AI算法分类如下： 一、机器学习算法 监督学习 1、回归算法：线性回归和逻辑回归。 线性回归：进行直线或曲线拟合，一般使用“最小二乘法”来求解。...kNN算法是一种判别模型，即支持分类问题，也支持回归问题，是一种非线性模型。它天然的支持多分类问题。kNN算法没有训练过程，是一种基于实例的算法。...无监督学习 7、K均值算法核心：把样本分配到离它最近的类中心所属的类，类中心由属于这个类的所有样本确定。k均值算法是一种无监督的聚类算法。...和其他类型的神经网络一样，循环神经网络是一个判别模型，既支持分类问题，也支持回归问题，并且支持多分类问题 三、大数据算法 数据挖掘&数据分析 推荐算法 四、一些算法本身并不算是一个机器学习算法...，而是为了解决某个子问题而诞生的机器学习算法的子算法，如深度学习的神经网络的训练一般采用反向传播算法，梯度下降法。
然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。...点击open dir，选择标注文件所在的文件夹，然后开始标注。...注意标注的时候，假如你要标注的对象为人和狗，在画掩码过程中，一幅图像中如果有多个person、dog，命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。...因为labelme生成的标签为一个label.png文件，这个文件只有一通道，在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位，而mask要求不同的实例要放在不同的层中。...（如果是做语义分割，则没必要如此区分） 标注完成后，会生成一个json文件 3 文件转换 标注完成后，我们得到原图和对应的 json 文件，需要转化成 colormap 标注图，在 labelme 项目中
序列标注模型用到了长短期记忆网络（LSTM），条件随机场（CRF），Highway网络，本文循序渐进的介绍了序列标注算法，Be patience ! 跟着小编的文章完全搞懂序列标注算法吧。...算法原理来自论文Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model，论文所述的序列标注模型算法比大部分算法都要高级，文章将要介绍很多常用的理论...3.算法模型框架 算法模型框架即LM-LSTM-CRF，LM-LSTM-CRF包含了三个模型：语言模型（LM），长短期记忆网络（LSTM），条件随机场（CRF）。...4.维特比损失（Viterbi loss） 若仅仅只有标注观测分数，那么小编推荐使用交叉熵损失函数去计算，若包含了转移矩阵分数，则用维特比损失算法。 还是用之前的总分数为例，如下图： ?...结合字符前向LSTM，字符后向LSTM，双向单词LSTM以及条件随机场的介绍，序列标注算法模型结构图如下： ? 6.其他的序列标注模型简述 ?
，从而达到人与计算机之间的有效通讯，为了研究信息检索、情感分析、文本分类、智能问答、摘要提取、文本挖掘，舆情分析、知识图谱等方面的问题，解决在词态、句法、语义上的歧义性，这里主要是介绍我个人在使用相关算法学习时使用的开源标注工具和标注平台...NLP分类/聚类： NLP分类的算法总结： 深度学习文本分类：基于深度学习的文本分类方法，显然模型的结构和模型的参数将会对分类效果起到至关作用。...www.kesci.com/home/dataset/5dd645fca0cb22002c94e65d/files 复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组：只找到一个百度云链接，未下 剩下的算法模型和数据集会在二的时候整理...文本标注工具和标注平台： 1.prodigy:演示在线演示demo 看着挺好的，比较坑的在于收费啊，而且不便宜，有一说一，我没找到中文版的地方（简直是一顿操作猛如虎，最后只能捂脸的代表） 2.YEDDA...:只支持python2.7，比较吸引人的点是可以直接导入txt且开源，而且标注员界面用于给句子做标注，管理员界面提供针对同一文件的不同人员标注结果的对比等功能。
感谢大家的观看 聚类算法概念 聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象划分为若干个簇，使得同一个簇内的对象之间具有较高的相似性，而不同簇的对象之间具有较大的差异性。...聚类算法的应用场景： 商业选址：通过分析用户的地理位置信息，聚类算法可以帮助企业确定新店铺的最佳位置，以最大化覆盖潜在客户。...资源优化：在物流和供应链管理中，聚类算法可以帮助优化资源的分配，例如确定最佳的仓库位置或货物配送路线。 聚类算法因其能够在无监督的环境中发现数据的内在结构和模式，而在各个领域都有广泛的应用。...选择合适的聚类算法和参数对于解决特定问题至关重要。这类方法通常需要预先指定簇的数量，并通过迭代优化来找到最佳的数据划分。典型的划分方法包括K-means算法、K-medoids算法等。...代表性的算法有AGNES（自底向上的聚合算法）和DIANA（自顶向下的分裂算法）。
牌的识别 识别和过滤，即要知道牌是什么牌，还要过滤出那几张牌是需要的牌 sequence = ['3', '4', '5', '6', '7', '8', '9...
关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货 ?...Athalye等提出了EoT算法来解决第一个问题。...启发式防御算法由研究者通过实验获得，它们在实践中可以做到对一些特定的对抗攻击算 法具有良好的防御性能，但没有对防御性能给出理论性保障；可证明式防御通过理论证明，可以计算出在特定对抗攻击算法攻击下模型的最低准确度...Goodfellow等首先提出对抗训练，他们使用良性样本和通过FGSM算法生成的对抗样本一起训练神经网络，用于增强神经网络的鲁棒性；接着，提出了使用由PGD算法生成的对抗样本进行对抗训练的方法。...这主要是因为，攻击算法只要针对某一类防御生效即可， 然而一个有效的防御算法则需要去防御所有可能的攻击手段。 结束语 近两年来，针对深度学习算法的对抗攻击和防御技术迅速发展。
AI打架识别算法基于Detection网络模型算法框架，AI打架识别算法识别校园打架斗殴行为，发现立即打架斗殴行为算法会立即抓拍告警推送打架事件信息。...，而AI人员打架识别算法直接从图片生成位置和类别。...研究现状 目前AI人员打架识别算法，主要有3种主流的方法，分别是：（1）基于Detection的打架检测。其主要思想是: 将打架作为一种类别，通过分类的方式，将打架行为检测出来。...2.选取的方案 我这里选择方案1，AI人员打架识别算法基于目标检测做打架识别。前文也提到了，目前数据集十分匮乏。笔者也是反复查找，终于拿到了国外的一份很好的数据集。...基本流程是：Labelme标注 -> 标注数据整理与格式转换 -> AI人员打架识别算法模型训练 -> 部署2.2 AI人员打架识别算法标注数据整理与格式转换 Labelme标注的数据，无法直接用在训练中
概念 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种强大的机器学习算法，主要用于解决二分类问题。...惩罚参数 C SVM中的惩罚参数C是一个非常重要的超参数，它决定了算法对错误分类的容忍度。 在SVM中，C参数用于控制间隔大小与分类误差之间的权衡。...较大的C值意味着算法更加重视分类误差，即算法会尽量减小训练集上的分类错误。相反，较小的C值意味着算法更加重视最大化间隔，即使这可能导致在训练集上有更多的分类错误。
梯度提升树 梯度提升树不再使用拟合残差，而是利用最速下降的近似方法，利用损失函数的负梯度作为提升树 算法中的残差近似值。...在GBDT中，无论是分类还是回归问题，都使用CART算法中的回归树来拟合负梯度。这是因为负梯度是连续值，需要用回归树来进行拟合。...GBDT算法的停止条件通常是达到预设的最大迭代次数或者模型性能达到一定的阈值。当模型性能不再显著提升时，可以提前停止迭代，以避免过拟合和过度训练的问题。...XGBoost XGBoost，全称为eXtreme Gradient Boosting，是一种基于提升算法（Boosting）的机器学习算法，旨在通过组合多个弱分类器来生成一个强大的分类器。...在每一步迭代中，算法选择分裂特征和切分点以最大程度地降低目标函数的值。这种优化过程涉及到遍历所有可能的特征和切分点，以找到最佳的分裂方案。
AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析，AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定，并对违规操作行为进行自动抓拍告警...AI图像行为分析算法轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...图片AI图像行为分析算法Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。...AI图像行为分析算法使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。...这也使得AI图像行为分析算法与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应，涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等，可应用于各行各业的视觉场景中。...同时针对小众化场景可快速定制AI算法，主动适配大厂近百款芯片，打通云/边/端灵活部署，算法一键下发，即装即用。...随着信息化的发展，人们对智能操作的需求也日益提升，TSINGSEE青犀AI人脸识别算法也应运而生，作为一种对人脸图像进行智能分析与识别的技术，主要应用在以下几个方面：1、门禁系统TSINGSEE青犀AI...2、监控安防TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法可以用于监控摄像头中的人脸检测和识别。...图片旭帆科技AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。
对于一个句子S，句子中每个词语$w_i$标注了对应的词性$z_i$。现在的问题是，再给定一个句子S‘，生成每个词$w'_i$的词性$z'_i$ ?
AI智能工服识别算法通过yolov5+python网络深度学习算法模型，AI智能工服识别算法通过摄像头对现场区域利用算法分析图像中的工服特征进行分析实时监测工作人员的工服穿戴情况，识别出是否规范穿戴工服...AI智能工服识别算法中使用到的语言Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。...AI智能工服识别算法识别中的局部特征点是视频中时间和空间中的点，这些点的检测发生在视频运动的突变中。因为在运动突变时产生的点包含了对人体行为分析的大部分信息。...AI智能工服识别算法对于卷积层，主要使用1x1卷积来做channle reduction，然后紧跟3x3卷积。...除了上面这个结构，AI智能工服识别算法提出了一个轻量级版本Fast Yolo，其仅使用9个卷积层，并且卷积层中使用更少的卷积核。
AI人员打闹监测识别算法通过yolo+python网络模型框架算法， AI人员打闹监测识别算法能够准确判断出是否有人员进行打闹行为，算法会立即发出预警信号。...Yolo算法，其全称是You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection，其实个人觉得这个题目取得非常好，AI人员打闹监测识别算法基本上把Yolo...图片在介绍AI人员打闹监测识别算法之前，首先先介绍一下滑动窗口技术，这对我们理解AI人员打闹监测识别算法Yolo算法是有帮助的。...AI人员打闹监测识别算法很好的解决了这个问题，它不再是窗口滑动了，而是直接将原始图片分割成互不重合的小方块，然后通过卷积最后生产这样大小的特征图，基于上面的分析，可以认为AI人员打闹监测识别算法特征图的每个元素也是对应原始图片的一个小方块...，然后用每个元素来可以预测那些中心点在该小方格内的目标，这就是AI人员打闹监测识别算法的朴素思想。
最核心的是其内部拥有的基于用户行为数据形成的AI计算算法，能够根据用户个人行为、兴趣来推荐相关的内容。 正如人类被上帝赋予智慧一样，计算机也正在被人类赋予智慧。而智慧的本质在于算法。...人工智能算法，可以让谷歌的阿尔法狗战胜围棋顶尖高手李世石。 基于神经网络的声纹识别技术和算法的阿里巴巴 “天猫精灵”， 可以使用独特的语音来验证用户身份。...目前日益壮大的人工智能公司，借助云计算这一庞大弹性的算力、日益积累的数据，以及独特的算法，和日益壮大的生态，创造出更多应用，并在商业上不断成功。 微软打得小算盘 对于收购TikTok，微软捷足先登。...微软在AI方面的大量投资，可以与TikTok的AI 算法结合，创造出新的市场技术。 微软面临的一个挑战是美国国内反垄断的影响。...Oracle急于收购TikTok理由有以下几个方面： 第一，利用TikTok积累的数据和算法改善其营销。
（Python） 【12】机器学习算法优缺点对比（汇总篇） 【13】全面归纳距离和相似度方法(7种) 【14】一文归纳Python特征生成方法(全) 【15】一文通俗讲透树模型 【16】一文归纳Ai数据增强之法...【42】机器学习调参工具 【43】分布式机器学习原理及实战(Pyspark) 【44】一文讲透决策树模型 【45】一文详尽XGBOOST的前世今生 【46】通俗解说AI核心概念（全） 【47】一文归纳...【22】神经网络无法实现可解释 AI ？...神器（附项目代码） 【3】一文概览AI（人工智能）的发展历程 【4】李航：人工智能需要怎样的计算范式和理论？...【5】一文梳理金融风控建模全流程(Python) 【6】海外金融风控算法实践（Python） 【7】AI时代的漫谈 【8】ChatGPT等大规模语言模型的综述（全） 【9】AIGC人工智能内容生成的综述
安全帽检测算法主要是对人员安全和事故预防的需要。在许多工业领域和施工现场，佩戴安全帽是一种重要的安全措施，可以减少头部受伤的风险。...TSINGSEE青犀视频AI安全帽检测算法，可搭配安全带检测、反光衣检测、工服检测等算法，应用以下诸多场景：1、工地安全检测TSINGSEE青犀视频AI安全帽检测算法可应用于智慧工地、智慧电力、智慧矿山等施工场景...2、交通执法TSINGSEE青犀AI安全帽检测算法还可以用于交通执法，特别是对于骑摩托车、电动自行车等需要佩戴安全帽的交通工具。通过监控摄像头，系统可以识别违规者并进行记录，方便后期取证。...3、 施工现场管理对于建筑工地或其他施工现场，AI安全帽检测算法可用于管理和监督工人的安全。如果有工人未佩戴安全帽，系统可以及时识别并提醒相关负责人员进行处理。...TSINGSEE青犀视频的AI边缘计算硬件智能分析网关内置多种AI算法模型，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，应用场景十分广泛。
EasyData智能数据服务平台是一个提供数据采集、标注、清洗、加工等一站式数据服务，助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据的平台，4月份刚刚上线。 ?...主要有三点，大家可能都知道，AI=数据+算法+算力，百度EasyData一站式开发平台在算法和算力和部署上做了很多工作，有EasyData经典版和专业版，虽然支持了部分数据的功能，像现在一些数据已经上传...智能标注，目前已经提供了单人在线标注和多人标注，后续会上线多人智能标注，EasyData让AI更简单，更专业。 ? ?...第二方面，是技术上有创新，我们将AI技术不断引入算法框架以及目标识别框架进行故障判断，能够大幅度提升判断的准确率。...EasyDL使人工智能变得更加简单，总结了几点，操作简单易上手，降低了AI使用门槛，经典版不需要会算法，专业版会简单理论基础即可。实施容易，操作简单，节省时间。数据集管理支持本地标注图片上传。
基本概述 众所周知，通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了，同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了，为啥要搞一个LSTM+CRF的hybrid model?...因为单独LSTM预测出来的标注可能会出现（I-Organization->I-Person,B-Organization ->I-Person）这样的问题序列。...将CRF接在LSTM网络的输出结果后，让LSTM负责在CRF的特征限定下，依照新的loss function，学习出新的模型 基于字的模型标注： 假定我们使用Bakeoff-3评测中所采用的的BIO标注集...解决办法：将训练数据分成数量较小的batch 参考文献： http://www.cnblogs.com/lookfor404/p/9189429.html 关于算法封装参考：https://mp.weixin.qq.com
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