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人工智能(AI)发展趋势怎样?

什么人工智能? 人工智能即Artificial Intelligence,简称AI。它是计算机科学一个分支,一门用于模拟、延伸和扩展人智能理论、方法、技术及应用系统技术科学。 人工智能自诞生以来,理论和技术日益成熟,可应用AI领域也在不断扩大,如医疗、教育、金融等等。 人工智能促发展 “人工智能”一词在1956 年达特茅斯会议(Dartmouth Conference)上被提出后,经过几十年发展沉淀,人工智能技术现已融入到我们生活当中,为人类文明推进做出贡献。 简而言之,记住数据、调取数据就是人工智能优势之一。 全球互联网行业预言家凯文•凯利曾说过:“未来20年最伟大事情可能还没有出现,但可以预判,人工智能将是未来20年内最重要技术趋势。” 毋庸置疑,人工智能发展趋势已经不可阻挡。未来,从住房、物业服务,到新能源汽车、无人驾驶,以及平台经济、共享经济等领域,都将推进完善标准化建设,我们也将拭目以待,共处便捷智能时代。

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AI治理时代航母!徐立:商汤答案发展

面对人工智能发展过程中带来潜在风险和挑战,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立分享了倡导“发展AI伦理治理观,“人工智能伦理治理有一个非常重要目标,那就是用人工智能推动社会整体普惠发展AI治理其实是一个多目标、多维度平衡过程,并始终围绕着技术安全可控、以人为本和可持续发展均衡伦理治理规范。”徐立介绍,不同地区在不同发展阶段,需要实现三者之间平衡发展。 值得一提,在AI治理实际操作层面,商汤已经耕耘数载,并结出了累累硕果:一方面,商汤通过与学术界和产业界合作,提前开始了AI治理相关研究。 “坚持原创,让AI引领人类进步”商汤科技使命和愿景,这也将促使商汤进一步思考并践行AI治理事业,将人工智能用于造福大众、增强行业能力和包容开放创新。 人工智能行业可持续发展一个永无止境目标,放眼未来,商汤将持续推进AI治理事业进步,致力于促进人工智能技术公平、安全可控、负责任地发展和使用,并以最负责任态度推动人工智能行业长远健康发展

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    【业界】Facebook基础AI算法如何驱动社交网络发展

    【导读】Facebook基础AI算法如何驱动社交网络发展。我们来一览这篇文章。 Instagram工程师曾在2016年接到一个艰巨任务。 如果告诉我们接下来要看Facebook存在理由,那么完成傻瓜式推送AI就是对公司而言最重要,有时最有争议知识产权。 AI算法本质上黑盒子,即使许多Facebook工程师而言,也可能不了解它原理。坎德拉先生说:“如果你看看Facebook上所有工程师,四分之一以上的人就是我们AI平台用户。 如此多Facebook工程师可以使用其AI算法,而不必知道如何构建它们,系统“一个非常模块化分层蛋糕,您可以在任何级别插入您想要”。他补充说,这个功能很难描述。 没有AI,很多这样信号不可能分析。 ? 更新信号一个例子Facebook最近”与Clickbait战斗” - “误导性,耸人听闻”或“垃圾邮件”故事联系。

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    吴恩达离职中国AI发展一个挫折?

    人工智能现在科技行业热门领域,它牵扯到了无人车、语音助手等下一波创收机遇。在这一领域,中国还落后于西方。 文章认为,吴恩达离职不只是百度一个损失,也是对中国公司努力与西方对手竞争一个打击。 以下文章全文: 人工智能(AI)可能当前科技行业最热门领域。 一位来自北欧百度工程师在去年10月份称,他加入百度是为了向吴恩达学习,即便他家人和好友从未听说过百度。 吴恩达出生于英国,父母中国香港人。他在北京与百度硅谷办事处来回穿梭。 目前还不清楚他为何在加盟百度不到三年后离职,他也没有说明自己下一步动向,只表示与AI有关。百度表示,他们会继续发展AI技术。“我们拥有深厚的人才储备,”百度称。 阿里近期宣布了一项长期战略,开发包括AI在内技术,誓要从全球聘请顶尖科技人才。 今日头条一款AI驱动新闻聚合应用,日活跃用户超过6300万。

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    AI芯片发展前世今生

    人工智能芯片发展 据了解 ,人工智能(AI)技术发展和应用在美 国 、中国和欧盟等世界主要国家中已经成为国家战 略 ,在国家科技发展和产业竞争中占据越来越重要位置。 2.2 人工智能芯片中后CPU时代 基于 CPU 算力问题 ,近年来人工智能芯片领域科学家们进行了富有成果广泛研究 ,主要集 中在 AI 芯片目前两种发展方向。 FPGA 在 PAL 、GAL 、CPLD 等 可 编 程器件基础上进一步发展产物。 忆阻器一种新型 NVM 器件 ,具有独特 拟特性和可扩展性 ,并且由于其出色能耗效率和 器件特性 ,可以进一步提高神经拟态芯片集成规 和整体效能[46-52] 。 AI芯片在物 联网产品上应用主要有两个用途 ,一个视觉 AI芯片 ,另一个语音 AI 芯片 ,但因为自然语言处理 AI 产品开发难度高 ,目前新创 AI 芯片企业主要切 入市场计算机视觉设备落地场景

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    AI芯片行业发展来龙去脉

    与此同时 , Google、FaceBook、Amazon、Intel等巨头纷纷成立AI团队 ,促进人工智能技术进一步发展。 未来几年 ,我们应该可以看到“无芯片不 AI景象 , 随着人工智能应用场景逐渐落地 ,底层技术和硬件方向也更加清晰 ,随之而来各类芯片公司 白热化竞争[5] 。 从芯片发展大趋势来看 ,现在还是人工智能芯片初级阶段。无论科研还是产业应用都有巨大创新空间。 从确定算法 、应用场景的人工 智能加速芯片向具备更高灵活性、适应性通用智 能芯片发展技术发展必然方向,弱监督、自我监督、多任务学习、对大型神经网络表现更好智慧型 芯片将成为学术界和产业界研究重要目标 AI 芯片发展需要应用和架构创新双轮驱动 [C]. GTIC 2018 全球 AI 芯片创新峰会 . 上海, 2018. WEI S J.

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    斯坦福学者:生物智能可能解决AI发展瓶颈关键

    这一观点并不总是显而易见,直到大约一百年前,在高尔基和卡哈尔之间著名辩论之后,这一观点才变得坚定起来。 各种降维技术,包括多维尺度和因子分析,最初在心理测量学研究背景下发展起来。 形式生成语法在语言学和认知科学中发展,导致了概率语法和句法分析在 CS 和 AI 领域发展。 像 dropout 这样现代正则化技术受到神经动力学内在随机性启发。 更普遍情况,我们目前 AI 系统很可能忽略了生物突触动态复杂性,仅仅关注表格上体现性能提升。 Neurogrid:由硅实验室斯坦福大脑开发一种生物启发神经形态计算机 AI 神经科学和神经科学 AI:一种良性科学螺旋 最近,神经科学和人工智能之间相互作用发展,综合深度和复发神经网络模型发展 也就是说,如何解决 AI 神经网络可解释性? 某些应用场景,尤其像医学诊断或和法律,AI 必须透明、可解释

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    现在,医疗 AI 发展怎样了?

    几年前,《超能陆战队》热播时候,暖男机器人大白俘获了许多迷妹芳心,人人都想要个大白。而现在,这种 AI 医生可能不再荧幕上角色,而是真真正正地出现在了现实中。 影像科皮肤科首当其冲 人工智能发展至今,已涉足医学影像、基因检测、临床手术、辅助决策等多个医疗领域。其中,医学影像属于介入较早且卓有成效板块之一。 目前,这位兢兢业业医生正活跃在多家医院一线岗位上呢。 手机里 AI 医生 Triage 手机里「家庭医生」,如它名字一般,行使着「连接医患,帮助医生进行患者分类」职责。 而对于患者来说,一方面,他们数据贡献者,另一方面,他们也是 AI 深度学习完善后最大受益者。 总之,目前国内医疗人工智能产业总体起步较晚,产品也相对单一。 但国民不断增长医疗健康需求为 AI 催生了广阔发展空间,相信在不久将来,国产人工智能会带给我们更多惊喜。

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    智能物流未来发展怎样?

    智能物流未来发展怎样? 我国传统物流企业信息化管理程度还比较低,无法实现物流组织效率和管理方法提升,阻碍了物流发展。 智能物流利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题能力。智能物流未来发展将会体现出四个特点:智能化,一体化和层次化,柔性化与社会化。 ;智能物流发展将会促进区域经济发展和世界资源优化配置,实现社会化。 智能新技术在物流领域创新应用模式不断涌现,成为未来智能物流大发展基础,不仅推动了电子商务平台发展,还极大地推动行业发展。 智能物流理念开阔了物流行业视野,将快速发展现代信息技术和管理方式引入行业中,它发展推动着中国物流业变革。

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    美军AI发展计划研究(2)

    接上文:这里 AI技术和能力最新发展 支持人工智能(AI技术有很多种,如机器学习(ML),这是计算机科学(CS)成熟领域,根据统计和优化深厚技术,可以建立数据行为模式。 最新突出发展,就是深度强化学习(DRL)。 强化学习(RL)一项古典研究领域,其核心是以近似解决处理具有递延奖励顺序决策问题。 美国防部AI风险和挑战 根据最新AI技术发展所提出问题:这些最新AI技术如何强化美军能力及扩大部署运用? 从技术角度来看,这些问题答案多数企业型AI应用软件目前对美国防部而言,仍是微不足道成果,且大多数任务支援型部署运用,尤其作战型AI系统仍是遥遥无期。 此外,部署和扩大运用这些先进技术正面临各种挑战和风险,先进技术对企业型、任务支援型和作战型AI系统而言,也呈现出不同发展趋势。

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    美军AI发展计划研究(1)

    重点包括评估与美国国防部相关AI状态,指出错误认知;对美国防部AI发展现状进行独立评估;针对内部作为、外部参与和立法或监管行为提出政策建议,进而强化及改善国防部AI态势。 兰德公司与负责起草法案国会幕僚协商后,将国会立法要旨精炼为3项主要研究目标: 一、评估与美国防部相关AI态势及提出错误认知; 二、对美国防部AI发展现况进行独立反省评估; 三、针对内部作为、外部参与和立法或监管行动提出政策建议 由于技术快速发展,以及预期技术进步速度和用途困难,根据特定性能(例如“图像中目标识别”)来定义AI的话,亦会面临同样问题。美国防部需要一致性定义,处理AI投资及AI人才需求。 国防部AI应用范围特征,对于技术人员而言至关重要,从考量AI解决方案发展和所需相对应研究方法(即技术和能力空间),到潜在运用或使用场域(即国防部AI运用范围)。 事实上,必须认知到这些因素对AI解决方案可行性,以及预估发展期程将产生重大影响。

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    美军AI发展计划研究(3)

    对美国防部启示 大规模推广企业型AI可在短期内实现,但须从根本上将国防部文化转变为支持数据文化,重视数据文化并充分利用其潜能一项艰巨工程,但能一致性提高整体运作效能。 美国防部AI发展态势 一、国防部阶层 美国防部提出国防部AI宏大愿景、制定AI发展战略及确立“联合人工智慧中心”(JAIC)为执行国防AI专责机构,主要任务影响与推广AI在国防部部署运用。 AI活动及实施更动能力; 4)JAIC缺乏5年战略蓝图,也没有明确规定允许其制定5年发展蓝图; 5)缺乏长期预算承诺将阻碍JAIC成功,为确保实现组织变革成功及实现AI扩展,大规模投入长期资金至关重要 然而,当前AI的确认、验证、测试和评估程序,尚无法完全确保AI应用软体性能与安全性,尤其在涉及安全关键系统方面。尽管这不是美国防部唯一问题,但它是一个会严重影响美国防部AI发展问题。 S-1:国防部应调整AI治理结构,使机构权责与资源投入,能符合其扩展AI使命需求。尤其最高层级支持,将更有利于组织推动转型和达成扩展AI任务。

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    高效能职场发展(序):职场发展可以学习

    今年上半年时候,受邀请写一个关于职场发展系列文章,知识付费。后来因为自己一堆事情也就荒废了。 但是我一直以来有这个想法,系统写一写我自己这么多年来职场发展中走过路学到,无论经验还是教训,探讨一下职场发展应该怎么做。 不幸,随之而来一场经济危机,让我本来一直努力寻找教职陷入了停顿,而工业界工作也是一塌糊涂。在一个到处hiring freeze和裁员时刻上职场,无疑不是明智之举。 但是最重要,当我明白一个道理时候,可能这个道理对于我未来职业生涯发展已经不是那么重要了。这个时候我就会想,如果有人早点能教我这个道理的话,可能我就不至于走弯路了。但是人生不能重来。 这个系列我想写,自然我自己对自己职业生涯发展,结合我能够看到听到读到各种各样资料后一个思考,形成一些想法。既然想法,必然会有各种各样偏见和仁者见仁智者见智事情。

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    AI技术推动车站监控系统发展

    当局需要能够阻止人们在没有票情况下登上火车,更重要,他们必须发现行为举止可疑的人。由于火车站如此繁忙和重要,因此它们定期面临安全威胁,因此工作人员需要尽快意识到异常行为。 有效AI安全系统要求: 强大计算系统 多个可独立配置IP摄像机 具有行为分析和虚拟围栏功能高级AI软件 用户友好视频管理系统 广阔视野 AI应用程序最多使用六个网络或云连接IP摄像机。 视频管理 视频馈送和AI分析结果(包括安全警报)被发送到视频管理软件,然后通过用户友好GUI将其传递给人工操作员。 通过AI技术可以更快地处理潜在欺诈或危险行为,可以将警务人员部署在真正需要地方,并且火车站/航站楼等可以成为乘客更安全地方. 我们提供服务、配置,定制和OEM支持,以确保可以快速有效地交付您AI应用程序。

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    【业界】多伦多蓬勃发展AI生态系统世界典范

    现在时候宣布当地人已经知道事情了:多伦多是AI创新中心和现实世界应用中心。 这些机构科研领域世界领导者,为AI创造了一个成熟生态系统,特别是在健康和生命科学领域。 多伦多是一座非常受人们欢迎城市。加拿大城市的人口多样、国际化、受过良好教育,并乐于接受新体验。 一个由投资者,孵化器,技术人员和支持人员组成强大本地网络,正在维持和发展AI企业,专注于特定行业转型。 作为强生创新一部分,JLabs率先将AI用于药物发现 QuickFire挑战,以突出使用AI促进各种医疗领域药物发现和开发新兴明星。 今天多伦多公司和组织AI重点工作将会改变卫生保健、金融、生物技术、制药、电子商务和其他大产业运作方式,更重要帮助人们。多伦多AI社区及其作为创新中心地位最终将得到应有的关注。

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    什么自媒体? 自媒体发展

    最近聊天时候谈到自媒体,自己也答应过要找机会讲一下自媒体,那现在就聊一下吧。个人观点,大牛勿喷,欢迎点评。 一、什么自媒体? 在看这篇文章前,先思考一下什么自媒体? 我们看看百度百科上怎么解释? 二、自媒体发展 在不到三年时间里,自媒体行业已经形成规模,目前还有很多自媒体在不断涌现,越来越多专业人士投身自媒体行业,这些各行各业专业人士,因为有绝活,所以有内容可写。 自媒体网络发展产物,可以说互联网进军传统行业一大武器就是打破垄断和特权,淘宝出现使千千万万个人可以实现自己创业梦,他们利用淘宝上销售自己东西,打破了传统大企业垄断,我想卖就卖,就是很任性! 自媒体在某种意义上说也不算媒体,它可以被说成意见领袖,而媒体则更倾向于是一个传播渠道,而自媒体更多一个内容制作。

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