元学习作为一种增加强化学习的灵活性和样本效率的方法，科研学者对此的关注兴趣迅速增长。然而，该研究领域中的一个问题是缺乏足够的基准测试任务。通常，过去基准的基础结构要么太简单以至于无法引起兴趣，要么就太不明确了以至于无法进行有原则的分析。在当前的工作中，DeepMind科学家介绍了用于元RL研究的新基准：Alchemy，该基准是将结构丰富性与结构透明性相结合。它是在Unity中实现的3D视频游戏，涉及潜在的因果结构，该过程都经过程序重新采样，从而提供了结构学习，在线推理，假设测试以及基于抽象领域知识的动作排序。并在Alchemy上评估了一对功能强大的RL方法，并对这些方法进行了深入分析。结果清楚地表明，Alchemy作为元RL的挑战性基准提供了验证。
AI 科技评论按：实际上，号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术，而 Quora 的工程师们则喜欢把自己研究机器学习、产出技术方案的过程戏称为「炼丹」，如今他们也想对外分享他们的经验和成果，开始做一系列「机器学习炼丹之旅」的技术博客。日前，他们发出了该系列博客的第一篇——《使用 Alchemy 做特征工程》（「Feature Engineering at Quora with Alchemy」），作者为 Quora 的两位工程师 Kornél Csernai 和 Naran Bayanbat。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
SQLAlchemy是一个用于Python语言处理数据库的工具。它具有几个不同的功能区域，可以单独使用或组合使用。其主要组件如下图所示。
The exercises are based onXenomai 3using theAlchemy API.The example program below creates and starts a task, see also the task management services of the Alchemy API. The codes are
铸造NFT是在区块链上发布 ERC-721 真实代币的行为。继续使用我们在NFT 教程第一部分[4]中的智能合约，让我们发挥 web3 技能，铸造一个 NFT。在本教程结束时，你将能够按照你的内心（和钱包）的愿望铸造更多的 NFT!
翻译：1_bit 原文：https://docs.alchemy.com/docs/how-to-develop-an-nft-smart-contract-erc721-with-alchemy
随着 NFT 将区块链带入公众视野，现在是一个极好的机会，通过在以太坊区块链上发布自己的 NFT（ERC-721 代币）来宣传自己。
使用 SQLAlchemy 连接数据库需要创建一个 Engine 的对象。此对象充当与特定数据库的连接的中心源，为这些数据库连接提供工厂和连接池。Engine通常是一个只为特定数据库（例如MySQL）创建一次的全局对象，并且使用 URL 字符串进行配置，该字符串将描述它应如何连接到数据库主机或后端。在本文中，我们使用MySQL作为SQL Alchemy的后端数据库。Engine是通过create_engine()创建的。
Lyan，携程资深后端开发工程师，负责自动化测试框架及平台类工具开发，关注Devops、研发效能领域。
https://rc.coepp.org.au/_media/cephfs-fio-analysis.pdf
在之前的《Solidity 智能合约开发 - 基础》中，我们学习了 Solidity 的基本语法，并且了解了可以通过 Brownie 与 HardHat 等框架进行调试。而另一篇《Solidity 智能合约开发 - 玩转 Web3.py》中我们也通过 Web3.py 直接与我们本地的 Ganache 节点进行交互了。
DAOstack（一种新型组织形式的操作系统,即DAO。）被称为“集体智能操作系统”，它已经在朝着去中心化管理的未来发展，并且取得了重大进展。通过努力，组织的目标是建立一个强有力的框架，协助建立和维持去中心化的自治组织(DAO)。
如果你是区块链开发的新手并且不知道从哪里开始，或者你只是想了解如何部署智能合约并与之交互，那么本指南适合你。 我们将介绍使用虚拟钱包 (Metamask)、Solidity、Hardhat 和 Alchemy 在 Goerli 测试网络上创建和部署一个简单的智能合约（如果你还不明白其中的任何含义，请不要担心，我们将 解释一下！）。
PHP作为脚本语言，很多时候我们更新程序都只需要把修改过的文件重新上传覆盖一下就行。
预聚合是高性能分析中的常用技术，例如，每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合，被降低到1000万条访问统计，这样就能降低1000倍的数据处理量，从而在查询时大幅减少计算量，提升响应速度。更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。
KDD联合OGB等一众大佬(见下图)组织了KDD Cup 2021， 这是一场关于大规模图机器学习的竞赛。
对于多数人而言，学习Web3 的技术开发，成为Web3 的工程师是一个令人向往的工作；不过坊间的课程数不胜数，价格从几千到几万都有，对于新手而言，挑选课程反而成了最痛苦的事情，毕竟要花钱去学习，多数人都是需要精挑细选，才能避免踩雷。
https://vitto.cc/web3-and-solidity-smart-contracts-development-roadmap/
• Provide environment for co-kernel real-time drivers
在之前的教程中，我们向你展示了如何使用我们的生成艺术库[4]来创建一个头像集合[5]，生成符合要求的 NFT 元数据，并将元数据 JSON 和媒体文件上传至 IPFS[6]。
我们将使用 Pinata, Polygon, 和 OpenSea ， 创建一个应用 NFT （应用本身是一个 NFT）。
Pandas库是Python中最流行的数据操作库。受到R语言的frames启发，它提供了一种通过其data-frame API操作数据的简单方法。下面我们给大家介绍Pandas在Python中的定位。
在我们将真正的合约部署到正式区块链网络上之后， 在区块链浏览器里查看我们的合约，它应该是这样显示的
前面聊了Airflow基础架构🔗，以及又讲了如何在容器化内部署Airflow🔗，今天我们就再来看看如何通过Airflow和celery构建一个健壮的分布式调度集群。 1集群环境 同样是在Ubuntu 20.04.3 LTS机器上安装Airflow集群，这次我们准备三台同等配置服务器，进行测试，前篇文章🔗[1]中，我们已经在Bigdata1服务器上安装了airflow的所有组件，没看过的可以点击链接先看下之前的文章，现在只需要在其他两个节点安装worker组件即可。 Bigdata1(A) Bigdata2
13岁时，为了实现“只为自己打工”的梦想，他开始了自己的第一份创业。比特币基金会是他的第12个创业项目。
已经有相关的文章教程可以将pancake-swap-interface-v1部署到以太坊[2]类链上了， 例如：
在上一篇文章中，我们通过 大概 100 行代码，了解了 Uniswap 的运行原理。
Logic Pro X是苹果公司开发的一款专业音乐制作软件，它可以在MacOS系统上使用。Logic Pro X具有强大的音频处理能力、多轨道录音和混音功能、MIDI编排和编辑、虚拟乐器、插件效果器等特性，是音乐制作、录音、混音等方面的专业工具之一。
在本博另一篇文章“使用Buildout进行开发”中，有讲到使用Buildout来将Pyramid框架集成到Python环境中，并构建一个“helloworld”级别的Python Web应用。
设立CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告交流活动，其主要目的是为参与基金项目的青年学者、企业研发专家及项目相关的研究型人才提供一个广泛而专业的学术交流平台。 项目组将定期邀请学界学者与企业研发专家举行在线或线下学术研讨会，讨论专项研究课题，分享最新的研究及实践成果。 基金期待大家在这个平台上自由地进行分享，理性地进行讨论，从而碰撞出更为闪耀的学术火花。通过丰富的学术与思想交流，基金期待更好地助力参与者在产学研合作过程中拓宽学术视野，提升实践能力，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 报告时间：2019年
有时，从区块链获取数据的成本可能会非常高，不管是从请求花费的时间还是从发送的请求数量上来说，都是这样。如果我们想同时获取大量数据，用来在仪表板上显示或进行分析，我们必须调用合约的不同函数或者用不同参数调用相同函数， 这些都可能会导致查询时间很长。另外，当我们使用像Infura[4]这样的节点提供商，也很容易达到发送请求数量的限额。
在这篇文章中，我们将通过探讨闪电兑换(Flash Swaps)来向前推进一个层次。
airflow 是一个python写的调度平台，大致的认识是 ： 定义一些任务（脚本、命令、连接...），airflow调度平台可以自动去运行，后面会给出运行日志（UI界面）等，这个UI界面（WEB端）有一些复杂的分析图谱，可以做的事情就很多了。
今天对备份恢复和元数据的功能点进行了改进，突然发现需要做的事情远比想象的要多。 技术方面，目前Django的框架使用开始有一些需求的瓶颈了，因为有些需求从业务的角度来说，能够实现是极好的，但是从Dja
我们都喜欢以太坊，所以你已经创建了一些出色的智能合约。它们通过单元测试和测试网进行了密集的测试。现在终于到了上主网的时候了。但这是一个棘手的事情...
本文探讨了机器学习理论在深度学习和人工智能发展中的重要性，作者认为理论是必要的，但过于严格的理论会导致发展停滞。作者认为，局部搜索（如梯度下降）是非常强大的，即使没有完全理解它。作者还提到，当前的深度学习和人工智能发展过于关注计算和架构，而不是寻找正确的计算模型来定义“强”局部搜索空间的结构。
在 Flask Web 框架中，Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装，使用 Flask-SQLALchemy ，可以通过 Python 对象来操作数据库。
1、股市追捕（Stock Chase, Africa/Middle East-Africa and Arab 2009, LA4739）股票市场需要禁止那种导致一个公司直接或者间接的控股自己的购买行为。例如，A公司购买了B公司的股票，B购买C，C再买了A。前面两个合法。但是第3个就应该被拒绝，因为这样会导致3家公司间接对自身控股。给出按照时间顺序排序的购买交易，你的程序需要一次读入并且拒绝上述非法交易，其他的交易都要接受。给出公司的个数N（0<N≤234）以及T（0<T≤100000）个交易：每个交易给出整数A、B（0<A,B≤N），表示A请求购买B的股票。输出要被拒绝的交易个数。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。
谷歌今天宣布了一批新的AI初创公司，它们将加入其开发商Launchpad Studio，这是一个为期四个月，以产品为中心的创业加速器，在旧金山的Google Developers Launchpad Space举行。
Logic Pro X 是苹果公司推出的一款专业音频制作软件，适用于 macOS 平台。它是 Logic Pro 系列软件中最新版本，提供了丰富的音乐制作工具和强大的录音、混音、编曲和效果处理功能。
【导读】最近NIPS 2017 "Test of Time"论文大奖获得者Ali Rahimi 在长滩现场的演讲中把机器学习称为“炼金术”（Alchemy）引起机器学习界的大讨论，不难理解深度学习理论的研究似乎真的陷入了尴尬的境地。与此同时，寂寞的背影，听者寥寥的会场，图灵奖得主同时也是贝叶斯之父 Judea Pearl 的报告似乎并没多少人关心。而报告的题目《机器学习的理论障碍》（Theoretical impediments to machine learning）正是关于Judea Pearl对机器学
Web 3.0应用程序叫做DApp，全名是Decentralized Application(去中心化应用程序)。
英伟达发布三款新Quadro系列VR-Ready显卡 近日，显卡厂商英伟达新增P4000、P5000和GP100三款产品，这三款新产品将与P6000共同构成Quadro 系列VR-Ready显卡。Qu
一直以来网页设计和前端是2个职位，设计负责制作效果图，而前端负责将效果图转化为html代码。因为设计理念的差距，前端工程师往往并不能完全表达设计的意图，因此，如何让设计师设计的效果图和最后呈现出来的网页是一样的效果，就是人们不断研究方向，庆幸的是，这种方向找到了，那就是让设计师通过拖拽式，类似ps的效果图来设计网页，它会直接生成html页面。下面我们就来盘点几个主流的网页设计工具。
关键部分： Solidity - 最流行的智能合约语言。 Metamask - 与 Dapps 交互的浏览器扩展钱包。 Truffle - 最流行的智能合约开发、测试和部署框架。 Truffle box - 以太坊生态系统的打包组件。 Hardhat - 灵活、可扩展和快速的以太坊开发环境。 Cryptotux - 准备在 VirtualBox 中导入的 Linux 映像，包括上面提到的开发工具 OpenZeppelin Starter Kits - 一个多合一的入门盒，供开发人员快速启动他们的智能合约支持
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了解如何使用Dapptools[4]，这是一个智能合约部署框架，适用于喜欢 bash 和命令行的 web3 开发人员。我们着眼于使用它端到端的学习区块链部署框架。
AR游戏《Mossland》通过ICO完成500万美元融资 近日，游戏开发商Reality Reflection成功为其开发的AR游戏《Mossland》，完成了超过500万美元的Pre-ICO。据
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