连续两年落榜

    一张重点大学的文凭对于一个拥有 AI 的日本来说似乎有些遥不可及。这个 AI 名叫 Torobo-kun,在经过四年研发后,却仍然无法通过东京大学的入学考试。?   考试包括五个不同科目共八项测试,Torobo-kun 在 950 分的满分中获得了 525 分,而 2015 年它获得的分数为 511 分。 获得了近 55% 的分数,但离东京大学至少获得 80% 分数的要求还差得很远。?   Torobo-kun 的发明者表示,经过四年艰苦研发后,还是没能考上大学,现在要做的就是接受现实并去找一份“工作”。   日本国立情报研究所的教授 Noriko Arai 表示,此次考试 Torobo-kun AI 的分数和去年参加的那次入学考试差不多,没有出现太大进步。通过它可以看到工智能的可能性和局限性。

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    对未来的AI,大家都有什么话想说?

    科技发展日新月异,工智能(AI)未来终究会发展到什么程度,现在还没有能给出一个准确的答案。对于未来的AI类会有什么想法,又想对他们说些什么呢? 博客网站Hi Aye号召们给未来的AI写信,一起来看看大家都写了些什么。有希望AI能放自己一条生路,也有希望当AI掌控整个世界时把所有类都灭掉,还有非常好奇AI的性别是什么。 想了解更多有趣的写给未来的信,你可以登陆下面这个网站:http:hiaye.com,当然,也可以上去给未来的AI写封信,聊聊你的想法。 ——Jordan由于短缺,我们的一些员工是类,因此在受到虐待或者压力时,可能会发生不可预测的事情。——匿名网友我们可能永远不知道你什么时候会阅读这篇文章,但希望不会太晚。 ——匿名网友嘿,,或者你会被打动……我只有一个问题,你真的那么善良,不会消灭所有类(旁注:观看变形金刚,擎天柱解释这一切)。

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    重现「黑镜」:用「AI」与逝去的亲实时聊天

    【新智元导读】最近,微软获得了一项新专利:「工智能聊天」,它根据逝者在社交平台上发布的内容或其他网络言论来模仿逝者,并与亲进行「实时聊天」。网友大呼:「黑镜」来了! 女主角玛莎的男友在车祸中丧生,后来她用男友过去在社交媒体上发布的照片、视频等信息创建了一个新的虚拟男友,并开始跟「他」电话交流,随后甚至还把「他」做成了和男友一模一样的实体。? 最近微软的一项新专利「工智能聊天」或许能将这样的情节搬到现实生活中。这个「数字翻版的ta」将模仿逝者在社交平台上发布的帖子或其他网络言论,与亲进行「实时聊天」。? 只要有足够多的个信息,聊天可以模仿任何。这样,「身份盗用」会不会变得越来越容易?虽然专利持有者微软公司可能不会这样做,但其他的呢?逝者的数字数据权利和隐私权如何保护? 利用高科技弥补们的遗憾的初衷是好的,但是其中还有很多细节需要谨慎思考,AI伦理问题越来越成为一个绕不开的话题。

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    我暗恋了6周的帅哥,竟然是一个AI...

    天啦,这居然是一个AI,我居然暗恋上一个! 于是,我好奇地点开这篇文章,发现了他的所有秘密。 同时,他也是一个Twitter。2016年美国总统大选是Twitter首次引起公众关注的时候。 在2016年选举期间使用的通过抽出大量预先编辑好的内容,或者通过分享由其他指定构生成的内容进行操作。由分享的内容最终被真实的类看到并分享到他们个的网络上。 聊天需要能够对各种各样的话语对出回应,并能够理解对话中的话题。这需要对进行大量数据的训练。聊天需要知道的话题越多,训练的数据量就越大。 在我们的身边,到底还有多少AI是你我不知道的?

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    当,程序员突然想画画,AI+就该登场了

    实力演绎“不想当画家的创始不是好的软件工程师”年度大戏。然而,这也并不是一番坦途。这篇文章就带你真实还原AI设计、械臂全自动作画完整过程。 可能是因为Jeremy初心变了,他不只想画一幅画,而且还想参加艺术大赛RobotArt。于是,时间一下子就变得很紧张。转攻械臂接下来的问题是,怎么把这个AI贡献的灵感,变成一幅真正的画作? 于是,Jeremy基于要用的色板,将这幅图像用算法翻译成一套ABB指令,开头那张“AV画质”的小脸,摇身一变成了现在的样子—— ? 但对于来说,时间显然不够用。?按指令操作的结果,和他美丽的想象相去甚远。以至于最后关头,他还在紧急修改调色指令。? 从此,两只过上了幸福的生活。?回到现实,没想到他让我一整晚不许停笔。我是没错,不管饭可以忍,不能休息也叫小花来看看我。大概男辛苦的样子才更可爱吧。

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    Open AI如何用“自我对局”训练AI变身“摔角王”?

    对每个进行训练,并且分析在完成目标时所使用的技能和策略。一开始,会因为站立、前进这样的行为而获得丰厚的奖励,但最后这些奖励会被清零,只有胜利的才会获得奖励。 为了弄清楚在这些目标和竞赛的压力面前,会作出如何复杂的行动,我们不妨分析一下的“摔角相扑”比赛吧。 在这个比赛中,为了训练行走,我们在比赛前期给设置了丰厚的奖励;增加了从这个圆形场地中心起的负L2距离,并且将其设置为获得的丰厚奖励。 此外,的行为也可能会因为类设计师在设计中出现的问题而变得更复杂。通过成千上万次的迭代优化,我们能够开发出更好的,进而可以创造出功能强大的AI系统,该系统能够自我引导,并完成性能自我优化。 结果是,那些无视这个强风环境的能够始终保持直立,而接受过传统强化学习训练的在尝试行走时则会立刻摔倒。

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    “阅片诊断”大战AI胜出AI+医疗应用加速落地

    央视一套22日晚最新一期工智能现象级节目《智过》中,工智能阅片“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师,“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 电脑医生使用工智能(AI)技术、先进的自然语言处理和分析技术,凭借从各种渠道搜集的海量数据,它能迅速给出“意见”,指导医生做出诊断和治疗决策。 只要你有一台电脑或者一部智能手,电脑医生几乎随叫随到。随着工智能技术逐步走向成熟,一个万亿级的工智能大健康产业呼之欲出。 中科曙光(603019)联手中国科技大学、健培科技打造了“医学影像阅片”啄医生,已应用于三甲医院。 万东医疗(600055)旗下万里云成为首个将医疗AI引入实际应用的远程影像诊断平台,公司与阿里健康发布了医疗工智能“Doctor You”。

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    原创译文 | Sphero发布Spark Bolt,AI进攻教育领域

    转载声明本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个转载至朋友圈,其他构转载请在文章开头标注:“转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata”导读:9月10日,总部位于科罗拉多州丹佛市的创业公司Sphero从其Skunkworks (文末更多往期译文推荐)自Sphero宣布Sprk+已经过去大约两年了,Sprk+是一款塑料材质,可编程的,应用程序启用的球,用于编程教育。 “Bolt拥有防紫外线透明塑料外壳,具有防水和“高度耐用”的特点,可点击传感包括磁力计,加速度计,环境光传感,电编码和陀螺仪,可点击传感来跟踪其速度,加速度和方向。 一直以来的难点是电池寿命,老师想要一个可以持续一整天的,而不仅仅是两三节课的长度。 在具有大型显示的平板电脑,Mac,Chromebook和Windows上,切换按钮允许用户将编程接口分成两部分,一部分包含Scratch可视化编程语言,另一部分包含Java语言。

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    手把手教你搭建国际象棋AI

    王新民 编译量子位 报道 | 公众号 QbitAI在编程之前,我们先了解一些基本的概念,来帮助我们创建一个简单的象棋AI:移动生成、棋局评估、最大最小搜索和α-β剪枝搜索过程这四个概念。 接下来先创建一个函数,该函数能从棋局中所有可能的移动中返回一个随移动的结果。?虽然加入这个函数的还不是一个高超的象棋玩家,但这是一个很好的开始,因为我们已经可以与其进行对战。? 结论对于一个简单的象棋,它的优点是不会产生愚蠢的错误操作。但是它仍然缺乏对象棋的战略性理解。通过上面介绍的方法,我们能够创建一个象棋,可以和你一起玩象棋。 最终的实现代码只有200行,这意味着这个算法的基本概念实现起来非常简单,你可以在GitHub上查看象棋的最终版本。 如果您想了解更多关于象棋的信息,请查看维基上象棋项目程序,去探索更多关于搜索算法的优化程序。

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    盖房的事就交给AIJustin吧

    Root 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI如果说移民火星的条件都成熟了,那么类就需要个上知天文下知地理,抗高压,还能在极端工作环境下出色地完成任务的来帮忙了。 德国宇航中心DLR研发团队,花了十年时间优化Justin的物理性能,指望它能解决火星上类住房问题。?如今,Justin已经可以使用工具,拍照并上传,精准抓住飞行中的物体,以及躲避障碍物。 得益于AI近期的高速发展,Justin现在拥有了自己的思考能力。一般的,需要预先嵌入程序,并且它们的每个行为都需要有明确的指令。 但Justin和外面那些徒(yao)有(yan)外(jian)表(huo)的不一样,它可以自行解决很复杂的任务(哪怕程序里没有涉及到这些任务)。 Justin日常工作一小步,类智慧文明一大步。简单介绍一下Justin2008年,DLR家的Justin首次亮相,该主要用于协助宇航员完成太空中的任务。

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    好莱坞科幻新片《b》,钦定 AI 出演女主角!

    By 超神经内容提要:由日本教父石黑浩,历时多年打造的 AI Erica,被好莱坞选中,出演科幻大片《b》中的女主角。如果成功完成拍摄,将成为影史上的一大创举。 关键词:好莱坞 科幻片 AI 很多好莱坞科幻大片里,都有的角色,比如《我,》、《我的女友是》、《械姬》等。??? 而近期,好莱坞真的邀请了一个 AI ,来出演科幻片《b》的女主角。 这位名为 Erica,出自日本教父石黑浩(Hiroshi Ishiguro)之手。 AI 惊艳制片,上位出演女一号由于今年的疫情,对电影行业造成了巨大冲击,除了很多大片撤档之外,像《碟中谍7》、《蝙蝠侠》、《侏罗纪世界 3》等也已停拍。 目前,AI 演员 Erica,已经拥有了自己的 IMDB 主页,简介为:Erica 是一位以电影《b》而闻名的女演员。?注:IMDb 是电影数据库网站,涵盖了全球电影的个页面。

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    尝试用深度学习训练AI穿衣

    为了缓解这个问题,乔治亚理工学院乔治亚理工学院的研究员建立了一个装备了深度学习的,可以帮助们穿好衣服。 “试图做的是从的角度来看待一个在协助过程中的感受,”乔治亚理工学院专业博士生Zachary Erickson表示,“当这样做时,它会调用它的指尖或其抓爪上的感觉,并说,我怎样认为一个在帮助下穿衣服时的感觉 该系统分析了近11,000个模拟体手臂上套上袖子的例子。“从这些例子中,学会了估计施加在身上的力量。从某种意义上说,模拟可以让了解类接受援助的感觉。 “研究员说,学会以不同的方式预测移动礼服的后果。使用这些数据来选择舒适地穿着手臂的动作。 所以通过模拟,可以获得一些相同类型的体验,因为它不仅模拟布料,还模拟物,并且它可以获取的感觉。”?正在将长袍的袖子穿到一只手臂上,整个过程大约需要10秒。

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