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上一篇文章《腾讯词向量实战：通过Annoy进行索引和快速查询》结束后，觉得可以通过Annoy做一点有趣的事，把“词类比(Word Analogy)”操作放到线上，作为AINLP公众号聊天机器人的新技能， 通过Annoy，我把这个服务做到线上，现在可以在AINLP公众号后台测试，结果看起来也还不错：“机场-飞机+火车=高铁站”： ? 我想既然如此，索性放开AINLP中这个接口，可以直接玩2个词、3个词的加减法，并且命名为：Game of Words, 记住，是词游，而非权游。 现在，可以拿起你的手机，关注AINLP公众号，然后玩玩词语的加减法游戏了：
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所以很快把这个接口接入了AINLP的对话功能中，感兴趣的同学可以关注AINLP公众号直接测试： ? 也可以直接尝试语音输入，不过个别地方识别确实有点歪打正着： ? 最后，欢迎关注我们的公众号AINLP，可以对对联，自动作诗，查询相似词，玩词语加减游戏等： 关于成语接龙: 成语接龙是中华民族传统的文字游戏。
作者 | 52nlp 转载自 AINLP（ID: nlpjob） 来，做个标题党，娱乐一下。 前两天通过国内NLP才俊清华刘知远老师的朋友圈了解到有个清华夸夸群： ? 我想这个功能AINLP双语聊天机器人无名可以有啊，虽然还做不到高级的个性化，但是最简单的起码是可以做到的，所以说干就干，用一行Python代码实现了这个功能： print(random.choice(
阅读大概需要5分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 整理：AINLP 推荐Github上一个NLP相关的项目：RandyPen/TextCluster 项目地址，阅读原文可以直达，欢迎参与和Star： https ://github.com/RandyPen/TextCluster 这个项目的作者是AINLP交流群里的昭鸣同学，该项目开源了一个短文本聚类工具，内存友好，速度不错，还不用尝试隐变量个数，欢迎使用。
object) In [17]: y_test[0:2] Out[17]: array([1, 1]) 现在就可以按照这个思路处理原始的aclIMDB数据了，我已在Github上建了一个项目: AINLP （与我们的公众号AINLP同名，欢迎同时关注）, 子项目 aclimdb_sentiment_analysis_from_scratch 里分别提供了几个Python脚本，兼容Python2和Python3 bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: TextMiner (textminer@foxmail.com) # Copyright 2018 @ AINLP 最后，欢迎大家关注我们的github项目: AINLP （https://github.com/panyang/AINLP），预期配套这个系列相关的文章和教程，欢迎大家关注，也欢迎大家关注我们的微信号: AINLP，有问题随时反馈和交流：
自从把腾讯词向量对接到AINLP公众号后台后，发现相似词相关的查询需求是逐渐增大的，已经不止一次有非CS专业的同学通过后台查询相似词或者相似度来做课程设计，这让我觉得这个事情有一些意义，当然，通过微信（ 玩转腾讯词向量：词语相似度计算和在线查询 腾讯词向量实战：通过Annoy进行索引和快速查询 玩转腾讯词向量：Game of Words（词语的加减游戏） 特别是最后一篇文章，在这篇文章发布后，很多同学通过AINLP 的公众号后台对话玩得很嗨，并且在微博、微信平台留言，这里基于大家的群体智慧，提供一些有意思的词（类比）加减例子，这些例子可以直接在AINLP公众号后台测试： ===不错的词类比（Word Analogy
周末闲来无事，给AINLP公众号聊天机器人加了一个技能点：中文相似词查询功能，基于腾讯 AI Lab 之前公布的一个大规模的中文词向量，例如在公众号对话窗口输入"相似词 自然语言处理"，会得到：自然语言理解 当然，要是输入的"词条"没有在这份词库中，AINLP的聊天机器人无名也无能为力了，例如输入"词向量"，"AINLP"，那是没有的： ?
AINLP 的对联机器人 上线时间：2019 年 1 月 它算是 AI 对联界的一位萌新，于一周前诞生，是一个接入公众号的 AI 模型。作者是在看到了一份对联的语料库之后，技痒难耐创作出来的。 是骡子是马，拉出来对对联 为了比较一下这三个 AI 工具的效果，我们进行了几轮测试，输出的顺序依次是微软对联、王斌对对联、AINLP 对联的结果。 Round 1 ：上联 谁是李飞飞 ? ? ? 这一轮三者各有特色，微软给出的「三叉神经」是要笑死我么，AINLP 的「鬼斧神工」也是有些莫名，第二位「自由自在」显得平淡了几分。 Round 4 ：上联 落霞与孤鹜齐飞 ? ? ? https://duilian.msra.cn/app/couplet.aspx 微软对联工具 4.https://ai.binwang.me/couplet/ 王斌自动对对联系统 5.微信公众号对联工具：AINLP
不过在继续训练自己的模型之前，可以基于作者提供的模型将这个自动作诗模块包装到AINLP公众号对话接口中去，所以花了一点时间，在AINLP公众号上上线了这个自动作诗机模块，算是玩具级别的自动作诗机吧，目前支持两个功能
转载自：AINLP 推荐Github上一个NLP相关的项目：msgi/nlp-journey 项目地址，阅读原文可以直达，欢迎参与和Star： https://github.com/msgi/nlp-journey 这个项目的作者是AINLP交流群里的慢时光同学，该项目收集了NLP相关的一些代码, 包括词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)
1) 张俊林博士的解读， 知乎专栏：从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 我们在AINLP 持续更新，BERT更多相关资源欢迎补充，欢迎关注我们的微信公众号：AINLP
作者：lonePatient（AINLP技术交流&竞赛群群友） Github地址，点击阅读原文直达： https://github.com/lonePatient/daguan_2019_rank9 datagrand
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