akka-http HttpEntity.toStrict在等待未完成的数据时超时

akka-http是一种基于Akka框架的高性能、可扩展的HTTP服务器和客户端库。它提供了处理HTTP请求和响应的功能，包括路由、请求处理、响应生成等。

HttpEntity.toStrict是akka-http中的一个方法，用于将HttpEntity对象转换为严格的实体。在HTTP通信中，实体是请求或响应的有效载荷，可以是文本、二进制数据或其他类型的数据。toStrict方法的作用是将实体中的数据读取完整，直到所有数据都被读取或超时发生。

当使用HttpEntity.toStrict方法时，如果在指定的时间内无法读取到完整的数据，就会发生超时。超时的发生可能是由于网络延迟、数据量过大或其他原因导致的。超时时间可以根据具体情况进行配置和调整，以确保在合理的时间范围内完成数据读取。

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ghost.py在代用JavaScript时的超时问题

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在输入数据时，怎样让Excel识别重复录入的数据？

1、点击[文本] 2、点击[数据] 3、点击[数据验证] 4、点击[任何值] 5、点击[自定义] 6、点击[公式] 7、点击[确定] 8、点击[文本]

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2014年9月16日，在中国数字创新峰会（Topdigtial2014）上，时趣CEO张锐和与会嘉宾一起分享了名为“数字营销进入大数据驱动的IT时代”的演讲，通过分享时趣对大数据营销观点和案例让大家了解社会化大数据营销可以给企业营销带来哪些改变...社交媒体的效率在不断的超过传统的漏斗方式获得流量的效率。第二，从Cookie到ID, 消费者的身份结构在发生改变。...意味着你终于有一个方法可以有效识别出个体消费者，并在很长的时间里进行着数据的累计。第三，从封闭到开放，企业所能获取的数据在发生改变。...我们知道，微博、微信甚至现在正在新兴的一些新型的社交平台在诞生的时候就是一个数据开放平台，这意味着什么呢？这里面只要是属于某一个企业的、与之发生关系的消费者的数据，企业是可以获得这些数据并加以利用的。...这里张锐分享了时趣给褚橙做的案例，这个案例充分的体现了大数据所带来的营销价值。首先，通过数据分析之前购买褚橙的消费者的属性，规划出三类人群。

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Netty 那些事儿 ——— 关于 “Netty 发送大数据包时触发写空闲超时” 的一些思考

问题起因是这样的，朋友倒腾了个发送大数据包的demo，结果发现在发送大数据包时，写空闲超时事件被触发了。...即便在设置了IdleStateHandler的observeOutput属性为true的情况下，依旧会发送在写一个大数据包的过程中，写空闲超时事件被触发。...运行程序的过程中，发现，当大数据包（即，27262976字节大小的tempString）在发送的过程中，写空闲超时不断的被触发调用。...说明下，当将大数据包拆成一个个小包发送时，为什么不会导致写空闲超时的触发。...目前能得到的结论是observeOutput属性是为了issues 6150问题所提供的解决方案，而这个问题是在通过HTTP2协议进行数据发送时导致的，讨论中提及netty在对HTTP2传输协议进行数据传输时可能会将多个数据包整合正一个包发送导致写空闲超时事件被触发了

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原文链接：当我们在聊「开源大数据调度系统 Taier」的数据开发功能时，到底在讨论什么？...一、数据开发功能介绍 Taier 是袋鼠云开源项目之一，是一个分布式可视化的 DAG 任务调度系统，旨在降低 ETL 开发成本、提高大数据平台稳定性，Taier 的数据开发功能主要分为以下三种： 1、资源管理...2、函数管理自定义函数处理流程如下图所示：函数管理在 Taier 中的具体实现主要包括以下两个方面：基于 calcite 完成不同数据源 SQL 自定义函数解析使用 SQL 运行前创建临时函数替代创建永久函数...・统一不同数据源操作入口・封装数据源对应的数据操作方法三、功能可扩展点介绍当前而言，Taier 中的功能还较为简单，只开放了主要流程的功能，在开源中还有许多可扩展点，接下来为大家介绍 Taier...1、功能扩展 —— 数据权限控制在 sparkThrift、hiveserver 中去进行 create、insert into、alter、select 时，不同的公司、不同的人有不一样的数据权限控制

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我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

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Akka-CQRS（11）- akka-http for http-web-service: Marshalling-数据序列化

在2017年我曾经写了一系列博客介绍akka-http，这里就不再叙述它的细节了。这篇我们只聚焦在解决当前问题上。...在POS控制平台例子里不会涉及到POST操作，应该全部是GET类型的，如： http://192.168.11.189:2588/pos/logon?...akka-http的数据转换机制Marshaller/Unmarshaller是通过类型转换的隐式实例来实现的，akka-http提供了多个标准类型数据转换的隐式实例，如StringMarshaller...xml,json是开放平台系统数据交换的标准数据类型描述语言，本身是字符String形式的，只是它用String描述类型的语法是行业标准的。...还有一项需求是在Reponse里返回一个数据流（多条数据），如当前交易项目清单。这个也比较容易：akka-http本身支持json-streaming。

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CDP实操篇01：在部署CDP时，如何评估您的数据需求

在这个阶段，企业需要评估当前的数据和需要获取的数据，完成数据部署，因为控制客户流失、生命周期营销和营销归因分析都需要特定的数据集。...除此之外，企业还需确定数据的用例和类型，从而规定存储数据的格式、刷新和抽取数据的频率以及数据响应性。那么今天小编就来科普一下，在构建CDP时，企业如何评估当前的数据和需要获取的内容。...在删除重复项和错误客户记录之后，您就知道了客户群的实际大小。构建完整客户视图如果您的公司有多个客户触点，例如通过门店和电商、或者通过移动应用，这是一组新的数据流，可以增强你对客户的理解。...您需要找到适合的方法，例如和不同的数据合作伙伴抽取不同的数据样本进行测试，从而选择最有效的数据合作伙伴。...在构建CDP之前，企业提前评估数据基础以及需要采集的数据，才能更有条不紊地构建适合企业营销策略的客户数据中台。希望小编今天的分享，能帮助您消除心中疑虑，更好地为构建CDP做准备。

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TypeError: module object is not callable (pytorch在进行MNIST数据集预览时出现的错误)

在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览时,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: [在这里插入图片描述...] 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_loader_train)) 在经过多次的检查发现,引起MNIST数据集无法显现的问题不是由于这一行所引起的...,而是由于缺少了对图片进行处理,在加载数据代码的前添加上如下的代码: transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),...: 1.获取手写数字的训练集和测试集 # 2.root 存放下载的数据集的路径 # 3.transform用于指定导入数据集需要对数据进行哪种操作 # 4.train是指定在数据集下完成后需要载入数据哪部分...(一次处理的数据大小) shuffle=True) # 将处理的数据集合打乱 data_loader_test

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程序员在大数据面试时的争议：Spark能替代Hive？

数据仓库特点 hive spark 数据仓库是面向主题的可以实现可以实现数据仓库是集成的(统一存储) 天然与HDFS集成可以将数据存储在HDFS 数据仓库是不可更新的满足用HDFS可以满足...、DataFrames的三种计算形式由于计算过程中没有一个持久化的计算元数据管理导致后续对于数据血缘的解析难度过大，无法满足数据仓库调度对于数据体系依赖分析及元数据管理相关要求，故不能作为数据仓库的主要使用方式...本质来说SparkSql只是作为hive的计算速度强化版使用；在cpu密集任务及复杂计算任务上，它的性能及稳定性远远比不上Hive； Spark在运行过程中经常会出现内存错误。 ?...语言以sql为准，非常方便后续数据仓库的维护，比如数据血缘解析，过滤条件解析； Hive的稳定性是目前的Spark无法保证的，在数据仓库做分层设计的情况下，底层的稳定性要求会远高于速度（如果底层一个任务失败...就目前来说，SparkSql作为数据仓库上层做加快查询的定位相对合适点，并不适合作为整套数据仓库的尤其是需要强稳定性的底层数据调度查询。

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restapi（9）- caching, akka-http 缓存

restapi作为前后端交互的枢纽：面对大批量的前端请求，需要确保回复的及时性。使用缓存是一项有效工具。...值得庆幸的是akka-http已经提供了对缓存的支持，是基于java8 caffein的一套缓存操作工具包的。下面就介绍一下akka-http的caching。...userid=1234 这样的请求时需要从数据库里读取用户信息数据及进行一些转换处理。这个请求调用得频率较高、数据库读取也比较耗时，是个实在的例子。...我们来看看如何实现缓存管理：在akka-http里可以用两种方式来实现缓存管理：1、直接用cache工具，2、用akka-http提供的Directive: cache, alwaysCache 我们先看看如何直接使用...simpleKeyer) { complete { i += 1 i.toString } } simpleKeyer是个K对应函数：在我们这个例子里

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重温JAVA线程池精髓：Executor、ExecutorService及Executors的源码剖析与应用指南

创建时指定线程池的大小，当有新任务提交时，如果线程池中有空闲线程，则使用空闲线程执行任务；如果没有空闲线程，则新任务会等待直到有线程空闲出来。...因此在使用CachedThreadPool时需要特别关注任务的执行时间和数量以及系统的资源状况等因素。 3.5....5️⃣探讨一个问题：线程池的优雅关闭线程池的优雅关闭指的是在不再需要线程池时，能够平滑地终止其执行，释放相关资源，并确保正在执行的任务能够完成或得到妥善处理。...处理未完成任务（可选）：如果在等待超时后仍有任务未执行完毕，可以选择调用shutdownNow()方法来尝试立即停止所有正在执行的任务，并返回队列中等待执行的任务列表。...在使用线程池时，建议根据具体的应用场景和需求选择合适的线程池类型，并注意正确地管理线程池的生命周期和任务提交。术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。

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DelayedOperationPurgatory--谜之炼狱Kafka源码分析-汇总

在kafka中有很多操作需要延迟等待, 比如客户端发送数据到达leader后, 根据设置ack方式不同,需要等待其replicas返回ack, 那这个ack就需要延迟等待;对于一个拉取操作, 需要延迟等待期望拉取的字节数准备好...; 有延迟操作, 那必然会存在操作的超时处理..../server/DelayedOperation.scala 这是个抽象类, 所有具体的延迟任务都需要继承这个类; 同时每个延迟任务必然存在操作的超时, 那么其超时操作是通过将对象放到Kafka中的时间轮中的...(): Unit: 超时后的回调处理; def onComplete(): Unit: 操作完成后的回调处理; def tryComplete(): Boolean: 在放入到Timer前, 先尝试着执行一下这个操作...对于一个延迟任务, 一般会有两个操作加持在身: 上面说的作为超时任务放在Timer中; 与某些事件关联在一起, 可以关联多个事件, 当这些事件中的某一个发生时, 这个任务即可认为是完成;这个就是 Watchers

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Python｜玩转 Asyncio 任务处理（2）

引言 Python 的 Asyncio 模块在处理 I/O 密集型任务时表现出色，并且在最近的 Python 版本迭代中获得了诸多增强。...等待多个任务现在，让我们来看看有趣的事情 - 等待多个任务！等待任务集合主要有三种方式；每种方法都有其优点和缺点，并且在不同的情况下会有所帮助。...，第二个集合则包含尚未完成的任务。...如果在超时期限或 return_when 参数指定的条件满足之前任务已完成，它们将被归入已完成的任务集合；未完成的任务则被放入第二个集合，这个集合通常被称作 pending，或者如果你不打算使用这些任务...然而，与 'asyncio.wait' 函数不同的是，在超时发生时，未完成的任务不会被自动取消。

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使用Redisson RLock锁防止定时任务短周期重复执行

在开发定时任务时，如果任务执行周期较短，可能会导致任务在前一次执行尚未完成时就再次触发，从而产生重复执行的问题。...然而，如果任务的执行时间超过了1分钟，就会导致任务在前一次执行尚未完成时再次触发，从而产生重复执行的问题。为了解决这个问题，我们可以使用Redisson的RLock锁机制。...锁超时机制：RLock支持自动过期释放锁的机制。如果一个线程获取锁后，由于某些原因没有及时释放锁，可以通过设置锁的超时时间来确保在一定时间后自动释放锁，避免长时间占用锁资源。...公平锁：Redisson RLock支持公平锁机制，即在多个线程等待获取锁时，按照获取锁的顺序依次获得锁。这样可以避免线程饥饿的情况发生。...锁续约：RLock支持锁的续约机制，即在获取锁后，可以通过设置锁的过期时间来延长锁的持有时间。这样可以避免因为某个线程持有锁时间过长导致其他线程等待超时。

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Akka（28）： Http：About Akka-Http

Akka-http正是这么一套能高效解决以上问题的编程工具。Akka-http是一套支持Tcp传输标准及Http标准数据的编程工具。 ...Akka-http对Http消息的各组成部分进行了建模：用class来代表数据结构。然后在各类的伴生对象中提供大量的帮助函数（helper）来辅助该类型的构建、匹配等操作。...，因为在绝大多数的情况下Http-Server就处于数据平台上，负责汇集系统数据及与其它系统共享平台数据。...这种集成功能一般是通过用Http-Server在平台上构建Rest数据服务来实现的。...由于Akka-http是基于Akka-stream功能之上的，它支持Http数据的流操作，也就是说它可以把一个Stream-Source放在Http消息的数据里，然后Akka-http的Client-Side-Api

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八股文：如有优雅关闭（Graceful Shutdown）Java的线程池ExecutorService

在调用shutdown()之后，可以使用awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)方法来等待线程池中的所有任务都完成执行。...3、处理未完成的任务，必要时调用shutdownNow()。...调用 awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)方法来等待线程池中的所有任务都完成执行，如果在超时时间内所有任务都完成了，那么这个方法会返回true；否则返回...调用shutdownNow()也不会阻塞等待强制停止未完成的任务，所以可以再次使用awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)方法等待。...4、异常处理在关闭线程池的过程中，需要注意捕获和处理可能出现的异常，以确保程序的健壮性。

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【机器学习】我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

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