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Token机制相对于Cookie机制的优势

生成Token过程中的数据加密在客户端请求服务器端生成token的过程中，主要涉及的两个数据需要加密的情况。...API 使用的最简单的认证方式，只需提供用户名密码即可，但由于有把用户名密码暴露给第三方客户端的风险，在生产环境下被使用的越来越少。...每一个令牌授权一个特定的第三方系统（例如，视频编辑网站)在特定的时段（例如，接下来的2小时内）内访问特定的资源（例如仅仅是某一相册中的视频）。...默认的，当我们关闭浏览器的时候，cookie会被删除。...Cookie-工作原理.jpg Token Auth token author.png Token Auth的优点 Token机制相对于Cookie机制又有什么好处呢？

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Pig介绍和相对于Hive的优势

我们都知道pig和hive的作用是一致的都是为了简化mapReduce的编程而开发的，但是hive是过程化语言SQL,pig是数据流语言pig Latin....就工具的选择来说，HiveQL类似于SQL，不需要大量的学习，所以大家在选择工具的时候一般会选择hive. 但是hive一般擅长处理的是结构化的数据，pig可以处理任何数据。pig还是有一定优势的。...tuple:tuple是一个定长的，包含有序pig数据元素的集合。tuple可以分为多个字段，每个字段对应着一个数据元素。这些数据元素可以是任意的数据类型，它们无须是相同的数据类型。...一个tuple相当于sql中的一行，而tuple的字段相当于sql中的列。 tuple常量使用圆括号来指示tuple结构，使用逗号来划分tuple中的字段。如(‘bob’,55)。...null值在pig中null值所表达的含义是这个值是未知的，这可能是数据缺失，或者在处理数据时发生了错误等原因造成的。

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spring注解配置相对于传统xml配置的优势

1，减少配置 2，配置和java代码在一起会加强代码的内聚性，而采用独立的 XML 配置文件，程序员在编写一个功能时，往往需要在程序文件和配置文件中不停切换，这种思维上的不连贯会降低开发效率。...3，读取配置文件速度快，缺点：1，如果需要对注解修改，那么要重新编译整个工程,； 2，业务类之间的关系不如xml那么清晰，不利于维护。 3，因为注解写入了class文件中，也会影响代码的质量。

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C#脚本实践(六): 脚本相对于C++的优势

听得最多的理由是:不用编译的确, C++的编译速度很浪费时间, 但也不是不能接受...., 暂时总结一下相对C++的优势吧....其中一些可能C++也能做到, 但是是需要花费一定的代价的. C++无所不能, 但是总有它不擅长的部分反射属性反射这个是非常有用的一个特性....这相对于C++的结束->修改->编译->重新运行->还原到指定场合, 可以节省大量的时间另一方面就是方面调试, 因为可以实时更改运行逻辑, 那很多时间相关的逻辑代码就可以方便的屏蔽, 修改, 输出等..., 但是在做AI/技能什么的写出来的代码能简化太多了!

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【研究院】中国最强的AI Lab，是腾讯AI Lab吗？

腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力，向“Make AI Everywhere”的愿景迈进，当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。...如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点，那就是：Lab 里面是自带应用的，这和只专注技术的实验室不一样。...4.1 游戏AI 腾讯在游戏AI上的成果显著，有围棋AI[绝艺]和王者荣耀AI[绝悟]。 4.1.1 围棋AI[绝艺] “绝艺”是腾讯AI Lab研发的围棋AI。 ?...以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍，你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗？ ?...总结尽管张潼“千人”已离开腾讯AI Lab，但相信在张正友的带领下腾讯AI Lab能做到Make AI Everywhere，相信中国AI的明天会更好。

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Podman AI Lab带来的AI全家桶

如果你正在苦于不知如何着手这个新潮的生成式 AI 趋势，那么对于 Linux 用户来说，红帽的 Podman Desktop “AI Lab” 为探索 AI 提供了一条便捷的捷径。...我在 AlmaLinux 虚拟机上部署了 Podman AI Lab，惊讶于它的运行效果。...与我尝试过的其他 AI-in-a-box 解决方案相比，Podman AI Lab 的功能要好得多，即使资源最少。...单击那个坏小子，让我们安装 AI Lab。安装 Podman AI Lab Podman Desktop 启动并运行后，是时候安装 Podman AI Lab 扩展了。...图 4：你的新 AI Lab 游乐场已准备好接受你的查询。我快速测试了 Podman AI 实验室，并输入了 Linux 是什么？几乎立即，AI 实验室就给出了一个有效答案（图 5）。

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现在的AI算法真的模拟了人脑吗？

我是生物本科，认知神经科学研究生在读，课余时间比较喜欢编程和机器学习，正在自学，了解的稍微多一些。我试着从我的角度来说下我看到的深度学习和神经科学的联系。...不同的脑区，甚至脑区内部，神经元的形态都可以有很大的差异，如V1内部的六层就是基于神经元形态的区分。从这个角度，人类神经系统要更复杂一些。...这些都是以数字的形式存储的。在神经系统里面，记忆的存储是由一些脑区的突触的形成和消失来存储的。其实他们有一个比较共通的地方在于，他们在训练过程中都是渐变的。...深度神经网络里面门的权重也是反向传播训练出来的，也有渐变的这个性质，当对于快速变化的刺激，有一定的滞后。从这个角度来说，人类神经系统要更灵活一些，可以在很短的时间内完成状态的切换。...再往上，谈到人类大脑皮层的工作，个人觉得做的十分的有限，对于大部分脑区，我们并不知道他们是怎么工作的，只是能把不同的脑区和不同的功能对应起来（还不一定准）。

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李彦宏：AI模仿人脑是走不通的

整理 | 阿司匹林出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。...现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。第三个误解，人工智能威胁论。...现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，以及近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。...事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。...AI 这个词如果仔细去琢磨，（artificial）其实既有人工的意思，也有假的意思在里面，所以它离真人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。

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AI Agent的类型、优势及应用

AI 代理的类型、优势和示例 AI 代理是重塑商业动态的关键技术进步。了解这些代理的运作方式，发现它们的关键优势包括效率、可扩展性和成本效益。...4.5.3 优势 Agent 可以根据人工智能决策将想法转化为行动学习代理可以遵循基本的命令，如：口头指令、执行任务与执行预定义操作的经典代理不同，学习代理可以随着时间的推移而进化 AI 代理考虑效用测量...这种学习方式使代理随着时间的推移变得更加高效，适应新的挑战和环境。 7. 使用 AI 代理为企业带来的主要优势将 AI 代理纳入您的业务运营可以提供各种优势，从而显着影响公司的利润。...以下是在商业环境中使用 AI 代理的主要优势： 7.1 提高效率 AI 代理擅长处理重复性和常规性任务，这些任务传统上会消耗大量人力资源和时间。它包括数据输入、调度、客户查询和基本分析等任务。...9.2 电力 AI 代理在管理和优化能源分配和消耗方面为电力行业带来了巨大优势。这些代理可以预测需求模式、优化电网运营，甚至可以在系统故障发生之前就发现它们。

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【难度越大，优势越大】腾讯AI Lab刷新人脸识别与人脸检测国际记录

编辑：闻菲【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...日前，腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法，分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一，刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...研究人员说，“随着测试难度的增加，从Easy set到Medium set到Hard set，我们的算法的领先优势在扩大”。...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面改进，推出了人脸识别算法Face CNN。

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LeCun ：一味模仿人脑将阻碍AI的发展

【新智元导读】Facebook的AI研究负责人指出，一味模仿人脑开发AI将会阻碍AI的发展。很多业界专家也有类似的论调，他们认为AI研究的重点不应是模仿大脑的工作机制，而应该是探寻智能的根本原则。...而人工智能可能是人类最伟大的发明，人类也一直试图按照自身来创造AI。最典型的方法是以数字形式再造人类大脑。然而顶尖科学家并不认同这一方式，认为试图完全模拟人类大脑纯属浪费时间。应从别的地方寻找灵感。...Facebook的AI研发主管 Yann LeCun认为，“你可以从生物学中获取灵感，但你并不想简单复制。从工程角度来看，溯源进化过程将会异常困难。...AI算法和神经网络可以互相训练。通常这种方式只适用于博弈。一个象棋AI可以随时与自己进行数百万次对弈，来学习象棋比赛中的微妙细节。但这两种方法都不完美，无法真正教会AI认识世界。...对AI来说，生物基础至关重要。这个基础并不是人类大脑的完全重建。人类大脑是一个科学奇迹，但不是唯一的答案。AI研发者需要牢牢记住，人类本身并没有多么特殊，他们应该尝试寻找一些新的灵感。

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腾讯AI Lab：深度解读AI辅助翻译的研究及应用

11月13日，深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”（Transmart），可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译提高效率和质量。...体验网址：http://transmart.qq.com 更多产品相关介绍请点击下方蓝色文章标题阅读：腾讯发布人工智能辅助翻译，致敬人工翻译同时，来自腾讯AI Lab的高级研究员黄国平，在QCon...以下为黄国平在大会的演讲全文。 ? 大家好，我是腾讯AI Lab黄国平，网名为@翻译驴，今天的演讲题目是《人机交互式机器翻译研究与应用》，给大家来分享关于人机交互式机器翻译的一些探索与思考。 ?...需要特别说明的是，在AI技术行业落地过程中，我相信人机交互式机器翻译的经验也能给其他方向的探索有一些启发。 ?...入职腾讯AI Lab后，继续该方向的研究与应用，目前总体负责一款相关的独立产品，最早将近期上线。 ?

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成长的旅程——腾讯AI Lab赋予我的无限可能

在来到腾讯AI Lab之前，我就已经听说过，腾讯AI Lab是一个大牛云集、神秘而高大上的所在。虽然心向往之，但从来没有想过有机会能够真正成为那里的一员。...我和腾讯AI Lab的故事开始于2017年9月份的一天，导师章老师向我推荐了腾讯AI Lab实习生招聘的网页链接，并问我想不想试试。“这样宝贵的机会，我当然要试一试！”...腾讯AI Lab的效率之高超乎我的想象，很快面试流程就开始了。腾讯AI Lab实习准入之严格也超乎我的想象。经过了数轮面试，磨掉了好几层皮，我才终于收到了实习offer。...▲ AI Lab门口“欢迎张颖怡”的黑板来到腾讯AI Lab的第一天，刚走进办公室，就被门口荧光牌上写着的“欢迎新同事：张颖怡”引发了第一波泪点。...她会教我从多角度探索研究问题，除了在主要的比较实验中展现我们模型的优势之外，她更时常督促我就自然语言的本质探索模型展现优势的原因。

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腾讯AI Lab：AI辅助诊疗系统面临的三大技术挑战

腾讯AI Lab总监杨巍在会上发表了主题为「人工智能辅助诊疗系统面临的三大技术挑战」的演讲，介绍了腾讯在医疗AI方面的工作和思考，以下为演讲全文—— ?...大家好，非常荣幸今天能有机会给大家汇报一下我们近期在医疗AI中的工作和思考。我是来自于腾讯AI Lab的杨巍。...腾讯AI Lab是腾讯于2016年4月成立的企业级人工智能实验室，主要的研究方向是机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理。...2017年8月，腾讯 AI Lab 联合腾讯觅影发布了一些医疗AI相关的产品。 ? 今天，我想谈的是人工智能辅助诊疗系统中三大技术难点。我们知道，医生在诊疗过程中有三个非常重要的能力。...医疗AI是需要产学研共同深耕的领域，腾讯AI Lab会继续深耕医疗场景算法的研究，同时也希望能继续促进医疗行业专家的跨学科交流。

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腾讯AI Lab的CVPR 2018文章解读

～还是原归正转，说说腾讯AI Lab被CVPR 2018收录的paper，值得学习。如果可以和他们一起共事，那应许是件很有意思的事情，不知道会擦出多少无限的火花。...首先，近10年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击这里可以回顾。...2017年，腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上，包括ICML（4篇）、ACL（3篇）、NIPS（8篇）等。...Lab独立完成。

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平台工程中的AI：担忧与优势并存

平台工程通过解决 IDE、插件、工具链、存储库、环境创建和不兼容性的复杂性，重塑了软件开发生命周期的各个方面。AI 也将不例外，它将为平台和开发团队带来自动化和简化工作流的优势。...平台工程中 AI 的演变虽然持续的技术进步为组织和开发团队带来了许多优势，但它们也给软件开发生命周期 (SDLC) 带来了越来越多的复杂性。...它包含了开发人员在内部开发人员平台 (IDP) 中遵循的明确定义的标准化方法，确保了无缝的开发人员体验和高效的操作。 AI 已被引入平台工程，以增强所有这些优势并进一步增强开发人员的能力。...现在，团队可以通过自动化记录管理等关键流程，并确保任务符合行业治理协议和标准来降低不合规的风险和相关处罚，这在高度监管的市场中是一个优势。...对平台工程中 AI 的担忧日益加剧虽然 AI 拥有彻底改变平台工程的巨大潜力，但它的集成提出了若干挑战，并引发了需要仔细考虑的担忧：解决 AI 驱动的平台中潜在的偏见和道德问题：随着 AI 能力的不断发展

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百度 | 李彦宏：AI模仿人脑是走不通的

整理 | 阿司匹林出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。...现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。第三个误解，人工智能威胁论。...现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，以及近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。...事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。...AI 这个词如果仔细去琢磨，（artificial）其实既有人工的意思，也有假的意思在里面，所以它离真人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。

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NTU S-Lab 开源的图像修复增强 AI软件

新加坡南洋理工大学S-Lab实验室在GitHub上开源了一份图像修复和增强的AI软件。...代码附带的basicsr库也要手动安装。 3. 安装好之后可以在命令行来调用软件进行图像修复和增强。...空格加图片文件夹路径，例如： python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path K:\CodeFormer-master\MyInputs\image 支持的图片格式...: 'mp4', 'mov', 'avi' 暂时还没找到好的模糊视频，这里不再举例。...软件不足的地方是目前不支持中文路径。

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AI创意赛火热，赛事能成BAT强化AI优势的新动能？

而中国则仅居第二梯队，且与美国在AI高校数量上的差距非常之大。在基础层人才储备层面，美国以压倒性的优势盘踞着AI龙头老大的地盘。...但是，尽管有着殷实的技术底子，我国却一直没有实现科研、教育、生产等不同的社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化，从而导致AI技术的创新无法进行上、中、下游的对接与耦合，长期陷于落地痛、变现难的泥淖。...相关的行业人才如果只是抱着浮躁的“唯盈利”心态去看待AI产业，缺乏长期目光，则无法正确认识AI的时代价值。 AI巨头如何理性追逐AI人才？ AI人才的需求量一直在呈直线上涨，年复合增长率超过200%。...总体而言，鉴于百度等AI巨头的平台和数据优势，B2B是目前比较合适AI发展的商业模式。但是做好To B业务所需要的不仅是懂AI的人才，而是既懂技术，又懂商业，又能销售的复合型人才。...AI大赛成赛点，但赛后人才生态的建立才是更高的堡垒 AI大赛打响了AI巨头之间的人才争夺赛，但是赛事过后，谁能真正把赛事的价值挖掘到位才是更值得关注的重点。

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人脑的结构-功能连接带宽

(iv)绘制人脑SC-FC带宽的空间分布。...因此，该模型克服了偏相关的局限性，尽管代价是FC值较低和稀疏图，相对于二元成对相关系数。...这些路径可能支持更高的信号容量和速度，相对于入射到给定FC边的其他路径(对于该度量的数学表示，请参见公式2)。...(长度为3的路径)的比例，这表明人脑中无处不在的间接连接具有生物学意义。...在这里，我们的发现有助于揭示人脑网络中SC-FC关系的非线性特征。

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