选自hunch.net作者：John Langford机器之心编译参与：Panda人工智能领域毫无疑问正处于一次发展热潮中，但也有研究者认为泡沫正在积聚并终将破裂。 近日，微软资深研究科学家 John Langford 发布了名为《当泡沫破裂时……》的文章，谈了谈他对当前人工智能发展现状的看法并为研究者提供了一些在泡沫破裂中站稳脚跟的建议。 但与此同时，我觉得我没法相信我们不处在一场泡沫之中。1980 年代曾有过一次人工智能泡沫（那是在我的时代之前），2000 年左右有一次科技泡沫，而现在我们似乎正经历一场人工智能与科技的组合泡沫。 预言泡沫将何时以及如何破裂一直都很困难。 基础解决方案的广泛适用性显然有助于泡沫破灭。研究者有很好的幸免于泡沫破裂之苦的能力——通过他们的成就的公开记录。
近日，微软资深研究科学家 John Langford 发布了名为《当泡沫破裂时……》的文章，谈了谈他对当前人工智能发展现状的看法并为研究者提供了一些在泡沫破裂中站稳脚跟的建议。 但与此同时，我觉得我没法相信我们不处在一场泡沫之中。1980 年代曾有过一次人工智能泡沫（那是在我的时代之前），2000 年左右有一次科技泡沫，而现在我们似乎正经历一场人工智能与科技的组合泡沫。 预言泡沫将何时以及如何破裂一直都很困难。 我希望每个人都完全清楚我们现在有一点泡沫了，并将这一情况纳入自己的决策中。1. 你在哪里做研究？当泡沫发生时，最好的地方是场外。它是否在进行高成本的商业冒险？ 基础解决方案的广泛适用性显然有助于泡沫破灭。研究者有很好的幸免于泡沫破裂之苦的能力——通过他们的成就的公开记录。
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关于AI泡沫破裂后入坑者何去何从的问题，我想我们需要思考几个问题，想明白了就不会焦虑了。 1、泡沫破裂的后果从经济学的角度来说，所谓的泡沫破裂指的是狂热资本涌入后的市场高估情绪，表现出来的就是各种不符合市场规律的的怪相。比如原来荷兰的郁金香泡沫，比如原来日本的楼市泡沫。 可是呢，房地产泡沫过、互联网泡沫过，尤其是跟AI在产业领域关联的这个互联网的泡沫破解，其实对经济的影响非常有限。 2、AI的前景再看AI，AI也是一样的。在看到AlphaGO战胜李世石和柯洁之后，很多人就开始脑补终结者是不是要来了，这就是泡沫的开端。 做AI就是要脚踏实地地去解决自动化的问题，只不过和以前比起来我们多了很多新的工具而已。不夸张地说，AI泡沫的破裂对于产业发展意识形态，对于社会的价值观健康发展都肯定是好事。
Emrah Gultekin是Chooch情报技术公司的首席执行官，该公司生产可编码AI的智能产品，Emrah谈到AI时发表了自己的一些看法。 在几个月前的AI播客期间，有人问我AI是否会成为下一个爆发的大型科技泡沫。这个问题让我想到今天的AI是什么以及它的前进方向。AI理论和算法已经存在了几十年。 AI大肆宣传类似于互联网泡沫还记得20世纪90年代，发送第一封电子邮件并开始浏览网页吗？Altavista和Yahoo! 才刚开始。 AI不知道这一点。而你需要不断配置它; 这需要花费很多时间和金钱。你可以建立一个iOS应用程序没有适当的工具？同样，在AI中，工具还没有真正存在。AI开发人员仍在即兴创作。 那么人工智能会成为下一个爆发的科技泡沫吗？我的回答是否定的。我认为它会留下来，但我们肯定会看到不断的变化和惊喜。
互联网泡沫破灭后，虽然没有互联网技术造成致命影响，但不可否认让世界局势变得更加复杂。AI尚处于发展期而在人工智能领域，现在可以肯定泡沫要大于现实。 就像互联网经济泡沫出现前的互联网技术一样，人工智能也尚处于初级发展阶段。这样说并非指AI缺乏潜力，我的意思是有些人的期待太高了。 这自然会导致跟之前类似的情况，只不过把“e”、“.com”换成了“AI”。而且，就跟当年的互联网经济泡沫一样，如今也很少有公司或团队拥有那些实现他们期望的人才和远见。 谁也不能阻止人持有远大梦想，但将AI泡沫吹大并非是好事。媒体、投资人与创业者的尴尬为什么我们会处于这种情景呢？简单说，是人都喜欢故事，而且故事越有意思，人就会愈加关注，也越有可能参与进去。 结论AI是一个极具潜力，尚处于发展初期的领域，同时里面也存在着大量的未解之谜和不确定的地方。也正因此，这些谜和不确定在一定程度上让AI泡沫满天飞。
作者 | Just很早，VC 们就已放出人工智能将在 2018 年泡沫破灭的预言，现在的他们正作壁上观，盯着那张写满已投公司的图纸，以尽力确认自己抓住的是泡沫背后的真实。 身为主角的 AI 创业公司似乎倒没多大兴趣知道哪些同行公司其实是在裸泳，就整体行业发展趋势而言，至少在公开场合，他们与 VC 大多持相反论调。 但在 AI+安防领域，他们对趋势判断或许是一致的：巨头进场，独角兽公司壮大，行业发展的头部效应愈加明显。技术在今年以来显然不再是大多数公司炫耀的资本，各大公司差不多的算法，谁比谁高级多少？ 深瞐已在安防市场深耕 5 年，但这一市场强敌环伺，前有海康、大华等传统安防企业在原有产品上迅速布局 AI，很容易形成规模效应；后有商汤、旷视、依图等独角兽开始深耕安防。 ▌从车脸识别到人车动态档案 安防行业是 AI 技术应用的一大应用场景，涉及诸多垂直领域，而深瞐的应用场景都与“车”最相关。
报告指出，2015年全球新增AI企业数量已达到了806家，平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生。而目前大家熟知的快餐店肯德基在全球的开店速度大约为8小时家。 目前AI正渗入各个行业，解决着各种刁钻难题。 多关注如何逐渐缓慢的帮助人类解决更多的问题或许才能让AI更快地飞入寻常百姓家。 王淮指出中国明年对AI的投资将达到顶点，但未来5年总归要以泡沫的形式去挤出来的，没有泡沫对整个生态的发展是没有加速效应的。未来的AI投资如往昔一样靠泡沫将行业催熟，然后再逐渐回落到健康的发展状态。 从投资角度讲，孟醒作为顺为资本的VP访问了很多投资机构，他认为人工智能是一个在逐渐消失的独立投资领域，而更多的AI投资是放在垂直领域中，比如教育、医疗等等，很多投资机构也不会再设立独立的AI投资部。
其实，别看现在的AI虽然已经63岁了，智力却连3岁都不到，是不可能产生自己的价值、观点和情感的。这种初级阶段下，还有资本炒作，利益驱使，这该衍生出多少泡沫？?2016年，杭州，人机识别网红大赛。 现在，人工智能领域的泡沫化特别严重。” 对此，卷积神经网络的发明者、Facebook首席AI科学家Yann LeCun表达了赞同，并补充评论道：“李开复提到的泡沫就是指有些公司许下了过高的承诺，但是要不了多久，他们的钱就花完了。” 电影《星球大战》中两种不同的机器人至于现在，还是让AI领域降降温，挤挤泡沫。毕竟就那三脚猫的功夫，还是多花点钱在真正的研发上吧！ 参考资料：李开复说2018年是AI泡沫破裂之年 LeCun点赞,网易科技,2018中国的人工智能泡沫到底有多大,格隆汇,2018为什么AI公司都在一边融资，一边投资,36氪,2018人工智能当下只是个泡沫
AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。 无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。 接下来几年，你将会发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。 在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。 3、出现泡沫的信号 行业泡沫即将出现。主要信号有两个： 一是资金多而项目缺。 具体到美国未来趋势而言，美国AI领域的融资可能在2020年前突破2000亿。 美国资本迅速回流，资本市场正在加大对AI企业的投资。由此推动美国AI产业融资持续上升。预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。 AI解决方案提供商，这是互联网的娃，还是隔壁IT家生的？ 综合来看，资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵，这是资本泡沫即将出现的信号。
作者微信：zhangxiaorong1609AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。 接下来几年，你发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。 巨头通过招募AI高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发。同时，通过持续收购新兴AI创业公司，争夺人才与技术，并通过开源技术平台，构建生态体系。3.出现泡沫的信号行业泡沫即将出现。 综合来看，资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵，这是资本泡沫即将出现的信号。但对于创业公司，它们将过上一段顺风顺水的好日子。4.中国未来在哪里？ AI时代未来必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。我们相信中国企业有机会成为人工智能时代的弄潮儿，在AI领域占有一席之地。AI群雄逐鹿，天下未定，机遇和挑战同在。
【新智元导读】 微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛近日接受新智元独家专访，对当下国内外的对话AI 发展方向和途径提出了许多直接的观点，他认为，国内现在两个主要的竞争对手所做的对话式AI 产品，一个只是管道 深度学习来做对话式AI ？产品方向错了“用深度学习做这件事，如果你最后只是想做一个机器人，做一个Conversational AI 的话，我觉得技术会从中得到很多突破，但产品上是用错了方向。 而一个仅能提供管道价值的对话式AI，效能是不如App的，这才是最大问题。 绝大部分对话式AI产品还处在泡沫阶段，没有用量和数据是最大问题第二个重点要解决的问题，李笛拿另外一家电商的对话式AI产品举例子。 “这个是AI Research Group 我们能够做到的。
原文标题：又被鼓吹AI药物设计的文章吵醒 作者：0ut0fcontrol ，北京生命科学研究所 | 博士研究生2020年5月21日早上看到一篇文章“人工智能正在永远改变药理学”, 佐证是另一个AI设计的药物 DSP-1181(BBC NEWS | AI设计的新药分子首次进入临床试验)。 之前21天AI开发新药, AI设计出的化合物与已知kinase抑制剂非常像。AI设计的kinase抑制剂: ?已知kinase抑制剂(高亮部分与AI设计化合物一致):? .辅助开发DSP-1181的AI制药公司Exscientia号称用AI加速Design-Make-Test循环:? Another AI-Generated Drug?
看AI行业大咖如何解读人工智能和产业的融合发展以及大趋势。 AI产业是香饽饽如果说今年科技圈的当红炸子鸡是什么？绝对非人工智能莫属。从”AI写进政府工作报告”到国家出台的各种人工智能产业规划指导，宏观层面上来说，AI产业也是一个城市科技创新发展的重要指标之一。 AI是不是泡沫？ 大族机器人王光能和华捷艾米沈瑄都认为AI还处在早期阶段，需要大量的投入。不过，沈瑄提到现在落地的产品还是有泡沫的痕迹，比如智能音箱。“创业公司还是去做落地真正刚需的事情。” 高通产品市场总监刘学徽认为从技术包括产品的角度来说，AI是没有泡沫的。智能手机是AI应用落地的很好平台。
任何产业，一个技术最开始发展然后到一个顶峰，顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段，因为大家的期望值特别高。 在上周结束的“2017中国人工智能大会”上，中国信息通信研究院院长刘多接受了镁客网的采访，对AI的很多领域发表了自己的看法。 虽然我们在三个大的要素方面都在发力，但各个不同要素的发展程度还是不一样的，这也在一定程度上制约了我们AI的发展进程。 回应“AI胡扯论”：泡沫不可避免，但AI最终将回归成熟理性 针对前段时间的“AI胡扯论（核心观点依据：很多技术根本就没有找到具体的行业应用）”，刘多也做了正面回应：任何产业，一个技术最开始发展然后到一个顶峰 ，顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段，因为大家的期望值特别高。
【数据猿导读】 在近期的一次 CGTN(中国国际电视台)对李开复的采访中，他直言，2018年年底，AI泡沫会破。 2017年7月，他还明确驳斥“AI威胁论”。认为AI可以为人类创造大量财富，我们应该去拥抱AI。也许是大家拥抱地太紧，在这一次的采访中，他直言，2018年底，AI泡沫要破。 泡沫的破裂，会让整个环境冷却下来一阵子。不过，李开复同时也指出：不必对短期的涨落过分担心。AI 既然技术来了，就肯定会落地生根。同时，李开复还指出了泡沫破碎对整个市场环境的影响。 现在回头看 2000 年的话，.com泡沫给通讯公司、科技公司、包括微软都带来了沉重的打击。历史就是这样的。”他还指出，不仅AI存在巨大的泡沫，ICO 才是最大的泡沫。 ICO 泡沫破碎的时候，也会使得一些 AI 泡沫破碎，并且连锁反应影响到更多科技公司。所以他告诫个人投资者一定要很小心，接下来的 6 个月左右时间内会有更多的泡沫破碎。
【数据猿导读】 人工智能泡沫破裂之后，谁会生存下来呢？ 在这样繁荣的市场背后，是否也潜藏着泡沫破灭的危机？阿里云总裁胡晓明在接受采访时非常痛快的承认了泡沫的存在。他表示，人工智能的泡沫不仅仅在中国，全球都有泡沫，我们需要去警惕人工智能最终的落脚点。 而阿里巴巴对AI判断：必须要有场景驱动，解决什么问题；背后有足够数据来驱动AI能力提升；有足够的计算能力支撑算法、深度学习等。只有这样AI才会有价值。 值得注意的是，人工智能的泡沫和互联网泡沫、乃至比特币泡沫可能都有着本质的不同：“.com模型”有天生的缺陷：大量公司在相同的领域均有着相同的商业计划，就是通过网络效应来垄断，很显然，即便计划再好，每一板块的胜出者都只会有一个 人工智能泡沫破裂之后，谁会生存下来呢？（文大文）
在拜访了西雅图、硅谷的一系列人工智能公司和伯克利的八个 AI 实验室后，他认为美国现在整个人工智能会成为下一个产业的泡沫，类似于当年蜂拥而至的 O2O 模式。 对于“AI 泡沫论”，极视角 CTO 黄缨宁认为主要取决于资本方对人工智能产业的看法能否跟上时代的变迁。 那除了业界和投资人，学界又是如何评价“AI 泡沫论”的呢？ 但是从另外一个角度，泡沫其实一直都有，不只是人工智能，像 20 世纪初的互联网，每一波泡沫一定是有真正有用的技术升级在背后支持，而泡沫之后都会产生一些伟大的公司。” 以上就是关于AI泡沫论工业界和学术界的观点，在文章最后我们会下一个统一的结论。
接《关于程序员转型AI这件事，三位老炮跟你聊些干货（上）》 Part 2 孟岩：人工智能的泡沫与啤酒 1. 人工智能产业有没有泡沫？ 汽车这是一个几万亿美元的产业，单单只要考虑这一个产业的转型，对于 AI 就足以产生巨大的牵引力。 所以我完全不担心这次 AI 的泡沫会崩溃。 今天的 AI 整体是什么水平呢？ 所以如果你们认为AI有泡沫，我告诉你，泡沫只会来的更凶猛，这是第一个问题，AI是不是有泡沫？我的回答很明确，AI没有泡沫。 2. 人工智能人才薪资虚高吗？ 第二个问题，人工智能的人才薪资是不是虚高。 但是刚才那篇文章里所说的薪资泡沫也很确凿，因为我们看到呢，很多的企业，现在花了很多的钱去雇了一些一流的博士硕士，但是 AI 这个产业的规模还没有起来，这些高薪基本上是靠投资人撑着，这合理不合理？ 到那个时候，整个 AI 产业里的薪资水平会有更合理的分布。 我说一下我的结论。所谓的人才泡沫问题，只是一个暂时性的现象，是发展的一个必然过程，不需要担心。 3.
前两天看到一篇题为“AI设计药物，泡沫还是未来？” 这些情况都说明了AI制药仍大有可为。 世界的AI药物设计到底是泡沫还是未来笔者也看不清楚，但中国的AI制药还远远谈不上泡沫。 全世界超过300家AI制药创业公司，国内叫得上名号的不超过10家；作为AI综合实力世界排名前三，把人工智能和创新药物研发列入国之重策的中国，如此小的产业体量何谈泡沫呢？? 最后，笔者想表达的观点是，你不做我不做，这一定是泡沫；我们都来做了，这就有可能变成未来。 望药物设计界的前辈和同僚不要丧失对新工具的兴趣与探索，也望正在从事AI药物设计的同行们再接再厉，早日做出真正值得为之欢呼的优秀成果。AI正在努力理解制药的困境，希望制药也能对AI多一些包容和好奇。
引子人工智能是泡沫么？AI产业的未来将何去何从？AI的核心技术机器学习又该怎么学习？AI行业从业者又是怎么看待这个行业的呢？本文作者饶毅，现就职于甲骨文公司。 不过也有很多程序员在找人工智能的工作时，还是不免会担心：人工智能是泡沫吗？ 关于这个问题，吴恩达最近给出了很好的回答：“大约100年前，人们认为关于电力有太多的炒作，但那个泡沫现在也还没破，我们发现电力很有用！ 而且人工智能热度的出现不是突然兴起的，在此之前，大数据和算法等基础技术的成熟度已经很高，各企业在本行业的数据储备也非常充分，对AI的需求也很迫切，投身于这样的行业怎么会存在泡沫呢？ 对任何行业来说，最大的泡沫就是停滞不前，不思进取。
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