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腾讯AI Lab:AI辅助诊疗系统面临的三大技术挑战

信息化厂商、高等院校、公益组织等多方参与的开放平台,共同推进AI技术在医学影像、辅助诊断、医疗机器人等众多医疗环节的探索和应用。 腾讯AI Lab总监杨巍在会上发表了主题为「人工智能辅助诊疗系统面临的三大技术挑战」的演讲,介绍了腾讯在医疗AI方面的工作和思考,以下为演讲全文—— ? 早在1972年,利兹大学就开始研究将AI应用于胸部疼痛的辅助诊断系统。 2017年8月,腾讯 AI Lab 联合腾讯觅影发布了一些医疗AI相关的产品。 ? 今天,我想谈的是人工智能辅助诊疗系统中三大技术难点。我们知道,医生在诊疗过程中有三个非常重要的能力。 以上内容便是我们把AI技术应用在医疗辅助诊断中遇到的一些问题和解决思路。

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腾讯市值破5000亿美元;“腾讯觅影”升级可支持AI辅助诊疗

作者:Cecilia 【新智元导读】腾讯觅影迎来重大升级,从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断,并全面落地河北省。 腾讯觅影升级 支持AI辅助诊疗 本月23日,腾讯首款将AI技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级,从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断,同时全面落地河北省,与河北医科大学 此前的医学影像应用是腾讯AI在计算机视觉领域的深度探索,这次公布的AI辅助诊断由腾讯AI Lab提供技术支持,是其两类核心研究的跨界结合。 辅助诊断的第一步通过自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)学习、理解和归纳医疗信息,包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息,自动构建一个大规模的“医学知识图谱 其中在AI医学影像领域,针对食管癌、肺结节、糖尿病性视网膜病变等病种的筛查已进入临床预试验,每月处理上百万张医学影像。

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    AI 诊疗为何还停留在实验室?数据是硬伤

    想象一下:在未来的某一天,如果 AI 诊疗成为了现实,你就能直接在医院用电脑看病了。 停留在实验室里的 AI 诊疗 AI 诊疗的用户群体并不只局限于辅助医生,按照服务群体的不同,可以分为四个层面: 回复患者咨询; 辅助导诊人员、药店人员、医疗在线客服; 基层医生及全科医生的临床辅助决策; 通过海量医疗数据的挖掘,实现对医学影像的实时准确诊断,提供患病概率预测,并辅助医生决策。 而目前最为成功的 AI 诊疗系统非 IBM 的Watson 莫属了。 数据的有效性 AI诊疗最大的硬伤在于为医疗研究所收集的数据,与真实问诊还有距离。 一个原因在于数据规模小。 截至现在,国内外都没有相应的 AI 诊疗相关法规,对于相关的责任主体及就诊流程,也缺乏一个明确的规范。

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    商汤科技发布首款 AI 诊疗平台,张少霆深谈其医疗战略

    近日,在2018世界人工智能大会上, 商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆发表了重要演讲,并公布商汤首款医疗AI产品——SenseCare智慧诊疗平台。 只需打开一个网页,在有网络的情况下,便可做所有跟本地工作站一样的诊疗解决方案。 SenseCare是什么?这里我讲三点。 第一:永远以患者为中心 我们的产品设计使得它可以天然支持数字照片、病患沟通、远程诊疗。 对于客户端来说,无论采取什么样的终端设备,只要有一个浏览器+网络的环境,即可使用所有三维功能和AI显示,无论是在医生的诊所,还是在患者的病房,均可实现有效的沟通,同时也支持远程诊疗交互。 假设我们没有做这个3D打印,我们的SenseCare平台同样可以提供这样的三维的重建、分割、显示和交互,辅助医生完成部分工作。

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    2019 医疗 AI 最后一弹,讯飞医疗获 6000 万元投资

    讯飞医疗成立于2016年5月,是以智能语音及人工智能技术为切入点,提供面向政府的智能医疗服务平台和面向医院的语音录入解决方案,为医生提供语音录入和辅助诊疗系统,从而实现区域医疗数据大整合,为医生、患者提供诊疗服务的初创型医疗科技企业 据AI掘金志了解,“三款产品 + 一个平台”是科大讯飞入局医疗行业的基本框架,其中三个产品分别为智医助理、影像辅助诊断系统、语音电子病历产品;一个平台为人工智能辅助诊疗平台。 2019世界人工智能大会期间,科大讯飞医疗事业部总经理陶晓东接受雷锋网在内的媒体采访时表示,要用AI+医疗“让60分的医生能够去完成80分的事情,让现有的医生的团队加上AI辅助的技术,去服务更多的群体。 今年科大讯飞全球1024开发者节上,讯飞医疗也公布了自己的最新成绩单: 人工智能产品在全国上百家三甲医院、近2000家基层医疗卫生机构落地应用,累计服务超过300万人次; 智能语音电子病历覆盖医院95家,人工智能辅助诊疗系统开通了 300多项人工智能辅助诊疗服务; 试点区域内的高血压控制率从42%提高到78%。

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    AI辅助构建知识图谱:关系抽取

    4、检查方法(Test),包括实验室检查方法,影像学检查方法,辅助试验,对于疾病有诊断及鉴别意义的项目等,如甘油三酯。

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    腾讯AI Lab推进医疗全流程覆盖:辅诊导诊精度再升级、布局三类病理AI研究

    AI辅诊能力上,腾讯已拥有辅助诊断、分诊导诊、预问诊、智能用药等AI产品,贯穿诊前、诊中、诊后等诊疗全流程。病理分析被称为“医生的医生”,是疾病诊断的金标准。 腾讯 AI Lab 医疗中心首席科学家姚建华在2019年首届腾讯全球数字生态大会智慧医疗分论坛上演讲 以下是演讲全文: AI辅诊产品贯穿诊疗全流程,服务医生和患者 AI辅诊产品贯穿疾病诊疗三阶段 病人到医院看病的过程可以分为三个阶段 AI可以在诊疗流程的各个阶段作为虚拟助手帮助和服务医生或患者,优化工作流程,避免一些失误。 目前腾讯AI Lab已开发了智能导诊、AI预问诊、AI辅助诊断和智能用药几个贯穿疾病诊疗全流程的产品。 AI辅助诊断系统技术框架 ? AI辅助病理诊断,提升诊疗效率和准确率 AI辅助诊疗中心环节——病理诊断 刚才讲的只是病人看病的基本流程,对于像癌症这样的严重疾病,诊断过程更为复杂。

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    腾讯AI Lab:深度解读AI辅助翻译的研究及应用

    11月13日,深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效率和质量。 产品旨在致敬人工翻译,辅助人工翻译更快、更好地完成任务,探索人工智能赋能翻译行业新思路。 体验网址:http://transmart.qq.com 更多产品相关介绍请点击下方蓝色文章标题阅读: 腾讯发布人工智能辅助翻译,致敬人工翻译 同时,来自腾讯AI Lab的高级研究员黄国平,在QCon 需要特别说明的是,在AI技术行业落地过程中,我相信人机交互式机器翻译的经验也能给其他方向的探索有一些启发。 ? 入职腾讯AI Lab后,继续该方向的研究与应用,目前总体负责一款相关的独立产品,最早将近期上线。 ?

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    概念与风口中的AI医疗,如何在基层医疗“见真章”?

    医疗的价值和前景分析,其中在中国市场上拿百度AI医疗的成果CDSS(“临床辅助决策系统”)作为重点分析对象。 报告中提到的CDSS,是百度基于自然语言处理、知识图谱等多种AI技术推出的循证医学临床辅助决策系统,从官网资料上看,包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能。 类似百度CDSS这样的AI医疗系统能够通过辅助决策等功能,提升单个医生的能力和效率,在增加人员之外,提供缓解人才缺口的另一种方式。 4、医疗预期上的信任缺口 2017年中国三级医院以0.23%的占比,承担了总诊疗人次的21%;基层医疗卫生机构以94.5%的占比,仅承担总诊疗人次的54%。 (北京平谷区社区医院应用百度CDSS系统辅助诊疗) 更重要的是,配合治疗方案推荐、医学知识查询等模块,基层医生实现了某种程度上的边学边实践边快速提升自我的效果,例如医学知识查询中提供了9700+疾病知识

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    AI 医疗公司“战疫”在前线

    不过,由于医疗资源高度短缺,尤其核心疫区的快速诊疗能力出现结构性缺失。 而借助AI技术可以高效的辅助当前新冠肺炎病例的大规模筛查和诊疗,有助于及时发现潜在患者,加强防控。 但实际上,诸多瞄准AI+医疗市场的AI公司更早之前就基于一线医院需求提供了辅助医生的AI解决方案。 ,用AI为一线医务工作者提供有迹可循、有据可依的智能辅助。 随着推想AI在临床上的深入使用,CT检查+AI辅助诊断的筛查工具,推想通过实战病例提出了其在临床诊疗中的一些发现: CT预测早于RT-PCR结果,推想AI预测高危预警,且与最后确诊结果一致; 前后片对比 此外,Dr.Wise®肺部疾病智能解决方案(新冠肺炎增强版)提供全流程的诊疗管理,包括定位、定量分析、肺部CT炎症的多时点随访,标准结构化报告等,辅助医生大幅提升诊断效率,同时提高诊断准确性。

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    腾讯AI Lab俞栋:AI的发展需要合作伙伴一起AI in ALL

    “在腾讯,AI战略是AI in All,我们想把AI用在所有的应用场景中,并通过‘基础研究——场景共建——AI开放’三层架构推进AI战略的实施。” 在应用领域,结合腾讯的业务重点发展游戏AI、社交AI、内容AI和平台型AI。 俞栋表示,腾讯AI Lab 也做了很多尝试,尤其是在医疗影像和AI辅助诊疗方面,腾讯觅影可以非常准确地识别食道癌和肺癌病灶。 在AI辅助诊疗方面,通过分析医学论文和医疗记录等,可以更好地了解某种疾病有些什么病症,发展下去有什么样的变化,在不同的疗法下会有什么样的结果,然后半自动地构建一个知识库。 “利用这样的知识库,我们就可以做辅助诊断,不仅能够加快诊疗并且能让诊疗变得更准确。” 俞栋表示。

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    塔尖上的AI医疗,它要飞起来必须迈过这几道坎丨科技云·视角

    目前,AI医疗的应用大致可以分为药物研发、医生诊疗辅助、基因特性三个方面,共吸纳投资总额超过80%以上: 药物研发,从化合物中筛选出具有活性同时可以安全地去做临床实验的这个过程可能比较繁琐,需要很多人力成本 ,AI能节省当中的人工的成本; 医生诊疗辅助,由于医生资源不足,AI可以提高医生诊疗的效率,例如医学影像与诊断,包括在诊断过程中,去模拟医生诊断思维的过程; 基因特性,从数字分析到应用,在不确定某药物到人体上的具体反应时 在中国,去年10月,百度搭建了人工智能辅助诊疗系统“医疗大脑”,为百度医生在线问诊提供智能协助,为患者建立用户画像。 近日,在科大讯飞2017年度发布会上,科大讯飞发布三款AI医疗工具:语音病例录入、医学影像辅助诊断系统和“智医助理”,力求在原有的医疗水平上融入新的技术,帮助医护人员进行医疗深入诊断、包括对B超、心电图等影像处理分析 值得一提的是,今年8月,科大讯飞与安徽省立医院联手打造人工智能辅助诊疗中心,并正式接入41家县级医院,未来还将计划服务安徽省全省105个县,为推动AI与医疗领域的深度融合提供了有益的实践和尝试。

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    大湾区“AI+医疗”到底有多牛?

    将顶级医生的经验复制学习,辅助临床医生诊疗、决策,是AI在医疗领域更为广阔的舞台。 “医生利用这一辅诊系统,可以上传电子阴道镜图像,让系统在几十秒内智能判别病变结果。” 目前,AI电子阴道镜辅助诊断系统已在深圳市妇幼保健院等医院上线。 粤港澳大湾区“AI+医疗”在肿瘤早筛上一早发力。 最新数据显示,腾讯AI影像已辅助医生阅片2.7亿张,服务近160万名患者,提示高风险21万次;AI辅诊累计分析门诊病历800多万份,提示高风险16万次。 “AI医生”正试图通过将顶级医生的经验向下伸展,辅助基层医生提高诊疗水平降低误诊率,破题医疗资源不均衡的现状。 拥有丰富医疗资源的粤港澳大湾区,在“AI+医疗”推动力度上走在全国前列。 早在2017年5月,中山大学中山眼科中心已经开启了全球首个眼科“AI医生”门诊,在临床医师监督下,由人工智能进行眼病诊疗

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    AI医疗影像的春天“又”来了?

    AI医疗公司数坤科技董事长毛新生在一次采访中提到。医师在重复、单调的阅片工作中容易出现疲劳、漏诊等现象;一些医疗机构甚至缺乏具备诊断能力的影像医师,造成可拍片但无人诊疗的局面。 防疫措施与大量的诊疗需求快速推动了各医院设备、系统的智能化发展,AI+医疗的相关鼓励政策出现。由于抗疫所需,AI医疗影像产品的审批也被提上日程。 时隔多年,AI医疗影像产品的商业闭环终于得以打通,资本也纷纷回流。其中,表现最为明显的就是AI对于CT影像的辅助筛查。 ? 疫情的爆发让CT影像的AI辅助诊疗成为全国商业化最快的AI医疗影像应用场景之一。在新冠肺炎爆发初期,国内核酸检测试剂供应数量不足,且假阴性比率居高不下,CT检测便成为病人确诊新冠肺炎的重要标准之一。 但这样又不利于AI的学习更新与系统调试,技术服务商也不方便针对不同病征与病例难以开发新功能。 对于诊疗水准高、病历影像数据多的大医院而言,可获取的资料品质和数量相对稳定,对AI学习进化的速度更快。

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    古建筑竟可以「指导」AI研发,商汤再揭创新密码

    其中,面向诊疗环节的SenseCare智慧诊疗平台,是商汤自主研发的一套集领先AI算法与丰富影像后处理技术的高性能辅助诊疗解决方案。 该平台提供了覆盖全身多部位、多病种的全流程AI辅助,全面满足影像科、骨科、肝外科、心内科、病理科、胸外科、放疗科等多科室的临床诊疗需求。 目前,这个赋能医生诊疗的一站式AI平台已在众多顶级三甲医院及行业领先的医疗机构落地,例如,浙江大学医学院附属邵逸夫医院在很早之前就开展与商汤的合作,引入针对肝脏CT、肝脏MR的AI应用以辅助诊断,同时肝脏智能手术规划系统也已经在肝胆外科落地应用 和冠脉CTA的智能阅片辅助,提升临床诊疗效率和精度。 此外,除了面向诊疗环节的SenseCare智慧诊疗平台,商汤就不同场景还推出不同的服务。

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    新基建中的AI医疗:加速商业模式验证还需一味药引

    去年的医联体建设、医改一直强调的分级诊疗和在风口上的智慧医疗,根本目的都是分担三甲医院较大的医疗负担,从而减轻医疗工作者压力和将优质资源进行普惠式的高效利用,而这一方面恰好是AI技术在该领域所擅长解决的 数坤科技是一家主攻心脑肺重大疾病领域的医疗影像人工智能企业,他们开发了全自动化冠心病智能辅助诊断系统CoronaryDoc,简单说,就是通过AI辅助阅片诊断心血管疾病,复制高年资医生诊断能力,提升医生的工作效率 数坤科技提供的AI阅片是辅助医生的诊断环节,而在健康监测和分析层面,胡桃科技也给出了类似的反馈。 从目前的产业分布情况来看,京东依靠NLP的技术积累开发了问诊客服机器人,与四川华西第二医院达成合作;腾讯 AI Lab 联合舜宇光学科技开发了智能显微镜,用于癌症的辅助诊疗,并且已经进入临床试验阶段。 AI医疗企业正在积极的寻求三类器械的申报,药监局器械技术评审中心在去年2月发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》,这说明在法规层面评审的标准也即将明确化。

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    今日头条李磊:机器写作与 AI 辅助创作

    今日头条人工智能实验室技术总监李磊作为获奖团队代表在大会现场做了题为「机器写作与 AI 辅助创作」的获奖演讲。 演讲全文如下: 大家好,非常高兴有机会在冬天来到苏州,和大家在此分享今日头条人工智能实验室近期在人工智能机器写稿与 AI 辅助创作方面做的一些工作。 今天我会重点介绍内容的创作,我们如何应用 AI 技术帮助作者用户创作更好的内容。 首先是机器写作。为什么要研发写作机器人呢? 接下来我和大家分享一些我们在辅助创作者生产上做的一些工作。 首先是机器翻译,我们认为很多内容不需要凭空生成,可以借助翻译的技术将英文翻译成中文,或者将中文翻译成英文获得更多信息。

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