背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键，下单人也是外键，菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新 # 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表...#print(serializer.instance.pk) # 遍历多对多字段 for i in orderMenu: # 找到需要更新的那个中间表对应...，在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容，因为无法为订单添加新的菜品，这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。
前言 之前，在文章：https://www.misiyu.cn/article/58.html 已经发过关于Laravel中的多对多关系了。 但回过头来，过了个把月再去看，我自己都忘了怎么写了。...确实看laravel的中文文档，看得糊里糊涂的。还是得在实践中理解啊。 情景假设 我有一张来源表（referers）来记录href和网页标题title。...目前需求是信息表里面的多个信息可能同属于来源表中的一条记录。 同样，来源表中的多条信息可能属于信心表中的一条记录。 简言之就是，这是多对多的关系。 细节 新建迁移文件就不说了。...当然，搞不懂默认关系，我们在模型关联的时候指定表明就行。...至于能不能传入其他参数，或者有没有其他类似attach作用的方法，我翻遍中文文档和百度，愣是没搞明白。 2、attach要使用，要在模型中定义关联。 ?
作者：朱国庆 本文介绍一种高效的二分图社区发现算法biLouvain，以云服务中的多对多关系的分组问题为例，分析这类算法的使用方法和效果。...01 背景 在基于XEN的云服务环境中，一个SAAS服务的Pod可能包含十多个VM。这些VM，可能运行于一个Dom0上，也可能运行于多个Dom0上。...所以，Pod和Dom0是一个多对多的关系（如下二分图所示）。...本文提供一种方式，基于二分图的社区发现算法biLouvain，对Dom0进行最小化自动分组，使得在Dom0中的操作对同一个Pod干扰次数尽量少（最佳是一次）。 ? ?...03 一个生产环境中的例子 某数据中心在一次周末维护升级中所有涉及到的Dom0/DomU/Pod列表文件存在CIS-45691目录下。
背景 在公司用多卡训练模型，得到权值文件后保存，然后回到实验室，没有多卡的环境，用单卡训练，加载模型时出错，因为单卡机器上，没有使用DataParallel来加载模型，所以会出现加载错误。...原因 DataParallel包装的模型在保存时，权值参数前面会带有module字符，然而自己在单卡环境下，没有用DataParallel包装的模型权值参数不带module。...训练网络与单GPU训练网络保存模型的区别 测试环境：Python3.6 + Pytorch0.4 在pytorch中，使用多GPU训练网络需要用到 【nn.DataParallel】： gpu_ids...训练使用了 nn.DataParallel(net, device_ids=gpu_ids) 对网络进行封装，因此在原始网络结构中添加了一层module。...训练保存的模型,在单GPU环境下加载出错问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本篇分享了多模态学习在CTR预估模型中的应用实践及效果展示，对于想要将多模态学习应用到CTR预估模型中的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇分享了多模态学习在CTR预估模型中的应用实践及效果展示。...首先是背景介绍，通过多模态学习可以更好的处理多模态信息，从而得到更丰富的特征信息，可以更好的提升CTR模型效果；然后重点介绍了多模态学习在CTR模型中的应用实践及效果展示，主要包括多模态实验流程介绍、文本模态和图像模态的应用实践及效果展示和后续优化工作...首先当前NLP中获取文本embedding常规做法是使用BERT类预训练模型作为encoder进行编码，这里需要考虑的是预训练模型权重的选择问题；然后获取到文本embedding之后需要考虑是否要进行降维操作...03 总结及反思 本篇分享了多模态学习在CTR预估模型中的应用实践及效果展示。...首先是背景介绍，通过多模态学习可以更好的处理多模态信息，从而得到更丰富的特征信息，可以更好的提升CTR模型效果；然后重点介绍了多模态学习在CTR模型中的应用实践及效果展示，主要包括多模态实验流程介绍、文本模态和图像模态的应用实践及效果展示和后续优化工作
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。...大型多模态模型（LMMs）在视觉理解和推理方面取得了令人瞩目的成功，显著提高了视觉环境中数学推理的性能。...然而，在视觉数学中存在一种具有挑战性的类型——多模态图论问题，这要求LMMs准确理解图形结构并对视觉图进行多步骤推理。...为了在这方面向前迈进，我们是第一个设计了一个名为VisionGraph的基准，用于探索先进LMMs解决多模态图论问题的能力。它包括八个复杂的图问题任务，从连通性到最短路径问题。...我们的广泛研究表明：1）GPT-4V在多步图推理方面胜过Gemini Pro；2）所有LMMs对图形结构的感知精度不高，无论是在零/少次学习设置还是在有监督的微调（SFT）中，这进一步影响了问题解决性能
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...此时，订阅者A就可以收到来自频道channel1的消息"Hello, World!"。Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH...都可以实现消息的可靠传递机制。不同点：数据结构不同：Redis的发布与订阅机制是基于发布与订阅的模型，消息队列是基于队列的结构。...以上是Redis的发布与订阅机制和消息队列的一些异同之处。
在多模态视觉语言理解与定位任务上的迁移研究。...这启发我们考虑迁移VLP模型(本工作中使用CLIP)，以无监督的方式解决下游定位问题。然而由于缺乏与任务相关的标记数据，因此，这是一项具有挑战性的任务。...与全监督SOTA模型QRNet相比，我们仅使用其更新参数的7.7% 就获得了相当的结果，同时在训练和推理方面都获得了显著的加速，分别高达26.84倍和7.41倍。...在这一工作中，我们还考虑了多源伪标签的问题。...在各种类型的不可靠伪语言标签中，指代歧义的频率最高，特别是在具有相似分类目标的图像中。如果未来的研究希望进一步提高模型性能，解决模糊性是一个关键问题。 Ⅴ 讨论 对性能提升的解释。
关注文章公众号 回复"张家绮"获取PPT与视频资料 视频资料可点击下方阅读原文在线观看 导读 ---- 分布式优化理论和算法近年来在多智能体系统中得到了广泛的发展与应用，目前在机器学习领域也正在受到越来越多的关注...这里的节点可以是CPU, GPU或者服务器，也可以是智能电网中的供电站，无人机编队中的一架无人机，传感器网络中的传感器等。...此外，已有的算法大多数为同步更新式的算法，即所有节点需要同时开始一次迭代更新，导致计算快的节点需要等待计算慢的节点。为了解决这个问题，可以考虑采用异步更新式的算法。...但是，由于异步算法中节点更新节奏不一致，信息之前存在延迟，算法的收敛性往往很难分析。...在机器学习中更常用的做法是采用随机梯度信息。一般来讲，随机梯度方法的收敛速度要慢于梯度下降法，因为传统随机梯度法往往需要采用衰减的步长，而梯度下降法在一定条件下可以采用常数步长。 ?
github issue的问题 但是使用issue也有一个问题，它必须联网才能访问。在之前在仓库内写作的时候，对网络其实并没有很高的要求。但是issue必须要联网才能更新，甚至是获取之前的功能。...由于在国内，即使连着访问国外网站，有些时候对github的访问速度也是存在问题，特别是图片经常加载不出来，这给我带来了很大的麻烦。...在languages设置后会被覆盖 author：需要在此处设置作者，之后文章中就可以不用设置了 sitemap：SEO设置相关，在让博客被google等搜索引擎收录一节会提到 前置参数 loveit支持很多前置参数...文件 每次hugo命令之后会产生/public/index.json文件，需要将这个文件上传到algolia中 用travis进行自动化部署 algolia的问题在于每次录入新文章之后都需要更新index.json...可以按照以下步骤 注册SEO 选择放静态页面，并下载 把拿到的静态页面丢到/static文件夹下面 可以先hugo serve看一下能不能访问 更新 确认能访问后在SEO页面进行确认 一般是没什么问题的
即使你在数据库中添加了索引，还是不尽人意 因此需要一个更快、更快、更快的数据查询，而 Laravel 的 scout 就是专门为搜索来解决难题的 简介 Laravel Scout 为 Eloquent...通过使用模型观察者， Scout 会自动同步 Eloquent 记录的搜索索引。 目前， Scout 自带一个 Algolia 驱动。...CRTW***** ALGOLIA_SECRET=a1a8a9e***** 其中 ALGOLIA_APP_ID 和 ALGOLIA_SECRET 在 刚才注册的 algolia 里，API Keys 目录中的...Application ID 就是 ALGOLIA_APP_ID, Admin API Key 就是 ALGOLIA_SECRET 配置模型索引 <?...（反正我是不行，），发布到自己的服务器然后在重新生成索引，应该就没问题了 如果你在 (adsbygoogle = window.adsbygoogle
什么是 Alogolia Algolia 是一个托管搜索引擎，提供全文，数字和多面搜索，能够从第一次击键中提供实时结果，它提供了一组工具，可简化制作完整搜索体验并将其集成到您的网站和应用程序中的过程。...这些包括： 支持多种不同语言的后端 API 客户端，用于索引、配置和管理数据 用于构建 Web 和移动搜索体验的前端小部件 与流行的框架和平台集成，进一步简化Algolia在现有项目中的集成 一个安全的分布式搜索网络...，可托管您的内容并快速将其提供给客户 透明、可自定义的相关性算法 一个经过大量优化的搜索引擎，从头开始构建，C++ 大量文档、实现指南和代码示例 透明、可自定义的相关性算法 简单来说，Algolia 是一个提供云搜素服务的第三方平台...，我们可以通过调用 Algolia 的API接口把我们自己站点的数据上传到 Algolia 中，实现我们自己站点的搜索功能。...，把索引信息上传 Algolia hexo algolia 看到如下信息，就表示上传成功 INFO 360 files generated in 3.97 s INFO Clearing index
（而且也很多人跟我说过，一直咕咕咕罢了QAQ） 搭建的时候呢我试过两个插件，一个是“本地搜索”，而另外一个就是我现在用的“Algolia”搜索引擎。...搭建 搭建成品图 image.png 介绍 本篇目说的是 Algolia 搜索引擎的搭建。...Algolia 是一家为网站与移动应用提供托管式搜索API的初创企业，成立于2012年，总部位于旧金山，曾参加过2014年的YC训练营。 网站或移动应用只需嵌入 简单代码数分钟即可实现搜索 功能。...的官网去注册一个账号 官网：https://www.algolia.com/ image.png 然后确认邮件信息（验证账号） image.png 然后填写信息，公司名字随意，手机号码是对的就行，一般不会给你打电话...image.png 创建库 image.png 添加API参数 在左手边找到 API Keys 的菜单，点进去。
本文是《程序猿叨叨叨》系列文章中的其中一篇，想要了解更多相关的文章，欢迎猛戳蓝字前往阅读。...备注：该教程基于Hexo 2.x版本，目前Hexo是3.x版本，照本教程实现有可能会出现404错误，笔者目前还未找时间去解决，待笔者找时间解决该问题后，再写一篇该问题的解决教程，给各位读者带来困扰，还请多包涵...前情提要 几个月前，写过几篇关于Hexo博客搭建的教程，最近几天，发现有很多读者私信我一些Hexo搭建过程中遇到的问题，重新燃起了我对Hexo博客的兴趣，于是花了一两天的时间重新将Hexo博客搭建了一下...，其中apiKey就是Search-Only API Key： Algolia配置信息 更新Index 配置好Key后，在Hexo根目录执行hexo algolia来更新Index...在阅读官方文档的时候，发现文档中有些地方将主题配置文件与站点配置文件弄混了，因此本篇文章也算是对官方文档中的错误进行更正吧！
新版博客用docusaurus重构已经有些日子了，根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意，落花无情。...DocSearch 提取和索引的记录数。...终于发现了问题，原来这里的selectors写的有问题，#content header h1表示的是在ID为content的元素内部，寻找所有属于header类的元素，并在这些元素内部寻找所有的...但是在docusaurus V3版本中已经发生了变化。...回到网站上看看，已经有数据上传上来了： 好了，我们在docusaurus.config.ts中配置一下，看看效果： algolia: { // The application ID provided
注意： 以下的操作记录，如果你已经熟悉 Hugo 使用，了解 Hugo NexT 主题相关配置，那么效果会更加好。...✊ 配置更新首先声明一下配置文件已经和旧版本完全不兼容，因此在配置主题时无须参考原来的配置，只须根据新版本主题提供 示例配置文件 里面的注释说明调整自己站点信息即可，如站点名称，标题，头像，菜单，评论等个性化设置...而当运行 hugo 命令生成全站静态文件时，会默认读取 _default 文件夹里的参数配置，这便实现开发环境与部署环境相互隔离，互不影响的完美效果！...不过自己又稍微折腾了一下，原因是之前的文章都是在 content\posts 一个目录中并没有做好分类管理，想通过此次的升级重新整理下文章的分类，而且新版本的主题中已经可以支持多个自定义目录。...91011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041def append_alias_fm(source, target): """在原来的博客文章中添加新的
前言 本站基于Hexo搭建，用的 hexo-theme-butterfly 主题 v3.7.1，请注意最新的 hexo-theme-butterfly 版本已经更新到 v4.3.0 。...在主题配置文件_config.butterfly.yml中修改以下内容： local_search: - enable: false + enable: true 重新编译运行，即可看到效果。...在主题配置文件_config.butterfly.yml中修改以下内容： algolia_search: enable: true hits: per_page: 10 labels...API Key， 【indexName】填入前面创建的索引名称。...在主题配置文件_config.butterfly.yml中修改以下内容： algolia_search: enable: true hits: per_page: 10 labels
新版博客用docusaurus重构已经有些日子了，根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意，落花无情。...当DocSearch scraper程序跑起来的时候，你会发现有一个临时的index_name + _tmp 索引被创建。别担心，在程序执行完毕之后，会把这个tmp index会替换最终的index。...终于发现了问题，原来这里的selectors写的有问题，#content header h1表示的是在ID为content的元素内部，寻找所有属于header类的元素，并在这些元素内部寻找所有的...但是在docusaurus V3版本中已经发生了变化。...回到网站上看看，已经有数据上传上来了：好了，我们在docusaurus.config.ts中配置一下，看看效果：algolia: { // The application ID provided
ChatGPT的功能包括：交互、基于交互的文本/代码生成、信息检索等。在实际应用中，ChatGPT等文本AI可以帮助字幕行业完成智能内容创作，一定程度上替代搜索引擎。...2、Elicit：人工智能研究助理Elicit 从大量研究论文中找到与研究问题最相关的摘要，然后应用 GPT-3 总结论文关于该问题的主张。...4、Algolia：搜索引擎Algolia 将 GPT-3 与其先进的搜索技术相结合，帮助出版商和客户以自然语言查询问题的答案。...在对 210 万篇新闻文章测试 GPT-3 后，Algolia 以 91% 或更高的准确率准确回答了问题。...3）知识更新的滞后性ChatGPT是在2021年训练的，所以知识库可能滞后于当前时事和最新的研究成果。
Algolia是一家为网站与移动应用提供托管式搜索API的初创企业，成立于2012年，总部位于旧金山，曾参加过去年的YC训练营。网站或移动应用只需嵌入简单代码数分钟即可实现搜索功能。...工程成本高的问题而诞生的。...只要你不做日志搜索索引量不超过一百万那么几乎可以肯定的是 Algolia 好用得多。algolia和elasticsearch哪个更有潜力？...权限，点击update更新：编辑站点配置文件，新增以下配置：这些值除了chunkSize不用修改，其他都可从Algolia网站上API Keys获得：algolia: applicationID: 你的...APPID apiKey: 你的API Key indexName: 你的Index名字 chunkSize: 5000配置vitepress Algolia然后在docs/.vitepress/
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