选自斯坦福大学 机器之心编译 人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展非营利性的项目，由斯坦福大学创立，旨在研究过去百年来的 AI 总体状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流
摘要总结：本文介绍了斯坦福大学的人工智能指数项目，该项目旨在研究过去百年来的 AI 总体状况，并促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。所有数据将在网站 aiindex.org 上开放。
2019 年已进入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的讨论一直时有出现。AI 的发展究竟是处于黄金时代，还是进入了寒冬期，或许能够从斯坦福最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中窥见一二。
来源：aiindex.org 编译：编辑部 【新智元导读】“AI Index”（AI指数）近日重磅发布，这是斯坦福大学AI百年研究（AI 100）的一个项目，旨在追踪人工智能的活动和进展。该报告列出了2017年人工智能在计算机视觉、自然语言理解等方向上的最新进展，分学术、产业多个角度盘点人工智能进度。报告还综合学术论文数量、招生数量和VC投资数量，得出AI发展活力指数，数据显示，最新一波AI浪潮在2015年活力最高，自那以后其实活力开始有小幅减弱。 报告全文：https://aiindex.org/2017
这份报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状，今年的报告更加注重全球数据。报告指出，美国的 AI 研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快。报告特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量：2017 年人工智能+机器学习课程的入学人数比 2010 年时多 16 倍。
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 查看完整报告：
OpenAI在发布会上官宣GPT-4o之后，各路大神也开始了对这个新模型的测评，结果就是，GPT-4o在多项基准测试上都展现了SOTA的实力。
新智元编译 来源：PJ Media 编译整理： 张黔 弗格森 【新智元导读】AI到底有多智能？斯坦福大学、麻省理工学院、SRI International和其他研究机构发布的“AI指数（AI Index）报告作者Yoav Shoham认为，在过去的十年中，人工智能已经取得了令人惊叹的进步，但即使是与5岁的人相比，计算机依然缺乏常识或通用的智慧。”LeCun也认为，“在特定的领域，机器的确有超人的表现，但就通用智能而言，我们的人工智能甚至还不如老鼠聪明。”当下，人工智能领域机器的“大脑”还没长多少，但人
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 刚刚，斯坦福大学发布了著名的《2022年人工智能报告》（Artificial Intelligence Index Report 2021，以下简称「报告」），迅速在人工智能领域引起传阅。 报告链接：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf 从2017年至今，斯坦福大学 AI Index 每年都会发布一份报告，由于数据详细、调查来源清晰、观点
呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周
前言 要求AI技能的工作岗位增长了4.5倍、AI创业公司的数量增加了14倍……本文，我们精选斯坦福大学AI Index报告中的10个具有代表性的图表，提供有关AI快速发展的启发和见解。 自2000年以来，AI创业公司的数量增加了14倍。 自2000年以来，风险投资者对AI创业公司的投资增加了6倍。 自2013年以来，要求AI技能的工作岗位增长了4.5倍。 以上观察，以及其他更多见解来自斯坦福大学的第一份AI Index报告。AI Index是斯坦福大学AI 百年研究（AI 100）的一个项目，旨在追踪人工智
“AI Index”（AI指数）是斯坦福大学AI百年研究的一个项目，它是一个开放的非营利性项目，旨在追踪人工智能的活动和进展。它的目的是促进以数据为基础的对AI的了解。本报告是AI Index的第一份年度报告，在这份报告中，我们通过多个视角来观察AI的活动和进展。我们汇总了网络上的数据，也贡献了原始数据，并从数据序列的组合中提取新的度量标准。
新智元编译 来源：forbes.com 编译：马文 【新智元导读】要求AI技能的工作岗位增长了4.5倍、AI创业公司的数量增加了14倍……本文，我们精选斯坦福大学AI Index报告中的10个具有代表性的图表，提供有关AI快速发展的启发和见解。 自2000年以来，AI创业公司的数量增加了14倍。 自2000年以来，风险投资者对AI创业公司的投资增加了6倍。 自2013年以来，要求AI技能的工作岗位增长了4.5倍。 以上观察，以及其他更多见解来自斯坦福大学的第一份AI Index报告（文末获取101页
来源：medium 作者：Alex Honchar 翻译：刘小芹 【新智元导读】本文从开发者的角度，总结了GAN、AutoML、语音识别、NLP等已经可以用于实际产品的技术，以及值得关注的新趋势。作者认为，有ONNX这类的统一格式，Caffe Zoo等模型库，以及AutoML等自动化工具，制作基于AI的应用已经变得非常容易。 GAN与造假 虽然生成对抗网络几年前就出现了，我对它是相当怀疑的。几年过去了，即使看到GAN在生成64x64分辨率的图像方面取得了巨大的进步，我对它仍是怀疑的。在阅读了一些数学文章
大数据文摘转载自学术头条 近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2023 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第 6 份年度报告，分析了人工智能的影响和年度趋势。 新报告显示了 2022 年 AI 行业的几个主要趋势： AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果，但在几个方面的同比改进微乎其微。此外，达到基准饱和的速度也在增加。许多用于衡量 AI 进展的传统基准测试，如 ImageN
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】2023年人工智能指数报告发布了！这份报告显示，中国在AI顶会论文上表现世界居首，然而引用量却低于美国。另外，AI论文发表量世界前十的机构中，中国占了9席，纷纷赶超MIT。 今天，斯坦福发布了2023年AI指数报告。 值得注意的是，斯坦福AI指数报告列出了「AI论文发表量」世界前十的机构，9所全部来自中国，纷纷赶超MIT。 它们分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京
马上就到元旦啦~站在2021年尾，IEEE Spectrum回顾了今年AI的“注意力”都放在了哪里。
整理 | 于轩 出品 | 程序人生 （ID：coder _life） 从2017年开始，斯坦福大学的以人为本人工智能研究所(HAI)每年都会发布AI指数报告，试图全面追踪AI领域的最新发展动态和趋势。 上周，斯坦福大学发布了2022年的AI指数报告，报告长达190多页，涵盖了研发、技术绩效、伦理、政策、教育和经济等方面，旨在成为世界上最可信、最权威的AI数据和洞察来源。 为了方便大家更直观地了解行业发展状态，IEEE Spectrum阅读了报告全文，并选出了最具代表性的12张图表。下面一起来
本文探讨了人工智能研究、应用和前景，特别关注了深度学习、强化学习、贝叶斯方法、多模态学习、自然语言处理等领域。作者预测，在2018年，AI将在各个领域取得突破性进展，包括自动驾驶、医疗诊断、机器翻译等方面。同时，作者也指出了AI在安全、隐私、解释性等方面的挑战。
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~记录下2023年4月份AI大事记，尤其是大模型方向。编号时间公司/学校AI热点新闻14月2日浙江大学浙江大学和蚂蚁集团合作，成立智能视觉实验室24月4日斯坦福大学斯坦福大学发布了人工智能指数(AIIndex )2023年报告34月4日PerplexityPerplexity Al (人工智能搜索引擎公司)获得2600万美元A轮融资44月4日MidjourneyMidjourney 上线/describe 命令，可以根据图片直接生成Pro
报告从研发、会议、技术性能等多个角度统计了上一年度 AI 领域各个方面的进展，其中的一些重要结论包括：
AI 科技评论按：上周发布的《斯坦福全球 AI 报告》（http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf）中，中国在 AI 论文发表最多地区榜单中排名第二，报告还表明，与 2000 相比，中国 AI 学者论文在 2016 年被引用的次数提高了 44%。随着华人学者在人工智能学术圈的影响力逐年加强，国际人工智能顶级会议也考虑将会议召开地点设置在国内，其中包括雷锋网长期关注的综合性顶会 IJCAI、自然语言处理顶会 EMNLP 和机器人顶会 IROS。
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 一年一度的斯坦福「人工智能指数」报告来了，过去一年，全球 AI 领域又有哪些热门趋势和动向呢？ 在人工智能领域，由斯坦福大学发起的人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，旨在促进基于数据的 AI 广泛交流和有效对话。 刚刚，AI Index 正式发布了 2022 年度报告。 报告下载地址：https://aiindex.stanford.edu/report/ 2022 年度发布的报告要点可总结为以下八点：
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 请点击阅读原文
选自Medium 机器之心编译 参与：陈韵竹 近日，Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章，针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员，根据2017年的人工智能领域的最新和最重大进展，对2018年的进展做了展望。 大家好，又见面了！在上一篇文章中，我谈到了自己关于研究领域的看法，即哪些研究领域正在成熟且能在今年发展壮大。继续从事研究当然很棒，但是，必定还有一些人工智能领域在 2017 年已经成熟、现已准备投入大规模应用了。这就是本文的主题——我想分享的是那些已经发展
前不久斯坦福大学计算机科学教授，前谷歌首席科学家 Yoav Shoham 来到中国做了场《人工智能的过去、现在和未来》的报告，对人工智能的发展历史、现在所面临的困境以及如何克服这些困境做了非常精彩的分享，此外还重点讲述了他一年来主导的AI Index（see https://aiindex.org/）。 「AI Index」是什么？ 这要从 2014 年说起，当时斯坦福大学决定启动一个叫做「AI100」的项目 － 人工智能百年研究。其目标简单来说就是持续地去调查、总结人工智能未来 100 年在学术研究、
选自Medium 作者：Alex Honchar 机器之心编译 参与：陈韵竹、刘晓坤 2017 年是机器学习领域最有成效、最具创意的一年。现在已经有很多博文以及官方报道总结了学界和业界的重大突破。本文略有不同，Alex Honchar在Medium发文，从研究者的角度分享机器学习明年发展的走向。机器之心对此行了编译和整理。 本文的预测基于 2012 年以来我关注的学术界和科技巨头实验室的研究思路演变。我所选择的领域，从我的观点来看，都多多少少尚处于发展的初级阶段，但是已经为研究做足了准备，且在 2018 年
机器之心报道 机器之心编辑部 该报告从八个方面展开：研究与开发、技术性能、AI技术伦理、经济、教育、政策和治理、多样性以及舆论。 在人工智能领域，由斯坦福大学发起的人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，促进基于数据的 AI 广泛交流和有效对话。 现在，2023 AI Index 年度报告新鲜出炉。 报告地址：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Ind
从去年开始，斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，每年发布AI index年度报告，全面追踪人工智能的发展现状和趋势。
本文介绍了神经网络在计算机视觉领域的应用，包括卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络等。文章还讨论了训练数据集的重要性、模型的可解释性以及神经网络在医疗、自动驾驶等领域的应用。最后，文章提醒读者，虽然神经网络具有强大的拟合能力，但它们也有许多挑战，如过拟合、训练数据集偏差等。
由斯坦福大学发起的人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，旨在促进基于数据的 AI 广泛交流和有效对话。
而且纵横全球盘点2019，其中诸多新变化也非常醒目， 比如中国AI论文发表数除了全球领先——还首次超越欧洲，AI专业受到空前热捧，清华AI课程注册3年翻4倍。
本文介绍了人工智能指数（AI Index）及其对未来社会的影响。AI Index 是一种衡量人工智能技术进展的指标，包括数据科学、机器学习、商业领域等。随着 AI 技术的不断发展，人们对 AI 的期望越来越高。然而，AI 的发展也带来了一些问题，如就业岗位被取代、技术垄断等。因此，我们需要在 AI 的发展中，找到一种平衡，以使 AI 的发展更好地服务于人类。
作者 | 青暮、维克多 编辑 | 王亚峰 不像20世纪初飘在物理学上空的两朵乌云，如今AI面对的两个困境似乎更加飘渺无踪。 在小说《三体》中，当物理学家杨冬得知地球基础科学是被“人为”锁死的真相之后，她陷入了绝望的深渊。 她毕生所坚信的“自然是客观的、可理解的”理念，在顷刻间被完全推翻。 看着杂乱无章的数据，杨冬似乎感觉到她做的每一次实验，在每一个基本粒子背后，都有一个比麦克斯韦妖还要顽皮的智子，在嘲笑着她困惑的表情。 智子，是三体人打造出来的人工智能，它能以基本粒子的形态存在，并可同时攻击地球上的大量基本
本文作者介绍：苑爱泉，阿里本地生活-高级算法专家，负责本地生活的AI算法团队。团队工作涉及搜索、认知图谱、LLM大模型、图片视频等方向，过往几年，发表过多个专利，多篇论文入选WSDM、CIKM、ICASSP等顶级会议。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
