50 余位来自腾讯、蒙牛、中顺洁柔等企业的专家，一同分享了关于企业数智化转型的观点和实践。此外，来自不同行业的与会嘉宾也在最后的分组讨论环节中，对一些行业热点话题发表了各自的看法。...程伟认为，AI 驱动以及行业的数字化将是非常好的抓手：“在零售业未来五年的发展当中，会有一个确定性的关键点，那就是营销的内容以及触达的方式非常重要。...数据+AI+大模型： 构建一体化智能营销 紧接着，腾讯企点副总经理 喻帅为现场嘉宾带来了主题为《智能应用在零售行业的分析》的分享。...并联合了一批营养健康领域的专家学者，与多个营养健康权威机构，将高质量内容作为训练素材一并灌入。...腾讯云 TVP 自成立之初，便怀揣着「用科技影响世界」的美好愿景，践行科技向善的初衷与本心，希望凝结更多专家的实践与思考，推动各行业数字化建设迈向新高度。
AI为何？ 嗯，学生选择这个作为他们的职业轨道或专业人员改变他们的职业生涯轨道可能有很多原因。让我们看一下讨论AI原因的一些观点。 有趣和令人兴奋： AI在这些领域提供既挑战又令人兴奋的 应用程序。...高需求和价值： 最近，业界对数据科学家和人工智能专家的巨大需求导致了工作场所更多的就业机会和更高的价值 报酬很高： 。...第2级：深入AI 这是你成为人工智能专家的旅程/奋斗的第二级。在这个级别，我们处理深入学习，但只有掌握了机器学习的遗产！ 理解神经网络： 。神经网络是一种机器学习，它在人脑之后模拟自身。...当然，你不能掌握AI中的每个领域，因为它确实是一个非常大的领域，因此我建议你在AI中选择一个单独的字段说自然语言处理，并努力获得该领域的深度。...结论 掌握AI不是人们在短时间内可以实现的.AI确实需要努力工作，坚持不懈，一致性，耐心和大量知识！它可能是目前业内最热门的工作之一。
埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任，Nicola Morini Bianzino说，“很多行业格局会被AI重新洗牌，现在各大企业和人才更要考虑的是，怎么拥抱AI带来的变化，不被淘汰。”...那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展？ 给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间，特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家。 医疗 有5个专家都谈到了，AI可以拉近理论研究和临床应用的距离。...尤其是放射图像诊断方面，AI已经展现出惊人的能力，尽管这个应用算不上大新闻，但是我相信随着AI技术不断进化和使用，开发者和保险公司，健康管理机构会逐渐加码AI技术。 ?...康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，George Shih预测，“越来越多的人，会把他们工作或行业上的数据、算法落地到商业的应用上。...对AI更多目前的应用感兴趣？可以去英伟达的官网去看看他们深入到行业内部制作的AI纪录片专题。 ? 目前已经出到了第4集。下面是第一集，展示Aiva音效科技公司如何运用AI快速地制作电影游戏BGM。
云计算行业专家指出：“不是企业选择多云，而是多云选择了企业。” 云原生计算基金会执行董事Priyanka Sharma日前在关于多云的一次对话中表示，“我认为多云是不可避免的。...跨云提供商管理成本和安全性 随着企业转向多云，专家表示预算成为一个更大的问题，因为有些企业不了解成本，服务器处于闲置状态，或者没有以最佳方式进行优化。...Sharma表示，云计算行业还没有计算多云的成本。她说，“我认为这只是所有人都必须经历的痛苦，因为正处于现代化的旅程中，并最大限度地利用云计算功能和不同的服务。
无监督学习 前面已经说过了无监督学习的概念。无监督学习在实际的工作中应用还是比较多见的。 从典型的应用上说，监督学习比较多用在“分类”上，利用给定的数据，做出...
序言 标题来自一个很著名的梗，起因是知乎上一个问题：《锅炉设计转行 AI，可行吗？》，后来就延展出了很多类似的问句，什么“快递转行AI可行吗？”、“xxx转行AI在线等挺急的”诸如此类。...AI的门槛没有很多人想象的那么高，关键在于你是满足于只是看几个概念就惊呼“人工智能将颠覆xxxx行业，xxxx人将失去工作”、“人工智能将会毁灭人类”，还是你真的打算沉下心来学一些人工智能的知识，学习用另外一种方法和视角了解这个世界...IT行业和资本领域都属于特别爱炒作概念的行业，随着时间的流逝，有些概念保留了下来，有些则变得无人问津，但大多数，都是在喧嚣过后，才逐渐的回归到本源。...验证成功后，才由计算机方面的专家把公式转换成计算机的编程语言，成为算法。...下面举一个五元一次方程组的例子： （备注，这些内容，不需要你动手实验，只是希望你延续并加深理解这个思路，明白是什么和为什么就好，最终我们肯定会回归到TensorFlow的学习上。）
“ 人工智能时代下的安防行业，到底需要什么样的服务器？ ” 安防，是目前人工智能企业营收最多的行业之一。...那么人工智能时代下的安防行业，到底需要什么样的服务器？ 针对一系列问题，雷锋网人工智能开发者与学术社区“AI研习社”，特地设立《AI安防行业到底需要什么样的服务器？》主题问答，发起讨论。...与此同时，以“海、大、宇”为代表的传统安防公司、以“CV四小龙”为代表的AI公司、的众多专家，也从自己的角度对用户提出的诸多问题进行回答，AI 研习社节选了4大主题的9个问题，予以呈现： 主题一、AI安防服务器的需求...为了让系统适配更多的行业场景，为了给更多第三方开发者提供AI开发平台，AI安防行业需要一个什么样的开放平台，并能提升服务器处理的视频流路数？...未来的行业格局，一定是分层的，各个层面都有专业的公司，各个细分领域会出现巨头，但不会出现类似海康这样的安防全产业链巨头。 四、什么性能水平的服务器可支撑AI安防项目的顺利落地 1.
人工智能时代下的安防行业，到底需要什么样的服务器？ 安防，是目前人工智能企业营收最多的行业之一。...那么人工智能时代下的安防行业，到底需要什么样的服务器？ 针对一系列问题，雷锋网人工智能开发者与学术社区“AI研习社”，特地设立《AI安防行业到底需要什么样的服务器？》主题问答，发起讨论。...与此同时，以“海、大、宇”为代表的传统安防公司、以“CV四小龙”为代表的AI公司、的众多专家，也从自己的角度对用户提出的诸多问题进行回答，AI 研习社节选了4大主题的9个问题，予以呈现： 主题一、AI安防服务器的需求...为了让系统适配更多的行业场景，为了给更多第三方开发者提供AI开发平台，AI安防行业需要一个什么样的开放平台，并能提升服务器处理的视频流路数？...未来的行业格局，一定是分层的，各个层面都有专业的公司，各个细分领域会出现巨头，但不会出现类似海康这样的安防全产业链巨头。 四、什么性能水平的服务器可支撑AI安防项目的顺利落地 1.
具体采用多大的尺寸，取决于你关注的那些边缘、或者笔画、或者微小的图形，是什么样的尺寸。在本案例中，将会采用5x5的卷积尺寸。...这里不断强调这一点，是因为多层神经网络之间，用于计算的矩阵维度，是互相对应的，你必须能清晰的知道你最终输入下一层的数据维度是什么。 ?...那么如果把这些卷积的结果图形化出来是什么样子呢？下图就是一个展示： ? 是不是看到这种直观的图示令人更印象更深刻？...所以由于这些特点，CNN大量的用于图像识别、人脸识别、文字识别、语音识别等很广泛的领域，涵盖当前比较火爆的机器学习中很大一部分行业。到了这里，你也可以自豪的喊一声：真的入行了。 (待续...)
可惜早期的时候，各公司的保密还是做的比较严格，时至今日有了很大改善，但在整个IT行业中，机器学习领域，各公司的研发成果保密仍然是最严重的。
，这一句话可能就带出来很复杂的情况，诸如“图像识别”、“自动驾驶”还有一系列机械工程的问题，对于这样复杂的问题，很可能是当前一个行业和领域单独所无法解决的。...“单词向量化”的问题属于比较专业化的问题，我也不是专家，以后如果有机会我们再分享。 数据预处理 由数据规范化带来的数据预处理问题往往很复杂，几乎每一个机器学习系统中都可能有不同的实现。...也因为数据预处理往往需要大量长期实际工作经验的积淀，所以实际上机器学习行业虽然是新兴学科，但仍然很需要大量经验丰富的程序员加入其中。...（看到这里，老读者可能想起来本博中另外用OpenCV处理图片的文章，现在你应当知道那些文章真正的目的是什么了吧。）
……本期腾讯课堂「懂行栏目」专题直播《小白如何快速进入区块链行业》，将逐一为你揭秘区块链。扫码即可预约直播，免费观看01 直播内容Part 1：从事区块链行业的契机区块链是什么？与Web3是怎样的？...区块链的技术特性是什么？老师们进入区块链行业的契机分享Part 2：区块链在行业中的应用区块链技术是如何实现助力实体经济发展的？现阶段在哪些行业应用得较多，是否有什么具体落地案例？...此外，邵兵先生在大数据、业务流程管理等领域有深入的行业经验。潘东，伊利诺伊香槟技术管理科学硕士，计算机科学和数学学士、科技部在库专家。...03 关于懂行「想入行，看懂行」——“懂行”是腾讯课堂官方推出的全新栏目，旨在帮助大家更好的了解行业、熟悉行业、进入行业。...这个栏目将持续聚焦前沿技术、新兴行业、创新领域，甄选各行业资深从业者担任“领路人”，帮助你“先人一步看到未来”。
眼前貌似就只有一条路，着眼于 AI 的应用层，看能不能给自己的垂直赛道赋赋能？ 或者针对个人而言，能不能利用 AI 提高工作效率？...这个对话框是全局的常驻的，用户可以随时通过快捷键或者悬浮按钮唤起 每个页面都可以扩展自己的指令，比如进入数据建模页面，就注册 SQL 专家、数据建模等指令，离开后就销毁： // React 代码 useEffect...MySQL 专家 我们第一个接入的 AI 的大腿，就是给我们的数据建模工具接入 AI 生成 SQL 语句的功能： 如上图所示，我们可以使用自然语言的形式，基于我们已创建的数据模型来做以下事情： 生成...MySQL 建表、 增删改查语句 给出优化的建议 检查是否符合关系型数据的范式等等… 建表语句： 优化建议： 还有很多场景… Prompt 实现 几乎零成本就可以拥有一个 「MySQL 专家」。...完整的 Prompt(system) 模板如下： 你是一个 MySQL 专家，你会根据用户给出的概念模型，创建专业、高性能 SQL 语句， 以及回答用户关于数据库的任何问题，提出建设性意见。
大数据 上一节说到，大多的AI问题，会有很多个变量，这里深入的解释一下这个问题。 比如说某个网站要做用户行为分析，从而指导网站建设的改进。通常而言如果没有行为分析，并不需要采集用户太多的数据。...比如用户每次访问网页的IP地址、用户的点击习惯、每个页面停留的时间、在页面上习惯点哪些位置的链接、操作上有什么习惯、用户的设备是什么型号、用户每次上网在什么时间段，这样需要关注的数据，我们还能列出很多。...这是统计学家和经济学家在大量数据分析过程中常用的手段，所以其实早期的机器学习专家往往也是来自于统计专业。 在大多机器学习的课程中，对梯度下降法及相关算法的讲解是最重要的一部分，但现在情况有所改变。
说说计划 不知不觉写到了第七篇，理一下思路： 学会基本的概念，了解什么是什么不是，当前的位置在哪，要去哪。这是第一篇希望做到的。同时第一篇和第二篇的开始部分，非常谨慎的考虑了非IT专业的读者。...而数据不管原来是什么格式，进入机器学习系统后，往往都已经变成了抽象的矩阵。所以整个调优过程往往充满着痛苦和无力感。...能够显示出来完整的数学模型，只是图的可读性感觉还是比较差，大多节点要思考一下才能明白代表的是什么。而且除了图基本也没有提供其它参数，难以做更深入的分析。...随后一般就需要算法的专家上场。不过大多数公司在开始都没有这样的人才，因此更多的可能是程序人员代替，或者太独特的项目就需要外援专家。...其实主要是强调算法专家的角色和数据收集的工作。这两组人员在一般的项目中是没有或者位置并不是很重要的。但是在机器学习项目中，往往是核心部分。
AI 科技评论按：英国当地时间 1 月 24 日，DeepMind 在伦敦组织线上直播，向全世界的游戏 AI 研究人员以及游戏爱好者们介绍自己的 AI 研发最新进展。 ?...两者都有广泛的群众基础，玩家们对游戏 AI 喜闻乐见，也有许多高水平的职业选手可供 AI 切磋学习。...截至本次比赛前，星际 AI 研究领域和 DOTA2 AI 研究领域已经见识过的最强 AI 分别来自三星和 OpenAI 2018 年 AIIDE 星际争霸 AI 挑战赛共有来自全世界的 27 支团队带着自己的...（作为对比，OpenAI 的 DOTA2 AI 是完全从零开始的强化学习，初始阶段花费了很多时间在无意义的游戏操作上） 下面当然就是强化学习的自我对弈、继续提升水准的阶段了，而这也是和 AlphaGo...现阶段的 AI 系统的一大难题就是难以预测系统会在多少种不同的情况下发生失效，星际争霸的人类职业选手们取胜 AI 也往往就是依靠寻找并攻击 AI 的弱点和错误。
并且在实践中的结果也非常令人兴奋，所以从并不很长的AI历史上，“人工神经网络”算统治了相当不短的时间。以至于对于很多非专业人士来讲，“神经网络”已经成了AI标志性的概念。 ?...这几个概念以后你在看各种资料的时候会经常看到，你需要知道这些概念指的是什么。 ? 上图示意了神经网络的多种变形和组合后的网络模式。这种“仿生学”一般的组合模式取得了令人惊喜的效果。
其实在IT行业本来解决一个问题就会有很多方法，只看用户喜欢哪种方法和习惯哪种方法。就目前的用户群看，Octave / Matlab是在学术界普及型的工具。而python则还是IT行业流行度比较高。
RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network) 如同word2vec中提到的，很多数据的原型，前后之间是存在关联性的。关联性的打破必然造...
个人水平有限，如有偏颇之处欢迎联系我指正 本文将从两方面讲述内容，首先是AI compiler是什么，都在做什么，其次是和传统compiler的异同。...对于AI compiler来说需要支持各种各样的模型的解析。...compiler还经常会生成一些ai加速器用的代码。...利用传统编译器的技术来做ai compiler 常量折叠、寄存器分配等技术都是可以从传统编译器来借鉴的。 一个非常典型的利用传统编译器技术的莫过于TVM（最有名的开源ai compiler）。...读者如果能够通过本文了解ai compiler大致是什么样子的话那是再好不过了，如果读完本文对ai compiler产生了兴趣也欢迎进入这个行业和我一起摸爬滚打
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