本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。 在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。 ，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。 三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。 目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。 小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。 评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态 整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。 在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。
为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。 希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够 4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1). 2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声 录音声 广播声 耳机 麦克风 单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话 方言 英语 小语种 混合语言） (3). 1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容
作为一项已经很成熟AI技术，市面上很多厂商都会提供语音识别服务，对外声称的识别准确性也很高。对于业务侧的我们，其实更关心的是在我们特定业务场景中的表现如何。 本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别，又称语音转录文本，是将语音识别成文本的技术。 为了降低测试门槛，方便客户简单快捷地评估自己业务场景在 腾讯云 ASR 服务 上的识别效果，腾讯云 AI 应用团队打造了 AI Studio 一键评测工具，让用户可以零基础完成评测。 2.1 界面预览AI Studio 官网链接：https://aistudio.cloud.tencent.com/打开官网，看到如下页面。 图片第一栏，是评测服务选项，这里我们选择【语音识别】，最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口：录音文件识别、实时语音识别；由于算法模型针对这两个业务场景，分别做了针对性优化，这里只需选择自己使用的接口即可
AI如何拯救你的口语发音？ 作为AI语音识别技术，智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。 ? 图：智聆口语评测小程序 可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。 “AI老师”专业评测——口语评测 单词读不准、句子不会读、语音语调听起来别扭......想要学好英语，除了多读多练之外，还需要自测自查，随时了解自己的发音问题。 针对K12教育中常见的问题，智聆不仅熟练运用AI语音识别技术，不断优化算法，还研发出神秘武器让听和写变得更简单！ AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上，就如同把一位真人口语专家请到家中，随时随地陪你开练，给你不标准的地方“拍砖”，促进口语提升。
可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。 “3”即三大产品特性 1 首先，智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的英语语音评测打分，并且针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持 2 其次，全方位打分机制，通过发音准确度、流利度、完整度等多维度解读 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练 同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景 所以在孩子的口语教学领域，我们基于AI技术推出语音分析与文本对齐，让评测结果更加精准。”展会现场，工作人员针对参会者最关心的儿童口语学习问题给与了解答。
日前，深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中，迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。 同时，针对学生在考试中的英语发音，系统凭借业界领先的音素级口语评测技术，及时做出精细化、音素级特色诊断。 光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后，腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术，保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。 据了解，腾讯英语君听说考试系统是腾讯教育背靠腾讯三大AI实验室技术能力，运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力，针对中高考等高利害考试自主研发的英语听说考试智能化解决方案 凭借先进的语音评测技术与专业的高利害考试服务经验，腾讯英语君听说考试系统除落地光明小学外，已在深圳、上海、北京、广州、青海等地的多所学校得到广泛应用，为当地推动教育智慧化建设、实现教育教学高质量发展提供助力
依托科大讯飞的语音评测技术，P20还提供发音纠正功能，帮助孩子们及时了解自己发音的问题，及时反馈纠正。 除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。 评测结果是多维度的，AI算法评测解码和计算的核心模块，通过语音识别(ASR)解码转译，与给定的文本对齐结合发音的音素、语调、流利度、断句、完整度等内容，给出一个综合评分。 总体而言，科大讯飞在AI翻译笔上运用了：OCR识别、语音识别、机器翻译、语音合成、语音评测、语法分析、作文批改等技术。 2020年6月，科大讯飞AI研究院联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室，以显著优势获得ICFHR 2020 OffRaSHME数学公式识别挑战赛冠军。
具体到本届，IWSLT 2018的口语机器翻译任务主要评测，基于指定数据集从英语到德语的语音翻译能力。 所以对于中英翻译场景为主的中国公司，更考验技术实力。 2大赛道比拼 本次比拼共分2大赛道： 一是Baseline Model(基线模型赛道)，主要评测语音翻译的流水线方案，输入语音先通过语音识别系统得到语音识别结果，之后将结果送入机器翻译系统获得译文。 评测任务面向TED演讲和大会学术报告场景，测试集包括来自英国、欧洲、印度等各个国家的英语演讲者，存在噪声、口音、自由表达等复杂语音现象。 而且因为拥有充足真实语料数据优势，搜狗将语音识别与机器翻译技术相结合，进而在2016年世界互联网大会上推出了全球首款商用AI同传系统-搜狗同传，带动了语音翻译技术的普及与应用。 一发击中后，搜狗还推出了录音翻译笔，提供录音转写、对话翻译、同声传译等功能，把AI同传落地到了消费级产品之中，打通语音翻译的新航道。
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。 如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。 另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。 Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。 语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
科学技术给我们的生活带来的便利是多种多样的，ai语音合成就是科学技术发展的产物，ai语音合成的效果是非常显著的，它的应用范围也是比较广泛的，在很多方面都可以使用。 我们现在常听到的支付时候的语音播报、短视频配音等都是ai语音合成的应用，也有很多朋友想要做ai语音合成，那么，怎么弄ai语音合成呢？ 怎么弄ai语音合成呢？ 怎么弄ai语音合成呢？ ai语音合成的语音怎么下载？ 在合成ai语音之后，我们可以点击生成链接，再把生成的链接发送到电脑或者是手机上，也可以生成二维码，扫描二维码也是可以完成下载工作的。 下载之后，我们就可以直接使用合成的语音，可以插入到各种视频中。 怎么弄ai语音合成呢？ 总体来说，ai语音合成是比较简单的，但是如果我们想要把它制作的专业性高一些的话，也是需要花费一些时间和精力的，建议大家可以多下载几个合成ai语音的软件，然后再从中选择效果最好的ai语音合成软件。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术 ，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。 腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。 默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
去年下半年，他们对外推出一款AI口语评测引擎，用于K12领域口语测评打分。 之前，行业内有技术领域出发的先发产品，涵盖讯飞、思必驰、云知声和腾讯等玩家。 一起教育科技透露，整个评测过程实际也是“人机大战”： 首先是从数据库中随即抽取1000个语音样本，有词，有短语，也有句子。 其次邀请两位人类专家双盲交叉评分（8分制），并力争一致性在90%以上。 同时进行的还有各家AI对该评测数据的打分。 最后比较AI给分和人类专家给分的分差——分差越小，AI引擎越好。 于是有了这份结果。 为什么要这样测？ 另一方面符合国人学英语的习惯，如果AI引擎直接按照标准国际口语打造，最后就会与人类专家打分出入很大——国情和语言环境所限，AI评测首要问题是“听懂”，才能精确打分。 这实际上并非轻而易举。 第一步，先从语音是识别入手，解决英语学科测评打分的老师痛点。 第二步，围绕图像领域展开，推出口算拍照等产品，且对数学试题中的“逻辑”能有清晰理解。 ?
一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。 在此背景下，腾讯教育推出了基于AI技术打造的智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君。对于学校来说，只要在教室原有的一体机上安装好英语君软件，为学生配备答题器，即可把原来的普通教室变为听说课堂。 腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室，基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力，能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，为英语听说考评标准化评分提供助力。 据了解，目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力 在此基础上，腾讯英语君可以支持各种各样的互动听学训练类型，如集体朗读、角色配音、个人抢答等，丰富听说教学的课堂形式。无论是集体作业、小组训练还是个人作答，都能实现精准评测，并实时生成评价反馈。
AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。 为了评估并提升前端的正确发音的能力，AI评测实验室建立大规模前端测试语料，通过TTS前端输出快速验证语料上的发音准确性。 可根据产品实际情况选择是否需要评测此项。MOS业界对语音的整体评测，一般是使用MOS。邀请听音人试听合成语音，根据分值描述，从拟人性、连贯性、韵律感等方面为语音选择合适的分数。 AI评测实验室目前已建立的多音词测试语料共覆盖469个多音字的791种读音，覆盖包含12760个词组的语料120w句。 评测方法合成语音后，通过听语音来判断发音正确下的效率太低，实际评测过程中可直接对前端的发音预测结果进行校验，测试语料通过TTS前端，输出每个字的读音和音调，对比实际输出与期望输出判断对错。
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 面对腾讯英语君这一“AI考官”，学生可以避免考场紧张情绪，在轻松的人机对话环境中，发挥自己的真实水平。 同时，腾讯英语君依托先进的语音识别、口语评测、自然语言处理等技术，可以对学生口语发音进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，甚至可以精确检测到哪个音节发音标准，哪个还不够理想，从而更精准地呈现学生的英语能力 依托于腾讯三大AI实验室，腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合，帮助学生提高英语听说应用能力。 其中，腾讯英语君的口语评测技术已有10多篇论文入选全球顶级语音大会INTERSPEECH，并已授权或公开专利40余篇。
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测 1.本文概述 2.主控与外设 2.1 主控 2.2 外设 3.上手把玩与定位 3.1树莓派上手流程 3.2 狗板AI上手方法1 3.3 狗板 AI上手方法2 3.4 狗板AI上手方法3 4.对比总结 1.本文概述 最近一直在研究树莓派4和BeagleBone AI。 相比较而言，树莓派的性能更高，而狗板AI的专业能力更厉害。 狗板AI的上手有三种办法： 3.2 狗板AI上手方法1 第一种：Type直接连上PC 1.连接USB type-c到狗板AI，另外一端连接PC的USB 2.此时狗板AI将启动，此时可以看到一存储设备在PC 要想学习AI，学习系统，学习嵌入式，狗板AI也确实是一块不错的开发板呢。 后面一段时间我也会逐渐将狗板AI玩起来，在这个生态中写出更多更好的文章，分享自己的经验，探索更多好玩的应用。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？” 在实际的业务评测，体验测试很多市面上的AI助理，就觉得有些服务有，但是服务的覆盖不够。 例如很多的AI助手都是订机票功能的，但是似乎少有的能做到整个服务链条的全覆盖。 比如说，电冰箱上开个屏幕，外加麦克风扬声器wifi模组，这个硬件成本是可控的，如此可以构成一个厨房AI机器人。 每天推特价菜，整合每日优鲜或楼下便利店，对厨房的需求直接语音配送下单。 故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。 当这类事情，交付给AI的时候，AI如何处理。 第（7）点，智能助理可以出现的地方，麦克风，扬声器，wifi模块，就可以使用语音交流了，如果有屏幕，则多一种点触交互。
腾讯云智聆口语评测（英文版）是腾讯云推出的英语口语评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的英语语音评测，支持单词（词语），句子等多种模式，支持发音准确度（GOP），流利度，完整度，重音准确度等全方位打分机制，专家打分相似度95%以上。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
