这几种磁盘中，服务器常用的是 SAS 和 FC 磁盘，一些高端存储也使用 SSD 盘。每一种磁盘的性能是不一样的。 我们在测试工作中，衡量磁盘 I/O 性能主要参考 IOPS 和吞吐量两个参数。...磁盘 I/O 性能的监控 监控磁盘的 I/O 性能，我们可以使用 AIX 的系统命令，例如：sar -d, iostat, topas, nmon 等。...下面，我将以 nmon 和 topas 为例，讲述在系统中如何观察磁盘 I/O 的性能。 topas 登录 AIX 操作系统，输入 topas，然后按 D，会出现如下界面： ?...因为，dd if 所发起的读写仅为顺序 I/O 读写，在 OLTP 的业务中，这种读写是不常见的，而是随机小 I/O 比较多，因此，测量业务的磁盘 I/O 性能，需要在运行业务的时候进行监控。...通过调整 AIX 参数改善磁盘 I/O 性能 在 AIX 系统中，有关磁盘 I/O 性能相关的参数我们主要调整的参数如下图： 图 4.AIX 常见的磁盘 I/O 性能参数 ?
AIX上使用的是xlc++编译器，Linux上使用的是g++编译器。对C标准中没有严格定义的行为，两个编译器的处理方式不一定相同，会造成一些bug。...避免越界ret结构体包含double型变量amt，使用前没初始化amt默认值0.0amt默认值为超大正数，导致程序崩溃增加初始化处理memset(&ret, '\0', sizeof(ret)); 如果AIX...是32位版本到Linux是64位版本，有些变量的长度会发生变化。...需要注意的地方如下表格： 变量类型32位64位BUG类型及处理long4字节8字节代码中一些memcpy和strncpy的第三个参数为sizeof(指针)，迁移后造成复制内存长度变化（4变为8）结果异常
系统环境： 操作系统： RedHat EL4、AIX 5.3 错误现象： Linux 作为NFS Server ，AIX host 作为NFS Client； [root@aix211 /]#mount.../cuug11/storage21 vmount: Not owner NFS Server 配置： [root@rhel152 ~]# cat /etc/hosts 192.1688.211 aix211...[root@rhel152 ~]# cat /etc/exports #for aix211 /backup/cuug11/storage21 aix211(rw,async,nohide,no_subtree_check.../]#nfso -o nfs_use_reserved_ports=1 [root@aix211 /]#mount /backup [root@aix211 /]#df -m 192.168.8.152...例如： [root@aix211 /]#nfso -o nfs_use_reserved_ports=1
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然 PostgreSQL 和 MySQL 有一些地方很相似，但是在不同的使用场景中，它们都有各自的性能优势。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...PostgreSQL 和 MySQL 都有各自的有点和缺点，但是了解哪些功能适合某个项目并整合这些功能最终可以提高性能。
一、测试背景： TokuDB一直被传说有着较高压缩比、较高insert性能、以及在线添加索引和字段速度较快等等优点，对此进行了相关的调研，针对压缩比、写入性能以及DDL速率进行了相关测试；根据相关资料以及测试报告得出相关结论...release 6.6 Mysql版本：5.6 Mysql版本：5.5 Tokudb版本：7.5.1 Buffer pool size 20G 三、测试工具： Sysbench、Tpcc-mysql 四、测试数据和对照图...tokudb的select性能稍好于innodb。 TokuDB缺点 响应时间相对较长。 online ddl 对text,blob等类型的字段不适用。
有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。 幸运的是，在大多数情况下，有一些解决方案可以提高Python程序的性能。开发人员可以选择提高其代码速度。...本文比较了按元素求和两个序列时几种方法的性能： 使用while循环 使用for循环 将for循环用于列表推导 使用第三方库 numpy 但是，性能并不是开发软件时唯一关心的问题。...实际上，循环以及其他对性能至关重要的操作是在numpy较低级别上实现的。numpy与纯Python代码相比，这可使例程更快。另一个优势是numpy处理变量和类型的方式。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。在所有这三种情况下，简单循环都比嵌套循环快一点。
重要说明：以下内容和观点基于本人PC的测试结果，数据量不大，并且分析也不够深入。仅供学习参考。...最近写了个例子，比较了一下synchronized和ReentrantLock的性能，分享一下数据和个人观点。...synchronized耗时1902600ns [132-sync2.png] 第二次ReentrantLock耗时8310800ns [132-lock2.png] 小结 synchronized有更好的稳定性和性能...我的总结 众所周知，synchronized由于偏向锁等优化性能有明显提高，所以现在单纯的说synchronized性能一定差就不一定准确了。...带来了更多的问题 例子中文件操作受IO干扰比较大，不合理，改成遍历长度100的数组并赋值会怎么样？(经简单测试，lock更快) 在线程重入的情况下两者性能如何呢？
这支持SQL Server部署测试脚本，数据库迁移和带有生产数据的应用程序更新，而不会影响生产系统。虽然Portworx和软件存储系统的解决方案提供类似功能，但标准Linux发行版不支持克隆。...这是Windocks独有的另一项功能，包括所有Microsoft SQL容器（Windows和Linux）以及传统实例的数据库克隆传送。我们不了解Linux容器引擎的类似功能。...包含基于用户/组角色的访问和身份验证，与Linux上的Portainer提供的类似。...我们不同意这些观察结果，认为Windows或Linux提供了出色的容器支持，但是要强调SQL容器的进展，并鼓励将其用作OpenShift，Pivotal PKS和其他基于Linux的系统的后端。...Windows企业正在强调新旧应用程序的混合现代化，现有基础架构和DBA驱动的工作流程。我们听到的关于Linux的一个批评是多供应商（和项目）解决方案所涉及的复杂性，以及对存储管理脚本的依赖。
真的要比较 for 和 foreach 的性能吗？...（内附性能比较的实测数据） 2017-12-07 15:30 小伙伴告诉我，List.Find 方法比 List.FirstOrDefault...然而，这真的只是 for 和 foreach 之间的性能差异吗？...然而结论居然是——for 比 foreach 有“轻微”的性能优势！这与 Find 和 FirstOrDefault 两倍的性能差异就小多了。是什么原因造成了如此的性能差异呢？...▲ 调用 For 和 Foreach 性能相比于直接写 for 和 foreach 有轻微的损失，但是调用 For 和调用 Foreach 却并没有两倍的性能差异，虽然方法的实现与 Find 和 FirstOrDefault
前言 Apache JMeter和Locust都是是最受欢迎的性能测试工具。当你想做性能测试的时候，你会选择什么样的测试工具呢？是会选择jmeter？locust？...今天，笔者将根据自己使用经验，针对jmeter、locust常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。 jmeter 介绍 Apache JMeter可用于测试静态和动态资源，Web动态应用程序的性能。...它可用于模拟服务器，服务器组，网络或对象上的繁重负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。 在github上 ❤4100 ?...可以看出在单核机器上如果使用Jmeter和Locust的话测得的数据应该相差不大，我个人比较喜欢Locust，脚本写起来爽。
以下： 1.AIX和Linux操作系统平台下，oracle自启动和关闭的开关在/etc/oratab文件，/etc/oratab实在创建数据库时由root.sh 脚本创建，在用DBCA 创建实例时也会更新这个文件...For linux: vi/etc/init.d/dbora For Aix: vi/etc/dbora (NOTE：修改ORACLE_HOME和ORACLE_OWNER参数值...values su - ORA_OWNER -c " rm -f /var/lock/subsys/dbora ;; esac 4.在OS的适当的运行级脚本目录中创建dbora脚本的软链接（AIX...平台和LINUX平台会有所差别，根据当前OS的运行级别来判断）。...-s /etc/init.d/dbora/etc/rc.d/rc3.d/S99dbora # ln -s /etc/init.d/dbora/etc/rc.d/rc5.d/S99dbora For Aix
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么？...它处理重复数据删除和压缩，优化存储利用率。 Thanos Compact：对对象存储中的时间序列数据进行压缩，通过删除冗余数据块和块来减少存储开销并提高查询性能。...Thanos Bucket：允许以时间分区的方式存储数据，通过根据时间范围将数据组织到可管理的存储桶中来提高查询性能。...性能表现 性能可能因用例、硬件、数据量、预期高基数、延迟和查询复杂性而异。...VictoriaMetrics：它在 Slack 和 Telegram 上也有活跃的社区，该项目在设计原则上强调性能和简单性。
小技巧 在使用apply()方法处理大数据级时，可以考虑使用joblib中的多线程/多进程模块构造相应函数执行计算，以下分别是采用多进程和单进程的耗时时长。
但是如果是唯一索引的话这样的话就不会再进行第二次读取了，所以在最坏的情况下，普通索引和唯一索引的最大区别是多进行一次IO读取，概率极小。...update或者insert的时候普通索引也就是去在B+ 树中去找位置然后按照B+树的算法结构更新放入 或者更新其结构（拓展：在创建索引的时候会降低更新和插入效率，因为B+树在某种情况下添加结点效率会比较低...也会存储changeBuffer的才操作数据，ES（Elaticsearch）的一种同步方式是通过redo log 来进行是实时同步的），当唯一索引进行更新操作的时候 会先进行一次查找是否唯一，再进行和普通索引一样的操作...所以在符合业务逻辑和无误的前提下：唯一索引比普通索引多一个查找操作。...还有就是change Buffer的使用 在更新读取少的 情况下放大change buffer的存储量 因为chanbuffer量越大其变更的数量更多 减少的IO次书更多，性能也就提高了。
问题背景在 Python 中，我们可以通过 += 和 = … + 完成累加操作，在实际开发过程中我们一般会优先选择 +=，然而最近在对比 += 和 = … + 的性能时出现了 += 反而更慢的现象。...解决方案为了准确地评估 += 和 = … + 的性能差异，我们编写了一个简单的测试脚本，封装了两个函数并使用 timeit 测试模块来测量它们的执行时间。
1.正序和倒序，倒序循环是编程语言中常用的性能优化方法 通常不会感觉到性能差异，但是在数据量很大时中，比如下面的代码： var arr=[] for (var i = 0; i < 1000000; i...("for倒序循环耗时：%s ms", Date.now() - start); 把之前的arr.length换成length，输出： for正序序循环耗时：0 ms for倒序循环耗时：0 ms 性能得到了很大提升...总结： 1.大数据量循环，尽量用倒序排序，至于倒序为什么性能更好，有知道的可以留言 2.for和foreach的性能相近，在数据量很大，比如一千万时，foreach因为内部封装，比for更耗时 3.减少对象成员和数组项的查找
Creating new file" date > $HOME/testing fi else echo "sorry .you do not have a home directory" fi 第一个检查用-e比较来判断用户是否有...如过有，下一个-e比较会检查并判断testing文件是否存在与$home目录中。如果不存在，shell脚本会用单个大于号（输出重定向符号）来用date命令的输出创建一个新文件。...检查文件 -e比较适用于文件和目录。要确定指定的对象是个文件，必须用-f比较： #!...-r比较判断出我没有这个文件的读权限，所以test 命令失败了，而且bash shell 执行了if-then语句的else部分。 检查空文件 #!
相同点 1.tomcat与jetty都是一种servlet引擎，他们都支持标准的servlet规范和javaEE规范 不同点 1.架构比较 jetty相比tomcat更为简单 jetty架构是基于Handler...来实现的，主要的扩展功能都可以用Handler来实现，扩展简单 tomcat的框架是基于容量设计的，进行扩展是需要了解tomcat的整体设计结构，不易扩展 2.性能比较 jetty和tomcat性能方面差异不大...jetty可以同时处理大量链接而且可以长时间保持链接，适合于javaWeb聊天应用 jetty的架构简单，因此作为服务器，jetty可以按需加载组件，减少不需要的组件，减少了服务器内存开销，从而提高服务器性能...jetty默认采用NIO结束来处理I/o请求上更占优势，在处理静态资源时，性能较高 tomcat适合处理少数非常繁忙的连接，也就是连接生命周期短的话，tomcat的总体性能更高 tomcat默认采用B.../o处理I/o请求，在处理静态资源时，性能较差 3.其他比较 jetty的应用更加快捷，修改简单，对新的servlet规范的支持更好 tomcat目前应用比较广泛，对javaEE和servlet的支持更加全面
0x00 概述 AIX机器真难用，一时半会还真适应不了。
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
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