对此,复旦发展研究院金融研究中心主任孙立坚表示,美股下跌是因为站在了高处不胜寒的泡沫高位上。这个泡沫中最显眼的就是AI行业,因为它们已经连跌半个多月了。...股市之外,关于AI泡沫的警告也接连不断。今年三月,阿波罗首席经济学家Torsten Sløk就撰文称,AI泡沫的“糟糕程度”不仅超过了1990年代,还已经超过了互联网泡沫巅峰时期的水平。...当下,AI存在着巨大泡沫风险。AI究竟是不是正在堆积的泡沫?如果是,那现在泡沫破裂了吗?它之后又将会产生怎样的影响?看完这篇文章,或许你就能找到答案。什么是泡沫?...AI投资的上限在哪儿?还记得我们上面提到的泡沫产生的两个前提条件吗,第一个就是市场要有钱。但当下美国金融市场的流动性并不乐观,这意味着AI泡沫上限高不了。...实际上,许多行业更需要AI,而不是互联网。”因此,我们的结论是:AI有泡沫,但这种泡沫有限,且并不偏离其真正的价值。现有的泡沫言论都过分悲观。
近日,微软资深研究科学家 John Langford 发布了名为《当泡沫破裂时……》的文章,谈了谈他对当前人工智能发展现状的看法并为研究者提供了一些在泡沫破裂中站稳脚跟的建议。...但与此同时,我觉得我没法相信我们不处在一场泡沫之中。1980 年代曾有过一次人工智能泡沫(那是在我的时代之前),2000 年左右有一次科技泡沫,而现在我们似乎正经历一场人工智能与科技的组合泡沫。...预言泡沫将何时以及如何破裂一直都很困难。...我希望每个人都完全清楚我们现在有一点泡沫了,并将这一情况纳入自己的决策中。 1. 你在哪里做研究?当泡沫发生时,最好的地方是场外。 它是否在进行高成本的商业冒险?...基础解决方案的广泛适用性显然有助于泡沫破灭。 研究者有很好的幸免于泡沫破裂之苦的能力——通过他们的成就的公开记录。
近日,微软资深研究科学家 John Langford 发布了名为《当泡沫破裂时……》的文章,谈了谈他对当前人工智能发展现状的看法并为研究者提供了一些在泡沫破裂中站稳脚跟的建议。...但与此同时,我觉得我没法相信我们不处在一场泡沫之中。1980 年代曾有过一次人工智能泡沫(那是在我的时代之前),2000 年左右有一次科技泡沫,而现在我们似乎正经历一场人工智能与科技的组合泡沫。...预言泡沫将何时以及如何破裂一直都很困难。...当泡沫发生时,最好的地方是场外。 它是否在进行高成本的商业冒险?不管是创业公司还是大公司的业务部门,长期来看公司企业都不是做研究的好地方。...基础解决方案的广泛适用性显然有助于泡沫破灭。 研究者有很好的幸免于泡沫破裂之苦的能力——通过他们的成就的公开记录。
AI设计的药物DSP-1181(BBC NEWS | AI设计的新药分子首次进入临床试验)。...根据 Science Translational Medicine的评论“Another AI-Generated Drug?”[1]。...之前21天AI开发新药, AI设计出的化合物与已知kinase抑制剂非常像[2]。 AI设计的kinase抑制剂: ? 已知kinase抑制剂(高亮部分与AI设计化合物一致): ?...辅助开发DSP-1181的AI制药公司Exscientia号称用AI加速"Design-Make-Test"循环: ?...参考资料 [1] Another AI-Generated Drug?
文丨智能相对论(aixdlun) 作者丨沈浪 智能客服,正在撇去行业泡沫 资本退潮,AI行业的泡沫正在破裂,在这个时间节点上,市场比以往更关注技术的应用情况。...时至今日,智能客服赛道依旧热闹,挤满各式各样的玩家,日趋激烈的竞争态势在推动技术应用进步的同时,也在促使这个领域走在AI行业的前列,率先撇去自身的泡沫。 智能客服, 也有泡沫?...三、AI能力的支撑,依旧是智能客服进阶的关键驱动。 AI能力所提供的价值是进阶的,即如何把云端的海量数据筛选、识别并转化为智能客服的应用价值。...这也使得AI能力也将成为智能客服解决方案的一个核心竞争力。...正如《人民日报》发表评论称,“智能客服不智能,AI反倒成障碍”。
关于AI泡沫破裂后入坑者何去何从的问题,我想我们需要思考几个问题,想明白了就不会焦虑了。...可是呢,房地产泡沫过、互联网泡沫过,尤其是跟AI在产业领域关联的这个互联网的泡沫破解,其实对经济的影响非常有限。...2、AI的前景 再看AI,AI也是一样的。在看到AlphaGO战胜李世石和柯洁之后,很多人就开始脑补终结者是不是要来了,这就是泡沫的开端。...做AI就是要脚踏实地地去解决自动化的问题,只不过和以前比起来我们多了很多新的工具而已。不夸张地说,AI泡沫的破裂对于产业发展意识形态,对于社会的价值观健康发展都肯定是好事。...所以,一句话来说,做AI的朋友要想不在泡沫破裂的时候被产业抛弃,就还是要磨炼自己解决自动化问题的能力。包括需求的理解,包括算法理论,包括落地技术的一切,你思考得越多动手越多就越不会被淘汰。
其实,别看现在的AI虽然已经63岁了,智力却连3岁都不到,是不可能产生自己的价值、观点和情感的。 这种初级阶段下,还有资本炒作,利益驱使,这该衍生出多少泡沫? ? 2016年,杭州,人机识别网红大赛。...现在,人工智能领域的泡沫化特别严重。”...对此,卷积神经网络的发明者、Facebook首席AI科学家Yann LeCun表达了赞同,并补充评论道:“李开复提到的泡沫就是指有些公司许下了过高的承诺,但是要不了多久,他们的钱就花完了。”.../ 电影《星球大战》中两种不同的机器人 至于现在,还是让AI领域降降温,挤挤泡沫。毕竟就那三脚猫的功夫,还是多花点钱在真正的研发上吧!...参考资料: 李开复说2018年是AI泡沫破裂之年 LeCun点赞,网易科技,2018 中国的人工智能泡沫到底有多大,格隆汇,2018 为什么AI公司都在一边融资,一边投资,36氪,2018 人工智能当下只是个泡沫
关于AI讨论 联才工坊 周立玮(Allan Chou):AI有炒作嫌疑但是存在其价值。...我觉得AI是有方向,但是必须要找到你的点。 亿方云 程远:AI本身从长期来看绝对不是泡沫,但是短期来看是泡沫。...AI作为一个创业者,你首先要想清楚我为消费者解决什么样的问题,想清楚这一点之后,才想应该用什么方法解决这个问题。AI是解决问题的方法,而不是目的,所以AI单纯的要结合你的解决问题,这是什么样的问题。...所以我们现在这个实际情况是在这儿,AI带来的变化可能在这儿。大家觉得是一个泡沫,实际上是有价值的,找到这个价值对公司来说是有挑战的,但并不是不存在的。...不如先抛开“AI”这个高大上的词,立足于AI背后的大数据、计算分析,或许别有洞天。
作者 | Just 很早,VC 们就已放出人工智能将在 2018 年泡沫破灭的预言,现在的他们正作壁上观,盯着那张写满已投公司的图纸,以尽力确认自己抓住的是泡沫背后的真实。...身为主角的 AI 创业公司似乎倒没多大兴趣知道哪些同行公司其实是在裸泳,就整体行业发展趋势而言,至少在公开场合,他们与 VC 大多持相反论调。...但在 AI+安防领域,他们对趋势判断或许是一致的:巨头进场,独角兽公司壮大,行业发展的头部效应愈加明显。技术在今年以来显然不再是大多数公司炫耀的资本,各大公司差不多的算法,谁比谁高级多少?...深瞐已在安防市场深耕 5 年,但这一市场强敌环伺,前有海康、大华等传统安防企业在原有产品上迅速布局 AI,很容易形成规模效应;后有商汤、旷视、依图等独角兽开始深耕安防。...▌从车脸识别到人车动态档案 安防行业是 AI 技术应用的一大应用场景,涉及诸多垂直领域,而深瞐的应用场景都与“车”最相关。
文章来源:【零点有数科技】 ChatGPT发布以来,AI算法模型的热度持续升温。...附图 《中国人工智能大模型地图研究报告》发布部分国产大模型代表 然而,人工智能(AI)初创公司Stability AI的首席执行官Emad Mostaque近日在一场电话会议中表示,AI是一个价值1万亿美元的投资机会...,但也将是有史以来最大的泡沫。...那么,这场AI技术革命本质如何?AI到底是风口还是泡沫? “百模大战”或许只是一场虚张声势? 据了解,当前微软、谷歌、百度、阿里等国内外科技巨头快速响应,相继推出各类AI大模型,抢占市场。...然而,谈及网络舆论出现的“百模大战”,华为昇腾计算业务总裁张迪煊在接受《中国经营报》采访时表示,大模型已成为发展趋势,推动AI迈向通用人工智能。
如何看懂牛市泡沫 投资经积极定投,非常怕的一件事是坐上过山车,在熊市向牛市转化的过程当中,自己第一位拿到的筹码却没有在牛市卖掉,而是等着暴跌之后才在一个并不高的位置出手,看着经历了熊牛转换,也经历了较长时间的持续投资...这个时候很关键的就是如何判断牛市的泡沫期,也就是股市是不是到了牛市的后期?如果是就一定要卖出基金了,那怎么判断股市是不是在牛市的后期呢?
技术效率、开源生态与全球AI格局重构 一、美国AI资产泡沫的膨胀:算力军备竞赛与资本狂欢 过去十年,美国凭借硅谷的技术创新能力和资本市场的巨额投入,牢牢占据全球人工智能领域的领导地位。...市场对AI技术的过度乐观催生了估值泡沫:英伟达股价在2024年飙升后,因中国开源模型的冲击,仅2025年1月24日单日便下跌3.12%。投资者开始质疑,高投入是否必然带来高回报?...二、中国开源模型的“效率革命”:成本颠覆与技术创新 中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)的崛起,成为刺破美国泡沫的关键变量。...五、泡沫破裂后的新秩序:从“霸权竞赛”到“效率生存” 美国AI泡沫的破裂并非技术的失败,而是商业模式的失效。未来全球AI竞争将呈现三大趋势: 1....当硅谷工程师熬夜复现DeepSeek的代码时,当英伟达股东为股价震颤时,当开发者用百美元设备部署R1时,世界正见证一个新时代的序章:AI的民主化不再是一句口号,而是刺破资本泡沫、重塑产业逻辑的利剑。
警惕量子计算泡沫! 尽管大肆宣传、高达数十亿美元的风险投资和三家通过Spac上市的公司,但量子计算行业尚未展示出任何真正的实用性。...当大批投资者常常因贪婪、误解和来钱容易而一再做出错误的投资决策时,金融泡沫就接踵而来。 如今,量子计算就是这方面的一个典例。 量子计算常常被誉为是一种新兴技术,其最终影响只有与AI能与之相提并论。...近些年来,已有数十亿美元资金涌入量子计算领域,IonQ、Rigetti和D-Wave等知名量子计算公司通过2021年最受欢迎的泡沫市场现象:特殊目的收购公司(Spac)相继上市,上演了集体狂欢的一幕。...如此这般几年后,对于量子计算的前景持过于乐观的态度成为了主流,导致贪婪和误解占据上风,经典泡沫由此形成。 一些物理学家私下认为,这没有什么问题:为什么不趁势而上,从不太老练的投资者那里拿走轻松的钱呢?...嗯,这个泡沫到底什么时候破裂还不好说,但总有一天,底会被查出来,资金会枯竭。我只希望当音乐停止、泡沫破裂时,公众仍然会听信我们这些物理学家。
,读再多的论文,刷再多的技术文章,也不如一次 debug 多机通讯报错带来的认知深刻一、LLM领域的发展与挑战二、LLM领域的机遇与前景三、对LLM是否是泡沫的判断“LLM是否是泡沫”培养自己鉴别论文价值的能力...然而,LLM领域也存在一些问题和挑战,这些问题在一定程度上引发了关于LLM是否是泡沫的讨论。...泡沫风险: 由于LLM技术的快速发展和广泛应用前景,吸引了大量资本和人才的涌入。这可能导致市场过热,出现一些不切实际的项目和过高的估值,从而增加泡沫风险。...三、对LLM是否是泡沫的判断 当前状况: 目前,LLM领域确实存在一些泡沫现象,如部分项目估值过高、技术应用过于乐观等。但同时,LLM技术也在不断创新和进步,市场需求也在不断增长。...综上所述,LLM领域虽然存在一些泡沫现象和技术挑战,但整体上仍具有广阔的发展前景和巨大的应用潜力。因此,不能简单地将LLM视为泡沫。
Emrah Gultekin是Chooch情报技术公司的首席执行官,该公司生产可编码AI的智能产品,Emrah谈到AI时发表了自己的一些看法。...在几个月前的AI播客期间,有人问我AI是否会成为下一个爆发的大型科技泡沫。这个问题让我想到今天的AI是什么以及它的前进方向。AI理论和算法已经存在了几十年。...AI大肆宣传类似于互联网泡沫 还记得20世纪90年代,发送第一封电子邮件并开始浏览网页吗?Altavista和Yahoo! 才刚开始。...AI不知道这一点。而你需要不断配置它; 这需要花费很多时间和金钱。你可以建立一个iOS应用程序没有适当的工具?同样,在AI中,工具还没有真正存在。AI开发人员仍在即兴创作。...那么人工智能会成为下一个爆发的科技泡沫吗?我的回答是否定的。我认为它会留下来,但我们肯定会看到不断的变化和惊喜。
与此同时,行业泡沫化的问题也一再被提及,年后喜茶等新茶饮龙头的裁员事件,再次将相关话题推上了风口浪尖。 茶饮龙头纷纷“变脸” 2022年开年伊始,关于新茶饮领域的新闻便频繁出现在热搜之上。...尤其是喜茶以裁员的方式来加强内部管理,某种程度上说明了长期以来行业野蛮扩张方式的终结,同时行业性的“去泡沫”正在加速演进。...除了奈雪之外,一路被红杉、腾讯等知名资本方追捧的喜茶,估值也一度达到了600亿,行业估值泡沫之高由此可见一斑。
2.2 人工智能(AI) 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 借助人工智能,我们可以更好地理解和解读网络上的内容。...回到开篇的问题:“Web 3.0 到底是泡沫还是金矿”? 我想强调的是,Web 3.0 未来的道路还很漫长,而且充满挑战。接下来,我们可以持续关注 Web3.0 的发展情况,紧跟时代热点。
但无论是公链还是联盟链,2021年NFT市场都呈现出一定程度的泡沫化,市场投机与炒作现象时有发生。 进入2022年3月以来,NFT市场的交易热度有所下降。...总的来说,NFT可以说是元宇宙世界的基础建设,但其价值并没有想象中那么高,现阶段的“炒作”更像是“荷兰郁金香”,撇去“泡沫”后仍需理性看待。
互联网泡沫破灭后,虽然没有互联网技术造成致命影响,但不可否认让世界局势变得更加复杂。 AI尚处于发展期 而在人工智能领域,现在可以肯定泡沫要大于现实。...就像互联网经济泡沫出现前的互联网技术一样,人工智能也尚处于初级发展阶段。这样说并非指AI缺乏潜力,我的意思是有些人的期待太高了。...这自然会导致跟之前类似的情况,只不过把“e”、“.com”换成了“AI”。而且,就跟当年的互联网经济泡沫一样,如今也很少有公司或团队拥有那些实现他们期望的人才和远见。...AI/ML/NLP/CV领域的研究者可能会对此感到痛苦,不过对他们而言,安全没有必要夸大研究,因为现实已经足够刺激。 谁也不能阻止人持有远大梦想,但将AI泡沫吹大并非是好事。...结论 AI是一个极具潜力,尚处于发展初期的领域,同时里面也存在着大量的未解之谜和不确定的地方。也正因此,这些谜和不确定在一定程度上让AI泡沫满天飞。
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