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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后,分享了自己的体验。...2013 AI语音识别技术就开始在微信、QQ、游戏、搜索等数十个产品中得以运用,并历经腾讯亿级用户的考验。...“3”即三大产品特性 1 首先,智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的英语语音评测打分,并且针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持 2 其次,全方位打分机制,通过发音准确度、流利度、完整度等多维度解读...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式,重塑学习场景,深度渗透教、管、练...同时,针对不同的用户,推出四大应用场景:在口语能力测评场景里,快速了解学生英语口语评测,提供多维度的语音评测结果,方便课程安排;在在线绘本跟读中,针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测;在课堂质量评估场景

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腾讯英语君落地四川天府新区 “AI考官”助力高效开展英语口语测试

AI考官”自动出题,学生戴着耳麦在电脑前作答,仅用20分钟的时间,四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。...“AI考官”精准诊断学情 大数据生成测试报告实现以考促教 在传统的英语口语测试中,测试结果由老师根据学生的测试表现现场打分,一方面主观性打分容易出现偏差,另一方面学生的现场状态也会影响真实结果。...面对腾讯英语君这一“AI考官”,学生可以避免考场紧张情绪,在轻松的人机对话环境中,发挥自己的真实水平。...,助推当地英语口语自动化考试改革落地。...依托于腾讯三大AI实验室,腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合,帮助学生提高英语听说应用能力。

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GRE作文用AI打分,已经20周年了:AI给中国考生的分数,远高于人类打分

△ 蓝=AI打分,浅蓝=有试点,红=无AI打分,桃红=看学区,灰=未回应 这21个州里,只有3个州表示,人类也会参与作文打分;余下18个州,只会随机抽出5%-20%的作文,交给人类复核一下AI给的成绩。...AI打分的话,命运就在AI手里了。 这时,人们不免想起了GRE,这个20年前就开始用AI判作文的大前辈。 ?...AI打分超过平均。...最终,AI给大陆考生的总分,整体比人类打分更高。GRE作文满分6分,AI比人类打分平均高出1.3分。 相比之下,在非裔美国人身上,AI比人类打分平均要低0.81分。...但ETS说,AI不是单独判卷,每篇AI打分的作文,都有一个人类同时打分。然后,把人机打分之间的差异,交给第二个人类去判断,得出最终的分数。 所以,ETS认为考生并不会受到AI缺陷的不利影响。

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Get~你的语言“天赋”技能包~

这次不用回炉,用“智聆”吧~ ◆◆ 智聆口语测评 ◆◆ 一个专家级的机器人外语学习助手 结合腾讯底层AI能力,对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持,测评结果与专家打分结果相似度高达95%。...01 测评能力覆盖全年龄段外语学习 支持从儿童到成人,全年龄段覆盖的口语评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。  ?...02 测评提供多维度打分 支持单词,句子等多种模式,支持发音准确度(GOP)、流利度、完整度、重音准确度等全方位打分机制。 ?...03 支持多场景测评,实现深度支撑  口语能力测评 快速了解学生英语口语评测,提供多维度的评测结果,方便课程安排。 ?

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触类旁通Elasticsearch:打分

一、ES打分机制 确定文档和查询有多么相关的过程被称为打分(scoring)。 1. TF-IDF Lucene及其扩展ES默认使用TF-IDF算法计算文档得分。...其它打分方法 ES支持的其它打分方法包括: Okapi BM25 随机性分歧(Divergence from randomness),即DFR相似度 基于信息的(Information...四、再打分 在下列情况下,打分可能会变成资源密集型的操作: 使用脚本的评分,运行了一个脚本来计算索引中每篇文档的得分。这类似于SQL查询中使用UDF,每行数据都要执行函数。...在这些情况下,可能希望减轻打分算法所产生的性能影响。为解决这个问题,ES有一个特性称为再打分。再打分(rescoring)是指初始的查询运行后,针对返回的结果集进行第二轮的得分计算。...下面是一个再打分的例子。 curl -XPOST "172.16.1.127:9200/get-together/_search?

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AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

但每一个英语口语渣渣的你,总有许多理由: 小时候说不好英语,是因为: 我妈英语不好 长大后说不好英语,是因为: 小时候基础不好 好像没毛病???...AI如何拯救你的口语发音? 作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...在过去,幼儿语言启蒙学习和口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力;现在,只需要点开小程序,“AI老师”就会从单音节字、多音节词语、文章朗读等多个维度进行打分,分分钟get正宗English...不服跑个分 智聆将通过多维度打分机制,从发音准确度、流利度、完整度多方面评估你的口语,让你对自己的发音水平拥有更加科学地认知。...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上,就如同把一位真人口语专家请到家中,随时随地陪你开练,给你不标准的地方“拍砖”,促进口语提升。

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ES 自定义打分

score 自定义打分过程 为了行文方便,本文把 ES 对 query 匹配的文档进行打分得到的 score 记为 query_score ,而最终搜索结果的 score 记为 result_score...但是我们还有一个关键点没讲,即怎么设置自定义打分函数? function_score 打分函数 function_score 提供了以下几种打分的函数: •weight : 加权。...: •一个是 random_score 随机打分,并且 weight 是 23•另一个只有 weight 是 42 假设: •第一个函数随机打分得到了 0.1 ,再与 weight 相乘就是 2.3•第二个函数只有...需要注意的是:不论我们怎么自定义打分,都不会改变原始 query 的匹配行为,我们自定义打分,都是在原始 query 查询结束后,对每一个匹配的文档进行重新算分。...script_score script_score 自定义脚本打分,如果上面的打分函数都满足不了你,你还可以直接编写脚本打分

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腾讯教育云亮相中国教育装备展 多项产品能力共建教育新生态

AI落地教育领域 在本次展示会上,腾讯教育云落地AI在教育领域的应用,推出“智慧课堂”、“智聆口语评测”、“优图速算题目批改”等在线教育产品,覆盖了小学、中学、大学以及成人的教学场景。...1 智聆口语评测 关键词  单词评分 句子评分 多维度打分 聚焦英语口语类教学业务,腾讯云联合微信智聆团队研发出“智聆口语评测”产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的口语打分,能够从发音准确度、流利度、完整度...、重音准确度等维度对单词、句子进行全方位打分,帮助学生矫正发音。...智聆口语评测有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、学习时间难以保证的问题,并且打分结果与专家打分相似度在95%以上。企业或学校可通过调用标准的API技术接口,实现口语评分的能力。...2 智慧课堂及优图速算题目批改 关键词  硬件  直播录播课   AI课堂质量评估 未标题-1.png 智慧课堂展区△ “智慧课堂”则立足教学本身,利用在线直播课、AI课程质量评估等方式,强化师生深度课堂交互

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AI帮助裁判员对体操动作打分,加速自动化评分趋势

然后一个名为骨骼识别技术的AI系统使用这些图像来确定各种关节的角度,比如肘部、膝盖和肩膀。 这些关节角度信息可以在每位体操运动员完成练习后立即传递给裁判,以帮助裁判确定运动员的最终得分。...该项目也是三年前一句玩笑话启发的,在2015年与富士通的一次会议后,FIG总裁Morinari Watanabe表示,“在2020年的东京奥运会上,机器人将为体操打分。” 但富士通团队决定接受挑战。...他们开始研究体育中3D感应技术的潜力,将激光雷达与AI系统连接起来。...在开发了该系统的早期版本后,富士通通过与日本体操协会合作,设置它来评估日本精英体操运动员的表现,对其进行了训练和改进(Masui说AI建立在“深度学习和优化方法”的基础上,但无法透露更多细节)。

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NLP和计算机视觉在AI教育的那些年,数据桎梏一直是难点

针对这三类学习模式的特点,AI技术可以推动在线教育取代知识传承类的教育,也可以为人际交往类的教育提供有效的学习场景。...如教学应用场景下,用大数据的学情分析,优质教学资源的推荐,教案的按需生成,虚拟化课堂场景试则是推动了知识传承类的在线教育发展;提供虚拟学习环境,对“礼仪行为”进行打分测评则是AI对人际交往类的教育的推动...更为具体一些,当前在一些NLP模型中,常用的语音评测技术,比如用于英语口语教学中的语音评测,一般都是采用智能打分技术对学习者的口语进行评测,而目前智能打分技术主要还是基于GOP(Goodness Of...专业规范的数据不仅能够提高训练AI模型的效率,对“成本”节省的重要性也是不言而喻。...多维度:6个维度打分:流利度,停顿,发音,语调,重音,综合。 客观性:Native Speaker打分,客观可信。 科学性:细颗粒度打分,精准定位发音问题。

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