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Airflow秃头两天填坑过程：任务假死问题

根据同事反馈，问题是下午两三点左右突然就出现了，期间没有上线新代码，也没有对服务器做什么特别的操作, Airflow服务器负载也正常。...，调度器和worker也在跑，但是任务不会自动调度； 重启Airflow，手动执行任务等，都没有报错； 在界面上clear一个任务的状态时，会卡死，而通过命令来执行则耗时很长，最后也抛异常。...在关闭Airflow之后, 就沿着这个表追查下去: # 直接查询task_instance记录数不成功 select count(1) from task_instance; # 怀疑是长时间正在执行的...这个数据库是Airflow和业务系统共用的, 虽然Airflow停掉了且长时间在执行的sql也清理了, 不会有什么负载, 但是业务系统还一直在跑, 于是进业务系统的数据库看正在执行的sql进程: show...小结 ---- "突然"这个词很具有迷惑性, 好像问题之前不存在, 到了某个时间点突然就出现了, 其实并不是, 就像雪崩, 问题其实在之前就一直在积累了, 只是没有被观察到。

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在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试

: 4成功处理次数 Failed transactions: 0 失败处理次数 Longest  transaction：0.25请求最长响应时间/每次传输所花最长时间 Shortest  transaction...内存:1g cpu:1个1核  这个硬件配置有点惨，没办法了，因为没钱买好的 业务场景：Django使用mysql进行普通的读操作，没有使用任何缓存 压测命令：255个用户并发访问localhost...runserver无异于自杀，不过在一些测试服务器上，如果懒得搭建uwsgi或者gunicorn，可以使用nohup配合runserver临时用一下。...实现的WSGI服务器, 直接提供了http服务, 并且在woker上提供了多种选择, gevent, eventlet这些都支持, 在多worker最大化里用CPU的同时, 还可以使用协程来提供并发支撑...以1g1核的服务器，并发阈值也就在200左右了。

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闲聊调度系统 Apache Airflow

写这篇文章的初衷很简单，Apache Airflow 在我们团队稳定地运行了一年半，线上有着三百多个调度 DAG ，一两千个 Task ，有长时间运行的流任务，也有定时调度任务，所以写一篇文章，回顾下这一年的使用感受...在团队的早期，使用 Crontab 毫无问题，但是随着调度任务开始变多，Crontab 这种简单的方式开始出现问题了。...例如有一个任务每天定时从 FTP 服务器取数据到数据库里，有时候上游没有把数据及时放到 FTP 服务器，或者是数据库那天出了啥问题，开发者如何得知任务失败了，如何方便地获得日志等等；再者，任务变多之后，...当然最核心还是没有共用变量和共用连接信息的概念。 Azkaban：和 Oozie 差不多，缺点也很明显，最核心的问题还是没有共用变量和共用连接信息的概念。...虽然我理解这种设计是为了解决当 Airflow 集群分布在不同时区的时候内部时间依然是相同的，不会出现时间不同步的情况。但是我们的节点只有一个，即使后面扩展为集群，集群内部的时间也会是同一个时区。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Gunicorn和Nginx部署Falcon Web应用程序

然后，您将使用Nginx作为反向代理服务器创建生产就绪环境，以在传入请求到达Gunicorn之前处理它们。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。...此文件将配置Nginx以将来自服务器IP地址的所有请求代理到我们Falcon应用程序的Gunicorn服务器。...请注意，您不再需要URL中的端口号，因为您的请求现在通过Nginx，它在端口80（默认HTTP端口）上运行。您将在浏览器中看到以下输出： 按下CTRL+C停止应用服务器。...换句话说，我们只在网络服务准备好后才启动此服务。 在该[Unit]部分之后，我们定义了指定如何启动服务的部分[Service]。

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Python实战 | 基于 Flask 部署 Keras 深度学习模型

# 使用python中的time模块 import time t0 = time.time() .... 图像处理和特征提取 .......，停止更新时按下Ctrl+c） Ubuntu 16.04版本中默认的free版本有 bug，使用-s选项时会报错。...在BS架构下，客户端只需要浏览器，应用程序的逻辑和数据存储在服务器端，浏览器只需要请求服务器，获取 Web 页面，并把 Web 页面展示给用户即可。当前，Web 页面也具有极强的交互性。...2.5 使用 Gunicorn 当我们执行上面的app.py时，使用的flask自带的服务器，完成了 web 服务的启动。...测试了一下好像不行 Q2：无法启动服务，CRITICAL WORKER TIMEOUT 当使用 gunicorn 启动 flask 服务时，查看服务器状态和日志文件发现一直在尝试启动，但是一直没有成功。

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手把手 | 关于商业部署机器学习，这有一篇详尽指南

打个比方，Facebook试图在新上传的图片上标记你的脸。 负载均衡器：负载均衡器尝试在群集中的多个服务器或实例之间分配工作负载（请求）。...负载均衡器的目标是通过避免任何单个资源上的过载来最小化响应时间并最大化输出。在上图中，负载均衡面向大众开放，并将来自客户端的所有请求分发到群集中的多个Ubuntu服务器。...它可以在繁重的工作负载下通过开启一个个新的工作进程来达到目的，每个进程都可以处理数千个连接。 在上述架构图中，nginx是一个服务器或实例的本地处理器，用于处理来自公共负载均衡器的所有请求。...Web服务器：现在不妨测试一下你构建好了的API的Web服务器。如果你是使用Flask构建的，Gunicorn会是一个不错的选择。...其他设置（附加组件） 除了通用设置外，还有其他一些事项需要注意，以确保我们搭建的环境能够在长时间内自我维护。 自动缩放：这是云服务中的一项功能，它可以根据收到的请求数量来帮助扩展应用程序中的实例。

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用一个简单的方法构建高可用服务端

在正常服务和停工之间增加一个状态：部分可用。当压力上来的时候，可以停止某些非必要服务，以保证必要服务可以正常运行。...在客户端，要限制重试的频率，例如30s后才能重试，或者没有收到服务端的返回前，不能再次提交请求。也可以在Nginx层加入限制，同一IP1秒内不能发送多于N个请求，多于的就快速拒绝，防止被攻击。 3....当有了多节点后，还是不够的，因为当灾难来临的话，如果要人工去切换流量，必然要花费较长时间，所以需要有自动切换流量的机制。 自动切换流量的另一个功能就是，当损坏的节点恢复后，流量又会自动得切回去。...同一个请求中，如果nginx导流到server1，发现返回的是错误响应（例如502），nginx会把请求再发送server2，相当于重试。...3.工作1 - 5年需要提升自己的核心竞争力，但学习没有系统化，不知道自己接下来要学什么才是正确的，踩坑后又不知道找谁，百度后依然不知所以然。

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基于Python的Web应用程序的Web服务器比较

基于Python的Web应用程序的Web服务器比较 介绍 ---- 在本文中，我们将讨论三个主要内容：Python，Web服务器，最重要的是两者之间的比较。...允许在[web]服务器和[Python web]应用程序之间（和之间）的可移植性。...结论 ​ 我们的python框架版本是3.x，所以，选择了兼容性很好的web服务器Gunicorn；同时，Gunicorn配置的异步工作模式，可以把性能发挥到极致；唯一缺点是慢速网络环境的性能下降比较快...Gunicorn 详细介绍 授权协议:MIT 开发语言:Python 操作系统:Linux Gunicorn 绿色独角兽'是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。...Master从不知道任何关于客户端的信息。所有的请求和响应处理都是由 worker 进程来处理的。 Master(管理者) 主程序是一个简单的循环,监听各种信号以及相应的响应进程。

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如何使用Ubuntu 16.04的Django一键安装镜像

接下来，选择Droplet的大小，所需的区域以及任何其他设置（如专用网络IPv6支持或备份）。添加SSH密钥并填写Droplet的主机名。准备好后，单击“ 创建Droplet”以启动服务器。...可以使用Gunicorn服务启动，重新启动或停止项目。...例如，要在进行更改后重新启动项目，请运行： # systemctl restart gunicorn.service 在开发过程中，每次进行更改时重新启动服务器都会很烦人。...编写你的第一个Django应用程序 有很多关于编写Django应用程序的高级教程，但是这一步将让您启动并运行一个非常基本的Django应用程序。 如果您还没有，请以root用户身份登录服务器。...这是我们作为HTTP响应的第一个视角。

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机器学习web服务化实战：一次吐血的服务化之路 (转载非原创)

我突发奇想，我可以利用gunicorn父子进程在fork时共享父进程内存空间直接使用模型，只要没有对模型的写操作，就不会触发copy-on-write，内存就不会由于子进程数量增加而成本增长。...不过根据经验我推测，在某个时刻某些东西触发了copy-on-write机制，于是我让研究院小伙伴仔细审查了一下他们的模型代码，确认没有写操作，那么就只可能是gunicorn中有写操作。...其次，运行一段时间后，每个子进程内存缓慢上涨500M左右后达到稳定，这要比每个子进程突然增加1G内存（并且不知道是否只突增一次）要好的多。...使用父子进程共享数据后需要进行预热当使用gunicorn多进程实现子进程与父进程共享模型数据后，发现了一个问题：就是每个子进程模型的第一次请求计算耗时特别长，之后的计算就会非常快。...对于这种情况，解决办法是在服务启动后预热，人为尽可能多发几个预热请求，这样每个子进程都能够进行第一次计算，请求处理完毕后再上线，这样就避免线上调用方长时间hang住得不到响应。

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机器学习web服务化实战：一次吐血的服

我突发奇想，我可以利用gunicorn父子进程在fork时共享父进程内存空间直接使用模型，只要没有对模型的写操作，就不会触发copy-on-write，内存就不会由于子进程数量增加而成本增长。...不过根据经验我推测，在某个时刻某些东西触发了copy-on-write机制，于是我让研究院小伙伴仔细审查了一下他们的模型代码，确认没有写操作，那么就只可能是gunicorn中有写操作。...其次，运行一段时间后，每个子进程内存缓慢上涨500M左右后达到稳定，这要比每个子进程突然增加1G内存（并且不知道是否只突增一次）要好的多。...使用父子进程共享数据后需要进行预热 当使用gunicorn多进程实现子进程与父进程共享模型数据后，发现了一个问题：就是每个子进程模型的第一次请求计算耗时特别长，之后的计算就会非常快。...对于这种情况，解决办法是在服务启动后预热，人为尽可能多发几个预热请求，这样每个子进程都能够进行第一次计算，请求处理完毕后再上线，这样就避免线上调用方长时间hang住得不到响应。

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Web | 是时候试试Django 3.1新的异步视图功能了

值得一提的另一件事是，ASGI与WSGI向后兼容的，即使你不准备转向编写异步应用程序，也可以将其从Gunicorn或uWSGI之类的WSGI服务器切换至Uvicorn或Daphne之类的ASGI服务器。...值得注意的是，使用Django的内置开发服务器运行此视图将获得完全相同的功能和输出。这是因为我们实际上没有在处理程序中执行任何异步操作。 异步视图中执行异步任务会发生什么?...httpx库，所以需要安装HTTPX: (env)$ pip install httpx 在服务器运行的情况下，浏览器访问http://localhost:8000/async/, 您应该立即看到如下响应...HTTP响应返回后，异步任务仍在执行直到结束。...5 INFO: 127.0.0.1:60375 - "GET /sync/ HTTP/1.1" 200 OK 在此，HTTP响应是在同步任务完成后才返回的

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EasyNVR 因 sqlite 数据库过大导致访问网页卡顿的优化方案

EasyNVR一个项目现场，突然出现访问网页页面非常卡顿的现象，一个页面大概需要4s以上才能够响应显示，这个网页的响应明显就与摄像头配置无关了。...在我们确定网络状况无问题之后，先查看了EasyNVR数据库，发现只有1000条左右的数据，所以可以排除数据库的原因。...但是在查看数据库大小的时候，发现数据库大小有 151MB，数据库过大，导致查询数据库很慢，因此出现响应慢的问题。...在代码中添加新的代码如下： // sqlite 的特性在运行一段时间后，如果频繁删除或者更新数据，会导致文件变大，消除空闲页 func VacummSqlite() { if gUseDb ==...= nil { database.Exec("VACUUM;") // fmt.Println(time.Now().Format(time.StampMilli) + " 运行了一次

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如何在Ubuntu 18.04上使用Postgres，Nginx和Gunicorn设置Django

没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。...在此文件内部，定义了一个名为application的函数，用于与应用程序通信。 完成测试后，在终端窗口中按CTRL-C以停止Gunicorn。 我们现在已经完成了Django应用程序的配置。...为Gunicorn创建系统的套接字和服务文件 我们已经测试过Gunicorn可以与我们的Django应用程序进行交互，但是我们应该实现一种更强大的启动和停止应用程序服务器的方法。...注意：配置Nginx后，下一步应该是使用SSL / TLS保护服务器的流量。这很重要，因为没有它，所有信息（包括密码）都以纯文本形式通过网络发送。...Nginx使用server_name 来确定用于响应请求的服务器块。

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Jmeter模拟真实用户压测场景之阶梯螺纹线程组、终极线程组、并发线程组实例

，如图：设置为5000个，表示每次多加载5000个线程 10、threads every：当前运行多长时间后再次加载线程，及每一次加载完成之后的持续时间，如图：设置为600秒，每次加载完之后持续执行600...，拍打服务器，考验我们的系统能否顶住压力并平稳运行 我们的网站正在平稳运行的时候，突然有一波1000用户同时访问，我们称之为第一浪潮。...访问了30s之后，第一浪潮在15s内逐渐退出系统。 在第一浪潮退出系统的同时，第二波2000用户在极短时间内又突然涌入网站，我们称之为第二浪潮。在访问30s之后，第二浪潮在15s内也逐渐退出了系统。...在第二浪潮退出系统的同时，第三波3000用户又突然涌入网站，我们称之为第三浪潮。在访问30s之后，第三浪潮在15s内也逐渐退出了系统。...在第三浪潮退出系统的同时，第四波1000用户又突然涌入网站，我们称之为第四浪潮。在访问30s之后，第四浪潮在15s内也逐渐退出了系统。 ?

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如何在CentOS 7上使用Postgres，Nginx和Gunicorn设置Django

没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 我们将在虚拟环境中安装Django。...管理界面： 完成浏览后，在终端窗口中按CTRL-C关闭开发服务器。...在此文件内部，定义了一个名为application的函数，用于与应用程序通信。 完成测试后，在终端窗口中按CTRL-C以停止Gunicorn。 我们现在已经完成了Django应用程序的配置。...我们可以通过输入以下命令退出虚拟环境： deactivate 创建一个Gunicorn系统服务文件 我们已经测试过Gunicorn可以与我们的Django应用程序进行交互，但是我们应该实现一种更强大的启动和停止应用程序服务器的方法...我们将首先指定此块应该侦听正常端口80，并且它应该响应我们服务器的域名或IP地址： server { listen 80; server_name server_domain_or_IP

2.2K30

如何在CentOS 7上使用Gunicorn和Nginx为Flask应用程序提供服务

没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 当您准备好继续时，请继续阅读。...你应该看到这样的东西： 完成后，在终端窗口中按CTRL-C几次以停止Flask开发服务器。 创建WSGI入口点 接下来，我们将创建一个文件，作为我们应用程序的入口点。...并附加到Web浏览器的末尾，您应该会看到如下所示的页面： 确认它运行正常后，在终端窗口中按CTRL-C。...我们将首先指定此块应该侦听默认端口80，并且它应该响应我们服务器的域名或IP地址： server { listen 80; server_name server_domain_or_IP...这将允许Nginx进程输入和访问以下内容： chmod 710 /home/user 设置权限后，我们可以测试我们的Nginx配置文件是否存在语法错误： sudo nginx -t 如果返回没有指出任何问题

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