Andy Rubin在推出创业公司上充分展现了他的智慧和本领，只需要看看Android就可以知道了；显然他是一个机器人的重度爱好者，如果选定了收购的目标公司，他会考虑收购成功后该怎么做。 毕竟，谷歌不只是收购了一堆机器，还收购了知识产权（IP）和人才，所有这些都需要变成各种各样的机器人，最好是人形机器人，因为收购的所有IP和人才都是关于人形机器人的。 Meka Robotics：一家由麻省理工学院分离出来的公司，生产机器人部件，例如Meka机械手臂，看起来跟人很“友好”。 也许吧 作为Kuffner的好友，机器人专家Russ Tedrake最近对华尔街日报说：“我认为James是那个工作的再合适不过的人选了。 只要给他机会，他有这样的远见、热情和技术去做伟大的事情。” 现在，谷歌机器人看起来前景一片光明。祝你好运，Jim。
韩国是世界上第一个大力推广机器人教师的国家。2009年起，30个蛋形机器人开始在韩国小学教授英语。 孩子们将麦斯和本视为“最好的朋友”，与它们一起学习、玩耍，甚至回到家中会和父母分享他们同机器人玩过的游戏。在机器人的帮助下很多自闭儿童已经做到了这点。 感性认知将学生社会化 机器人永远做不到 有意思的是，即便如韩国那样，将机器人教师计划全面推开，也没有打算让机器人教师充当班主任，要是当班主任的话估计都会被摔成“变形金刚”。 在一所小学教数学的梁老师说，她对现在机器人的技术并不了解，但是从现在的教学来看，真人老师都很难令学生学会的知识，机器人又怎么能完成呢。机器人也许能够很快地运算出一些题目，但是不擅长解释过程和答疑。 而机器人则很难做到带有情感，不能教会学生感性的认知方式。此外，尊师重道是中华民族的优良传统，这种师生情谊也很难在机器人与人类中产生。
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
人机协作的产品是什么？ 01 猜你，你所想？ 简直天方夜谭 我可以不算一个资深的产品，不算资深的运营，不算资深的AI专家，但是我一定算资深的人性洞察员。 你一定会把这个产品做好界限，确定定位人群和使用场景然后开始把完成这个特定游戏的规则最简化的设计出来。 但是如果你今天面临的问题是做一款解决人类本身用脑子处理的问题的产品？ 你也这样吗？ 如果说你要解决一个海报的设计，那么我给你100张海报； 这些是已存在信息 你选择出10张你觉得好和接近所需的海报，机器对10张海报按照你要求添加出你所需的信息，你再从10张合成的海报选择2张你觉得可以用的海报 这种选择和机器的逻辑一样，0或1 机器的计算在于选择，只不过我们把选择还给了用户自己，并且我们当用户做选择的时候这个游戏已经慢慢变成有限的游戏，只是机器参与的游戏的计算。 小结：未知意味太多不确定性，也意味无限的游戏，最好的方式是渐进的人机协作。 终结 所谓人变成机器不是把人变成电脑， 而是用机器的方式渐进的选择你认为或者我们认为的未来。 .
就好比，在人工智能机器人时代，我们哪能跑得过机器人，跑过同类就行了呗。 很多人都有一个感觉，就是以后机器人会取代人类工作。和机器人赛跑竞争，最终机器人会把人类淘汰掉。 一人客的看法是，这么认为虽然不是没有道理，不过在可见的未来（排除掉黑天鹅事件），在机器人还没有进化出意识之前，机器人并不应该被看作竞争对手，毕竟人工智能机器人的智商爆表，它们才懒得和你竞争呢。 能和你竞争的，不是机器人，而是实实在在的人。 因为机器人要做的，是让我们从重复、刻板、无用的劳作中解放出来，是颠覆改革我们旧的生活方式、传统和思想观念（虽然的确很可怕），而拥有人性和主观能动性的人类不同。 换句话说，和你竞争并淘汰掉你的，不是机器人，而是实实在在的人。
在新冠疫情期间，这类疗愈系机器宠物的销量大增，而产品的多元化也反应了人们对于AI机器宠物日渐上升的需求。 理想生活的蓝图 机器宠物的需求上升主要归功于AI技术发展以及现代人追求“简便”的生活趋势。 于是，在家用智能产品设备整合的趋势下，KODA的新产品正好踏中了智能家居与机器宠物这两个赛道发展的交叉线。 若将KODA及新款AIBO视为带有部分智能家居设备功能的AI机器宠物，三星的这款球型机器人Ballie则是带有简易交互功能的“移动型AI智能管家”。 ? 智能时代，AI机器宠物随着人工智能技术进步变得越来越聪明，功能越来越多，宠物与工具的界限日渐模糊。KODA这类产品既不完全是宠物，也不全然是智能家居设备，相当于一项“新物种”。 现在，当“宠物”日渐“电脑化”“工具化”，人类是否还能继续视之为情感寄托?毕竟“宠物”和“管家”的作用不大一样，我们会期望AI管家操控扫地机器人帮忙维持家中整洁，却不会希望自己“养”的“狗”这么做。
亚马逊推出无人机送货一度令人欢欣鼓舞，现在一个以色列学生又构想了一款快递机器人，这很有可能让快递哥车队退出舞台，还能免了错过货单的烦恼。 Transwheel快递机器车有自动平衡系统，机器搬运手持货时能保持直立行驶，单个机器人可运小包裹，而若干机器人组合就能够运送大包裹了。 ? Transwheel的机器手臂可以装卸包裹。 这是两辆Transwheel组合运送较大包裹的艺术构想图。Transwheel依靠GPS导航，而且会发送通知告诉业主货物快到了。 设计人西卡说，这种快递机器人甚至可以替代集装箱卡车，缓解交通拥堵。 单个包裹可由单个快递机器人完成，对于大型包裹，机器人可组合起来适应其尺寸。”西卡说。 Transwheel是西卡的毕业设计项目，他表示这些机器人可以和亚马逊的快递无人机协同工作。 机器人有LED信号灯，夜间能为其他车辆所见，在电池电量低的时候，机器人还知道如何返回安全地点！ ?
这个棱角分明的小哥哥，就是全球首个AI机器人男友：Henry。 相貌英俊、举止优雅、身高一米八、腹肌六块，身体结构完整……这皮肤、这纹路、想象一下这手感，请问这就是行走中的荷尔蒙吗？ ? 去年，Abyss Creations旗下又创立了RealBotix公司，尝试在RealDoll的身体里加入AI机器人系统，试图构建可以交流互动的人形机器人。 ? Henry接受定制。 有趣的灵魂 能跟人交流对话的，是亨利内在的AI系统。 如同亚马逊智能音箱里的是Alexa、在苹果音箱里的是Siri，而在机器人伴侣的“灵魂”是一套名为Harmony AI的系统。 ? 这套系统还提供一个大小250MB的Android应用，通过App你可以可以根据喜好自行修改、定制机器人伴侣的个性、声音等。 RealBotix McMullen说自己是个艺术家。 所以这家公司核心团队里，负责机器人部分的是SUSAN L. PIRZCHALSKI，还有两位AI专家。
也许最好的方式是让我们回到人工智能的起点，当初我们期望人工智能可以做到什么，而不是先如何定义什么是人工智能。 那么机器学习显然是人工智能得以存在的重要组成部分(definitely forms a part of AI)。 对于外行(layperson)，我们需要强调的是AI不等同于ML，同样ML也不等同于AI。ML可以支撑AI目标的达成，而其中深度学习是机器学习的一种方式。 或者换一种方式讲，机器学习是必要的(necessary)，但并不足够达成AI的目标，同样深度学习是机器学习的一种方式，但并不能达成机器学习的所有需求。 AI的哪一部分不是机器学习呢？ 决策和推理(Decision and reasoning)并不是对于固定模式的固定反馈。如果是这样的话，我们需要做的就是通过机器学习做的比上次做的更好一些而已。
随着劳动力成本的不断攀升，人们越来越倾向于用机器人代替人类工作。但机器人能完全替代人类工作吗？随着时间的推移，人们发现，教会机器人某些特定工作，并不是简单的事情。 无论是硬件还是程序，都有很高的要求。 想要让机器人完成复杂的工作，不只需要一双手，必须要有一个「大脑」。 在过去，许多科学家的研究方向是让机器人反复练习，但这个过程非常耗时。 使用云机器人至少有四点潜在的优势：1）大数据：以上文中的「抓物品」为例，每个机器人认识的物体是有限的，如果物体数据存在云端，机器人就能知道物品的种类和解决办法；2）云计算：让机器人看见并感知物体，需要很高的成本 比如，通过人工分析图像和视频来帮助机器工作。 当人类遇到机器人，是威胁还是机遇？ 人工智能和机器人诞生之初，人们就对此保持警惕，并持续至今。
当一个领域的规模越来越大，每年发表的论文越多越多时，对于该领域来说，是好事还是坏事呢？ 这一工作的热度如此之高，既显示出了 ResNet 本身的久经考验，也印证了 AI 领域，特别是计算机视觉如今的火热程度。 然而，ResNet 高被引的背后也让我们看到了一个问题，那就是计算机视觉领域每年产出那么多的新论文，为何研究者往往还是选择它作为引文呢？对高被引经典论文的趋向性究竟会给领域带来进步还是停滞呢？ 被引次数用来衡量一个领域内个人、团队和学术期刊的重要性。在论文层面，人们往往假定最好和最优价值的论文会吸引更多的关注，从而塑造了该领域的研究轨迹。 新论文无法通过偏好依附积累引用数，也就不可能成为经典。新发表的论文很少能够对已成型的学术桎梏产生影响。 他们给出了支撑以上预测的两个机制。
这是人类的选美比赛 ◆ ◆ ◆ 导读 【AI世代编者按】全球各种选美大赛选出的“佳丽”，你是不是一直看不惯？是不是质疑人类太主观的眼光？曾经幻想着能有一种客观标准，能使选美的结果让所有人惊艳。 以下是18至29岁年龄组排名前5的女性： ? ◆ ◆ ◆ 机器人的审美 看到这样的结果，你的内心是崩溃的，对不对？这不是你一个人的感觉，相信绝大多数人看到这个结果内心都会蹦出一个字。 ◆ ◆ ◆ 算法的“偏见” 另外一个令这套系统的创造者感到心灰意冷的是，他们发现胜出者都有一个明显的特点：机器人不喜欢深色皮肤的人。 44位胜出者几乎都是白人，只有少数几位亚洲人，黑人则只有1位。 虽然这次看似带有种族主义意味的选美比赛引发了各界嘲笑，但计算机科学家和社会公正倡议者却表示，在其他行业和领域，如果带有偏见的人工智能系统得到大范围应用，那绝对不是一件好笑的事情。 他补充道，机器人或许根本就不是最好的选美裁判：“更令我惊讶的是算法在选美过程中使用的标准。它从大量候选人中选出的优胜者可能并不符合我自己的审美。”
位于日本东京的设计工作室Flower Robotics揭示了一款叫做Patin的概念设备，它是一个可以通过特殊附件执行多种功能的服务性机器人平台。 目前这款机器人的原型拥有一个全向轮座，从而允许其遵循优雅的弧线平稳移动（Patin在法语里的意思是滑冰，该机器人也因此得名）。 Flower Robotics并未计划独立开发功能附件，而是希望其他公司也能为Patin研发特定模块，即使他们缺乏机器人技术领域的专业知识也不打紧。 当然，Patin机器人及其同类的最大挑战还是要证明能为用户提供足够的价值。 而且如果这个机器人看起来很像一个花盆的话，那么这也算是另一个加分点。
捞机器人餐厅层一度引发热议 海底捞本身自带超高人气，外加“机器人餐厅”这么超前的概念，自然引起了各路吃瓜群众的围观。有人说是创新，有人说是噱头，一时难以定论。正所谓行家看门道，外行看热闹。 在人工智能被更多人关注的背后，机器人行业亦将迎来一次重大的变革。 智能还是“智障”？关键看这一点 机器人之所以被称为机器“人”，其背后的逻辑在于仿生。 AI处理器模仿人类聪明的大脑，机器臂模拟人类勤劳的双手。谷歌AlphaGo多次击败人类围棋高手，机器臂的精度和效率早已超越人类。过去我们都知道机器人的强大，但跟日常生活的关联度很低。 而随着边缘侧计算能力的发展和机器识别技术的崛起，给机器人配上了“双眼”和“双腿”，所以如今有越多的越多的智能机器人开始走进寻常百姓家。 人没有眼睛，寸步难行，智能机器人亦是如此。 3D视觉开启了机器人立体操控时代 无论是商用机器人、家庭机器人、工业机器人，还是特种机器人等不同行业场景，它们均将因为3D视觉技术的发展而获益。
这是6月7日傍晚，发生在成都高新区一个创业园区内的场景。“ 准星数学高考机器人”AI-Maths在这里迎来了属于它的2017年文科数学“高考”。 这是人工智能向人类发起的最新一场挑战。 研究人员强调，AI-Maths不是依靠数量庞大的题库进行比对、作答的，它主要靠系统学习知识点，形成逻辑推理能力后进行自主解题。 由于涉及试题保密，机器人无法与全国考生同时、同场竞技。 在林辉看来，工作人员的紧张再正常不过。在很多人心中，跟人工智能机器人的对战显得有点“悲壮”。在今年2月AI-Maths与成都某知名中学学生的“对战”前，一名学生甚至感觉自己是“代表人类在作战”。 机器人的失分之处在于无法读懂自然语言 18时28分，AI-Maths正式开始作答北京卷。在会场前方的8台电脑承担着向“考场”内11台服务器导入试题和导出答卷的功能。 研究人员相信，经过更多的训练和学习以后，未来AI-Maths会取得更好的成绩。林辉透露，在过去一年中，公司在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上都进行了深入攻关。
酝酿一年多，历经组织缩减、并购，美国PC厂商惠普终于在11月1日正式分拆为两家公司，分别是负责企业软件与云端服务的惠普企业（Hewlett Packard Enterprise），以及贩卖PC装置与打印机装置为主的惠普公司 2015年9月，惠普更宣布裁员3万人，让组织大幅瘦身、为11月的分家做准备。 分拆，到底是好是坏？ 到底分拆对惠普而言是好是坏？目前市场意见两极。 ，分拆这件事没有好或坏，就看企业如何因应。 惠普得面对的还有外来的冲击，例如最大的竞争对手戴尔（Dell），今年10月便宣布以约670亿美元收购数据存储厂商EMC，跃升为科技产业有史以来最大的并购案，这也意味着囊括EMC业务的戴尔，竞争对手也将直接对上同样销售服务器、 无论是好是坏，企业转身需要勇气，随着近年苹果、Google崛起，掌握高科技产业的发话权，老牌厂商更应积极寻思因应之道，而究竟历经组织重整、企业分拆后的惠普能否缴出成绩单，仍留待时间考验。
回望历史，近代英国的圈地运动，因纺织业扩张驱动，出现了“羊吃人”;如今，在无现金社会的口号下，这会是一场“数据吃人”的圈地运动吗 “无现金”热潮 2015年，微信支付首次提出“88无现金日”，时间定在每年 武汉28家机构和企业加入“无现金联盟”，表示将推荐使用无现金支付。 此举对该国的移动支付机构形成了重大利好，尤其是Paytm，该平台目前拥有超过2亿用户，阿里巴巴及蚂蚁金服是其主要股东。 通过移动支付，反映用户消费轨迹与生活习惯的数据，就源源不断地产生了，用户画像越来越逼近真人。掌握了数据，就掌握了用户，这也是大数据征信和风控的基石。 新金融的奥秘正是在于此。 因此，我们需要对计划经济和市场经济进行重新定义，市场经济不一定会比计划经济更好。 所以，无现金社会的极致，也就是大数据的极致，难道是计划经济？ 这是你我想要的未来吗？
如果你给感知器看一张苹果的照片，它就能告诉你这是“苹果”，理论上。 这个感知器运行在IBM的机器上。尽管有点丑，但还是激发了人们夸张的科学幻想。 Hinton明白这种道德影响，他在联合国签署了一项请愿书，要求禁止致命的自主武器——通俗一点来说就是杀人机器人，还因为担心AI在安全领域的滥用，拒绝了与加拿大通信安全局相关的一个理事会职位。 他认为，政府需要介入并制定法规，防止军队利用这项他耗费一生心血来完善的技术，他说，特别是要从防止军队开发杀人机器人开始。 然而，大多数时候Hinton对这种“AI焦虑”持乐观态度。 在娱乐圈，机器的进步被解读成个人的孤独、失败，就好像机器变得更加人性化的同时，我们变得不那么人性化了。 Hinton听我说着，看着我，表情说不上不友善，但带着一丝怀疑。 Hinton说：“我们是机器，我们只是通过生物方式制造的。大多数做AI的人对这一点毫不怀疑。我们只是特别精密的机器。我刚才不该说‘只是’。我们是特别的、绝妙的机器。” ?
微信指数方面，SAP的诸多海外动作似乎终于收到回报，时隔两周后再次回归榜首位置，难道在信息如此爆炸的今天，大家对海外信息还是有些迟滞？ 令人费解的是，SAP海外动作迟滞还能够稍微说得通，但是用友在本周接连宣布与微信、联通、苏宁企业购的重磅合作后，微信指数不升反降。是否用友习惯性的缓慢步伐在作祟？ 指数趋势方面，SAP似乎还是“不甘寂寞”，在近期又爆出欲大幅裁员，转型云计算，但在像Oracle这样的对手已经领先好几个步伐以后，SAP是否还能跟上节奏？ 网友声量的话，用友稍微扩大了自己的领先优势，但这是否是好事呢？金蝶则超越了SAP上升到第二的位置，这是否意味着金蝶要慢慢发力了呢？ 最后，非常奇怪的是，Oracle除了百度指数一骑绝尘之外，在其他数据方面全线萎靡，原因究竟为何？ ? ? ? ----
△ 中为周剑、右为优必选AI首席科学家陶大程 为什么是人形机器人？ 除了计算机视觉，要形成有效的人机交互，能够对人类自然语言形成理解和反馈的语音系统其实是更关键的部分。自然语言处理也一直是AI领域一个难于克服、进展缓慢的难点。 比如，对于家庭场景下的服务机器人，能做的可能只有三点：教育、陪伴和娱乐，但很多人都在往风口上冲，其实是自己根本没想好自己能做什么。 周剑还认为，苹果、谷歌这类巨头进入智能机器人领域的可能性不大。 周剑说，自己一直在做几乎没别人在做的事情，也许未来的机器人操作系统会有好几种，但在人形机器人这样一种载体上，优必选在未来完全有机会脱颖而出。 陶大程表示，人工智能已经遍及生活的各个角落，其表现形式可以是多种多样的。但对于人与机器人之间的交互而言，人形机器人在未来应该会是AI的主要载体。
Kersten说，“我们并不售卖乒乓球机器人，只是通过Forpheus展示技术如何与人合作。” 人类与机器人 开发机器人的情商是一项艰巨的任务，融合了计算机“视觉”来解释物体和人物，并创造可以做出相应反应的软件。 他还表示，“从某种程度上来说，如果你在哭泣，而机器人试图去安慰你，这让人感觉有点毛骨悚然。如果你没有朋友，最好的朋友可能是机器人，而内向的人可能会觉得与机器人谈话更舒服。” 它可以用来驱动人形机器人或其他设备。 例如，电子阅读器可以更好地理解文本，为故事叙述注入更多的情感。 他表示，“机器人可以感受到人们的感受，他们是否注意力集中，或是否在一个良好的驾驶状态。” 另一个重要的应用领域是医疗保健，他认为，“在老年护理中心，机器人可以确定是否有人摔倒并需要帮助。”
AI就医助手（AI medical assistant，AMA）是一款特别针对医疗场景需求打造的智能对话机器人。就医场景中，通过接入医院官方微信公众号的方式，为患者提供就诊流程指引、快速找医生、智能导科室、病情咨询、用药指导等多维度功能，7*24小时为患者解答就诊全流程中的难题。旨在帮助医院提高医疗服务效率，优化患者管理手段，提升患者就医体验。还可应用于线上问诊、医学科普、患者管理等诸多场景中。
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