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aiohttp-graphql AsyncioExecutor GraphQLLocatedError：“NoneType”对象不可调用

aiohttp-graphql是一个基于Python的异步Web框架aiohttp和GraphQL的库。它提供了在aiohttp应用程序中使用GraphQL的功能。

AsyncioExecutor是aiohttp-graphql库中的一个执行器，用于在异步环境中执行GraphQL查询。它利用Python的asyncio库来实现异步执行GraphQL查询的能力。

GraphQLLocatedError是aiohttp-graphql库中的一个错误类型。当执行GraphQL查询时，如果发生了错误并且可以确定错误的位置（即错误发生在查询的哪个字段或操作上），则会抛出GraphQLLocatedError。这个错误类型包含了错误的详细信息，例如错误消息、错误位置等。

关于这个问题，可以提供以下完善且全面的答案：

aiohttp-graphql是一个基于Python的异步Web框架aiohttp和GraphQL的库。它提供了在aiohttp应用程序中使用GraphQL的功能。通过使用aiohttp-graphql，开发人员可以轻松地将GraphQL集成到他们的异步Python应用程序中。

AsyncioExecutor是aiohttp-graphql库中的一个执行器，用于在异步环境中执行GraphQL查询。它利用Python的asyncio库来实现异步执行GraphQL查询的能力。通过使用AsyncioExecutor，开发人员可以在异步环境中高效地执行GraphQL查询，并利用异步编程的优势。

GraphQLLocatedError是aiohttp-graphql库中的一个错误类型。当执行GraphQL查询时，如果发生了错误并且可以确定错误的位置（即错误发生在查询的哪个字段或操作上），则会抛出GraphQLLocatedError。这个错误类型包含了错误的详细信息，例如错误消息、错误位置等。通过捕获和处理GraphQLLocatedError，开发人员可以更好地调试和处理GraphQL查询中的错误。

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分布式任务队列 Celery 之发送Task & AMQP

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Huggingface🤗NLP笔记6：数据集预处理，使用dynamic padding构造batch

sentence1', 'sentence2', 'label', 'idx'], num_rows: 1725 }) }) load_dataset出来的是一个DatasetDict对象...官方推荐的做法是通过Dataset.map方法，来调用一个分词方法，实现批量化的分词： def tokenize_function(sample): # 这里可以添加多种操作，不光是tokenize...# 这个函数处理的对象，就是Dataset这种数据类型，通过features中的字段来选择要处理的数据 return tokenizer(sample['sentence1'], sample...: Union[int, NoneType] = 1000, features: Union[datasets.features.Features, NoneType] = None,...然后我们使用data_collator来处理： batch = data_collator(samples) # samples中必须包含 input_ids 字段，因为这就是collator要处理的对象

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Python 实现使用空值进行赋值 None

type(None) <class ‘NoneType’ 赋值报错的原因，个人认为是：numpy判断类型不符，但也无法完成类型转换，所以产生了报错。...try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1 isset(‘varname’) //变量只能在try里调用才会捕获异常...如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。三、None与空字符串有句话说的Python中万物皆为对象。None也是对象。...这就好理解None与空字符串NULL区别： type(None) <class 'NoneType' type('') <class ''str' None == 0 //(int...对象本身，对象不is新建对象。

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python: vs None，is vs ==

作为某些函数调用的默认参数。字符串为None None在Python中是一个特殊的单例对象，用于表示缺失值或者空值。None不是字符串类型，其类型为NoneType。...==用于值比较：检查两个对象是否相等，但它们可以是不同的对象。使用is None 当使用is None时，是确切地检查一个对象是否是None。...在Python中，None是一个单例对象，这意味着在任何时候都只有一个None对象。使用is进行比较时，运行速度稍快，因为它不需要调用任何特殊方法，只是简单地比较两个对象的ID。...这种方法可能会更慢，因为它实际上会调用对象的__eq__()方法。理论上，一个对象可以通过覆盖__eq__()方法来改变与None的比较行为。...使用== None可能会导致不可预见的行为，特别是当不确定对象的__eq__()方法是否被覆盖时。总之，在大多数情况下，使用if s is None会更安全、更直观。

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并行分布式任务队列 Celery 之多进程架构和模型

_state = self.RUN 这里会调用到on_start函数，由于各子类覆盖了该函数，因此会调用子类中的on_start函数，同样地，以TaskPool为例，on_start函数的定义如下 class...同样的，会根据子进程的数量创建出多个管道实例来；调用基类构造方法。...__init__(processes, *args, **kwargs) #调用基类构造方法 for proc in self....create_worker_process(i) _create_worker_process 主要工作如下： inq, outq, synq = self.get_process_queues() 拿到的是一个读和写的管道的抽象对象..._Process(*args, **kwds) 调用中，相关变量为： self.

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