orm相关的数据库查询优化 惰性查询 惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时，Django不会执行查询数据库的代码，目的是减少不必要的数据库操作，降低数据库的压力。 如： res = models.Book.objects.all()#只有当我们使用res时才会执行数据库查询的操作 all、only与defer all 拿到自己的所有的属性，但是没有与其他表建立外键的属性 only only括号内放字段，查询结果是一个列表套一个个数据对象，这些数据对象点括号内的字段属性，不会再查数据库，直接就是对象获取属性；也支持点其他属性，但是其他属性会每拿一条数据就走一次数据库。 这样做的好处：跨表查询也不需要重复走数据库，减轻数据库压力。select_related()括号内放多个外键字段，逗号隔开，会将多个外键字段关联的表与当前表拼成一张大表。 (当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。)
由于两表之间没有相同数据,会造成数据的缺失. sql语句: select * from A inner join B on A.x=B.x 2.左连接 将返回右表的所有行。 如果左表的某行在右表中没有匹配行，则将为右表返回空值左连接 select *from A LEFT JOIN B ON A.x=B.x 以A为主表，B没数据为null 此表中A全部包含,B数据缺失 3 如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值; 以B为主表，A中没数据的为null select *from A right JOIN B ON A.x=B.x 此表中B全部包含,A数据缺失 4 如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
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"')->find(); dump($data); 如果查询出错，find方法返回false，如果查询结果为空返回NULL，查询成功则返回一个关联数组（键值是字段名或者别名）。 ' (length=18) 'status'=> int 1 即使满足条件的数据不止一个，find方法也只会返回第一条记录（可以通过order方法排序后查询）。 对象 // 查找status值为1的用户数据 以创建时间排序 返回10条数据 $list=$User->where('status=1')->order('create_time')->limit(10 )->select(); 如果查询出错，select的返回值是false，如果查询结果为空，则返回NULL，否则返回二维数组。 带条件的查询>> ThinkPHP可以支持直接使用字符串作为查询条件，但是大多数情况推荐使用数组或者对象来作为查询条件，因为会更加安全。
数据库子查询 百度官方定义：子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。 按照我的理解，子查询，就是将查询的结果，即返回的结果，作为条件来进行优先查询， 比如 5+2*3=21 ，真实的答案为11，但是怎么才能得到21，便将前两位用括号括起来， (5+2)*3 = 21; 括号中的条件就是最优先执行的条件 ； 举个例子： 在当前的数据表中，有三条数据 ? 我们写上条件查询，查询userId为1的用户 这是正常写法，但是我们可以将userId=后面的条件，变成查询语句来进行查询 ? 一定要加入括号，才是优先查询，不然会报错 很好理解上面的问题，因为在数据库中，直接输入select 1，便会返回为1的结果 ?
下面介绍一下 Yii2.0 对数据库查询的一些简单的操作 User::find()->all(); 此方法返回所有数据； User::findOne($id); 此方法返回 主键 id=1 DESC')->all(); 此方法是排序查询； User::findBySql('SELECT * FROM user')->all(); 此方法是用 sql 语句查询 user 表里面的所有数据 ', '小伙儿']); 此方法是用 like 查询 name 等于 小伙儿的 数据 User::find()->one(); 此方法返回一条数据； User::find()->all(); ； User::find()->column(); 此方法返回查询结果中的第一列的值； User::find()->exists(); 此方法返回一个值指示是否包含查询结果的数据行； 链接，预知更多，请点击观看(点击 db 菜单即可) Yii2.0 查询数据库
数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from 对于多页操作 分页原理:先查询总数据条数 设为a 确定每页数量b 总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4 查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去 1.笛卡尔积查询 语法:select *from 表1,表2 他会把多个表每行与另外个表统统匹配上,其中会有一些脏数据,我们可以用里面值的关系进行连接 2.内连接查询 其本质就是笛卡尔积查询 区别是把, 变成 join 且不能用where,要先用on根据里面值的关系拼接好了再用 where 3.左连接查询 左表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示，右表中仅显示匹配成功的记录 语法:select *from by dept_id having avg(age) > 25); "多表查询方式: 先把数据拼接到一起 在加以筛选" select dept.name from emp inner join dept
数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类： 准备数据 -- 创建部门表 create table 笛卡尔积 概念 左表的每条数据和右表的每条数据组合成新的数据 如：查询员工表和部门表，查询的数据如下，结果就是笛卡尔积的数据 select * from emp,dept; 1566353721827 使用内连接查询: 无法查询出 dept_id 为 null 的 沙僧 数据，此时就要以 右表 emp 为准，使用右连接查询所有数据 mysql> select * from dept d inner join 使用右外连接查询: 基于右连接查询，不管 emp 的数据有没有关联 dept_id, 也可以查询出右表中的所有数据 mysql> select * from dept d right join emp 联合查询 Union （Mysql 支持） Mysql 为了查询所有表的关联数据，可以将左右连接的查询 联合一起来执行。
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length / 1024 / 1024), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名字';
虚表不能进行编辑、导出SQL操作 2.简单查询 所有列查询是指查询结果返回数据源的所有字段，而指定列查询是指只返回数据源查询的部分字段 2.1 所有列查询 所有列查询不会对数据源进行任何筛选和限制，直接返回数据源的所有行和所有列 前面我们所学的查询语句中，查询源都只有一个，在实际1应用中，为了便于后期数据的维护，在进行数据库逻辑设计时，我们往往把不同主题的信息分别存放在不同的数据表中，在需要时从不同的数据表中提取出来。 3.1 两表查询 3.1.1 定义 指查询的数据源（记录源)不只一个数据表，而是两个数据表，查询结果集中的列也分别是来自这两个表的列或新增的计算列。 3.2.5 举例2 问题 根据数据库表student、表course和表score的信息，查看部分学生成绩（学号，姓名，课程名称和成绩)。 4.2.4 举例2 问题 根据数据库表teacher、表assignment和表course的信息，查看部分教师讲授的课程信息（教师姓名，课程名称，学分)。
总结 这里包含了各种常见数据库的查询语句以及功能函数的简单介绍，如果大家看到有什么的不对的地方，请大家在后面留言，供大家参考。
如果你不知道特定的WHERE子句是不是可SARG的，在查询分析器里检查查询执行计划。这样做，你能很快的知道查询是使用了索引还是全表扫描来返回的数据。 比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。 实际上发生的情况是基于视图的查询先运行，返回数据，然后你的查询针对这些数据运行。既然你仅需要7列，而不是视图返回的10列，更多不必要的数据被返回。浪费SQLServer的资源。 如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程，那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里，那么它会执行。 * 主键索引：在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
1.3 子查询 语法：select * from 表1 where （子查询） 外面的查询称为父查询 子查询为父查询提供查询条件 1.3.1 标量子查询 特点：子查询返回的值是一个 -- 查找笔试成绩是 特点： 子查询返回的结果是一列 如果子查询的结果返回多条记录，不能使用等于，用in或not in -- 查找及格的同学 mysql> select * from stuinfo where stuno 特点：子查询返回的结果是多个字段组成 -- 查找语文成绩最高的男生和女生 mysql> select * from stu where(stusex,ch) in (select stusex,max ------+--------+--------+---------+------------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 注意：from后面跟的是数据源 ，如果将子查询当成表来看， 必须给结果集取别名。
“交集” 连接查询 - 左连接 1、左连接查询 以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充 左连接查询效果图: 左连接查询语法格式: select 字段 from 连接查询 - 右连接 以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充 右连接查询效果图: 右连接查询语法格式: select 字段 from 表1 right join ); 3、小结 子查询是一个完整的SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可 5、E - R模型的介绍 E-R模型即实体-关系模型，E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型。 1、数据准备 -- 创建 "京东" 数据库 create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1. 相关子查询 a. 含义: 依赖于外部查询的数据的子查询 b. 子查询在 where或having之后 # where或having之后, 可以跟的子查询类型 1. 标量子查询（一个数据） 常见 2. 列子查询（一列） 常见 3. 子查询在 select之后 # select之后, 可以跟的子查询类型 仅支持标量子查询(一个数据)，子查询的结果直接出现在结果集中 1. 先执行主查询: id=1 name=开发部 -- b. 接着执行子查询: 满足条件的数据不为null,返回1 -- c.
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类： 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选 = 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符（包括0） _表示任意一个字符 escape：取消%或_字符的通配符特性
本章知识点 Django 数据库查询语句 Django 列表页 详情页 知识点讲解 Django 数据库查询语句 Django的2.0版本之后，admin默认不创建超级用户，我们要使用admin需要使用命令 Python manage.py createsuperuser 用户名 邮箱 密码（不显示，两遍） Admin 语言 数据库查询 Pymysql ( (小白，18，python pillow python最广泛的图片处理模块 pip install pillow 我们安装pillow来使用ImgField Django的models给我们提供了图片字段 Django删除数据库技巧 1、删除记录文件 2、删除数据库 3、同步数据库 2. /student/(\d+)/ 详情视图 views.py Student.objects.get(id = number) 详情页面 student.html 本章总结 Django 数据库查询语句
数据库单表查询 - 简单筛选查询（附测试数据） 本文关键字：数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言 一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中，我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询，属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下： ? 1. 二、简单筛选 如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列，那么数据筛选（或称条件查询）就会影响到查询结果的行，有很多不符合条件的数据会被过滤掉。 空值判断 在数据库中存在一个特殊的数据类型，用于标记未存入任何数据，用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL。 去重查询 在进行数据查询时，如果某一列存在重复的数据，而我们只需要知道都有哪些数据出现过，这个时候就可以使用去重，将重复的数据过滤掉。需要注意的是：去重查询相当于是一种查询模式，与具体的列无关。
因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大，所以我分成了两个服务器，但有时需要进行跨库查询，我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。 sp_addlinkedserver 创建一个链接的服务器，使其允许对分布式的、针对 OLE DB 数据源的异类查询进行访问。 在使用 sp_addlinkedserver 创建链接的服务器之后，此服务器就可以执行分布式查询。如果链接服务器定义为 Microsoft® SQL Server™，则可执行远程存储过程。 [ @datasrc = ] ' data_source ' 由 OLE DB 提供程序解释的数据源名称。data_source 的数据类型为 nvarchar(4000) ，默认设置为 NULL。 [ @location = ] ' location ' OLE DB 提供程序所解释的数据库的位置。location 的数据类型为 nvarchar(4000) ，默认设置为 NULL。
•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？ 对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间 查询慢的原因基本都是：我们的不合理操作导致查询的多余数据太多了。常见原因有以下： 1.查询不需要的记录。 •filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比•extra: 额外的信息 更详细的可以参考以下文章： 【性能优化神器 Explain 使用分析[2]】 【高性能MySQL[3]】 总结 查询优化目的就是为了快速得到结果 ，所以每当写完SQL应该思考以下几点： •是否需要全表查询以及返回的数据是否合理。
1.2 多表查询 1.2.1 内连接 规则：返回两个表的公共记录 语法： -- 语法一 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 -- 语法二 -------+------------+---------+--------+-------------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec) -- 如何实现三表查询 1.2.5 自然连接 自动判断条件连接，判断的条件是依据同名字段 1、自然内连接（natural join） mysql> select * from stuinfo natural join stumarks 并按人数降序排列 -- 第一步： 显示地区及每个地区参加笔试的人数 mysql> select stuaddress,count(writtenexam) from stuinfo left join -- 方法一： 分组查询 mysql> select stusex,count(*) from stuinfo group by stusex; +--------+----------+ | stusex
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