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1.3 国内外研究现状

文章内容源自《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》 1.3 国内外研究现状 基于 GPU 的科学可视化计算(Visualization in Scientific Computing),在研究和工程运用上都取得了卓越的成果

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揭秘AI芯片国内外现状

那么在AI领域,国内外芯片的现状如何? 在具体介绍AI芯片国内外之前,看到这里有部分读者或许会产生这样的疑惑:这不都是在说神经网络和深度学习吗? 好了,现在终于可以介绍AI芯片国内外的发展现状了,当然这些都是我个人的一点观察和愚见,管窥之见权当抛砖引玉。 尽管如此,国内起步较早的中科寒武纪却并未如国外大厂一样形成市场规模,与其他厂商一样,存在着各自为政的散裂发展现状。 ? 而其公司也成为全球AI芯片界首个独角兽,受到国内外市场广泛关注。 ?

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    EDI的国内外发展现状

    国际发展现状 EDI协助企业进行数字化转型 当前EDI在国外的发展始终强势,受全球疫情影响,企业数字化转型速度加快,企业急需将逻辑复杂或由人工完成的大量重复性工作进行数字化处理。 国内发展现状 EDI并不是只有大型企业才可以使用的一项技术 目前国内市场上专业的EDI供应商提供的项目报价让很多中小型企业望而却步。企业是否能够有足够的预算去引入这样一个新技术? 未来的发展趋势 目前国内外市场对EDI的需求量大,EDI技术日益成熟,安全系数、稳定性、兼容性等指标在不断的被优化和完善,应用效果持续向好,发展强劲。

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    云计算国内外发展现状

    1)国内云计算发展现状 相比美国,我国的云计算技术发展较晚,目前正处于快速追赶阶段。 云计算服务商提供 AI 服务成为了当下的发展趋势,百度智能云利用自己在 AI 领域的优势,能够在和阿里云、腾讯云竞争的同时快速发展。 2020 年的上半年百度智能云仍处于 AI 公有云服务市场份额第一的位置。 据一位 IDC 的专业人士分析,华为是云计算、大数据、移动互联时代下最大收益者之一。 2)国外云计算发展现状 当前,西方以科技为基础的著名企业,在推动云计算业务上已经取得了很多巨大成功,其中最具代表性的就是谷歌、亚马逊和 IBM 等。

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    【SEDA异步框架】【一】SEDA国内外研究现状

    基于SEDA的异步框架设计与实现 一、SEDA国内外研究现状 1、SEDA架构的起源和特点    当前最流行的互联网服务器模型基本都是基于多线程/进程并发服务模型。 与国外欣欣向荣的SEDA架构发展现状相比,国内目前使用SEDA架构的企业仍然不多,大多的企业仍然由于技术成本以及其他原因,更倾向于使用主流的多线程、事件驱动服务器模型进行开发。

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    网络空间测绘国内外发展及现状

    国外网络测绘现状 测绘系统计划美国是最早推应用的国家 , 目前已形成了较为完整的网络空间探测基础设施和体系。 国内网络测绘现状 在国家科技部重点研发、总装备部预先研究等项目的支持下,国内中科院信工所、中国电子科技网络信息安全有限公司、中国电子、清华大学等科研院所和高校分别围绕网络空间资源探测、网络拓扑测量等技术开展了关键技术攻关

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    后疫情时代国内外免税行业运量现状分析

    韩国免税行业现状:销售额下滑,外国人客单价大幅上扬 从销售额来看,2020年一季度韩国实现免税销售额 242.76 亿元,同比下滑25%。

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    国内外网络安全现状与存在的问题

    No.1 我国网络安全现状 随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的发展,企业面临的威胁日益增加。相关数据显示,在2015年至2025这十年间,网络攻击引发的全球潜在经济损失可能高达2940亿美元。 No.2 国际网络安全现状 全球网络攻击事件更加频发 世界经济论坛《2018年全球风险报告》中首次将网络攻击纳入全球风险前五名,成为2018年全球第三大风险因素。

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    解码元宇宙发展现状 国内外差距在哪里?

    https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?origin=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com&co...

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    AI芯片的历史和现状

    从最初的概念到最近 AI 的爆发式增长,人工智能产业经过了多次的起伏和波折。 AI芯片分类 从三个维度看懂AI芯片种类: 技术架构 从技术架构来看,人工智能芯片分为通用性芯片(GPU)、半定制化芯片(FPGA)、全定制化芯片(ASIC)、类脑芯片四大类。 ? 云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。我们现在使用的各种互联网AI能力(比如在线翻译、人证比对),背后都有云AI芯片在发挥作用或提供算力。 这便需要有嵌入到设备内部的端AI芯片,让设备不需要联网就能具备AI能力。它们的特点是体积小、耗电少,而且性能不需要特别强大,通常只需要支持一两种AI能力。 功能 从功能上来说,目前 AI 芯片主要有两个领域,一个是 AI 系统的 training 训练模型(主要是对深度神经网络的前期训练),另外一个是模型训练部署后,模型对新数据的 inference 推断

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    (干货)Ai音箱和Linux音频驱动小谈

    个数据线,这时候计算的时候ch还是用2来计算 BCLK = 16K x 32bitsx2ch = 1.024M 注意:我们在使用CX20810 ADC芯片的时候,CX20810现在是市面上做AI 七、AI智能音响核心点 这部分讲的没一点内容都是非常核心的,直接影响到AI音箱的整体效果,包括声源定位,回声消除,有很多人反馈为什么我的音箱声源定位不好,为什么我的回声消除效果很差,我们就要从下面几个问题点去排查 内部音腔隔离 震动隔离 喇叭与MIC的相对位置; 3、硬件选型方面需要注意; 4、整个采样系统中的延时要稳定; 彩蛋: •ASR(automaticspeech recognition)把语音转换成文字,AI

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    AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

    本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。 随着比特币市场竞争急剧增加,行业一片红海之势,2017年11月比特大陆正式发布了比特大陆旗下AI品牌SOPHON,以及自研的全球首款张量加速计算芯片——BM1680,正式切入AI芯片市场,AI芯片市场的金主玩家越来越多了 AI相关方向 比特大陆的AI产品布局分为三个方面: (1)AI深度学习的推理芯片 (2)BIG DATA和CLOUD(大数据和专有云) (3)智能机器人 在AI行业布局方面,比特大陆主要切三个行业:安防 +AI、互联网+AI和城市大数据。 求职 比特大陆有自己的人工智能团队支持:安防+AI、互联网+AI和城市大数据等布局。

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    AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

    本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。 随着比特币市场竞争急剧增加,行业一片红海之势,2017年11月比特大陆正式发布了比特大陆旗下AI品牌SOPHON,以及自研的全球首款张量加速计算芯片——BM1680,正式切入AI芯片市场,AI芯片市场的金主玩家越来越多了 AI相关方向 比特大陆的AI产品布局分为三个方面: (1)AI深度学习的推理芯片 (2)BIG DATA和CLOUD(大数据和专有云) (3)智能机器人 在AI行业布局方面,比特大陆主要切三个行业:安防 +AI、互联网+AI和城市大数据。 求职 比特大陆有自己的人工智能团队支持:安防+AI、互联网+AI和城市大数据等布局。

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    报告 | 中美AI创投现状与趋势

    量子位作为合作媒体方,为大家带来《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》及解读 ? 人工智能开启的微智时代 AI能否完成人类历史上的颠覆式创新,开启人类新时代? AI推理、思考、联想等智力功能与人类大脑相去甚远,目前,AI的发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。要想让机器成精,AI还需更上几层楼,恐怕要更待些时日。 根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据,国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆,位居于第一梯队;语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队 谁才是AI大潮幕后的推手? 在中美AI热潮的幕后推手中,VC的功劳不可小视。 根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据,人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段。

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    清华大学成立听觉智能研究中心,要解决可解释和鲁棒性问题

    、语音中内容、声纹、情感等多元属性信息的识别与理解,不仅要识别说了什么,还要根据声纹识别出声音的主人,说话者的情绪; 3、听觉计算的鲁棒性,保证相关应用稳定; 4、人机语音智能交互,和机器说人话,智能音箱就是这方面离我们最近的应用 另外,研究中心还会进行多学科的交叉,与包括剑桥大学、佐治亚理工学院、中国人民大学、天津大学、新疆大学等在内的国内外多所高校进行合作;与微软、得意音通、联动优势、浦发银行、广电运通金融等企业进行校企合作。 进入深度学习时代后,深度学习完全改变了听觉处理的现状,使其真正走向实用,有商业产品,这归功于统计学习、深度学习。 另外,在AI教育方面,张钹院士认为,AI本科培养主要还是靠计算机专业,AI是计算机科学技术的分支。需要重点加强的是研究生、高端人才的培养。 另外,中低端AI人才也需要培养,但清华大学主要培养高端的AI发展骨干,希望听觉智能研究中心的成立能让AI人才培养推进一步。 — 完 —

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    AI时代大点兵——国内外知名AI公司2018年最新盘点【完整版】

    本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。 AI相关方向 比特大陆的AI产品布局分为三个方面: (1)AI深度学习的推理芯片 (2)BIG DATA和CLOUD(大数据和专有云) (3)智能机器人 在AI行业布局方面,比特大陆主要切三个行业:安防 +AI、互联网+AI和城市大数据。 求职 比特大陆有自己的人工智能团队支持:安防+AI、互联网+AI和城市大数据等布局。 时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点【获取码】SIGAI0813 [49] 理解计算:从√2到AlphaGo ——第2季 神经计算的历史背景 【获取码】SIGAI0815 [50] 基于内容的图像检索技术综述

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    AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点【完整版】

    本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。 随着比特币市场竞争急剧增加,行业一片红海之势,2017年11月比特大陆正式发布了比特大陆旗下AI品牌SOPHON,以及自研的全球首款张量加速计算芯片——BM1680,正式切入AI芯片市场,AI芯片市场的金主玩家越来越多了 AI相关方向 比特大陆的AI产品布局分为三个方面: (1)AI深度学习的推理芯片 (2)BIG DATA和CLOUD(大数据和专有云) (3)智能机器人 在AI行业布局方面,比特大陆主要切三个行业:安防 +AI、互联网+AI和城市大数据。 求职 比特大陆有自己的人工智能团队支持:安防+AI、互联网+AI和城市大数据等布局。

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    原创 | 一文了解大数据在国内外疾病监测与预防中的应用现状

    一、大数据在我国疾病监测领域中的应用现状 2003年SARS爆发,暴露了我国传染病监测报告信息严重滞后的问题,畅通的疾病监测信息网络成为疾病预防控制信息建设的当务之急。 总体来说,在传染病防控工作中让AI+大数据技术发挥作用,既需要打通行业内“部-省-市-区县”自上而下的垂直领域数据,又要横向打通跨行业部门“信息孤岛”。 二、大数据在西方国家疾病监测领域中的应用现状 有系统的疾病监测工作开始于本世纪40年代末的美国疾病控制中心(CDC)。1968年第21届世界卫生大会(WHA)讨论了国家和国际传染病监测问题。 在追踪人流去向方面,不同于中国在应对新冠疫情时通过大数据+AI对重点人群进行行踪溯源预警,其他国家的AI主要表现为算法预防。 比如谷歌就高估了AI对流感的流行程度,偏差超出了实际值的50%。最后在2015年关闭了该网站,并将其技术交给了HealthMap等非营利组织。

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    2017年国内外工业机器人控制器发展现状及品牌分析

    控制器是工业机器人的三大核心零部件之一,也是工业机器人的大脑,它的好坏直接决定了机器人性能的优劣,因此,不管是ABB、KUKA,还是新松、新时达等国内外各大工业机器人供应商都不约而同地把控制器的主导权掌握在自己手中 工业机器人控制器研究现状 随着微电子技术的快速发展,为处理器的性能越来越高,价格越来越便宜。高性价比的微处理器使得开发低成本、高性能的工业机器人控制器成为可能。 下面我们来看看国内外各大工业机器人控制器品牌的现状。 控制器内的AI可自行寻找最佳的焊接条件,反映至机器人的实际作业中。通常在焊接多个位置时需要设定不同的条件,新控制器中的设定工作部分实现了自动化。

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    Facebook收购AI初创公司Ozlo,是为智能音箱铺路吗?

    根据CNBC的报道,Ozlo成立于2013年,公司总部在加利福尼亚州,其联合创始人Charles Jolley之前曾任职于Facebook,主要为Android、iOS系统开发虚拟AI助手。 一周前,有外媒报道称,Facebook正在开发自己的智能音箱,此时收购Ozlo,会是为了智能音箱铺路吗?

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