谷歌 AI 团队开发并优化了人工智能辅助肺癌筛查的工作流程，在美国和日本进行了跨国的回顾性研究。
今日，百度正式发布首款自有品牌智能音箱“小度智能音箱”，其拥有ARM cortex 4核处理器、高灵敏度全频喇叭等不妥协的硬件搭配，专业级公放和调音。小度智能包含个性化的结合场景，是百度最领先的智能体验，小度智能音箱这次也首创了儿童与极客模式。售价方面小度智能音箱的价格为249元，尝鲜价89元，即日起现货发售，消费者可在京东或小度商城中购买。
2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影，做AI芯片、自动驾驶技术的，展示AIoT生态的……
截止到2月6日，随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展，全国累计已有31161例确诊病例，26359例疑似病例。不过，由于医疗资源高度短缺，尤其核心疫区的快速诊疗能力出现结构性缺失。
中国大约有1.2亿慢性肾病（CKD）患者。其中有一种最常见的肾病，它的病因尚不完全清楚，且其远期预后非常不理想。它就是 IgA 肾病（IgA nephropathy，IgAN），是全球范围内发病率最高的原发性肾小球疾病之一，在亚洲人群中发病率尤高。
作为慢性非传染性疾病的重要组成部分，泛血管疾病已成为严重危害人类健康、影响生命质量及经济社会发展的重大公共卫生问题和社会问题。
主要表现是，患者通常会出现行动迟缓、肢体抖动僵硬等症状，严重影响日常行动能力及生活质量。
AI能够在CT诊断新冠肺炎中做什么？沈定刚教授明确提出了三点：定量分析、前后片对比以及向医生推荐诊断优先级。
【新智元导读】IBM 中国研究院认知医疗研究总监谢国彤是新智元的老朋友。有感于“搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么，搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”，谢博士特别撰写了这部述评医疗 AI 应用场景、应用案例、关键技术和未来技术前景的“连续剧”。今天为大家带来第一集。 大咖小传： 谢国彤，IBM 中国研究院认知医疗研究总监、IBM 全球研究院医疗信息战略联合领导人。作为 IBM 中国研究院负责智能医疗方向的研究负责人，谢国彤博士在过去十年都在做医疗方向的研究，参与 IBM Watson
家里的老人不相信，说不可能是心脏病。按照当地迷信的做法，一家人连夜赶去隔壁镇跟有威信的长辈要了几包糖一样的药，说药连着吃三天，再用艾草对穴位熏几天就好了。
首先，第一部分是项目背景及需求分析。我们的项目背景是数字医疗场景。数字医疗是一个信息技术与医疗知识相结合，作为现代医药发展趋势的领域，对于实现精准医疗和高效医疗具有重大的意义。我们所合作的苏州医朵云健康股份有限公司，它是一家向患者、医生和医疗机构提供智慧医疗和互联网服务以及数字医疗产品的企业。他与恒瑞医药合作开展了肿瘤产品线的患者随访项目，沉淀了百万级的真实患者数据，涵盖了他们所研发的四种药物。那么对于这样一个数字医疗的问题，它的常规需求主要包括患者数据的日常管理及实现对于患肿瘤患者相关数据的一些跟踪和记录，以及对于这些记录下来的随访数据相关的分析需求。针对这样两个需求，我们小组基于医朵云所提供的随访数据，力求建立一个针对患者数据的管理和分析体系，关注患者用药之后出现不良反应的程度以及与他们的停药和用药状态之间的关系服务，希望得到的结果能够服务于药物副作用的研究，并进一步提供对于临床用药的指导。
雷锋网消息，近日，推想科技医疗人工智能产品InferRead获得欧盟医疗器械CE认证，这是目前中国胸部AI产品的首个欧盟CE认证。
最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。
2014年以来，AI技术的发展逐步进入垂直细分领域，医疗影像以其标准化程度相对较高而被认为是最早能够实现AI落地的场景之一。一时间，几十家创业公司涌入影像AI赛道，其中不乏独角兽与巨头互联网公司。但没过太久，随着AI医疗影像工具在各大医院诊疗场景中的普及和深入，‘不好用’却是医院医生给出的最多反馈。
研究人员首次发现深度学习卷积神经网络（CNN）比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面表现更好。
本周硬科技领域投融资事件一共51起，人工智能领域发生25起融资事件，占比49%；区块链领域发生13起融资事件，占比25%；物联网领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）和生物医疗领域分别发生3起融资事件，分别占比6%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%；光电芯片发生1起融资事件，占比2%。
在试运营过程中，“睿知”的医生推荐准确率高达96%以上。 昨天，腾讯推出了首款医疗AI引擎“睿知”。在应用过程中，睿知能像医生那样询问患者的病情，并基于交互信息帮助患者精准找到最合适的医生。 据了解，“睿知”是腾讯医疗大数据实验室的研发成果，基于大数据打造的知识图谱，再结合AI算法模型，其能够实现对疾病和病程的预判。 其中，在知识图谱的构造上，其数据来源主要有两个，其一是权威的医学知识，包括医学教科书籍、论文及科普文章，以及各种症状体征、检验检查指标、用药治疗的疾病知识库等；其二则是实时更新的数据，包括患者
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “要保持心理健康”这个想法，想得我都快抑郁了。 最近，JAMA Psychiatry的一项研究发现： 每周只要快走2.5个小时，就可能降低25%的抑郁症风险。 这项来自剑桥大学团队的研究，首次发现了运动和抑郁症之间存在剂量-效应关系。 也就是说，运动既能增强身体素质，还能加强心理素质。 一起来看看这项研究的具体内容吧。 走两步，让你真·身心健康 以前，精神科医生也会对抑郁症患者说，做做运动，有利于病情。 2018年，Schuch FB团队发表在the
贝叶斯推荐你关注思影科技 来自美国匹兹堡大学精神病与心理学部的J.Richard Jennings等人在Hypertension杂志上发文指出，基于ASL成像的局部脑血流量指标，结合工作记忆量表分析，可以预测被试在2年内的血压变化。 随年龄增长，高血压和认知衰退往往共同出现，高血压可能会严重影响大脑并可能会导致中风。对动物实验的研究表明多种神经因子参与了高血压的形成，而对人类的研究发现在平均年龄50岁时，血压（BP）与脑容量，脑血流量（CBF）和白质完整性强相关，因此利用这类相关可以将一些大脑参数作为B
从字面上理解，成比例的hazards，也就是两组的hazards的比值是恒定的。 举个例子，如下图。随访10年以后两组的hazard曲线有交叉，显然不是恒定的PH，不满足PH假定。
社会和职业障碍加剧了精神病和抑郁症的负担。目前我们需要一种风险分层工具来为处于这些疾病风险中的早期阶段的个人提供个性化的功能障碍预防策略。 目的：
雷锋网AI掘金志消息，2月27日，钟南山院士团队与腾讯公司宣布达成合作，共同成立大数据及人工智能联合实验室，共同抗击新冠肺炎疫情。双方将以大数据及人工智能进行流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。
2023年1月10日，由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，特发性肺纤维化（IPF）候选药物INS018_055在新西兰临床I期试验中取得积极顶线数据，在安全性、耐受性、药代动力学（PK）方面均表现良好。INS018_055是一款由英矽智能端到端人工智能平台发现的、潜在全球首创（First-in-class）用于治疗特发性肺纤维化的候选药物。
某临床试验拟比较TIPS手术与脊髓改道手术延长出血性食管曲张患者的生存时间有无差别，试验组为TIPS手术组，对照组为脊髓改道手术组。根据既往研究可知对照组总体1年生存率是45%，预期试验组总体1年生存率将达到65%。本研究计划收集病例1年，之后随访1年。假定两组患者删失率均为5%，两组按1：1入组，采用Log-Rank检验比较两组生存率，取α=0.05，β=0.2，双侧检验，试估计样本含量。[1]
以基因测序大数据结合人工智能深度学习，解读“病与药”、“药与药”、“药与人”以及“药与饮食”的关系，为医生和患者提供个体化的治疗建议和用药指南。
不过，市面上所谓的无糖（代糖）并不代表着健康，先前哈佛大学的研究就表明，多喝代糖饮料可能会比多含糖饮料带来更高的糖尿病风险。
2021年7月16日，成都中医药大学附属医院信息化建设合作（智慧医院）项目招标公告发布，预算2455万元。 采购需求：项目建设内容包括咨询服务、医院信息平台（含基础模块、院长决策支持系统、平台数据中心、运营管理等）、平台支撑系统（含HIS系统、医疗管理系统）和其他系统（双向转诊、手麻系统、预约系统、三医平台、随访系统、平台接口、病理系统、CA认证等）等，以及完成该系统的各类支撑硬件设备。 中标结果 2021年8月13日中标公告发布，东华医为科技有限公司2449.8万元中标。 中标候选人： 项目介绍： 成都
今天为大家介绍的是来自Chuang Zhu和Jason P. Y. Cheung团队的一篇论文。青少年特发性脊柱侧凸（AIS）是最常见的儿童脊柱疾病。经过受过培训的医务人员的定期身体检查对于诊断疾病的严重程度和监测曲线进展至关重要。在存在引起担忧的异常情况下，需要进行放射照片以进行诊断或随访，以指导进一步的治疗，如中度异常情况下的支架矫正和严重异常情况下的脊柱手术。如果不加以关注，患者中的三分之二将会发生病情逐渐恶化，对于正在成长的儿童来说，这将导致重大健康问题。
研究表明，失匹配负波（MMN）幅度或可作为生物标记，用于预测临床精神病高风险人群的预后状况。其中，高风险--症状未缓解的被试MMN幅度显著偏低。该文由韩国首尔国立大学的Minah Kim等人发表在Schizophrenia Bulletin杂志上。 关键字：精神病 预后 脑电 失匹配负波（MMN） 精神病高风险人群的预后：或转换成真正的精神病，或高风险得以缓解，近些年来高风险到精神病的转换率呈下降趋势，而缓解率呈上升趋势，因此临床上迫切需要一种生物标记可以预测高风险人群的预后情况，从而优化医疗资源，使真正会
上海交通大学、清华大学等联合发布的 DeepDR Plus 仅基于眼底图像，便可预测糖尿病视网膜病变在 5 年内的进展。
英国一家名为Caristo Diagnostics的公司宣称，在《柳叶刀》上发表了一项具有里程碑意义的临床研究结果，他们的CaRi-Heart AI技术可量化冠状动脉炎症的严重程度并准确预测心脏疾病。
在云知声的构想中，“智慧医院”是由面向医务工作者的智慧医疗、面向患者的智慧服务、面向医院的智慧管理构成的。
2020 年无疑是特殊的一年，AI 在开年的这场“战疫”中表现出惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN发起【百万人学AI】评选活动。我们继续聚焦AI的技术落地，关注开源和新生的力量。 作为CSDN第三届AI评选活动，本次活动受到数百家企业的关注和参与，经过严格的初选和专家评审环节，我们最终评出「AI开源贡献奖Top 5」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI优秀案例奖Top 30」三大榜单。 在 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，CSDN 正式揭晓以上三大榜单。我们相信，榜样的力量
看病一分钟，排队一小时。这句并不夸张的戏谑之词道出了当前看病难的一个关键：医患“供需”的不平衡。
临床试验终点（End Point）服务于不同的研究目的。在传统的药物的研发中，早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性，如肿瘤缩小。后期的有效性研究通常评价药物是否能提供临床获益，例如生存期延长或症状改善等。
【新智元导读】据 healio.com 最新报道，IBM Research 采用深度学习，根据国际上临床糖尿病视网膜病变量表，可在20秒内测出病变严重程度，在准确性上取得了最高记录。IBM称，这项技术将大大提升效率，帮助医生筛选出更多的糖尿病患者，并更快速地指出需要专科护理的患者。2017年5月16日的北大 AI 公开课第十二讲上， IBM 中国研究院认知医疗研究总监、IBM 全球研究院医疗信息战略联合领导人谢国彤亲临现场，和北大人工智能创新中心主任雷鸣老师一道，就 AI 技术在医疗领域的应用展开了深入探讨
生物系统和生物过程非常复杂，包含大量的相互作用和调控机制，理解和解析这些复杂性是一项巨大的挑战。 举例来说，单单一个人类，体内的生物信息就非常复杂：
---- 新智元报道 作者：克雷格 【新智元导读】去年“两会”上，全国人大代表刘庆峰提出国家设立人工智能实验室的建议已经被采纳。今年“两会”，刘庆峰的几个建议还是跟人工智能重大研发方向相关：类脑计算+深度学习的跨界融合；AI全科医生辅助诊疗，上山下乡；AI教育体系的建设；数据安全立法等等。在他看来，总理的报告让人欢欣鼓舞，相信中国的人工智能一定会走在全世界前列。 昨天，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在北京举行媒体见面会，新智元创始人兼CEO杨静特约出席并向刘庆峰提问。 刘庆峰在回答媒体提问
找寻、分析、跟踪、判断、总结，这是山东聊城某三级医院CT检测室里，一套AI系统帮助影像科医生对肺结节进行诊断的过程。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化，带来更好的结果，更高的效率和更低的成本。
生存分析（Survival Analysis）是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一种统计学方法，是关联表型与患者预后的重要手段。今天，我们带领大家，看看如何用R语言做生存分析，快速锁定目标基因。
我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息，数据的内容有所不同，所以需要一些和之前不太一样分析方法，其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。
目前，根据国家卫健委新闻通报，总体上中国本轮疫情流行高峰已经过去，新增发病数在持续下降。回顾过去三个月，大数据、人工智能与云计算技术在疫情溯源和监测、疫情态势分析和研判、疫情防控和部署等方面起到了非常积极的作用，大大缩短了政府部门与防控组织的防控决策制定时间，并为其制定有效决策提供量化数据参考；也让民众第一时间了解疫情态势、主动配合防控工作；更作为关键手段，让社会各级各类反映疫情与支持防疫的「人」、「机构」、「物资」、「事件」等维度数据经过多层打通，有组织、系统性地进行汇集融合，并分别沿着自上而下与自下而上的方式正向有序流动，高效地建立起信息流动闭环，直接保障疫情防控工作的高效落实。
在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。
提到诊所经营，管理者脑海中首先想到的是什么？人才、系统还是营销……自2009年新一轮医改以来，信息化成为基层医疗的重头戏，它既带来了更加灵活获取患者资源、提升管理/技术的机遇，也面临如何应用好新模式保留患者资源的挑战。8年过去了，基层医疗信息化成效究竟如何？“互联网+医疗”给诊所带来了什么？
【新智元导读】横跨学术和投资的美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士、斯坦福大学教授、清华大学教授张首晟领头的深睿科技，刚刚完成了新的一轮融资，至此深睿医疗A轮融资规模达到1.5亿元。 2017年11月13日，深睿医疗正式宣布：深睿医疗刚刚完成A+轮融资，至此整个A轮融资规模达到1.5亿人民币。在对人工智能产品需求极大的影像医疗领域，深睿迅速占领先机。本轮融资由丹华资本领投，道彤投资、同渡、弘道跟投，昆仲、风瀛也基于A轮的投资继续跟投。 据悉，深睿医疗拥有人工智能深度学习核心专利技术，致力于开发人工智能+医
网上搜到过代码，但是都是用TCGA自己带的肺癌数据画的，往往我们手里的不是同样的格式的数据，本期推文带来的是自定义数据绘制。
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