Amazon Alexa，通常称为“ Alexa”，是由Amazon开发的AI虚拟助手，能够进行语音交互，音乐播放，设置警报和其他任务，可作为家庭自动化系统智能控制设备。预计到2020年底会售出超过2亿个支持Alexa的设备。
亚马逊的Alexa变得更具响应性，知识丰富，并且具有上下文感知能力。Alexa AI应用科学主管Ruhi Sarikaya详细介绍了亚马逊在全年的会话AI领域取得的进展，以及最近的一些改进。
本节来更详细的讨论alexa是如何确定调用哪个skill的。 参考：https://developer.amazon.com/zh/docs/custom-skills/understanding-how-users-invoke-custom-skills.html
原文地址 译者：远方的自由 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/z2066411585 通知指示告知用户, Alexa skill和Domains提供了新的内容,当发送
语音助手（Virtual Personal Assistants, VPA）是物联网智能家居中很火的一个领域，用户可以通过语言作为入口来控制家里各种各样的设备，而亚马逊的Alexa（echo，echo dot）是做的最早也是最优秀的一款产品，衍生出了很大的开发生态圈。本文基于亚马逊的官方文档试图记录作者对其Skill工作原理的理解。
我们正处在一个前所未有的时代。新冠疫情席卷全球，我们唯一能做的就是把自己锁在屋里。
Alexa会发给skill用户的token，然后skill代码使用这个token来访问Web API访问用户的Alexa内的功能，如list等。
语音技能的构建既是一门艺术，也是一门科学。开发智能语音技能有一些技术方面因素，还要有设计语音体验的创意，两者都很重要。
亚马逊今天公布了app-to-app的帐户链接，这是一种开发者通过手机APP启动Alexa功能的方法。用户可以在设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户，从而通过Alexa技能激活API完成设置， 这将增强用户的个性化体验。
本节利用三星Smartthings Classic物联网平台的web service smartapp，实现了一个Alexa智能家居skill的例子，由此来了解Alexa是如何控制其他云的智能家居设备的。
引子 中午老婆发来一条消息：昨夜，你梦中叫了一个女人的名字，还两遍。 我大吃了一鲸。平日里我的梦话都 base64 简单编码了一下，怎么昨个直接明文输出了？我赶忙问，小宝还是小贝？ 她回复了一行字：Alexa, stop. Alexa, play &@*#$(@. 我默默地抹了一把汗。看来语音女神大比拼，Siri（apple），Cornata（microsoft） 和 Alexa（amazon） 间，我已经完全倾向了 Alexa，以至于梦中还在与她幽会。别问我为啥 google assistant 不在其列
原文链接 https://developer.amazon.com/designing-for-voice/ 1. Design Process设计流程 一个通过思考语音体验的设计过程 ---- Alexa 帮助人们将事情做得更快捷，更轻松，更愉快。通过将Alexa引入语音对话，用一种新的互动方式让您的客户感到满意。 在设计 Alexa 技能时，为用户和 Alexa 之间的对话dialog创建脚本script。请专注于帮助用户获取他们所需，协助事物正常工作，最后可以增加有深度的操作过程和惊喜。想
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
整理 | 明明 一分钟AI 李克强作政府工作报告：2018年加强新一代人工智能研发应用 全国政协委员百度李彦宏在答记者问时表示：中国人工智能处在世界第二的水平 中国无人车第一案即将落幕：景驰科技正式加入百度Apollo平台怀抱 人工智能行业独角兽可获“特批”，中国科技巨头纷纷表示愿意回归A股 亚马逊宣布为Alexa Skill开发者推免费音效库，Alexa的技能开发共有14类 AI公众认知调查报告：超九成受访者认为人工智能会对自己的工作生活产生影响 CAR发布最新报告：全自动驾驶汽车发展还很遥远
对话是人与人之间交换信息的普遍方式。人可以在交流时通过判别对方的语气、眼神和表情判断对方表达的情感，以及根据自身的语言、文化、经验和能力理解对方所发出的信息，但对于只有0（false）和1（true）的计算机来讲，理解人的对话是一件非常困难的事情，因为计算机不具备以上能力，所以目前的语音交互主要由人来设计。有人觉得语音交互设计就是设计怎么问怎么答，看似很简单也很无聊，但其实语音交互设计涉及系统学、语言学和心理学，因此它比GUI的交互设计复杂很多。
亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能，如果你不确定从哪里开始，那么你也很难发现新的用途，在博客文章中，亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统，该系统自动选择最佳技能来处理特定请求，其结果显著减少了错误。
亚马逊的研究人员通过使用新颖的数据表征技术，成功地提高了Alexa选择第三方应用程序的能力。在博客文章和随附的论文“Coupled Representation Learning for Domains, Intents and Slots in Spoken Language Understanding”中，Alexa AI部门的亚马逊科学领导者Young-Bum Kim和团队描述了一个为自然语言任务设计的方案，可以将Alexa的技能选择错误率降低40％。
行业热，行业洗牌，行业发展，下一个十年的人机交互会怎样进行？ 「在深圳，至少有 200 家工厂在做智能音箱，但是从全球，你能找到既提供软件、硬件整合解决方案还设有专项产品体验工程师的方案公司，一只手就能数得出来。」 在音频行业摸爬滚打 14 年的宋少鹏看来，2017 年国内智能音箱行业的百箱大战，几乎和功能机过渡到智能机时如出一辙。这场硝烟中，他和他的团队为厂商提供的解决方案，就是那「一只手就能数出来」的一员，这让他在这一年有了更多实现想法的机会。 「我们提供的是智能语音交互产品全栈式的解决方案，包括 W
开发完成Notifications功能之后,如何测试该功能的方法: Amazon Alexa App 使能 Quote Maker Skill Quote Maker Skill是一个开发工具,允许
千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天凌晨，亚马逊在西雅图一口气发布了六款新设备。其中包括第二代Echo智能音箱（99.99美元），以及Echo Plus（149.99美元）。这
没有人喜欢站在那里等公共汽车到达，尤其是当你需要准时到达某个地方时。如果您能预测下一班公共汽车何时到达，那不是很好吗？ 今年年初，亚美尼亚开发人员 Edgar Gomtsyan 有一些空闲时间，他就对这个问题感到困惑。他没有等待政府实体实施解决方案，也没有打电话给公交车调度员确认公交车到达时间，而是开发了自己的解决方案。基于机器学习，它可以高度准确 地预测公交车到达时间。 碰巧的是，埃德加的公寓正对着公交车站所在的街道。为了跟踪公交车的进出，他在阳台上安装了一个小型安全摄像头，该摄像头使用图像识别软件。“
大数据文摘作品 编译：汪小七、王梦泽、荆浩男 最近Facebook在处理和保护用户数据方面的危机骇人听闻，恐惧的同时也让人们反思，大量的个人数据泄漏到底来自哪里？ 本文我们将假设这样一个场景，你和你的朋友（Sally和Kristen）准备度过一个披萨电影夜，让我们用这个常见的场景为例，来评估一下，仅用一个披萨的价格，有多少数据在不知不觉中被共享了。 点击查看大数据文摘相关报道： 助特朗普胜选、英国脱欧，深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心 业界 | 特朗普大选曾利用大数据营销，违规使用5000万Fac
gRPC 是一个高性能、通用的开源 RPC 框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
Alexa语音服务允许开发者通过麦克风和扬声器为连接的产品提供语音功能.一旦集成,你的产品将有权访问Alexa内置功能(如音乐播放、定时器和闹钟、快递追踪、电影列表、日历管理等)以及使用Alexa技能工具包开发的第三方技能.
在 Angular 中，我们可以通过 Component 装饰器和组件类来创建自定义组件。
最近在用C#的委托做开发时，发现委托这个东西实在在深奥，不了解的小伙伴觉得它没有卵用，然而了解的小伙伴却觉得它大有用途，所以今天大灰狼就借助王者荣耀的英雄技能释放机制和大家聊一聊C#中委托的神秘含义...
请求地址即所谓的接口，通常我们所说的接口化开发，其实是指一个接口对应一个功能， 并且严格约束了请求参数 和响应结果 的格式，这样前后端在开发过程中，可以减少不必要的讨论， 从而并行开发，可以极大的提升开发效率，另外一个好处，当网站进行改版后，服务端接口进行调整时，并不影响到前端的功能。
技能分享会是一个活动，其中兴趣相同的人聚在一起，针对他们所知的事情进行小型非正式的展示。在园艺技能分享会上，可以解释如何耕作芹菜。如果在编程技能分享小组中，你可以顺便给每个人讲讲 Node.js。
该文介绍了名为Quad9的公共域名服务系统，旨在阻止与僵尸网络、网络钓鱼攻击和其他恶意Internet主机相关的域名。该服务由全球网络联盟执法和研究机构（GCA）与IBM和合作数据包交换所联合推出。Quad9使用9.9.9.9作为其IP地址，与Google的8.8.8.8和Cloudflare的1.1.1.1等公共DNS服务器类似。然而，与这些服务器不同的是，Quad9不会为通过威胁源识别的站点返回名称解析服务。相反，它使用一个永不禁止的域白名单，并生成一个百万个被请求的域名列表，其中包含来自Alexa的一百万个站点。Quad9还使用威胁源数据库来阻止恶意域名，该数据库由GCA的威胁源情报小组维护。此外，Quad9还提供了一个名为“响应策略区域”的DNS过滤，该区域可以阻止来自特定IP地址的威胁，例如那些被识别为恶意软件或网络钓鱼攻击的IP地址。
课程内容 Ø图片的读写 Ø序列化 Ø双向数据绑定 Baby Milestones将婴儿从出生到2岁之间的发展关键里程碑通知给父母。该应用程序使得父母能够跟踪发展里程碑，并确保他们的宝宝正常成长。它会把婴儿每个阶段可以完成的技能按照月份的列表显示出来，使得父母能够记录宝宝获取该技能的日期。该应用程序的主页面显示宝宝当前每个月的成长数据榜。 该应用的额外特色正是将其安排在本章讲述的主要原因。它展示了如何在隔离存储空间中存储、获取并显示图片。该应用中每个月的列表（从1到24）支持自定义图片作为
Python是一种面向对象的编程语言。Python中的所有东西都是一个对象，包括它的属性和方法。程序中使用的数字、字符串、列表、字典、元组、集合等都是相应内置类对象。我们创建类来创建对象。类，类似于对象构造函数，或者创建对象的“蓝图”。我们实例化一个类来创建一个对象。类定义对象的属性和行为，而另一方面，对象表示类。
有一个场景是玩家冲进了怪物的老巢，里面有成百上千的飞龙，成群的飞龙向玩家冲过来，这时候游戏画面就会出现卡顿，体验非常不好。领导让小帅优化一下这个场景，让游戏体验变的丝滑如水。
今天看了一会百度的AI开发者大会视频，说实话被一些场景震撼了，尤其是一位嵌入式工程师，利用百度AI，将小外甥的乐高机器人，打造为可对话的机器人，让我体会到AI就是身边，不再听起来像天方夜谭，我也有一些朋友做AI，简单聊了聊，这是个趋势，而且无论大厂和小厂，BAT以及科大讯飞，已经有一些成型的产品，但一些细节其实值得玩味。
自定义知识库是自己的库，在做企业信息咨询等应用的时候就会有很大的帮助，这里个人建议使用json数据来导入，数据稍微有些变化，是每行都是一个对象数据，搞成jsonl文件后缀再去上传即可，不然上传后也解析不了的。
来了来了，这一节，我们来讲数组。 英雄一般都有三个普通技能的和一个被动技能，而技能又有名称和描述等属性。所以，我们需要专门设计一个技能的类。鲁班七号的技能如下：1技能（河豚手雷），2技能（无敌鲨嘴炮），3技能（空中支援）。具体的技能作用我们先不说了，就简单地建一个技能类吧。
【新智元导读】今天德勤发布报告《2017德勤技术趋势》，以“运动中的企业”为主题，全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响，还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析，到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。新智元第一时间对报告中“机器智能”相关内容（其中包括亚马逊副总裁及 Alexa总监的应用建议）进行编译整理。 今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了
有人说，这个时代，只要站在了风口，猪都能飞起来，尤其互联网行业，千变万化，日异月殊，一不小心就错过了风口，如果没记错的话，前几年火的是App开发，后来是大数据，再接着是人工智能，现在则是区块链，有人甚至用币圈一日互联网十年来形容虚拟币和区块链的火爆，如果单从热点看，大数据貌似有点out了，那究竟如何呢？今天就对拉勾网上的数据分析职位的相关信息来一个探索性分析。
【新智元导读】亚马逊的Alexa在CES上的大获成功让关于智能语音的话题再次被业界广泛谈起。低调的亚马逊似乎已经在这一潜力巨大的市场上完成了布局。大家的共识是， 智能语音助理将成为下一代计算平台，在国外，目前这一市场竞争已经呈白热化，虽然亚马逊 独占鳌头，但谷歌、微软和苹果也不是没有机会。可以看到，虽然市场争夺战异常激烈，但是语音要成为智能时代全新的操作系统，在语音识别、自然语言理解、用户界面设计乃至安全隐私方面都还存在急需解决的难题。本文带来智能语音市场、技术两方面的深入解析。 2017年的 CES上，亚
在静谧的午夜，当你和家人正在熟睡，家中突然响起尖利笑声，笑声时远时近，这是多么令人毛骨悚然的事。今年2月，多名用户在Twitter、Reddit等平台上反映，内设Alexa的智能设备会在毫无征兆的情况下突然发笑，此事件一出便在社交网络上引起热议。
今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。
【AI100 导读】经历三起三落之后，AI 又火了！这一届的 AI 前景看起来仿佛还不错，能不能结出几个好果子？到底哪几个方向是靠谱的？一起来分析一下。 1974年，AI 陷入第一次寒冬。马文·明斯基在此前五年发表的《感知机》一书几乎将神经网络和联结主义学派斩杀殆尽。英国爵士莱特希尔（Sir James Lighthill）发表的报告称 AI 研究“目标华而不实”，“只能用来过家家”，“没有哪一个成果是用别的科学手段做不到的”。DARPA 也几乎完全停止了对 AI 项目的资助，几年前还在“愈演愈烈的自吹自
互联网行业从来不乏风口。2012年O2O热潮，2016年直播大战，今年共享单车大战，入局者应接不暇。在人工智能技术和物联网快速发展的背景下，新一波风口智能音箱如雨后春笋，“百箱大战”一触即发。
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区分对话的相关和不相关的部分通常是一种良好的生活技能，但对于像亚马逊的Alexa这样的语音助手来说，它是不可或缺的。为了适当地回应所说的内容，从天气到附近的餐馆或运输中的包裹，它们需要知道正在处理的主题是否超出了知识范围。
虽然很早之前就知道这个抽象类的概念，但是一直纠结于一个问题：你这个抽象类在实际开发过程中到底有个毛线用？？
【导读】德勤发布报告《2017德勤技术趋势》，以“运动中的企业”为主题，全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响，还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析，到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。 今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。
今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。 要做到这一点很难。虽然科技进步让我们看到了潜力，但只有少数几种技术可能最终让我们实现真正的价值。更多的实际上是炒作。只有认真鉴别、主动出击，才能将潜能转化为现实。 在这样的理念推动下，德勤推出了他们迄今第 8 份《德勤技术趋势报告》。在这份最新报告中，五大宏观领域——数字化、分析、云、
但这4万多个应用背后，都有一个共同点：免费。这导致应用背后庞大的开发者群体无法直接从应用中挣钱。
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