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    技术干货 | 推荐系统中的冷启动问题和探索利用问题

    冷启动和探索利用问题是推荐系统技术中的两个关键问题,本文结合达观数据的技术实战,对问题的解决方案进行了梳理和介绍。 1 前言 互联网技术和大数据技术的迅猛发展正在时刻改变我们的生活,视频网站、资讯app、电商网站等每天都有大量的活跃用户在不断的产生海量的用户行为,同时,每天又都产生大量的新增PGC或者UGC内容(如小说、资讯文章、短视频等)。 从推荐系统的角度来看,系统每时每刻都面临大量的新旧用户、新旧物品和大量的用户行为数据,对于用户,我们需要对要用户进行建模,去刻画用户的肖像和兴趣,然而我们常常面对

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