人工智能（AI）技术的飞速发展已经改变了我们的生活和工作方式，越来越多的企业和组织开始意识到AI人才的重要性。然而，当前的AI教育现状存在一些挑战，如何培养具备创新和应用能力的AI人才成为了亟需解决的问题。本文将探讨当前的AI教育现状，并提供一些方法和建议，以培养AI的创新和应用人才。
人工智能引爆了不仅仅是产业的变革，还是时代的变革，回顾18世纪至今，以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。而如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那答案一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
好的模型结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。对各类底层深度学习模型设计和优化技术理解的深度是决定我们能否在深度学习项目中游刃有余的关键，因此我们在修行之路专栏的《不惑境界》中，着重于深入讲解主流的网络结构设计思想，包括对网络深度，宽度的理解，残差网络和分组网络的设计，多尺度与注意力机制的设计，以及深度学习模型压缩之模型剪枝，量化，蒸馏，还有AutoML技术，本次来给大家进行总结。
【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告，详细展示人工智能发展现状与投资机会。 ▌MMC Ventures机构简介 ---- 成立于2000年，M
9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS2018）在南京国际博览会议中心召开。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会，并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。
因为我们通常把AI视为新时代的电力，那用电量和电力资源，毫无疑问可以作为衡量标准。
森森 发自 海边 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 首先敲下黑板划重点：本篇文章集合了“北大AI公开课”系列13期课程详细笔记，并附课程直播回放链接，公开课内容涉及人工智能各个领域，涵盖技术、产业、人才等多个角度。 今年3月份，量子位“选修”了一门北大的课程：人工智能前沿与产业趋势，为期3个月，共13节课。 量子位作为系列课程的独家合作媒体，也联合北大人工智能创新中心为大家开放了“北大AI公开课”系列课程直播，每期课程都有数万名同学跟我们一起听课~ 这门课程的指导老师是北大人工智能创新中心主任雷鸣，
巡检工作是电力企业安全生产中的一个重要环节，是保障电力线路设备安全运行的重要支撑。人员巡检不到位，将直接导致严重的经济损失。据中国电力科学院统计，每年因漏检、误检造成的损失大约20亿元。传统的巡检方式已很难适应新时代业务管控要求，如何实现电力巡检到位？
互联网虽然寒冬，但人工智能热度不减，成果不断。今年所有的互联网公司，都在ALL in AI。百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。
人工智能（AI）一直是计算机科学中最令人兴奋的领域之一。随着硬件性能的不断提升和算法的改进，AI在各个领域都取得了显著的进展，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。然而，AI的进一步发展面临着巨大的挑战，其中之一就是对于大规模高维数据的有效管理和检索。近年来，一种新兴的技术——向量数据库（Vector Database）正在崭露头角，它被认为可能是推动AI再次起飞的关键。
本文探讨了开源在人工智能（AI）领域中的重要性、现状以及未来展望。开源技术在加速AI研究和应用方面发挥着关键作用。通过深入分析开源AI项目、算法和工具，以及社区协作的重要性，本文揭示了开源对于促进人工智能创新的贡献。
AI 科技评论按：近期，清华大学的 Aminer 团队利用 Aminer 数据分析功能推出了一份「AI 与自动驾驶汽车研究报告」（AI 科技评论已经获得 Aminer 团队授权，后台回复 Aminer 获取报告原文）。截止发稿时间，该报告放出了66页（据负责人唐杰所说共有100页左右）。 据 AI 科技评论了解，报告共有三大块内容，分别为「AI篇」、「汽车篇」和「AI+汽车篇」。其中「AI 篇」包括：AI 定义、起源、发展；全球 AI 学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。「汽车篇」包括全球
《人工智能标准化白皮书（2018版）》指出了人工智能的定义：利用数字计算机或数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获取最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。并指出国
.NET Core 的应用场景：桌面端、Web端、云端、移动端、游戏、IOT 和 AI
近年来，伴随全球数字经济的高速发展以及企业数字化转型的深入推进，IT 需要最大限度地满足复杂多变的市场环境中企业业务需求，帮助企业在市场上迅速形成竞争优势。企业 IT 支出持续增加，IT 基础设施资源规模不断扩张。IT 资源的运营工作需要保障资源供给效率与弹性，实现 IT 资源共享与按需分配，实现运维效能的最大化。 FinOps 聚焦IT资源管理的“财务”和“运营”两大主题，从企业内部管理需求出发，打通IT、财务、业务之间的视角差异，推动企业IT资源高效管理。为了解中国FinOps产业发展现状，梳理中国F
事实上，AI 技术应用于内容行业已经不是一件新奇的事，如 2017 年，美国第一大通讯社美联社的大多数稿件已经由人工智能完成，今日头条的 xiaomingbot 在2016 年里约奥运会的 16 天中共生产了 450 多篇奥运新闻稿，阅读数总计超过百万。在突发信息类新闻方面，写稿机器人的效率超过人类，并可以解放编辑人员时间，让他们可以投入更有价值的深度稿件写作之中。
自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。
2017年，Google偷偷上线了一个小app，上传你的大头照，测测你长得跟历史上哪个著名油画里的人物最像。
李根 发自 说好的W酒店 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一个缩影。 6月19日，北京建国门W酒店，一场腾讯主导的海选正在低调进行：从42家已经通过初试筛选的AI项目中，再评选出最后可以进入加速器计划的项目，这是中国互联网巨头腾讯首次面向AI领域如此形式“选拔”和“开放”。 最终，在近10个小时的激烈激烈角逐后，将有20个项目进入腾讯AI加速器成为首期学员。 但这并不是一次“20/42”的概率事件。腾讯官方数据成，这42个项目是从近1000个项目中筛选而出。算得上百里挑一了。 在AI潮水全面汹涌进击
腾讯科技讯 专门在AI领域进行的风投公司Air Street Capital日前发布了《2023人工智能现状报告》。这已是这家风投公司连续第六年发布该报告，今年长达150多页的报告涵盖了人工智能研究、行业、安全和政治方面的内容，并对2024年的行业动态进行了预测。Air Street Capital去年的预测正确率约50%。
梦晨 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 百度和央视又联手在直播现场上演黑科技了。 百度CTO王海峰只说了一句话，就给主持人整出了个数字“孪生兄弟”。 更厉害的是，这位数字人刚一出生，开口就有“北大还行”内味儿了（手动狗头）。 这还没完，现场，中国火星探测工程和百度联合培养的火星车数字人祝融号也跟全国人民见了面。 一登场，就落落大方地与主持人谈笑风生了起来，各种“保送”、“火星种土豆”的梗那叫一个信手拈来。 谈到兴起处，还能即兴赋诗，引得主持人直呼“看给你厉害的”。 这就是百度世
我们正一步步迈向 2023 年的终点，也许是时候对这一年来 AI 研究、行业动态以及开源领域发生的主要变化做一番简要回顾了。当然，这篇文章不可能面面俱到。我们只挑干货，一同审视这风云变幻的一年中都有哪些大事值得回味。
那个拍过「电动汽车的复仇」的导演，拉上马斯克拍了一部满是「AI 威胁论」的纪录片，毫无疑问，上映后的片子引发了一场论战。
其中的原因，可以参考浙江大学中国科教战略研究院副院长张炜的说法：“我国人工智能人才缺口高达500万，而且这一缺口数据完全是一个动态的概念。人工智能已经覆盖到各行各业，人才缺口将会长期存在。”
近两年，Serverless的发展带来了架构开发的新思路，开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡，快速构建起应用并部署，应对市场的变化。
近年来，人工智能领域的发展突飞猛进，尤其是在自然语言处理（NLP）方面。OpenAI的ChatGPT无疑是这个领域的佼佼者。那么，面对这样一款高度智能的AI模型，国内市场上是否有相应的产品能与之抗衡？百度文心一言等国产AI产品能否为百度止颓？在这片博文中，我们将探讨中国版ChatGPT在市场上的机会所在。
近两年，Serverless的发展带来了架构开发的新思路，开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡，快速构建起应用并部署，应对市场的变化。 2019年腾讯Techo开发者大会ServerlessSummit全球项目落地实践研讨会上，腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数，以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力。 腾讯云小微副总经理黄石柱 智能语音成各行业刚需，定制化需求亟待满足 随着语音人工智能技术的快速发展，各行业都涌现出更
【新智元导读】投中研究院最新发布《2018 AI产业投融资研究报告》，对2018年中美科技巨头AI产业战略投资布局、AI在各行业的发展现状等进行了全面分析。
在开发者中影响力巨大的JetBrains发布了他们一年一度的「开发者生态系统现状」报告。
作者 | 费棋 美国时间 4 月 2 日，据 The Information 报道，Google 证实将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管 John Giannandrea 将卸任，但他仍会在 Google 担任其他职位，专注于技术，很可能与 AI 研究相关。 2016 年 2 月，Google 将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家 John Giannandrea 接替 Amit Singhal 担任负责人。当时，它标志着 Google 的重点是将机器学习和人工
希腊哲学家赫拉克利特认为，变化是生命中唯一不变的东西。这句话适用于我们的个人生活、行业和职业领域。
本文探讨了科技巨头在AI领域的竞争现状和未来发展趋势。随着AI技术的不断发展和应用，科技巨头们纷纷投入巨资进行研究和开发。谷歌、Facebook、微软和亚马逊等公司都在争夺AI社区的领导地位。目前，谷歌在AI领域处于领先地位，但其他公司也在努力迎头赶上。未来，开源框架市场可能会越来越统一和标准化，AI社区将不断为市场带来更多的解决方案。
AI 进入爆发期后，芯片对技术进步的影响愈发凸显。深度学习对计算芯片提出了新需求，催生了 AI 加速芯片的问世。当 AI 芯片的功能日益复杂化、多样化，一方面，芯片厂商纷纷给出不同的衡量标准，声称其产品在计算性能、单位能耗算力等方面处于行业领先水平；另一方面，需求方却关心如何能从厂商给出的信息中判断出芯片是否能实际满足其真实场景的计算需求。针对这一现状，一个与真实场景紧密相连的、同时跨产品可比的测试评估方案的出现，迫在眉睫。
人工智能竞争以顶级人才为根本。 ►导语 人工智能无疑是今年创投的热门赛道， 人工智能竞争以顶级人才为根本。实际上，人工智能领域人才分布极不平衡，对人才的拼抢将日益激烈。全球AI领域人才约30万，而市场
11月24日，在LiveVideoStack Con 2023深圳站大会上，腾讯云音视频联合LiveVideoStack首次发布《2024音视频技术发展报告》。报告通过300+音视频开发者调研，40+专家一线访谈，下沉8大细分技术领域进行全面解读，涵盖音视频编解码/AI编码/多媒体处理框架/媒体传输协议/超低延迟技术/虚拟现实/AIGC/出海等领域，深入洞察音视频技术现状和未来发展趋势。
9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心如期开幕。本次峰会以“AI赋能，驱动未来”为主题，人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表共同参与和探讨了中国人工智能的当下与未来。
1、功能质量 2009年，我们还在使用PC电脑上淘宝、上人人网。这一时期软件质量要保障的主要是软件功能的可用性。因此，我们把这一阶段的质量称为“功能质量”，质量保障的内容主要是：软件的需求一致性、稳定性、性能、兼容性等内容。 2、工程质量 2012年手机网民规模首次超过台式，移动互联网进入了快速发展期。这一阶段，最为明显的感受是：为了保障快速迭代下的质量保障，国内部分公司开始实践持续集成的理念。 (备注：这里只是一个大致时间感受并没有标志性的事件作为里程碑。《持续集成》于2008年翻译后出版，结合国内引入落地需要一段时间，时间大致是2012年前后)。 因此，我们把这一阶段的质量称为工程质量，其主要保障的内容是：通过持续集成的方式，开始重视研发过程中的质量，手段包括但不限于：代码管控、测试环境管控、持续构建、构建中的自动测试(一般是UT)等。 3、算法质量 随着大数据和人工智能时代的开启，测试所要保障的内容也从功能质量上升到功能质量+算法质量。
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术，正在释放巨大的科技革命和产业变革能量，深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度，腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会，汇集 4 位AI领域技术大咖
如果你问完整读后感，《AI·未来》确实：有料有趣有启发，也一如既往贯穿着人文关怀。
这份由浪潮联合IDC研究发布的《2018中国AI计算力发展报告》，可以给你一个第三方维度的参考。
中兴智能视觉大数据报道：在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪1万、2万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类工程师拿的是最高薪。然而，“坑”多“萝卜”少，人才哪里找？
中国智慧城市与智能经济博览会（简称“智博会”）是我国首个以“智慧城市”为主题的国家级重点展会，是国内数字经济、智慧城市领域交流合作的重要平台。近年来，我国人工智能得到长足快速发展，已广泛渗透各行各业，在助力研发、生产、流通等产业环节及社会生活等方面的绿色转型发挥着越来越重要的作用。在此背景下，宁波市经济和信息化局联合深圳市人工智能行业协会，举办“第二届人工智能与碳中和战略融合发展论坛”。 1 论 坛 背 景 2021中央经济工作会首次将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年重点任务提上日程。2021年全国
随着业务复杂化和人员的增加，开发人员和运维人员逐渐演化成两个独立的部门，他们工作地点分离，工具链不同，业务目标也有差异，这使得他们之间出现一条鸿沟。而发布软件就是将一个软件想从鸿沟的这边送去那边，这之中困难重重。另一方面，行业竞争更加激烈，无论是客户还是公司自身，都要求软件能快速发布，频繁修改，而上边所说的这种隔阂，阻碍了开发团队的生产力，成了企业亟待解决的难题。
现阶段，人工智能可以在哪些场景下帮助人类完成任务？ 文 | 杜玉 2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议上，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出全面促进人工智能与实体产业的融合，人工智能商业化再迎政策红利。 什么是人工智能商业化？ 商业化是相对于实验室概念产品而言，人工智能商业化即企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的商业行为。 人工智能的概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，距今已经有半个多世纪的发展史，但人工智能真
互联网的下半场，科技公司为面对更加严峻的竞争环境，越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人，如今如何了？从技术角度来看，其又该作何改变顺应潮流？
QQ音乐的全新一代听歌识曲技术如何在保持技术领先的现状下创新和突破？QQ音乐的银河音效如何突破传统DSP思路，进行技术升级，并形成高活跃的音效社区？全民K歌的唱歌评分如何全面升级？智能品鉴如何从多维度挖掘优质歌手和UGC作品给用户带来收益？元宇宙大背景下，虚拟世界和音乐如何结合？Music XR Maker 如何用AI驱动的方式打造一场虚拟偶像音乐表演？本专场腾讯音乐的天琴实验室及银河音效团队，将以音频为核心与大家一同探讨多媒体技术的现状、实现与思考，希望促进行业间的交流、探讨以及合作。 扫描图中二维码立
新一代人工智能核心技术论坛围绕国家新一代人工智能开放创新四大平台等方向对新一代人工智能发展的影响为主题进行深度的探讨。论坛聚焦自动驾驶、医疗影像、智能语音等热门领域，共话新技术，探讨人工智能发展现状与未来技术的趋势。
日前，《哈佛商业评论》发布《2019人工智能专项调研报告》，以谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊构成的全球AI五强榜单也随之公布。其中，百度位居全球前四、中国第一，作为中国唯一上榜的企业，AI实力备受关注。
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