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高盛的AI说,今年世界杯冠军是巴西

世界杯开战在即,在金融业颇有权势的投行高盛,还没等比赛开始就再一次预测了最终结果。 高盛人工智能算法预测的结果显示,法国、巴西、葡萄牙和德国将打入半决赛,巴西最终将在决赛中击败德国。 ? 之所以说是再一次,是因为你可能还记得,2014年他们就预测过,但是没能猜中冠军。 这一次,他们为了一雪前耻,很是努力。 高盛的人工智能算法吸收了各个球队的球员特点、个人数据和最近的表现,利用4个机器学习模型将这些数据与2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分进行对比。 然后,他们还对世界杯进行了100万次模拟,最终预测了比赛结果。 ? 当然,不可能把所有可能产生影响的变量都计算在内——这一点已经在2014年明确体现出来。 高盛在今年的预测报告中说,“但预测仍然存在极高的不确定性,即便使用最先进的统计技术也不例外,因为足球是无法预测的比赛。当然,这也正是世界杯的魅力所在。” 当然,预测世界杯的不止高盛一家。

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投行、学界和科技界的世界杯冠军预测大战

最近几年中,大量的 AI 公司也都加入了这些重要赛事的预测中。 ? 在高盛前首席经济学家吉姆·奥尼尔带领下,利用经济学工具在每次世界杯前分析夺冠球队的几率,逐渐成了投行界参与世界杯狂欢的一大盛事。 来自投行的预测结果 高盛 预测结果:??德国?? 在世界杯开始之前,全球很多 AI 研究中心就已经研发出一系列 AI 预测模型,输入相关信息,就能对比赛结果进行预测。 高盛每届世界杯前都会发布一份「世界杯经济学」的投行报告,预测世界杯冠军,这个传统已经有 20 年历史,并逐渐成为投行界的一大盛事。 德国多特蒙德科技大学和慕尼黑工业大学的AI研究小组,与比利时根特大学联合训练的AI模型,预测西班牙将赢得冠军。 该模型将德国、巴西和阿根廷列为最优秀的3支球队,并预测德国将获得冠军,而自己的国家俄罗斯将获得第 27 名。 来自科技产业的结果预测 EA 预测结果:??法国??

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    【史上最强世界杯预测AI毒奶,EA封神!

    ---- 新智元报道 来源:EA sports 作者:克雷格 【新智元导读】世界杯终于结束了。本届世界杯中,AI预测的夺冠热门德国、巴西、阿根廷等强队都被“毒奶”回家。 而EA居然预测对了连续两届世界杯冠军,真的这么准? 预测世界杯,还是看EA? 上届冠军德国、传统强队阿根廷、葡萄牙、西班牙先后被毒奶毒回家,最终,法国队夺得2018俄罗斯世界杯冠军AI预测冠军毒走了一众强队 在世界杯开始前,有不少研究机构声称使用AI预测,德国、巴西是今年夺冠的大热门,喝完这些毒奶,传统的强队一个个倒下。 不过,AI预测世界杯给了机器学习新的玩耍场景,虽然看上去是一件不那么靠谱的事情,但仍有不少人乐在其中。 新智元曾报道过用AI预测世界杯冠军的方法,其中比较有趣的有: 使用随机森林进行预测 微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程比较完善。

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    这么多人用AI预测FIFA 2018,为什么总是会失败?

    和2014 年世界杯一样,许多研究人员试图提前预测结果一样,今年也不例外,研究人员和科学家们试图利用人工智能(AI) 和统计知识来预测本届FIFA 世界杯64 场比赛的结果。 Zeileis,Leitner 和 Hornik 使用相同的技术预测巴西将以 16.6% 的概率赢得本届FIFA 世界杯冠军,其次是德国(15.8%)和西班牙(12.5%)。 Groll 等人)在arXiv 上发表了一篇关于2018 年世界杯冠军预测结果的研究论文。论文中采用著名的人工智能算法—— 随机森林算法和泊松排序算法,并在6月14日世界杯开幕前公开发表。 他们使用的数据集是一个涵盖了过去四届FIFA 世界杯(2002-2014)的所有比赛。他们预测西班牙将成为冠军,其次是德国队和巴西队。 在本届世界杯,俄罗斯,日本和伊朗的表现明显好于预期,另一方面,德国也没有晋级。 ? 2018年 FIFA 世界杯中每支球队的预测排名、实际排名及预测差异结果(误差)。 ▌AI 为什么失败?

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    这届 AI 预测欧洲杯冠军,通通被打脸

    By 超神经 场景描述:持续了一个月、吸引了全球关注的 2020 欧洲杯终于落下帷幕,在赛前跃跃欲试的各家冠军预测 AI,也终于能够验证自己的预测结果了。 现在看来大部分 AI 预测结果,几乎都被打脸。 国家 AI 预测夺冠概率 实际名次 法国 20.5% 16 强 比利时 15.7% 8 强 西班牙 11.3% 4 强 德国 9.8% 16 强 葡萄牙 9.6% 16 强 意大利 7.6% 冠军 荷兰 高盛:我们觉得冠军是比利时! 高盛公司的预测就更加成熟稳重了,高盛选择在小组赛结束、四强产生后,对模型进行调整,并结合最终结果进行了复盘。 ? 高盛 AI 预测本届世界杯结果 基于以上数据和维度,高盛的研究人员认为比利时将最终夺冠,而四强分别是:西班牙、比利时、意大利和葡萄牙。

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    CIKM EComm AI用户行为预测大赛冠军方案解读

    作者:杰少 排版:一元 CIKM EComm AI冠军方案解读 简介 本次CIKM2019的赛题难点在与数据集过大,如何在此情况下快速迭代模型,实现精准的预测是一大挑战,本次竞赛的前排方案包括分享开源出来的冠军方案也都采用了常规的召回 预测用户未来的行为, 转化为预测二部图中用户-商品边的概率,有更好的可解释性、可推理性。 图1是一个包含用户和商品的二部图。两种类型的节点之间存在不同的用户行为,即曝光、点击、支付、加入购物车、收藏。 参赛选手需要在user_id之后添加一列预测结果(item_ids),逗号分隔不同的商品id。注意,推荐商品数量上限为50。 评估指标 其中为用户未来点击的商品集合, 为选手提交的预测商品集合, 第一名方案 模型框架 ? 参考文献 CIKM2019用户行为预测 冠军攻略比赛攻略_WWG:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?postId=81672

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    “打脸”世界杯AI界没有预测比赛的章鱼保罗

    今年的世界杯,(赌)球(徒)迷们开始指望起了人工智能预测以求发家致富,各大研究机构也基于自己的算法模型给出了预测赔率和结果,甚至还有专门的 AI 赌球 APP 上线,它们的预测不像动物那样玄乎,大数据分析看上去似乎都是 高盛预测,巴西将赢得世界杯冠军,在决赛中以 1.70 比 1.41 的赔率击败德国队,而四分之一决赛将在法国和西班牙、巴西和比利时、葡萄牙和阿根廷、德国和英格兰之间进行。 除此之外,Alteryx,瑞银和德国的商业银行,还有游戏商 EA Sports 利用游戏《FIFA 18》推出的球员最新数据,提前就预演了一次世界杯的比赛,预测结果是,法国将干掉德国夺得世界杯冠军。 综上来看,除了冠军归属还是个未知数外,德国和西班牙的爆冷折戟几乎使得所有的 AI 预测结果全部宣告阵亡,但问题是,这是否意味着机器学习在预测世界杯冠军没用? 正如高盛发表免责声明所称的它们即便使用了最高级的统计技术,但预测仍然高度不确定。 足球是不可预测的比赛,这才因此显得有趣。所以不妨把 AI 预测世界杯看做是一项娱乐游戏,享受比赛就好。

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    机器学习预测世界杯球队冠

    2018年世界杯开幕在即,谁会赢得最后的冠军?机器学习预测是巴西,而统计方法则认为德国会赢。 3天后,2018年俄罗斯世界杯开打,首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯,将于6月14日拉开序幕。 每届世界杯最受关注的当属决赛,上届2014年巴西世界杯,东道主巴西队意外爆冷,只获得第四名,无缘决赛。今年的世界杯,不少机构/研究人员给出预测:德国将和巴西争夺冠军,并且,巴西队夺冠的概率更大些。 这一结果跟微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测结果一致。 实际上,预测世界杯冠军是一个典型的机器学习问题,你首先预测每场比赛的获胜者,接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。 使用随机森林进行预测 另一方面,微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程则更加完善。 今年的俄罗斯世界杯,诸多机构预测巴西和德国将上演冠军大战。巴西能否一雪前耻,德国能否成功卫冕?我们拭目以待。

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    机器学习预测世界杯:巴西夺冠

    每届世界杯最受关注的当属决赛,上届2014年巴西世界杯,东道主巴西队意外爆冷,只获得第四名,无缘决赛。今年的世界杯,不少机构/研究人员给出预测:德国将和巴西争夺冠军,并且,巴西队夺冠的概率更大些。 这一结果跟微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测结果一致。 实际上,预测世界杯冠军是一个典型的机器学习问题,你首先预测每场比赛的获胜者,接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。 使用随机森林进行预测 另一方面,微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程则更加完善。 民意调查:德国、巴西、阿根廷最受欢迎 除了KDnuggets上的预测,还有诸多世界杯赛前的其他预测: 《每日电讯报》对每支球队进行了广泛的分析,最后进行了一项投票,让读者预测冠军,投票结果如下: ? 今年的俄罗斯世界杯,诸多机构预测巴西和德国将上演冠军大战。巴西能否一雪前耻,德国能否成功卫冕?我们拭目以待。

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    2018世界杯数据清单:真球迷看球必备,伪球迷速成指南(附完整赛程)

    数据叔的聊球AI:没错,新世纪以来,75%的卫冕冠军在小组赛就挂掉了。 ? 冠军预测:博彩公司和人工智能各有所爱 中国体育彩票竞彩游戏于今年3月6日起开售本届世界杯赛的冠军竞猜彩票,从目前竞彩最新的赔率来看,夺冠热门榜单前10名的依次是: 1. 巴西 2. 德国 3. 所以他们的数据基本反映的是“民意”,可以认为,下注预测巴西夺冠的人数最多。 与之前的“章鱼保罗”之类的娱乐和玄学不同,这届世界杯预测不动用高科技都不好意思说结果。 德国帕绍大学(Universität Passau)基于世界足球ELO评级,用统计学算法预测德国将是冠军,并发表了非常严肃的学术论文。 按他们的AI模型,如果单纯从球队预期表现的角度考虑,西班牙将是冠军;但如果结合赛程预测,德国将是冠军

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    微软必应成功预测法国队夺冠

    在16日晚上举行的2018世界杯决赛中,法国队4-2战胜克罗地亚队,时隔20年再次捧起大力神杯,获得队史上第二个世界杯冠军。而在决赛之前,微软必应搜索预测法国队将是本届世界杯冠军。 ? 更往前,早在7月3日晚上,微软小冰提前8天预测中了决赛法国队必对阵克罗地亚队。 微软小冰表示,按照历史规律证明,决赛必然是上半区法国对下半区克罗地亚,结果的确如此。 ? 小冰是这样解释的:从1982开始,世界杯决赛必有国米和拜仁球员。拥有国米球员的克罗地亚、巴西、乌拉圭全进八强,拜仁只剩法国的托利索。所以碳基人类们,决赛必然是上半区法国对下半区克罗地亚,证明完毕。 世界杯开赛以来,各大数据机构纷纷预测冠军花落谁家。现在,法国已捧起大力神杯,小冰算是AI界的章鱼帝吗?

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    俄罗斯人工智能预测德国队将在2018年世界杯夺冠

    6月9日电 据俄罗斯卫星网报道,俄罗斯彼尔姆国立研究大学消息,该校学生制造出的人工智能(AI)预测德国队将在2018年世界杯中夺冠。 报道称,彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多o扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络。 此前,扎科派进行了大量的研究,得出了对比赛结果产生最重要影响的几条标准,然后将数据输入网络。 消息称:“神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论称,世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。” 神经网络还预测,俄罗斯队将在32支队伍中排名27。 彼尔姆国立研究大学称,这项预测的准确度超过80%。 神经网络的制造者扎科派洛强调,预测足球赛冠军是一项艰巨任务,特别是有两支力量相当的队伍的时候。 因此,他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

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    世界杯足彩怎么买划算?机器学习AI告诉你答案(含预测)

    四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣, 然而总是买错球队,面对各种赔率也不知道怎么买才划算,足彩是不是碰大运的? 如何提高自己的预测水平,成为预言帝,升职加薪赢取白富美走上人生巅峰? 本文采用机器学习方法,试图通过特定指标进行训练,对世界杯剩下的比赛胜负平做预测,并判断足彩给出的赔率是否值得买,以赢得博弈游戏的胜利。 而不是十分肯定地说某某队会赢,毕竟庄家都不敢这么预测。如何估算胜率?我们可以选择一些特征值,进行线性回归,确定特征值对应的系数,然后预测下场比赛的赛果。 代码git地址:https://github.com/sgp2004/world_cup_AI 参考文献 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26929562

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    高盛用AI预测2018世界杯结果,称巴西队将会夺冠

    高盛用AI预测2018世界杯结果,预测哪支球队能够赢得2018世界杯。在2014年锦标赛预测错误之后,它再次尝试,并且计算表明,法国,巴西,葡萄牙和德国将在决赛中与巴西一起击败德国进入半决赛。 高盛利用机器学习来提出这些预测,将团队特征,个人球员数据和最近的球队表现信息提供给四个机器学习模型,然后将这些数据与自世界杯和欧洲杯之后所有比赛的得分进行比较。 高盛预测巴西队将赢得比赛,尽管其他预测模型认为世界杯的结局会有所不同,但很少有结果认为德国会在半决赛中惨败给巴西。 比如,EA Sports在2014年作出了正确预测,今年它预测法国会成为冠军,在主场以主罚决定的比赛中战胜德国队。 高盛在今年的预测报告中表示:“我们利用最先进的统计方法,仔细研究了世界杯的随机性,我们考虑了大量的信息。但是,即使使用最先进的统计技术,预测仍然是高度不确定的,仅仅因为足球是一种不可预测的游戏。”

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    德国AI“算个球”:西班牙是冠军,只要别让德国进八强(严谨推理)

    可能是由于人类(包括球王)预测不靠谱,前几届世界杯预测战况和冠军的任务,常常交给动物完成。 比如,章鱼哥保罗。 如果保罗活到现在,应该惊喜的发现,它的工作,现在有人工智能系统可以代替了。 这不,在2018俄罗斯世界杯马上开打之际,德国4位科学家联手打造了一个世界杯AI预测模型。 实战预测 拿2018世界杯演练,这个AI结果如何? ? 这是AI给出的结果,前三名的球队 (抛开顺序) 和许多其他算法的预测也是一致的。 其他预测 当然,也有其他同样使用机器学习方案预测世界杯的例子。 量子位的懂球帝小陈就支持巴西夺冠,他的原因很明确:一方面,巴西是唯一一支在世界杯击败过中国队的冠军球队;另一方面,巴西和中国队都在队徽上绣了五颗星。 嗯,好有道理(围笑)。 ?

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    大数据预测世界杯靠谱吗?

    今年大数据取代了章鱼保罗,成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测靠谱吗?大数据真的能预测世界杯? 腾讯科技: 目前采用大数据预测世界杯的,既有百度这样的互联网公司,也有德银这样的知名投行。 然后再根据某些假设,得出最终的冠军得主。 二、推算逻辑并不完美 德银推算出的最终的冠军得主是在概率表的基础上得出的。 3/4,德银由此排除了2014年巴西、意大利和西班牙夺冠的可能性,因为它们是过去三届世界杯冠军得主。 最后,本届英格兰队有6名队员来自利物浦,而正是在利物浦的球员最多的1966年,英格兰获得了历史上唯一一次世界杯冠军。 同时德银报告的主笔人承认自己是利物浦队的铁杆球迷,因此,最后确定英格兰将获得世界杯冠军。 不难发现其中的逻辑非常牵强。

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    大数据预测世界杯靠谱吗?

    网友“伟仔”: 今年大数据取代了章鱼保罗,成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测靠谱吗?大数据真的能预测世界杯? 然后再根据某些假设,得出最终的冠军得主。 二、推算逻辑并不完美 德银推算出的最终的冠军得主是在概率表的基础上得出的。 3/4,德银由此排除了2014年巴西、意大利和西班牙夺冠的可能性,因为它们是过去三届世界杯冠军得主。 最后,本届英格兰队有6名队员来自利物浦,而正是在利物浦的球员最多的1966年,英格兰获得了历史上唯一一次世界杯冠军。 同时德银报告的主笔人承认自己是利物浦队的铁杆球迷,因此,最后确定英格兰将获得世界杯冠军。 不难发现其中的逻辑非常牵强。

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    世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了

    胡澎 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 世界杯小组赛将收官,你还依然信AI吗? 冷门频出,黑马击败豪强。不少AI模型始料未及。 到底还能不能愉快找到科学规律? 或者说足球比赛乃至其他竞技体育赛事,数据科学家在AI加持下,究竟能做到多大程度的预测? 瓶颈在核心数据匮乏 如果让谢波回答这个问题,他会告诉你:“单利用神经网络模型对世界杯的胜负、比分进行预测,存在一定难度。” 谢波是北京猜猜科技CEO,他认为世界杯预测难,最根本的原因是核心数据的匮乏:比如国家队之间的历史交战记录非常稀疏,无法提供足够多的信号支持预测的结果。 以本届世界杯开幕战俄罗斯对阵沙特阿拉伯的比赛为例,两队上次交手是在1993年的一场友谊赛,距今已经25年。神经网络模型很难在这样的数据基础上发挥它的威力。

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    【新闻】:大数据可否算准世界杯

    人类一思考,上帝就发笑;世界杯一来到,上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐,而是世界杯预测太恶搞。    ,公式还预测不出最后的冠军归属。    五是动物先知论,以章鱼保罗为代表,2008年保罗预测欧洲杯6场5胜,2010年保罗预测南非世界杯8场全胜,只不过,保罗没能活到2014年巴西世界杯揭幕,于是,乌龟、大象、熊猫等动物先知又登上了预测舞台, 从世界杯预测看大数据热,三个误区值得警醒。   首先,大数据并不能解决所有问题。 也就是说,在世界杯真正开始前,32支球队都是冠军,又都不是冠军,只有踢起来才能见真章。大数据分析都是基于既成事实的,它更擅长于告诉我们,世界 是怎样,而不是世界应是怎样和将会怎样。

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