aio_pika。消息从队列中随机丢失_如何处理队列通道中的消息丢失？_如何从队列中删除消息 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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大数据开发：消息队列如何确保消息不丢失？

围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...大多数消息队列的客户端都支持拦截器机制，可以利用这个拦截器机制，在Producer发送消息之前的拦截器中将序号注入到消息中，在Consumer收到消息的拦截器中检测序号的连续性。...端存储，如果是集群，消息会在这个阶段被复制到其他的副本上消费阶段：在这个阶段，Consumer从Broker上拉取消息，经过网络传输发送到Consumer上 ①生产阶段在生产阶段，消息队列通过最常用的请求确认机制...，来保证消息的可靠传递：当在代码中调用发送消息方法时，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...如果Broker没有收到消费确认响应，下次拉消息的时候还会返回同一条消息，确认消息不会在网络传输过程中丢失，也不会因为客户端在执行消费逻辑中出错导致丢失。

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消息队列消息丢失和消息重复发送的处理策略

使用确认机制，生产者将信道设置成 confirm 确认模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ...队列持久化队列的持久化，是通过在声明队列时将 durable 参数置为 true 实现的，队列的持久化能保证其本身的元数据不会因异常情况而丢失，但是并不能保证内部所存储的消息不会丢失。...消息的持久化消息的持久化，在投递时指定 delivery_mode=2（1是非持久化），消息的持久化，需要配合队列的持久，只设置消息的持久化，重启之后队列消失，继而消息也会丢失。...不过消息持久化并不能百分之百避免消息的丢失比如数据在落盘的过程中宕机了，消息还没及时同步到内存中，这也是会丢数据的，这种问题可以通过引入镜像队列来解决。...总结：对于消息的丢失，也可以借助于本地消息表的思路，消息产生的时候进行消息的落盘，长时间未处理的消息，使用定时重推到队列中。

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从消息队列看OpenStack

以往介绍openstack的文章通常都是从各个组件的整体角度来进行介绍，并没有深入的介绍组件内部服务究竟是如何通信的。本文这次将换一个角度，从消息队列的角度来看openstack。...nova-conductor服务从消息队列中收到虚拟机创建请求后，将会进入一个长时间的虚拟机创建流程。...以上就是虚拟机创建流程的一个简要说明，从创建流程中可以看到，消息队列对于openstack至关重要。...(nova组件中的服务即是生产者，也是消费者) ? ? 以上一章节中提到的虚拟机启动为例，根据这里的消息队列模型再看一下虚拟机的启动流程，按照上图红色部分从左向右。...在这里提到的用于返回函数执行结果的队列，就是那些以reply开头的队列，后面跟着一个随机生成的uuid。

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从消息队列看OpenStack

以往介绍openstack的文章通常都是从各个组件的整体角度来进行介绍，并没有深入的介绍组件内部服务究竟是如何通信的。本文这次将换一个角度，从消息队列的角度来看openstack。...nova-conductor服务从消息队列中收到虚拟机创建请求后，将会进入一个长时间的虚拟机创建流程。...以上就是虚拟机创建流程的一个简要说明，从创建流程中可以看到，消息队列对于openstack至关重要。...(nova组件中的服务即是生产者，也是消费者) [nova-mq-arch.png] 以上一章节中提到的虚拟机启动为例，根据这里的消息队列模型再看一下虚拟机的启动流程，按照上图红色部分从左向右。...在这里提到的用于返回函数执行结果的队列，就是那些以reply开头的队列，后面跟着一个随机生成的uuid。

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阿里二面：要保证消息不丢失，又不重复，消息队列怎么选型？

在使用消息队列时，有两个经常让我们烦恼的问题，消息丢失和消息重复。那我们在做技术选型时，有没有一个消息队列能解决消息丢失和消息重复这两个问题呢？...消息丢失如上图，从生产者发送消息，Broker 保存消息，消费者消费消息，每一个环节都有可能丢失消息。发送丢失生产者发送消息时，如果处理不当，很可能会造成消息丢失。...而采用同步刷盘，等待消息落盘之后，再给 Sender 返回发送成功，可以从消息发送环节保证消息不丢失。...消息消费消费者保证不丢失消息，需要消费完成后再给 Broker 返回 ACK。在主流的消息队列中，如果 Broker 收不到 ACK，都会给消费者再次发送这条消息。...重复消息会对业务造成影响，比如电商场景中的重复支付、账务场景中的重复记账，对业务造成的影响都比较严重。从目前主流的消息队列来看，并没有一个消息队列能解决消息重复消费的问题，只能在消费端做幂等处理。

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从演进式角度看消息队列

一、最基础的队列最基础的消息队列其实就是一个双端队列，我们可以用双向链表来实现，如下图所示： push_front：添加元素到队首； pop_tail：从队尾取出元素。...有了这样的数据结构之后，我们就可以在内存中构建一个消息队列，一些任务不停地往队列里添加消息，同时另一些任务不断地从队尾有序地取出这些消息。...二、Redis的队列 redis刚好提供了上述的数据结构——list。redis list支持： lpush：从队列左边插入数据； rpop：从队列右边取出数据。...没有确认机制：每当执行rpop消费一条数据，那条消息就被从list中永久删除了。如果消费者消费失败，这条消息也没法找回了。...不过好在kafka的partition是单向的队列，因此队列中消息的生产时间都是有序的。因此每次过期删除消息时，从头开始删就行了。看起来似乎很简单，但仔细想一下还是有不少问题。

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ZWave 中的消息队列机制

消费者定期去检查消息队列中是否有消息，如果有，则取出最前面的那条消息进行处理，直到把队列中的所有消息都处理完。...先来看一下 ZWave 提供的消息队列的结构。 ? 请注意：这是消息队列的结构，而这个队列中存储的每一条消息是存储在一个数组缓冲区中，通过 array 指针进行引用。...关于这个数组，从代码中可以看到 QElementType 其实就是一个无符号字节，因此，这个消息队列仅仅能存储最最简单的消息，即：一个字节的数值。...3.从消息队列中获取消息这个也很好理解，就是通过消息队列的结构检查一下是否有消息等待处理。如果是的话，就取出消息，并更新消息队列的一些状态参数。函数调用流程如下。 ?...在这个函数中，我们可以直接去消息队列中取出一个消息。

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【Android 异步操作】手写 Handler ( 消息队列 MessageQueue | 消息保存到链表 | 从链表中获取消息 )

void enqueueMessage( Message msg ){ // 因为该消息队列可能会有多个线程通过 Handler 向消息队列中添加消息 // 因此...---- Looper 调用 loop 方法后 , 会一直循环 , 不断地从消息队列 MessageQueue 中取出 Message 消息 , 然后将 Message 消息发送给对应的 Handler...执行对应的操作 ; 从消息队列 MessageQueue 中取出消息 , 也是取出链表表头的操作 , 取出该链表的表头 , 然后将表头设置成链表的第二个元素 ; 消息同步 : 如果当前链表为空..., 此时会调用 wait 方法阻塞 , 直到消息入队时 , 链表中有了元素 , 会调用 notify 解除该阻塞 ; /** * 从消息队列中获取消息 * @return...previous.next = msg; } notify(); } } /** * 从消息队列中获取消息

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消息队列在VFP中的应用

,会员注册成功之后,就将成功的消息写入消息队列,比如手机号等等....=1000消息队列,之后的就可以不用查询数据库,直接返回无货....消息队列的产品很多,这次我们来学习一下微软的产品MSMQ吧. 1 安装消息队列 ? 2 消息队列是什么 ?...消息队列就是信息的队伍,排先进先出顺序排序的可以有多少队列,每个队列有多条消息 3 VFP创建一个消息队列 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo...可以打开计算机管理,查看到我们刚刚创建的消息队列 ?

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EasySwoole中利用redis实现消息队列

什么是队列？从数据结构上来讲，队列是一种先进先出的数据结构什么是消息队列？...消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中消息队列可以分为生产者和消费者，将传输的数据放到消息队列当中，就相当于生产者，从消息队列中取得数据，就相当于消费者消息队列可以用来做什么？...电商的秒杀，可以防止超卖爬虫，将数据存入队列，利用多进程消费解耦，A系统中的数据放入队列，B和C以及D系统去获取数据异步限流，提升用户体验，防止系统崩溃消息队列有哪些？...常见的有redis、kafka，mqtt、以及各种MQ，当然各有各的优缺点消息队列中最大的问题是什么？...那就是数据的丢失，数据如果没有做落地，那么数据一旦丢失，将无法找回 Easyswoole中如何实现消息队列首先easyswoole提供了通用的队列驱动器，可以使用任何一种队列来进行封装使用，这里以默认的

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python random 从集合中随机

使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 from random import choice foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print (choice...(foo)) 使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample...(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print (slice) print list #原有序列并没有改变。

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ucosii中消息队列、消息邮箱、信号量的区别

若被控制方要求得到控制方的内容信息时，可以使用消息邮箱或消息队列。...2、但由于消息邮箱里只能存放一条消息，所以使用消息邮箱进行任务的同步时，需要满足一个条件：消息的产生速度总要慢于消息的消费速度，即被控制任务总是在等待消息，否则会导致消息丢失。...3、若遇到出现消息的产生速度可能快于消息的消费速度的情况时，则可以使用比消息邮箱更为强大的消息队列，由于消息队列可以存放多条消息，所以消息队列能够有效解决消息的临时堆积问题。...但消息队列的使用仍然需满足一个条件：消息的平均生产速率比消息的平均消费速率低，否则再长的消息队列也会溢出。

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阿里面试官：如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题

那面对“在使用 MQ 消息队列时，如何确保消息不丢失”这个问题时，要怎么回答呢？首先，我们要分析其中有几个考点，比如：如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？...案例解答我们首先来看消息丢失的环节，一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，分别为消息生产阶段，消息存储阶段和消息消费阶段。...消息生产阶段：从消息被生产出来，然后提交给 MQ 的过程中，只要能正常收到 MQ Broker 的 ack 确认响应，就表示发送成功，所以只要处理好返回值和异常，这个阶段是不会出现消息丢失的。...如何确保消息不会丢失？要知道一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢消息，以及如何监控消息是否丢失，最后才是如何解决问题，方案可以基于“ MQ 的可靠消息投递 ”的方式。...原文链接：阿里面试官：如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

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详解Handler中消息队列的入队逻辑

通常我们不需要唤醒事件队列，除非在队列的顶部有一个屏障，并且消息是队列中最早的异步消息。...p = p.next; if (p == null || when < p.when) { //往队列尾和队列中插入消息...2.2、在队列头插入消息 ? 2.3、在队列尾插入消息 ? 2.4、在队列中插入消息 ? 3、消息入队时，什么情况下需要主动唤醒线程？...3.1、队列中没有任何消息，且线程阻塞此时新消息入队后便主动唤醒线程，无论新消息是同步消息、异步消息。...3.3、队首消息是同步屏障消息，并且队列中不含有异步消息，且线程阻塞如果新加入的消息仍然是晚于队首同步障碍器处理时间，那么这次新消息的发布在next()层面上是毫无意义的，我们也不需要唤醒线程。

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MQ的作用及如何解决消息队列的丢失、重复和积压问题

一条消息从生产到消费，整个过程分为三个阶段，分别为消息生产阶段，消息队列，消息消费阶段。...图片消息生产阶段：从消息被生产出来，然后提交给 MQ 的过程中，只要能正常收到 MQ Broker 的 ack 确认响应，就表示发送成功，所以只要处理好返回值和异常，这个阶段是不会出现消息丢失的。...消息消费阶段：消费端从 Broker 上拉取消息，只要消费端在收到消息后，不立即发送消费确认给 Broker，而是等到执行完业务逻辑后，再发送消费确认，也能保证消息的不丢失。...以上就是整MQ的生产消费过程，看似不会出现问题，但是如果是在分布式系统中，就不能保证MQ是不是丢失你的消息，消费者是否消费了你的消息。...然后在消费端收到消息后，再通过拦截器检测版本号的连续性或消费状态，这样实现的好处是消息检测的代码不会侵入到业务代码中，可以通过单独的任务来定位丢失的消息，做进一步的排查。

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消息队列：系统架构中的关键组件

在复杂的系统架构中，组件间的通信是至关重要的问题。消息队列作为一种解决方案，能够使组件之间的通信更加高效、可靠。本文将从简单到复杂，逐步向您介绍消息队列的概念、使用场景以及如何实现。什么是消息队列？...我们创建了一个生产者线程用于模拟订单的接收，并将其放入队列中。...然后，我们启动了一个消费者线程，它会不断从队列中取出订单并处理它们。通过这种方式，即使订单处理需要一些时间，也不会阻塞其他订单进入队列，这就是异步处理的力量。...消息队列在分布式系统中的运用在分布式系统中，消息队列更常使用如RabbitMQ、Apache Kafka等专业的消息队列中间件。以下是使用RabbitMQ的Python示例代码。...发送方将消息发布到队列中，而接收方则从队列中读取并处理消息。

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从“消息队列”到“服务总线”和“流处理平台”

除非数据被持久化，否则将永远丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。...在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕，确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。...消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行--写入队列的处理会尽可能的快速，而不受从队列读的预备处理的约束。该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。...病历信息对于医院和病人来讲都是非常关键的信息，为了保证信息在传输过程中不会丢失，此时采用消息更加合适。最后一个场景。假设一个零售商搭建一个应用允许合作厂商访问他的产品清单并下订单。...这种情况下，可以同时使用 API 和消息。在查询产品清单时，可以使用 API。而在下订单时，为了避免消息丢失和处理峰值流量，可以使用消息队列。服务总线消息总线可以理解成全局的消息通道。

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消息队列中：消息可靠性、重复消息、消息积压、利用消息实现分布式事务

一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因大多数消息队列的客户端都支持拦截器机制，可以利用这个拦截器机制，在Producer发送消息之前的拦截器中将序号注入到消息中，在Consumer...：在这个阶段，Consumer从Broker上拉取消息，经过网络传输发送到Consumer上 2.1、生产阶段在生产阶段，消息队列通过最常用的请求确认机制，来保证消息的可靠传递：当在代码中调用发送消息方法时...这样当某个Broker宕机后，其他的Broker可以替代宕机的Broker，也不会发生消息丢失 2.3、消费阶段消费阶段采用和生产阶段类似的确认机制来保证消息的可靠传递，客户端从Broker拉取消息后...这个过程中有一个需要用到消息队列的步骤，订单系统创建订单后，发消息给购物车系统，将已下单的商品从购物车中删除。

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【实践】消息队列RabbitMQ从入门安装到精通原理

不同于消息发送程序只需要将单一的消息推送至队列后推出，消息接收者需要保持一个监听程序从队列中不断的接收消息。...3，接下来，需要RabbitMQ服务器让它将消息分发到我们的消费者程序中，消息转发操作是异步执行的，这里使用goroutine来完成从队列中的读取消息操作： msgs, err := ch.Consume...RabbitMQ提供消息确认机制来确保每一个消息都不会丢失，其原理是当RabbitMQ接收到一个从消费者发出的表明任务已处理完毕的确认包(ack)后，才其从队列中释放删除。...消息还能保证不丢失吗？当RabbitMQ退出或崩溃时，除非你明确地指定，否则所有的队列和消息都会丢失。要做到消息不丢失需满足两个条件：队列和消息的持久化。...其结果是很容易理解的：从logs exchange中的消息会被转发到两个由系统命名的队列中。这也正是我们所期望的。下一节将会介绍如何对消息进行筛选，不监听所有消息，而是监听其中的一个子集。

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消息队列之Kafka——从架构技术重新理解Kafka

这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。 Kafka适合什么样的场景?...也就是我们常使用的“消息队列”部分，这部分本身也是Kafka最初及最基本的底层设计。...现代的unix操作系统提供了一个高度优化的编码方式，用于将数据从pagecache转移到socket网络连接中。...这是大多数消息系统所共享的传统的方式：即producer把数据push到broker，然后consumer从broker中pull数据。 push-based系统优点： 1....Kafka-R 保证只要有只少一个同步中的节点存活，提交的消息就不会丢失。在一次故障生存之后，大多数的quorum需要三个备份节点和一次确认，ISR只需要两个备份节点和一次确认。

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