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ajax 使用 与 缓存问题

另外最重要的一点是,它会被客户端的浏览器缓存起来,那么,别人就可以从浏览器的历史记录中,读取到此客户的数据,比如帐号和密码等。因此,在某些情况下,get方法会带来严重的安全性问题。...总之,GET方式传送数据量小,处理效率高,安全性低,会被缓存,而POST反之。...三:AJAX乱码问题   产生乱码的原因:     1、xtmlhttp 返回的数据默认的字符编码是utf-8,如果客户端页面是gb2312或者其它编码数据就会产生乱码     2、post方法提交数据默认的字符编码是...不缓存版: $.ajax({ type:"GET" url:'test.html', cache:false, dataType:"html",...jQuery 1.2 新功能,设置为 false 将不会从浏览器缓存中加载请求信息。

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前端基础-Ajax缓存问题

第4章 缓存问题 4.1 缓存的产生 以上一节的案例为模板,使用IE9以下版本浏览器测试,有缓存问题; 原因: 在Ajax的get请求中,如果运行在IE内核的浏览器下, 其如果向同一个url发送多次请求时...,就会产生所谓的缓存问题。...缓存问题最早设计初衷是为了加快应用程序的访问速度, 但是其会影响Ajax实时的获取服务器端的数据。...4.2 客户端解决缓存问题 产生缓存问题就是 我们的客户端向同一个 url 发送了多次请求; 如果我们每次请求的url不同,那么,缓存问题就不会存在了; 我们可以在请求地址的后面加上一个无意义的参数...,参数值使用随机数即可, 那么每次请求都会产生随机数,URL就会不同,缓存问题就被解决了; Math.random():返回 0–1 之间的随机数,包括 0 但不包括 1; 修改代码如下: var url

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注意IE下Ajax Get缓存问题

在前端项目开发中,使用get请求时,一定要考虑到 IE浏览器的缓存问题。。。...起源: ​ 常见的是ajax请求过一次以后,以后的相同url的get请求会存在下面这种情况: 第一种情况:有时返回304,有时返回200; 第二种情况:有时无论后台数据是否变化始终返回304,有时却始终返回...禁止浏览器缓存常用的方法: 1....,但实际上每个ajax都会去请求服务器,对web优化并非最佳的解决方案。...用post请求替代get请求 结果: 有其他方式解决现场尝试其他方式解决,一是因为这种做法不符合RESTful API设计,二是因为这种方式同样会每次请求服务器,可能会没有利用到浏览器自带的缓存功能,但是可以解决这个问题

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WordPress评论ajax动态加载,解决静态缓存下评论不更新问题

这是一个历史遗留问题,自从博客部署了 PHP 纯静态缓存之后,所有页面都是 html 静态内容了,而且在七牛 CDN 静态分离之后,速度更是达到极致!...其中为了解决用户无法看到最新回复的问题,我也想了多个办法,比如成功提交评论就会删除该页缓存、右下角集成清理缓存按钮等。...那么我之前写的ajax 清理缓存以及评论删除缓存失去了效果,因为只能删除本地的 html 缓存,而 CDN 节点的缓存百度并未提供 API 控制接口,所以用户看到的还是缓存内容!...当然,不是强迫症的话,直接关闭百度的页面缓存就可以了!但这只是逃避问题,而没有解决问题!所以,本文就分享一下,强迫症是如何解决这个非必须问题的。...那问题就好解决了,我们只要先判断是否存在分页,然后根据不同情况抓取不同的目标地址即可!

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谈谈IE针对Ajax请求结果的缓存

在默认情况下,IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说,在缓存过期之前,针对相同地址发起的多个Ajax请求,只有第一次会真正发送到服务端。...目录 一、问题重现 二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题 一、问题重现...我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果的缓存。...二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 由于IE针对Ajax请求的返回的结果是根据请求地址进行缓存的,所以如果不希望这个缓存机制生效,我们可以在每次请求时为请求地址添加不同的后缀来解决这个问题。...设置解决问题 实际上jQuery具有针对这个的Ajax设置,我们只需要按照如下的方式调用$.ajaxSetup方法禁止掉Ajaz的缓存机制。

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缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...注意:加锁排队的解决方式分布式环境的并发问题,有可能还要解决分布式锁的问题;线程还会被阻塞,用户体验很差!因此,在真正的高并发场景下很少使用!...这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!...六、总结 这些都是实际项目中,可能碰到的一些问题,也是面试的时候经常会被问到的知识点,实际上还有很多很多各种各样的问题,文中的解决方案,也不可能满足所有的场景,相对来说只是对该问题的入门解决方法。

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Mybatis 缓存问题

先查询二级缓存,再去查询一级缓存,都没有命中才会去查询数据库 二级缓存是以配置文件 为单位的开启的,是在SqlSession 共享的,容易出现赃读、脏写,不建议使用!!!...一级缓存是SqlSession独享的,默认开启,建议开启 什么是一级缓存?...默认开启) 当我们连续通过Mybatis 查询同一条Sql的时候两次,在短时间内,只会在第一次查询时会走SQL,第二次查询,就不会出现连接数据库(Opening JDBC Connection)查询的问题了...第二次使用的是 一级缓存! 什么是二级缓存?(默认不开启) 如何开启呢?在mapper.xml 添加 缓存陷井?...特殊说明: 解决问题的光鲜,藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回,谁也躲不掉! 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会出现全文盗用别人文章!烦请各位,请勿直接盗用!

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Redis 缓存问题

# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下,用户请求数据时,会先在缓存(Redis...)中查找,若没找到即缓存未命中,再在数据库中进行查找,数量少可能问题不大,可是一旦大量的请求数据(例如秒杀场景)缓存都没有命中的话,就会全部转移到数据库上,造成数据库极大的压力,就有可能导致数据库崩溃。...一个一定不存在缓存及查询不到的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。...# 缓存击穿 # 问题描述 相较于缓存穿透,缓存击穿的目的性更强,一个存在的 key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到 DB,造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增。...# 问题描述 大量的 key 设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,此时若有大量并发请求过来,立即造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增,引起雪崩。

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缓存设计问题

引入多级缓存时,需要考虑数据一致性 提前考虑扩容问题 常见的缓存问题 缓存雪崩 很多使用场景,查询的缓存数据都是由定时任务取刷新,然后缓存查不到从 DB 查了在更新缓存。...针对这种情况可以: 异步设置热点key过期时间, 提前续上 缓存失效的时候, 加上一个全局的锁再去load db, 避免所有线程都打到db上 hot key 问题 对于某些 key 有非常大的访问量,...每次请求时,客户端随机访问一个即可 big key 问题 当访问缓存时,如果key对应的value过大,读写、加载很容易超时,容易引发网络拥堵。...,当value的长度超过阈值时,对内容启动压缩,降低kv的大小 方案二:颗粒划分,将大key拆分为多个小key,独立维护,成本会降低不少 方案三:大key要设置合理的过期时间,尽量不淘汰那些大key 缓存一致性问题...在另一篇博客有详细的介绍: MySQL与缓存一致性问题

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Redis 缓存问题

缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据,这些请求都会到达数据库,很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路...key 同时失效或者 Redis 服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力图片解决方案- 给不同的 key 的 TTL 添加随机值(解决同时失效问题):比如在做缓存预热时,需要将数据库中的数据提前批量导入到缓存中...为了解决这个问题,我们在导入时可以给 TTL 加一个随机数(比如 TTL 为 30±1~5 ),这样这些 key 的过期时间就会分散在一个时间段内,而不是同时失效,从而避免雪崩发生- 利用 Redis...JVM,JVM 内部还可以建立本地缓存,最后达到数据库缓存击穿缓存击穿问题 也叫热点 key 问题,就是一个被 高并发访问 并且 缓存重建业务较复杂 的 key 突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击缓存重建...,若线程1来查询缓存时发现逻辑时间已经过期,就需要重建缓存,然后获取互斥锁,为了避免发生获取锁等待时间过长的问题,线程1会开启一个新的线程(线程2)来代替自己进行缓存重建操作,缓存重建完成后再释放锁,而线程

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Redis 热键问题缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩

1.热键问题: 描述:热键被大量客户端访问,导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上,服务器宕机。...解决方法:将热键分散到不同的redis服务器上 2.缓存击穿: 描述:热键被大量客户端访问,热键如果过期,可能导致大量网络流量打到 DB 服务器上,导致数据库服务器宕机 解决方法: 对于热键,访问之前如果不存在的话使用分布式锁...(应用线程访问不到,一般返回false,就让应用线程 自己执行等待逻辑) 异步刷新这个键的过期时间,延迟 在DB服务器和 redis服务器间多设置一层缓存 3.缓存穿透: 描述:一个键根本就不存在,但是还是被大量的访问...,轻则增大数据库的压力,重则数据库宕机      解决方法:布隆过滤器,过滤掉不存在的key请求 4.缓存雪崩: 描述:大量的热键过期,或者redis数据库宕机,导致大量网络流量打到 DB 上,DB宕机...      解决方法: 多设一层缓存            避免大量热键同时过期 当redis宕机的时候,要给网络限流

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

这样就导致用户查询的时候,在 缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存问题!...五、缓存降级 当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。...服务降级的目的,是为了防止Redis服务故障,导致数据库跟着一起发生雪崩问题。...因此,对于不重要的缓存数据,可以采取服务降级策略,例如一个比较常见的做法就是,Redis出现问题,不去数据库查询,而是直接返回默认值给用户。

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Redis缓存穿透、缓存雪崩问题分析

把redis作为缓存使用已经是司空见惯,当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题: (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题...---- (二)缓存穿透问题 现象:用户大量并发请求的数据(key)对应的数据在redis和数据库中都不存在,导致尽管数据不存在但还是每次都会进行查DB。...因为很多开发同学写的代码写的逻辑都是先从redis缓存中查一把,如果缓存中为空则从DB中查,如果DB中查到的数据不为空则设置到缓存并返回给接口。那么问题来了,如果从DB中查询的数据为空呢??...用在这边解决缓存穿透问题就是: public String getByKey(String key) { // 通过key获取value String value = redisService.get...return value; } else { return null; } } return value; } ---- (三)缓存雪崩问题

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Redis中的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题

什么是缓存雪崩 当我们提到缓存系统中的问题缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效,导致瞬间大量的请求直接打到了数据库,可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。...3.误删缓存数据:如果由于某种原因,大量的缓存数据被误删除,那么也会引发缓存雪崩。...3.双层缓存策略:可以使用两层缓存,一层是热数据的缓存,另一层是冷数据的缓存。热数据缓存失效后,可以先访问冷数据缓存,而不是直接访问数据库。...3.缓存数据失效不及时:当缓存中的数据未及时更新或失效,而恰好有大量请求访问这部分失效的数据时,也会导致缓存穿透问题。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁: 通过在缓存中设置互斥锁,只允许一个线程查询数据库,其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。

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